【AI】ChatGPTさえ使えればいい？プロンプトエンジニアはプログラマーを駆逐するか [田杉山脈★]

最近、「プロンプトエンジニア」という職種が脚光を浴びている。米ブルームバーグは2023年3月末、この職種の雇用市場が急拡大していると報じた。この職に就くと、33万5000ドル（約4500万円）以上の年収を稼ぐことも可能だという。

　プロンプトとは、生成AI（人工知能）に入力する指示文のことだ。プロンプトを工夫することで、AIが生成するコンテンツの質を上げるのがプロンプトエンジニアリングである。

　従来のIT系エンジニアの代表的な職種は「プログラマー」だろう。人が話す自然言語とは異なる「プログラミング言語」を使い、コンピューターが理解できるプログラム、すなわちコンピューターに対する指示文を記述する仕事だ。

　この仕事は将来的には「ChatGPT」をはじめとする自然言語系の生成AIに取って代わられるのではないかと考えている。そして、生成AIを使いこなす職種こそがプロンプトエンジニアだ。

　ChatGPTがプログラマーに取って代わると聞くと、ChatGPTがプログラムコードを生成できることを思い浮かべる人もいるだろう。しかし、そもそもプログラミング言語やプログラム自体、人がコンピューターを利用するうえで本当に必要なものなのだろうか。

　プログラミング学習の初歩で例としてよく使われる題材に「フィボナッチ数列」がある。「0、1、1、2、3、5」といったように続く数列だ。最初の2つが「0と1」であり（「1と1」や「1と2」で始める流儀もある）、あとは前の2つの数を足した数が続く。この数列を出力するプログラムは、繰り返し処理できれいに書ける。

　ためしにChatGPTにこのプログラムを書いてもらおう。「100までのフィボナッチ数列を出力するプログラムを書いてください」と指示すれば、その処理のプログラムと内容を説明する文章を返してくれる。

　もっとも、フィボナッチ数列を知りたいだけなら、本当にプログラムが必要かどうかを疑ってみてもいい。プログラムを書いてもらう代わりに、ChatGPTに対して「100までのフィボナッチ数列を教えてください」と指示してみよう。プログラムの代わりに、100までのフィボナッチ数列そのものが返ってくる。
以下ソース
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00682/041700120/

商材屋がメタバースからプロンプトエンジニアに
乗り換えかな

そうなんだよ
https://9ch.net/SgxW0

ザッカーバーグ「社名をメタからプロンプトに変える！」

むしろバグ取りできるエンジニアの方が重宝される

かどうかはわからない

よく分からんけどうちの子、昨日の休みにChat -GPT を使って
ゲームのモッドのスクリプトを書き直して
わーい快適になったとか喜んでたわ
プログラムは組んだ事のない普通のお勤め人

なんちゃってプログラマーや仕様通りにプログラムするプログラマーは駆逐されるんだろう

ブラウザでpdf ファイルの5頁目を開くurlの書き方は？

って聞いたら正答だった

正確性と言う観点が欠落してる単なる物知りな知ったかぶり野郎だからな
もっともらしい答えを出すけど正解とは限らないってパターン大杉

AIでテトリスが作れるって話の時も思ったけど、世の中のソフトウェア全てがテトリスやフィボナッチ数列でできてる訳じゃあるまいし、少なくとも現状のAI技術じゃ共存はあっても駆逐はありえんやろ

例えば新しいドラクエ遊びたいとか入力したら出来るの？

プロンプトとかプログラマーとか
結局、日本だとSEっていう職業ひとつだろ

>>10
「コードはすべて0と1ですよ

プロンプトもAIの範疇だろ　
すぐ要らない職務になる

自然言語で書かれた仕様をコンピューター言語に変換するのがプログラミング。
自然言語とコンピューター言語の差を埋めるところにプログラマーの価値があるわけなんだが、それをChatGPTができるようになるのかね？
仕様をプログラミング言語に変換するだけならコンパイラと変わらんよ。

>>14
ほんとに、、
一瞬で誰でも簡単に使えるものになり
その後数多の職が一瞬で消え去っていくと思うわ

コモンクライテリアと認証取ったシステム(たくさん?)学習させたら上位のドキュメントから生成できたりして

ChatGPTの出力するコードがプロンプトエンジニアの意図した通りの動作で動くことが決定しているなら、
プロンプトエンジニアにプログラミングの能力はいらないと思うけどね。

そもそもエンジニアではない

ただのオペレーターだよ

農業が機械化されて農家が減りましたかね？
ITが普及して紙の仕事はなくなりましたか？
デジタルでできることをわざわざ紙にして仕事を作ってる大企業も珍しくないってバカじゃなきゃ知ってんだろ？

日本はぜんぜん効率化しないからね

プログラマがプロンプトエンジニアになるんだろ
プログラムはコードかくよりもテストが大変なんだろ
テストもChatGPTで出来るのか
出来たとしても誰が証明するんだ
ChatGPT全信頼で信じてなしにするか

むかーし、設計のエロい人に何ですか、この公式は？と聞いたら
あのな、金融工学ってのはノーベル賞とったんやで、疑わんでそのまま実装しろ
言われたけど、それ自体が間違いってなるとこわいかもな
それで世の中ぜんぶ動かそうって言うんやろ？

>>16
間違ってることでもさも正しいかのように回答するから現状は知識がある人間でないと怖くて使い物にならんけどな。
数年でどうにかなる可能性も低いし…。何十年も先にどうなってるかはわからんけどね。

アジアでも日本だけは今度も置いてきぼり

>>1
端末の中からこんにちは
https://i.imgur.com/qqGjBZp.jpg

有用なアプリケーションやゲームが作れるレベルでは到底ない
可能なのはどこにでも転がっているサンプルやルーチンを質問に合わせて改変した程度のもの
馬鹿にされるのも大概にしとこ

そんなこと
そのうち分かる

AIと対話しながらAIがどの程度の能力を持っているかを探るエンジニアなら必要だろう
相手の馬鹿さ加減を知って利用するのは人間でも大切な能力だ

一度冷め切った方がいいんだ
生成AIのまともな進化のためには

日本政府の態度ってデジタルトラウマなのか羮に懲りて膾を吹いてんだかほとんど錯乱状態だわな
もう少し落ち着けよ

プロンプトとしてぶっ込める文章で設計書を書く
その文章をプロンプトにぶっ込んでコードを生成する
コードが違うなら設計書を修正して再度プロンプトにぶっ込んでコード再生成
それでもコードが違うならコードを手直し
手直ししたコードから文章を生成して設計書に反映

今後はこういう開発方法になるだろう

コード作成よりテストによる整合性を保証できるようにしてくれ
コード書くよりそのコードが正しく動くかどうかのほうが重要

アジアでも日本だけは今度も置いてきぼり

とにかく明るい岸田「安心してください、増税しますよ」 [687522345]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1683413318/



ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ

>>33
ChatGPTを使い簡単に単体テストコードを作る方法
https://www.monokuma12.com/entry/cpputest_chatgpt

>>36
これはいいね
出来ればテストコード無しで問題ないことまでやってくれれば最高なんだが、それだと納得しない人も出るだろうし

今のところ、オフショアとかスポット要員、アルバイトの代わりとしては有用。

今や海外より日本人の方が安上がりだからね

プログラマーもエンジニアーもかなり駆逐されるぞ

AIが出る前から、ノンプログラミングやノーコードという動きはあったけどね
でも、実際に運用してみるとどこかに無理が出てしまう
結局、「ユーザーが本当に必要とするもの」と「コンピュータに出来ること」の両方を分かっている人間がいないと使い物にならない

>>38
いわゆる共通関数を作る程度なら問題なさそう
あとはパターン漏れのチェックとか

>>37
生成されたコードが間違ってたら
それを元に生成するテストコードも間違えるのでそこは要注意
入出力のインターフェース仕様の文章からテストコードを生成出来ればそちらも併用するのがベター

まあしかし、細かいところまで作り込むには結局人間の関与が必要だろう
コーディングの効率が飛躍的に高まるのは間違いない
今人が足りて無いんだから丁度いいよね

基本的にディープラーニングは人間の成長や学習に近い
ただしその成長曲線は人間より遥かに効率よくて
成長も指数関数的に加速する
open AI出来てからまだ7年
それでも人間の7歳より遥かに頭良い
こっから AIの成長は更に加速する

数年後にはAI様の作ったコードを人間如きが検証したり修正したりなんておこがましいって時代が来る

>>44
まあ知識が死なないから前に進む一方ではあるだろうけどね
ただ次の問題は同じ内容なのに別の解釈を取る事例が出たときにどう判断するかってところか

結局手に職よりも公務員などの身分が最強ということか。技術はすぐに陳腐化する。

極論20年後にはプログラミングやコードなんて物そのものが無くなるだろうな
そもそもAIなら自然言語でプログラミングする必要ないからね
「昔はAIが無かったからマシン語と自然言語を変換する為にコードを使ってプログラミングしてたんだぜ」って時代が来る

いずれなくなる技術をそれなりに努力して習得するのは罰ゲームだな

>>48
どうやってAIと人間は会話するんだ
何らかの言語が必要だろ

まあＡIが8割やるようになれは人は余るので給与は推して知るべし

長距離トラック運転手とかも60代は逃げ切れるが50代でさえ厳しそう。

>>2
ほんこれ

ダダ漏れのイケメン俳優

主人公は、若くして人気を博したイケメン俳優の高橋陽介。彼は、自分の容姿に自信を持ち、女性にもてはやされる毎日を送っていた。しかし、ある日、突然便失禁と尿失禁と夢精が止まらなくなってしまう。原因は、ストレスや緊張によって腸や膀胱の働きが乱れたことだった。

高橋は、自分の恥ずかしい症状を隠そうとするが、次々とトラブルに巻き込まれる。彼は、泌尿器科や肛門科に通院し、薬や訓練を受けるが、なかなか改善しない。そんな中、彼は大作映画の主演に抜擢される。しかし、撮影現場では、彼のダダ漏れが原因で大惨事になる。

彼は、おむつを履いて参加するもキャパを超えてしまい、衣装やセットに汚物をまき散らす。共演者やスタッフから嫌われ、監督からも罵倒される。彼は、自分のプライドを傷つけられたことに耐えられず、むしゃくしゃして車に飛び乗り雑踏に突っ込む。その後、警察に逮捕されるが、「やりたい放題やってやった」という供述をする。

この小説は、便失禁と尿失禁と夢精が止まらないイケメン俳優の悲惨な運命を描いたものです。読者には、彼の苦悩や挫折を感じてもらいたいと思います。

>>50
お前は自然言語すら理解できないんだな…

プログラマの仕事無くなることはないけど
言語仕様を十分に理解して実装を明確に自然言語に書きだせたらプログラムの骨子がほぼ出来上がる
ちょこちょこ直したらほぼ出来上がるｗ
それなりのプログラマが使ったら超効率化できるわ
これVisualStudioとかに入ったら恐ろしく効率上がるだろうね

それが正常かテストしたり修正も必要だから無くなりはしないでしょう
作業量が減って人員が大幅削減されるかもしれないが

どんどん進化するから人間が勝てるわけない

プログラマーはまだ必要だろ

>>59
必要なのあと5年くらいだろ

>>59
>>60
旧態依然のプログラマはどんどん淘汰される
AI時代にはAI時代のプログラマが必須になるってこと

>>58
人間もどんどん進化する

AIにはドメイン知識がないからまだプログラマとは
置き変わらない。すべての議事録・仕様書・設計書を
食わせて“文脈”が理解できるようになったら
置き換わるだろうけど

今はまだRailsとかScaffoldとか程度の話
そんなことでプログラマは無くならない

この業界にも、安倍総理元みたいに息を吐くようにウソをつくようなエンジニアは大勢いたが長続きしなかった

そもそも今流行ってるのがAIだって思い込んでる時点で致命的にセンスないよ
時代に確実に置いていかれる人たちだな

無理。
むしろプログラマーのほうが使いこなせるよ。知識ある人間が触ると段違いで速度も精度も出せる。
行き着く先は人間がボトルネックになるのだから。

淘汰されるのはAIを使わない中途半端な人材。copilot使ってるけどガンガンコードもテストも書けるからすげーわ。
やりたいことが言語化しさえすれば、あとはほとんど間違い探しするくらいだしな。たまに自分で書いたほうがいいけど、それも時間が解決しそう。
AWS絡む時はCodeWhispererがいい感じ゛。

俺が飯食えてる間は現行のプログラムの仕事はなくなることないだろう
最先端突っ走ってる人は頑張ってくれ
そうして皆を楽にしてやってくれ

むしろ必要「だった」だろ
学習、バージョンが進むにつれ不要

>>59
キッチリプログラム組める人→永遠に必要
普通以下のプログラマ→ChatGPTで既に代替可能

プログラマでも言語仕様キッチリ理解していて自分でライブラリ作れたり、HWの事理解して最適な形で書ける人は永遠に仕事なくならん
プログラムって適当に書いても動くけど、高速に動かすにはHWだったり言語の仕様、コンパラが吐くコードの癖なんか理解してないと高速に動作しない
まぁ、最近この手のプログラマは絶滅危惧種だけどね

日本語で要件キッチリ書いてChatGPTに食わせたらその辺のゴミプログラマよりよほど綺麗なコード書くわｗ
早いし、「これ、コンパイラがバグって動きません」とか抜かす馬鹿なんかより遥かにマシ

