>>382
>ほぼすべて Google tensorflow ディープラーニングだよ。

この部分のライバルとしての開発じゃなくて

>個人の許可なく情報を収集できる国がいかに有利かわかるだろ？AIの性能を決めるのは言ってしまえば学習量だけだからな

と言ってるって事はディープラーニングの学習の話で、ユーザー端末で学習をするの？
で、軍事ドローンのAIの学習に、M6などのユーザー端末がどう役立って話？
そして、どう西側を圧倒するの？
ゲノム解析で、PCの演算の力を使うプロジェクトとかは聞いた事あるけど、シミュレーターでの演算能力の提供？
軍事ドローンの実機の動作の学習に、人権無視すると効率が増すの？

防犯カメラの顔認識のAIの学習で、個人情報との紐付けの機能のテストとかは日本だとやり難そうだが、
画像から特徴を抜き出す学習で、メガネ、髪型、服装などの顔以外のデータから、特徴の抜き出しは正しかったかの検証は出来るよね。
NECはセブン銀行のATMに顔認証機能の付いたのを入れるが、顔認証するって事は顔認識するし特徴の抜き出しと個人情報との紐付けもやる事に同意しなければ顔認証出来ないよね。
AIの学習し放題なのだが。実地学習が出来る。
個人情報と紐付けするから同一人物か別人かの結果が判り、それを元に特徴の識別方法が良かったとか悪かったとより学習出来る。
でもこれって、中国で駅の改札に仕込んでカード情報と突き合わせて学習した処で、欧米人の顔で正しく動く証明にはならんよな。
正しく動く証明には、改札に仕込んで1年回して正しく認識出来るかを証明するとかするよね。
学習用データ取り放題だよな。学習して識別能力が後半アップした事も証明出来る。
顔認証だけで改札を通る。バスやタクシーに乗る。スーパーやコンビニで支払う様になっても、常に学習出来るよな。
識別間違えばクレーム来るし、同じ奴かは服装とかの他の要素や行動パターンで同じ奴かも判断できるから。
タクシーなんて自宅と会社のそばで殆ど使うし、スーパーもね。

で、人権無視すると何が圧倒する程に有利になるの？
プライバシーに関わる顔認証でも殆ど差は無いだろ？
軍事ドローンについては、何処に差が有るのかサッパリ解らん。