【AI】BBC「日本企業はなぜAI活用がこれほど遅れているのか」 [田杉山脈★]

深刻な人手不足、高齢化、そして長年の課題である生産性の低さに直面している日本企業にとって、人工知能（AI）の導入は絶好の機会となるはずです。しかし、米国や英国と比較すると、多くの職場におけるAI導入は依然として鈍く、慎重な姿勢が続いています。

日本のAIに対する反応は、まるで伝統的な能の舞台を見ているかのようです。
面に扮した登場人物全員が舞台上で「迅速な対応が必要だ」と同意し、その呼びかけが厳かに繰り返されます。しかし、演者たちはその場に静止したままです。
劇的な効果を生み出すのには素晴らしい手法ですが、目の前の困難に対応するには最悪と言えます。

職場でAIがどれほど使われているかを示すデータも、日本が遅れていることを示唆しています。経済協力開発機構（OECD）が昨年末に発表した報告書によると、業務でAIを利用している日本の労働者はわずか 8.4% に過ぎません。

これに対し、別の統計データでは米国の割合が 50%、英国が 32% となっています。アラブ首長国連邦（UAE）に次いで2番目にAI導入率が高く、アジアではトップとされるシンガポールでは、56% の労働者が「週に何度も」AIを使っていると回答しています。

では、なぜ日本は後れを取っているのでしょうか？米スタートアップ Kuse AI の共同創業者オースティン・シュー（Austin Xu）氏は、日本企業の保守性とリスク回避の姿勢が原因だと指摘します。同社は最近、日本国内の企業にAIシステムを販売するための拠点を日本に設立しました。

「プロセスや合意形成の文化（根回しなど）が、真の意味で物事を遅らせている組織が存在します」と彼は語ります。「特に顧客対応などにおいて、AIのミスに対する許容度がゼロに近いのです。マシンに業務を担当させるくらいなら、欠員のままにしておくことを選ぶ人さえいます」

シュー氏は米国の状況は大きく異なると話します。米国では生産性を向上させるために、一部の企業がすでにAIエージェントに大きな自由を与えています。「米国では、AIはまず補佐役として業務に入り込み、徐々にワークフローの一部となっていきます。上司の姿勢は『まずはやらせてみて、後から修正しよう』というものが一般的です」

同氏はさらに、日本企業がAIを信用して使うようになるには、より多くの証拠が必要だと付け加えます。

京都先端科学大学のパリサ・ハギリアン（Parrisa Haghirian）国際経営学教授も、多くの日本企業がリスク回避的すぎてAI導入をためらっているという点に同意します。

「AI導入の課題は、日本企業があらゆる変化を受け入れる際の課題と同じです。だからこそ職場におけるAIの利用は依然として非常に限定的で、慎重なものにとどまっているのです」

ハギリアン教授もこれを米国の起業家文化と比較し、日本企業はエラー、不確実性、そして評判リスクに対して非常に過敏であると論じます。

「生成AIはまだ完全に信頼できるわけではないため、日本での主な用途は文章執筆、要約、情報収集などのリスクの低いタスクに限られており、コア業務や意志決定、プロセス全体の改善にはほとんど使われていません」
以下ソース
https://www.bbc.com/news/articles/cwymw4434v7o

公務員に言え

もともと非効率な業務を、そのままAIで「効率化」してやり遂げるアホ。

おかげで、「1万倍の効率化」とかどうでもいい結果が出てくる。

非効率な業務をなくしてから、AI使えよ。

バカだから
終了

自分は不勉強なくせに他人には完璧主義かつ減点主義で評価
出る杭は打つ

それにしても全く現場を知らない
トンチキな分析で草

業務要件分析しないでいきなりAI使って
何かしようとする日本人らしさがアダなのさ
非効率な試行錯誤をやめられないバカ

EVと同じでまたバブルなんだろう
数年後にAIもおわこんに成る

非論理的な試行錯誤の末、特殊な金属メッキとかが上手くいって
日々部品を作ってるのが日本だからさ
それがなくなると日本人の強みがさらに失われるという無意識的な危惧が働いてる、インドの手作業みたいなもん

ここで官僚みたいなのが言ってたけどEVもAIの中国大陸のレアメタルだ
レアアースを売りたいだけの詐欺の典型だ、って説はまああるかもしれないしな

AIを占い師だと思っている人多いしw
スペシフィックなAIを設計し構築できる人がいないんだよ社内に

無職が増えるから

大企業ほど年功序列ガッシリで、トップはオジイだもん
おまけに、下の者はモノ言えない雰囲気
せめてモノ言える環境なら、もうちょっと違うのに…

AIといろいろ喋ってみたけど、AIって誘導尋問にすぐ引っかかるね
とりあえず短時間で回答しなければならないから、どうしても前後の整合がとれなくなって、誘導に引っかかってしまう
熟考、長考ができないというのは、いまの一般に使われてるAIの欠陥だね
もっとも、AIには黙秘権はないし、「記憶にございません」とも言えないからね
熟考、長考がしたら電力消費が爆発するしな