プロンプト自体をAIが作れるから、、、
でも誤解の無いように正確にとなるとセンスは今後とも要りそうだね。
でもセンスのある人は元々書ける人なんだなぁ

>>69
速いコードと綺麗なコードって全然別物でしょ
速いコードが美しいって美意識なのか？
そもそもプログラマーが永遠なわけないし暫くは必要の間違いでしょ
なんか腹立つ文章だな

>>71
まあ汚くて遅いソースが多いなあとは思う
見た目度外視で速度求める書き方はその先だろうけど、可読性高いほうがありがたい現場のほうが多いだろうなあ

そういう意味だと、どんな汚いソースでも解析して、機能を簡単に説明してくれるツールがAIで出来てくれるとありがたいかも

>>63
業務系プログラムのこといってるなら
AIは業務自体を提案してくれるから設計書自体要らなくなる
業務知識をAIに学習してもらえばいい

>>7
99%以上のプログラマーが不要になる
俺はプロと思ってたプログラマーが実はなんちゃってプログラマーだったのさ

>>71
日本語能力が低すぎて吹いた
「美しい」とか>>69に1言も書いてないんだけど
綺麗なコードってコードに無駄がないってことだぞ
認知能力と言語能力低すぎてプログラマーとしてゴミだろ
程度が知れてんぞ
お前

なんちゃってプログラマーだけど処理速度まで気にしてソースかける人は凄いと思うわ
string変換1つでも結構変わるからな

ChatGPT

大学のレポート作成には便利だが、提出課題の論文内容が皆同じことになりそうだ
すぐ教官にバレます

ネット時代に成って、コピペしまくるから似たような作文になる
先生にはバレてます、「こいつ、自分の頭で何も考えて無い、C判定でヨーシ」

>>69
ハードウェアだとCPUに流れる電気信号がイメージできると良い
アセンブラ言語でPGしてると、これが具体的にイメージできる
ナノセコンドとかマイクロセコンド単位で出来るだけ早いPGを心掛ける癖が付くが
いまの機材って非常によく出来てるから、そこまで要求されない
そのむかし（４０～５０年くらい前）だと、RAMに相当するメモリーが少なすぎて
プログラム領域を如何に圧縮して自由領域を確保するか、ほとんど職人肌の先輩が居ました

まー最適化が優秀だから、あまり頑張っても虚しくなるんだよな

>>69
そもそもコード書くと思ってる時点で周回遅れだと思うぞ
AIがプログラミングするなら直接マシン語吐き出せば良いだけだから
コード書く必要もないしコンパイラ通す必要もないからコンパイラのクセガーとかいうくだらんテクニックは
もう老害の思い出話にしか出てこなくなるぞ

学生時代に自分の専門外の書籍を濫読・渉猟経験が無いと
社会人になってから苦労するぞ～、大所高所に立って類推推測が出来ない人が多い
決まりきったルーチンは問題ないが、雛型自体を１から構築するとなると
あらゆる可能性を事前に出し尽くさないといかんからな～
今の日本の高等教育機関では「リベラル・アーツ」が軽視
欧米、特に欧州だと博物学の伝統があり、４年間は教養課程で
マスター・ドクター専門課程で各専門を習得
大学４年間で３年の春の段階で青田刈り、これじゃ勉強は出来ません
そのずっと昔は、卒業してから各自会社訪問
４０年前の俺の時代ですら、解禁は４年時の１０月以降
しかし、GW以降から徐々に動いてましたが～
日本の衰退ってこういうところも深く関係してるんじゃないかな～
一時万事、良い意味での遊びも余裕もなく、目先の数字だけしか見ません

なぜ出力がプログラム言語のコードなのか
完璧なら直接実行ファイル的なもの出力させりゃすむだろうに

見て分かる人間にどうにかさせる必要があるからだよ

電脳って電子計算機だから、金融系ソフトとは非常に相性がいい
数学のセンスがある人の方がPG屋には向いてます
俺が５行もステップ切ってるのに、何と１行で同じことをさせるんだぜ
ということはバグも少ないという事
いま、ドウナッテルか知らないけど、通信系はベル研が生み出したC言語か？

プログラマーの上積み以外は駆逐されるよ
しゃーない、時代のながれや

プログラムかけないプロンプトエンジニアなんてゴミだろ

前提が狂ってる

プログラマーかつプロンプトを活用できるエンジニアだろ

否定的な奴いるけど現状でこれよ
連携APIとこれ自体の進化で既に年末にどうなってるか予想ができないくらいだぞ

>>85
金融系やったことないだろ……
やった事あれば、そんな阿呆な言葉は出て来ない。

プログラムかけたらGPTは不要？
一応聞いたりするの？

>>52
それはないな。
トラックドライバーってトラック運転するだけじゃないから。
当分は融通きく人間頼りだよ。

AI進化すれば
クリエイティブかつ高度な仕事から無くなっていく
残るのはマックジョブだけだよ
マックの店員や土方、介護みたいな仕事を皆んなで取り合うようになる

恥ずかしい奴だな
AIの進化で先に置き換えられるのが管理職の仕事
そもそも業務のシステム化ってのは昔から今も変わらず
基本は管理業務を減らすために存在しているからな

>>94
管理の幅が何倍にもなるとは思えないし言うほど減らないと思うが
既にシステム化が進んでるところはAI導入したところで劇的な変化は無いだろう

好みじゃないソース出されてもメンテが面倒になるだけなんだよ

>>95
DX化がうまくいかない企業が多いことからもわかるように
旧態依然の企業が多いだけでいくらでも減らせる要素はある
管理業務ってのは上手くまとめれば各社共通化もできる

システム化の本質は金にならない無駄な管理業務を減らして
金になる実務に専念できるようにすることだから

中間管理職は確実に要らなくなるな
ワーカーそれぞれにAIのマネージャーが付く感じ
いくら質問しようが怒らない理想的な奴

新人プログラマーが作るような物はAIに駆逐されそう。
そうすると今後新たにプログラマーになる人が存在しなくなりそうだけど大丈夫か?

>>94
逆。部下がAIに置き換わる

まず、必要なパラメータとか、仕様書レベルの指示はしないと駄目だったんだけど、
「足りなところがあったら提案して」と言うと、けっこう良い事返してくる。

エラーも良く出すんだけど、そのエラーメッセージを張り付けると直してくれる。

プログラマもプロンプトエンジニアもやることは同じ

よく言われてるように、できるプログラマはAI使いこなしてよりできるように、できないプログラマはAIも使いこなせないので、能力の差を大きくするだけだよ

Excelがあってもsum関数使えなくて
電卓で計算するような格差ができるのかな

4500万の給料を得られるチャンスかもしれないのに否定することしかできない
どからダメなんだよ

>>94
管理職が淘汰されるのはかなり最後のフェーズだよ

今までのオートメーション化と同じ順番
まずは技術者から淘汰される

新しい造語がまた作られたな・・・。
chatgptも使えるだけのスキルだけじゃなくて最低限のプログラムの知識と業務や仕様を噛み砕いて考える文書力は必要だよ。
簡単にプログラムを作ってくれるような安易な記事は書かないで欲しい。
基礎を学ばずにAIの使い方だけ勉強する奴が出て来そうだわ。コピペエンジニアでは困る。

>>106
それは管理職に決定権がある仕組みだからだね
それと薄利多売が成り立つ場合
技術者淘汰したければ明日にでも全員解雇させればいいけど

結局のところ技術者の給料を安くしたい口実が欲しいだけで
手放せないだろうと

>>107
今時の大工は別に金輪継とか車知栓とか出来んけど普通に家は建つし
フィルムをハサミで切って編集するフィルムストリップ出来る編集マンなんてハリウッドにも殆ど居ないけど年間何万本と映画は作られている

10年後には使い物にならん失われた技術になってるよ

>>108
中学生かな？

>>10
それはそう
今の段階ではコピペプログラマのソース元がGoogleからChatGPTに変わっただけ
ただ、この進化スピードは恐ろしい

>>106
普通の常識では逆だけどね
中間管理職ってのはいつの時代も必要ないと言われる対象でしょ

>>111
クリエイティブな仕事は100%なくならない
たとえばいらすとやは業界に大きな衝撃を与えたけど
ユーザーのほとんどがこれまでイラスト発注なんてしてない企業ばかりで
イラストレーターの仕事が減ったわけではない
それと似たようなもの

要するに、安く作るシステムには安い客しかつかない

>>113
AIというか技術が発展した場合に
人間に残る仕事は企画と意思決定だけだよ
管理職ってのは意思決定するのが仕事
経営者一人で全ての仕事をこなせるように技術が発展するまでは経営者に変わって指揮命令して意思決定する人間が必要
AIに意思決定は出来ない
何故ならAIは利益を判断出来ないから
AIは売り上げを効率化する施策を判断する事は出来ても目先の売り上げを増やす事を選ぶか目先の売り上げを捨てて5年後の利益を取るかの判断は人間にしか出来ない
それにはビジョンが必要だからね
AIにはビジョンは存在しない

そのツールが廃れたらどうするの

正直言って教科書通りのコードを0から書くような作業は別に今でもコピペでできるんよ
本当に大変だしスキルが求められるのは、再現しない不具合の修正とか、既存のぐちゃぐちゃコードをデグレさせずに機能追加することとかで、そこらへんをAIにやってほしいわ

アィティパスポート試験て重要？

100%ない安全圏でセーフだわ。人生分からんね

>>117
民間サービスだし経営層の気まぐれ、政府の絡み、システム障害、高額化ほか
可能性は考えておかないと死ぬよね

音楽業界みたいに数十年かけて徐々にコンピュータに置き換わっていく感じかな。

>>113
クリエイティブな仕事ってのが大雑把過ぎるけど
クリエイティブな仕事こそ真っ先に無くなる
イラスト屋が他のイラストレーターを駆逐出来なかったのはクオリティが低かったのと選択肢が少な過ぎたから
AIイラストはすでに大多数の有象無象のイラストレーターより遥かにクオリティの高いイラストを作っているし
無限のパターンを生み出せるんだから人間のイラストレーターが勝てる要素なんかない

それに今までイラスト始めクリエイティブの良し悪しはセンスとか経験とか抽象的な表現で評価されてきたけど
その抽象を言語化する事こそAIの本領
自分は本業映像監督なんだけども
物語を作るときには言いたいメッセージを最初に考えて
そのメッセージをより効果的に伝える為にセリフやカット割を逆算して考える
この能力がセンスや経験を使った詰将棋をして映画を作るんだけど
だけどAIはここのセンスや経験を言語化して
「このシーンはこのカット割でこのセリフをこのタイミングで言わせたら70%の確率で視聴者が泣く」っていう状況を作れるようになる

最近映像も声も演技も全部AIで作れるようになってきてるから
ハリウッド映画なんて10年後には生身の役者もいなけりゃ監督もカメラマンもいない映画なんてのが当たり前にあるだろうしアニメや漫画も同じ事になる

初心者ならともかく、ある程度経験積んだプログラマなら頭の中でもプログラミング言語で考えてるので
いちいち日本語で書く方が面倒臭いと思う
疑似コードで書いたものを実際のプログラミング言語に変換するとかなら使えそうだけど

他のスレ含めてAIを魔法みたいに言うレスをした人はコーディング知識無しでソフトハウスを今すぐ企業してみてほしいわ
人手が足りてない業界だしうまくいくなら稼げるんじゃね

>>125
何故今の技術レベルで話すんだい？

まさか5年後も10年後も技術が進化しないとでも？

現状では削減はできてもChatGPTのみでってのは難しい
今後の成長に期待

フィジビリティのない適当でドヤってんのをみるとイノベーションを連呼のポジショントークマシマシ営業みたいでなんか気分悪いわ…

>>126
10年あればあまり混乱はなく、プログラマがAIを使うのが当たり前になってるんじゃないかな
今までのスキルが無駄になる変化なんて何度も起きてる業界だし

プログラマは分野も要求知識もやる事も多すぎてな
当分はフルスタックのシニアエンジニアが無双するだけ

aiでエロい絵を描いたから分かったけど、aiで作られるパターンは有限だった。野郎の本能はaiを凌駕してるのでどうか安心してほしい😅

>>131
動画取り込んで絵にするのにそんな時間かからんでしょ　取り込まれる動画はそれこそアホほどある

使った人はわかるけど、末端の作業員は駆逐されるかもねってレベル。

>>116
いいたいことはわかるけど多分それは間違え
chatGPT使った感想とは思えないな
使ってないでしよ

実用は相当先だしどうでもええわ
こういうの鵜呑みにして何もできない人間になるやつも中にはおるんやろうな

>>126
それな
批判してる奴って今しか見れない老害、老害予備軍だな

使うツールが増えただけで使う人間が減るわけじゃねーじゃん
なんで駆逐されるーとかいう方向になってんの？
フランケンシュタインコンプレックス？

ビズネス板の住民
いつも5ちゃんねらーとは思えないほど高学歴で頭のいい人が多いな

>>21
> 農業が機械化されて農家が減りましたかね？

え？めちゃくちゃ減ったよ？

> ITが普及して紙の仕事はなくなりましたか？

え？なくなってないけどめちゃめちゃ減ってるよ？

> デジタルでできることをわざわざ紙にして仕事を作ってる大企業も珍しくない

え？きょうびの日本の民間企業にそんなことやる余裕ある？

>>139
農家が減ったのは機械化と関係ないだろ笑
機械化で減ったんなら、グエンが足りないとか騒いでないんだわ笑

>>114
いらすとやでイラストレーターのしごとは減ってないかもしれないが、素人がSNSでイラスト公開したことで全体的なイラスト発注の
単価は下がってるぞ。著名なイラストレーターには影響なくても、ほそぼそやってた連中には大打撃。
そこにAI生成のイラストが湧いて出てきたから、さらに状況が悪化してる。
幸いにもパクリに該当するようなのが出てきたせいで問題視されてるから今の所は未だ大丈夫だろうけど
これからイラストレーター目指してるような連中にとっては悪夢の時代になるかもしれん。

IT系でも同様だわな。素人がランサーズとかで安価で引き受けたせいで単価下がったし。
ChatGPTで生成されたものが実用に耐え得るかどうかは別として、それを引き合いに単価下げようとしてくる連中は出てくるわな。

ITと言っても10ぐらいのカテゴリがあって
AIの脅威に晒されやすいエリアとAIの届かない物がある
事を知った方がいいよ

画像生成ＡＩにパンチラ女子高生って入れてみた
うわあ～

イケてるプロンプトエンジニアは
ChatGPTを越えるAIをそれこそ無限に作っていけるってこと？

なんならAIにプロンプト作らせればええんやで

フロントエンジニアこそAIの発達で無くなりそうだが。

ぞれな
技術が進歩すれば経営者の意志をAIが直接聞いて自動でシステムを構築できるようになる
プロンプトエンジニアはそこまでの過渡期に一時的に必要となる作業員でしかない
違うかね？

>>147
その頃には経営者もITの用語や知識をちょっとは身に付けといて下さい。ホントお願いします。。。

プロンプトエンジニアなんてAI用のコールセンター要員だろ

エンジニアなんて名乗らないで、AI介護者とでも言って欲しい

あと2〜3年でＡＩに仕様書くわせたら自動生成するようになるやろ

そうなればIT会社自体が世の中からお払い箱だね

AIに指示する仕様書を手書きでノートに記帳するように・・・あれ？

>>147
よう 半人前のアイアイにすら及ばない?猿

プログラマーがプロンプトエンジニアになるんだろ
AIにはテストやデバッグが出来ないんだからコード書けない奴がプロンプトエンジニアなんか無理

M5Stackと人感センサーで
検知をLINEにとばすコード、直ぐ作ってくれたわ

俺はプログラムなんてからっきしわからんのに
これは素直にスゴイよ

>>144
それをシンギュラリティという


まあ何十年も前から2050年頃にはAIのシンギュラリティ起こるって言われてたのが
20年位一気に時計の針が進んだだけの話

>>154
AIがテストもデバッグも出来ないってどんな理屈？
むしろそっちの方が得意分野だろ

今ですら人間の間違えたコードを的確に直すぞ
勿論現状100%とまでは言わんがそれは人間も同じ
ただAIはこれからさらに成長してより正確にデバッグ出来るようになる

>>157
AIは人間みたいに突拍子もない馬鹿なことはしないっていう可能性はあるかな。

>>158
無くはない
今でも245837×32862=7.24みたいな間違い平気でするしね
ただそれは人間も一緒だしAIの方が遥かにその間違いの起こる可能性が低いのと
間違えた事を学習させれば人間と違って同じ間違いはしない

元々しっかりした仕様書書けるなら苦にならないはずなんだよな

>>154
指示すれはテストもしてくれるぞ

これからプログラムでもなんでもありとあらゆるものを食わせるんだから出来ない事の方が少なくなるだろ　一部の奴が今後の影響考えて食わせなくても他の奴等が全部食わせるから多分無駄

>>23
ChatGPTへの入力が最新のマニュアルだけでしっかり管理だててる必要あるわな。
まぁ、マニュアルも更新されてなくて嘘書いてある場合も結構あるが。
ネット検索で教えて〰とか〰知恵袋の情報持ってくる輩は居るけど、遅くてもトライ・アンド・エラーやってくれるだけマシかもしれん。

日本のクソアプリもこれで減るのかね

本当に新しいものを作り出せるのなら、な。
既存の物の焼き直し程度しか出来ないんなら進化せずに停滞したままになるだけ。

将棋や囲碁もAIに勝てる人間はいないから
AI同士で争わせてAIが自ら新しい手を生み出して進化し続けてる
一度学習したら人間みたいに忘れたりしないし後10年もたったら駆逐されちゃうんじゃないか

プログラム書ける程度の頭があればプロンプトくらい書けるよ

サンプルプログラムを作ってもらうにはいいけど、
実際に全てのプログラムに利用するってのはどうなんだろ？

テストフェーズが一番AIで活躍できそうだと思うけど。

>>1
素数全部書き出してくれない？
円周率でもいいや

まともに動く仕様を考えら人がいません！

>>1
橋本○奈みたいなゴスロリセクシー女子大生作ってね

生成ＡＩに頼んだら出来たのがこれ。似てるかな？
↓

https://i.imgur.com/eMeyw7N.jpg

>>157
AIは要件や処理を『理解』してるわけじゃないからな
どう動くのが正解か、或いはどこの処理がおかしいかを判断できないんだよ
機械的なエラー潰しなら出来そうだけど

一定の確率で間違う奴にテストを任せる奴www

ソフトとハードをリンクさせる高級言語すらまともに使えないのにこんなのどうやってバグとりするんだよ

一時的な職種にしかならないだろうな

高卒用のパソコン認定試験みたいやな。
なんか使い方だけ覚えるという。

>>172
それは人間も同じじゃん
クライアントがどんな仕様を求めてるのか
具体的にどう実装すべきかを最終的に判断するのはクライアント
現場のプログラマの個人的な判断では決められない
その為の仕様書
そしてその仕様書があればその仕様に沿ったデバッグや改良はAIにも出来る

AIとの対話能力向上が今最優先で求められてる
AIをどれだけ利用できるかでサルと人間くらい知的作業結果変わってくる

>>178
バグ修正もAIでやれるのかな。

>>177
AIに仕様書は理解できないで
AIが理解できるのは設計書や仕様書ではなく学習データだ

AIに既存のC、VB、Cobol複合ソースコード混在体の解析が出来る分けが無い。
Cだけでもif文が10個連続してると、バグ取り不可能だな。

>>101
>>180
仕様書を理解してコード吐いてくれるなら便利だが、現状できてるの？
将来的にできるようになる見込みあるの？

>>182
来世紀くらいには出来るようになってるんじゃね？

明らかに一昨日あたりから、プログラミングの精度が下がってきてるが…

何かの圧力がかかって、開発者がわざとやってるのか？

個人的には超高速開発とか騒がれてたあたりから
プログラム書くのがしんどくなってきたから早く奪ってくれと思ってる

>>140
> >>139
農家が減ったのは機械化と関係ないだろ笑

あたまだいじょーぶ？

よく使わててる物で例えるならwordpressすごい、phpは要らない
とか言ってるようなものだな

ChatGPTで代替できるような仕事はゴミなので勝手に駆逐されろと思うが、本当に代替できるのってそんなにあるかね？

>>188
認識が違うと思うね
最大限活用することによって業務効率が100倍とかになって、残りの99人をリストラできるようになる
すごく活用するくらいまでのレベルの人間は存在価値なくなっていらなくなって、飛び抜けて超優秀なLLMユーザーだけが残る

作業効率が100倍になったら仕事の密度が100倍になるだけだと思うよ

>>189
君が超優秀でないことは文章で痛いほどわかった

>>180
お前がchat GPTの事を何も理解出来てないのは分かった

>>21
江戸時代は85％が農民だった。
今の日本で農民は1.5％。

>>190
密度ってなんだ？
それこそ機械が担う性質
あとリストラは流石に肉体もつ人間の組織なので時間はかかる
10-20年ぐらいでどの会社も経営企画なども含め99%
の知的事務的作業はAGIが担当するようになり、人間は歩合給与ベースの対人営業などに配置転換されるだろう

>>194
もしかしてAIが意思を持ってると思ってる？

もう最初に試してから2ヶ月くらい経つが、ChatGPT3.5はちゃんと学習したのか？

例えば2テトレーション6の先頭から100桁の値とか、
例えば128ビット浮動小数点数を扱うプログラムの作成とか。

コンサルも含めて激減するだろう

>>190
これが正解だと思うよ
たとえば作業効率が10倍になったとしたら作業量を10倍にするだけ
人数を減らすことなくね

>>188
自動車教習所がai使って無人で教えてるらしい

そうなるとやってる感が害悪ってことだ

>>193
江戸時代の人口は3000万人ほどだったらしい
その85%は今の総人口の割合じゃない

>>198
なんで作業が10倍に増えるのか
現実にまともな会社で仕事したことないの？

>>192
もしかしてAIが根拠や理屈から論理的に推論してると思ってる？

>>201
そりゃお客からしたら効率が10倍良くなってるならお値段そのままで納期を1/10に短縮しろってなるだろ

>>201
社員遊ばせとくわけにはいかないからねぇ
効率化して空き時間ができたら普通に仕事詰め込むでしょ

>>192
解説すると深層学習がやってるのは論理的推論ではなく統計的推論なのよ
簡単に言うとデータから傾向や法則性などのパターンを学んでそのパターンに沿って結果を推測するアルゴリズムだ
根拠やロジックから結果を導き出すといった論理的推論は一切やってない

でもそうなることは素晴らしいことだと思うよ。
「コンピューター、〇〇してくれ」
「ジャービス、〇〇してくれ」

ロボットはそれもうできるよ
ヒューマノイドロボット
この荷物を向こうに持っていけとか

懸念されるのはこいつ殺せとかもできるわな
安倍ai問題と勝手に命名する

>>200
3000万×85％＞1.2億×1.5％
どっちにしてもだろ

>>190,198
もう絶対それ。忙殺される

>>202
実際chat GPTの一番の売りはそこなんだが？
ただそのせいで知らない事を聞かれると大嘘つくけどな

>>205
人間の推論も一緒だぞ
人間の根拠の元はなんだと思ってんだ？

家庭内自動掃除ロボットとかあれば便利だと思うけどな
ルンバとかじゃなくて荷物運んでくれるやつ

>>210
それは間違い
>>205で解説した通りGPTには論理的推論が出来ない

>>211
AIがやってる統計的推論とは人間で言うと｢勘｣に相当するけど人間はそれだけじゃないでしょ
根拠やロジックから理詰めで結果を導く｢思考｣は論理的推論

code interpreterヤバいよな

データサイエンティストが既に消えた

データさえ渡せば指示した通り解析してくれる
会計士税理士医者、全部要らなくなったように見える

>>213
適当言い過ぎだろ

お前の言ってる話はもう3年くらい遅れてるし
そもそもの推論の定義がめちゃくちゃ過ぎる

>>213
論理的推論が将来もできないかというともうあと一歩のところまで来ている

>>213
chat GPTが論理的推論出来るかどうかの実験
https://qiita.com/ikeda_yasuhiro/items/e5f1073deb6ed6bc4036

まだ人間のトップ層に勝てるとかってレベルでは全然ないけど
そこら辺の中学生とかよりは遥かに論理的推論出来てる

>>217
実験者が自分で言ってるけどAIが既にワークアラウンドを知ってるせいで演繹を解いてるように見えてしまってるだけ

そもそも深層学習がやってるのは100%純粋な帰納法
そして数学的には帰納法をどう組み合わせても帰納法のみで演繹法を実現することは不可能

つまり深層学習ベースのモデルである限り、AIに演繹法を実施する(論理的推論する)ことは理論上不可能ってこと

>>218
もう既にしてるよ

>>218
馬鹿は最後まで読めないんだな…

>>217
ChatGPTが論理的推論が出来ない
帰納法でしか推論出来ないって言ってるのは
俺の知ってる限り世界中でお前だけなんだけど
論理的推論が出来ないっていうソース教えて？

そもそもAIに思考問題を解かせるってテスト方法が良くない
過去問解いたこと有ったら帰納法で解けちゃうから演繹法で解いたかどうかなんて見分けつかないんだよ

演繹法を使ってるかをテストするにはAIのミスをAI自身に検算させてみれば良い

もし帰納法で結果を統計的に推論してるだけなら一度ミスったらもう永遠に正解にはたどり着けない
つまり検算なんて出来るわけがない
逆に言えば、自分の論理破綻に自分で気付けるなら論理から演繹的に結果を推論してる証明になる

さて、AIは自身のミスを検知＆訂正が出来るかね？w

ずっとAI

>>221
そりゃお前が無知なだけ
ベースの深層学習がやってるのは完全な帰納法だよ

学習データを食わせる事でニューラルネットワークのパラメータを最適化することを｢学習｣と言うんだが、
最適化されたパラメータを眺めても処理の流れをトレースしてもそこからロジックは読み取れない
パラメータの最適化はロジックじゃなくて結果論だからな
｢こんな感じのパラメータなら正解を返せる確率が高い｣ってパラメータを見つけて、それを使って結果を推測するんだよ

>>221
逆だ逆
論理的推論が可能なアルゴリズムをあなたが書くんだ

コードは書いたとおりにしか走らない
気合とか念とかオカルトでは走らない

>>224
ChatGPTの話をしてんだけども？
Chat GPT4のメインのアップデートは推論の強化
帰納法しか出来ないなら推論どうやって強化してんだよ？

>>226
知らんけどパラメータかデータを増やしたんだろ

人間の｢勘｣を再現できるモデルが深層学習であり、大規模言語モデルもその一種だが、
少なくとも現時点で人間の｢思考｣を再現できるモデルはまだ発明されてない

>>227
それ言ってるのお前だけなんだよ
そうじゃないってソースを出せって

GPT4は演繹法に対応したってソースは山ほど出てくるわけだが
対応してないってソースを見たことがない
古い知識でドヤってみたものの間違い指摘されて引っ込みつかなくなったのは分かるけど見苦しいぞ

pythonで書いたコードをCに変換してくれとかできるっけ?

ChatGPTは簡単な四則演算すら間違う事があるのは
開発チームが意図的に四則演算とした数学や国語の文章問題の解き方を教えてないから
それでもChatGPTは答えを導き出そうと推論するから間違った答えを提示する
その答えを正しく導く為にちょっと呪文唱えてやると四則演算のやり方を知らんChatGPTが正しく四則演算を解けるようになる
この時点で帰納法だけで推論してない事は明白

実際にはChatGPTに関して具体的な実装方法はブラックボックスではあって本当の所は分からんが
世界中のAI研究者がChatGPTは演繹法で推論出来ると結論付けてる

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC22BVO0S3A320C2000000/

この一連の話でも理解出来ないならすでにお前はこれ以上話すだけの能力がない

>>230
呪文を書いてちゃんとできるというのなら呪文を書かなくてもちゃんとできるだろ。
ウソ草。

>>228
深層学習で演繹？どこでそんなソース見たんだ？
とりあえず深層学習でググれとしか
深層学習のアルゴリズムは>>224で解説したとおり典型的な帰納法だよ

>>230
＞世界中のAI研究者がChatGPTは演繹法で推論出来ると結論付けてる

そんな定説はない
まず演繹の証拠がないし、そんなことが理論上可能だって事も示せる説すら無いからな

そもそも呪文を付けて正答率が上がると言うのも演繹法の証拠にはならない
帰納法処理を細分化させても正答率は上がるんじゃないの？

LLMはワードや文脈の関連付けを確率的に作るモデルでありつまり帰納法だ
その帰納法的な関連付け(数式含む)処理を細分化させれば精度が上がると言っても矛盾のない説明だと想うが
細分化で精度上がることを演繹の証拠とするのは論理の飛躍だ

演繹の証拠を示すにはAIの出したエラーをAIに｢検算｣させてみれば良いんだよ
論理立てて結果を演繹的に推論してるなら、論理の飛躍や矛盾に気付いて訂正することだって出来るはずじゃん
ところが小学生レベルのケアレスミスすら自己訂正できないのをどう説明するんだ？

>>21
めちゃくちゃ減ってるぞ。おまえなにもしらないんだな。

>>233
そもそも四則演算のデータを持ってないChatGPTがどうやって帰納法で四則演算してんだよ？
元々の正解知らないのに帰納法が成立する訳ねえだろ
その時点でお前の論理破綻してんじゃねえか

面倒くさいからChatGPT本人に聞いてみた

https://i.imgur.com/yg0RJiT.jpg

演繹法で推論出来るってさ
これ以上のソースねえだろ

>>235
データ持ってないとなぜ言える？
計算式なんてネットや論文に転がりまくってるじゃん

逆に聞くが、スゲー複雑な推論が出来る割に単純なトートロジー吐くのなんでだ？
機械がロジックを理解してるんだとしたらその割にケアレスミス多すぎない？
デマやエラーを判別も出来ないし

複雑な推論が出来るから一部が演繹だ！思考してる！と騒いでるだけで、
本当に演繹じゃないと出来ないハズのことはキッチリ出来てないんだよ

>>236
よく謎のデマ吐くから調べ物には向いてないで

創作は得意だが正解を出すのは苦手という結論

>>237
何故分かる？
Open AIの開発チームが意図的に四則演算のデータを削除してると明言してるんだけど
これを否定するだけの何か根拠があるの？
もしかしてOpen AIの開発スタッフかなんかなの？お前

>>238
苦しいなぁ…

演繹的なロジカルシンキングをするためには、まずロジックなり概念なり状況を理解しないといけない
この｢理解｣ができて初めて判断なり論理展開といった思考が出来るが、理解を再現できるモデルはまだ発明されてない
そもそも理解とはどんなアルゴリズムなのか解明もされてないし

ウルフラム大先生に忖度したんだろうが、まだアドオンも機能確認が進んでいない。

>>240
こいつ普通に公式知ってるぞ
こっちの質問になんも答えてくれねえのな

・演繹じゃないと出来ないことは実際に出来ない
・演繹が得意なはずのことで良くミスる
・そもそも深層学習の原理が帰納法
・帰納法のみで演繹法を実現することは理論上不可能

これでも演繹処理してるんだと言い張るのはもはやオカルトや宗教だわ

>>243
どっちがオカルトなのか…
開発チームが公に言ってる事を否定出来るってスゲーなお前
そうまでして間違い認めたくないの？
自ら馬鹿晒すとかマゾなの？変態なの？
黙って消えときゃ良いのに…

これだけ話しててお前は一つとしてソースも出さず
こうに違いない！って連呼して
出されたソースにはアーアーキコエナイ
頭おかしい
付き合ってらんねえよ

>>244
｢学習データから四則演算を抜いてる｣と言ってるのか？
でも数学記号や公式を知ってるって事は数式をすべて抜いてるわけじゃないと考えられる
論文を高品質な学習データとして優先的に学習させてるらしいけど数式抜いて虫食いの論文食わせたら薬どころか毒だしな
その数式から低精度ながら計算結果の推測もある程度はできると解釈できるよね

そもそも学習データからあらゆる数式を抜いたら演繹法だとしても一切の計算が出来ないはずでは

で、答えてくれよ👇
演繹法じゃないと解けないはずの課題を解いた事例があるのか？例えば自身のエラーを検算したとか
論理的に文章を書いてるんだとしたら何でトートロジー吐くんだ？
機械が根拠やロジックから結果を計算してる割にケアレスミス多くない？
そもそも原理的に帰納法処理の深層学習からどうやって演繹処理が生み出されるんだ？

ChatGPTに適当な文章をインプットして、論理式で表現して、ってやらせてみればいいんじゃないの？
適当な論理式を吐き出すなら演繹的な処理もしてる可能性があると言えるでしょ。

プログラミング言語で書いてたのががプロンプトへの問い合わせに変わるだけかと。
年収増えるのはありがたいけど日本企業からじゃそんな年収もらえんでしょ。

>>236
身近の嘘つきにお前は正直者ですか？って聞いてみてよ。

ソースを読ませると説計書を復元してくれるなら助かる

COBOLをJAVAに変換してくれるとか

>>245
プログラミングの検算じゃないけど
この前仕事で使うテキストをChatGPTに考えさせて
その後改めて
そのテキストの問題点と改善点挙げろって言ったら
普通に自分で問題点指摘して改善したテキスト吐き出したぞ

最初からその改善した方の文章出せやとは思ったけども…

>>251
確かにエラー潰しまでならデバッグ出来きると聞いたことある
けど処理内容や要件を理解してプログラミングしてるわけじゃないので、コードとしての辻褄さえ合ってたら処理が想定や要件とずれてることまでは気付いてくれない
そっから先はプロンプト変えてやり直すか自分で訂正しちゃうしかない
要するに叩き台や案を提示してくれるツールであって、正解を教えてくれるツールじゃないってこと

>>25
経営コンサルタントのことを言ってます？

ど素人のワイでも聞いて作ったらちゃんと動いたわ
個人のちょっとしたアプリは普通に作れる

>>254
そこが人間との違いなんだよな
人間でやれって言われたらできないこともてきてしまう

確かに人工知能だわ

SE職も淘汰されんのか　うはは

SEならChatGPTを使ってなんらか起業できるだろう

>>257
誰でも平等な条件でのスタートなのでチャンスはあるがその人の能力に見合った会社で金稼げる以上にchtGPTだけで稼げる人は１万人に１人とかだろう

結局機械を動かすためには
機械に必要十分な情報を与えにゃならんので
目的となる仕事に加えて、言語系の
専門家が必要になってくる。

マジ？
文学系の学科出身でシステム開発に進んだ俺が輝けるときがついに来たの？

ChayGPTのお陰でPGがめっちゃ楽になってるわ

>>261
もうパチもんが出てるのか……

上級SEはおいしいとこがっつりいけそう　
いっぽう下層SEは安売り勝負の消耗戦
勝ち負けくっきりになりそうな予感がする

上級SEこそ無用の存在になるんじゃね
おそらくSEは外注になるよ

仕事奪われるのはSEじゃなくてコーダーでしょ

上級SEはGPT活用してさらにスピードアップだよ　

コーダーなんてとっくにいない。開発現場から離れて長いね。

今はフルスタックエンジニアの時代
全体システムアーキテクチャ設計から各サブシステム仕様そして必要なところはコーディング

上級SEが生き残る設定になって草
ITコンサルタントならまだ分かるけどな
経営者や営業から見たらSEは誰がやっても同じ結果になるのは目に見えてる

居なくなるのはSE
AIに使われる方の人間はこれからも必要

雇われ仕事はAIが得意だからな
起業できない奴は死ぬだろなどの業界も

フリーランスからフリーターへ　ぎゃはははははは

>>270
SEなんて営業のおまけ＋キッティング要員じゃん。流石にAIでは置き換えできないだろ。

営業も客もAIになりそう

>>273
君の知ってるSEがそんなのしかいないだけ
料理人で言えばファミレスでチンする要員な

その会社では誰が高級料理を作ってるのかな？元々そんな人は必要ないじゃない？

>>276
だからお前が働いてるのがファミレスって話でしょ

知識量じゃ機械には絶対勝てないから、それ以外で生き残るしかないな

上も下も中途半端な奴は仕事すらなくなりかなり淘汰されそうだね

GPTがコード書いてくれても
プログラミング知らなきゃ読めないし
GPTが解説してくれても意味わからないよね

chatgptはいずれソースコードではなく実行モジュールを直接吐き出すようになって、人間の入り込む余地がなくなるんじゃないかな。
まだ先の事だろうけど。

大型で高性能なアプリだけクラウド形式で高額払わされて法人に売れまくる
金払うのが嫌でこれらの法人と関係ない連中が
無料アプリで使いにくいけど重量級で高性能とか
ニッチな用途に特化した個人配布のお手軽アプリとかに流れる
今と変わらんわ
より使い勝手がよくなり
競争が激化するだけ

ノーコードツールが普及しても今んとこコーダーの需要が減らないのと同じ

単価は徐々に下がっていきそうだね

大手って本音は効率化なんてどうでもよくて如何に手数を増やして中抜きするかなんだよね
AIで効率化っちゅーのはただのパフォーマンスだけ
何も変わらんよ

>>285
工数=対価な契約が多いからね

入札案件だと事前見積りで予算決まるはずだけど、それはリスク込みの見積もりのはず

スムーズに仕事進めすぎると都合が悪いんじゃないの?知らんけど

直にできる人に依頼すればそれですんでしまうし　上の奴らは好きなように行けるな

駆逐は無くても大きく環境が変わるだろうね。

>>286

そうそう。
日本って、工数＝対価なんだよなぁ…

日本の生産性が最下位の、根本原因。

>>6
４行目まで天才小学生を想像してたのにw

どこかの商社がGPT推奨してたけど何か成果は出たんだろうか？

要件定義書や設計書が間違ってても嫌な顔一つせず何度でも手戻りさせてくれる

最近やたらに謝らないか？なんか気持ち悪い。

>>293
今後気を付けます

世界一やさしい ChatGPT入門
https://tkj.jp/book/?cd=TD046567&p_bn=

ChatGPT 120％仕事術
https://tkj.jp/book/?cd=TD046741&p_bn=

ChatGPTだって所詮は道具だからね
上手く使えるかどうかで差が出てくる

ChatGPT 120％質問術
https://tkj.jp/book/?cd=TD047939&p_bn=

ワイド図解 ゼロから始める！ ChatGPTずるい仕事術
https://tkj.jp/book/?cd=TD049285&p_bn=

すでにアプリを言葉だけで作れるのもあるしな。プログラムレスは時間の問題。40年プログラマーやってるけど、この流れは案外自然だと思う。

重要なのは仕様を組み立てられるかだからな
そりゃ「プログラマー」は淘汰されるだろ。

実際アメリカではIT産業で失業率が増加
全米平均の3.8%を超えて4.3%にまで半年ほどで急上昇だとさ

経済やテクノロジーに関して言えば
アメリカでも起こる事は日本でも起こるので
日本の事情も厳しくなりそう

https://www.wsj.com/articles/it-unemployment-soars-to-4-3-amid-overall-jobs-growth-2bbb1140

普通にプログラマがAI使ってソフト作るようになるだけだよ

>>33
そうだね。コード作成よりテスト工数、デバグの
方が圧倒的に労力がかかる。
それが分かってない人多いよ

高級言語ができてプログラマは駆逐されたか？
より高度なことをやるようになっただけだ