企業のトップが世界の他の国に比べて
非常に無能で無知です。

国が企業のトップを集めて学校を作り学習させれば
他の国に追い付けるかもしれません。

いや単純に使い道がわからないんだろ
英語と専門用語ばっかでわけわかんねえもん

昔はね、日本のデパートなどに行くと
エレベーターの脇に綺麗な制服を着た女店員が立っていて
エレベーターに乗るお客に「いらっしゃいませ」と言って
頭を下げていたんだよ。
すべてを合理性で割り切る国とは考え方が違うんだよ。

そもそもDXが進んでなくてAIで代替するのが難しいイメージ
まだ稟議書にハンコで回してる企業とか、注文はFAXで、みたいな取引先がけっこう残ってるんじゃね

日本企業がAI使ったら機密情報だだ漏れになりそう

ミスったらダブルチェックしてそれでもダメならトリプルチェックする国だぞ
ミスが許されないからAI導入されないんだよ

俺はAIつかうっても、linuxサーバ立てるのに助言を求めてそんだけだ
いまは動いてるからそんなに使わないけど

これって、あとでどのコマンドが間違ってた？とか追えないよな
むちゃくちゃ危なくない？AIって？

単純に日本語の壁だって。googleやOpenAIのAIサービス使いきれる？ただのAIチャットの話とちゃうで。初見ほんま意味不明だから。
自動化どうすんのよとか初見殺し酷いから

AIってネット記事で要約出す以上の価値あるの？
報告書AIに書かせて大丈夫なん？

AI馬鹿が出ないように。考える頭を持つべきだろう。

使ってみたけど現状だとあくまでも補助的に使うってところだな
変な回答も多いし鵜呑みにできるもんじゃない
軍事用でも使われたけど古いデータを参照して小学校に誤爆して子供が150人以上も死んだのがいい例だ
こういう壊滅的なミスになるとやばい

一般層も壁打ち相手くらいしか使ってない

そもそもサイバー攻撃を受けるセキュリティレベルが低いデジタル化が遅れている

AIの良し悪しは別として
AI使うにはある程度勉強が必要　
まぁリスキリングみたいなもんだ
日本人と勉強、あとは言わなくても分かるだろ？

日本企業は慎重で完璧を望むから仕方ない

EVの時、何と言ってたか？そしてその情報をAIに読ませたとして、
EVは環境に悪い、欧州は中国に負ける、EVは成功しないなんてAIははじき出さないだろう。
つまりは、情報ありきだ。トヨタは分かってた、それが本当の賢い人間だ。勝つべくして勝つべき人間だ。

そもそも新しい物を受け入れる文化がない
属人を好む職人文化で非人間のAIの成果を受け入れようとしない

雇用を奪うからだよ

うちの会社でAIを業務に活用すると給料がかなり上がるんだが、そうすると仕事なんて半日で終わってしまう。

タイムカード押すことと仕事をしているふりが最も重要な日本企業でAIなんて使うと肉体労働以外、仕事が消滅してしまう。

AI頼みになると、人間の知能は低下するだろう。日本はチャンスかもしれんな。

こういう質問はまずAIに投げてみると面白いと思う。

マネージメントが昭和平成だから

to C　のほうがおそらく需要はあるんだな
to B　のほうで活躍したいみたいだけど

to Bだって、いろいろあるからさ　相談しながらいろいろ頑張って一緒に同じ方向性で
進んでくれる感じがいいだろうね

人材イメージとしては、語学が得意な社会科学系の人って感じ

アメリカも変わらん

AI売りたい、まで読んだ

塾考、長考は、言い訳しながら成果物結局でなかったまであるんで

そういうことはあるよ　動画を成果物にすると、いろいろと負荷が大きいみたいだ

to C は便利だし、役立つし、お世話になるので、
使っている人は多いと思うで

あとは小規模ほど使うかもな

イラストつきの資料とか作るのは便利なんだけど
仕事にAIを活用できてるとは間違っても言えないや

イギリスなんてAI活用したら、それこそ終わるけどな。胡散臭い金融やコンサルしかない

まだポンコツだからね

欧米はいつもチューリップに振り回されてるなぁ

AI管理製品を売ってるスタートアップにいるけど、日本はアジアの中ではよく売れてるよ。
アメリカが凄いだけのような。

みんな～、次の質問に◯か☓で答えてくれ～

AI、コロナワクチン、マイナン　バーカ
ード、新NISA、キャッシュレス。

◯が2つ以上あった場合、
知能レベル的には、ブルーカラーが妥当だね

バカ文系社会なんだよ
権限持ってるジジイがとにかく変化を嫌がる

Xで流行ってる長さんとかいう漫画みたら原因がわかる
責任回避のプロしか上にいないから
あれだけ下に見てた中韓より確実に下だよ、日本人の生産性は

ザパニーズはまだ寝て休んでる状態で
時が来たら本気だすから楽しみにしてろ

>>1
馬鹿じゃないからです

精度が低いから

　



それは日本人が馬鹿だからだ。
また頭の悪い日本人。

英米ら先進国は、移民の国外追放先を
アフリカ諸国と契約し、どんどん
国外追放を行っている。

このAI の時代に、先進国はもう移民を
受け入れていない。

いまどきの移民らは、国外追放先の
アフリカで、どうどうと強制労働を
やらされ奴隷になっている。



　

いまだにCD買いまくってる国だぞ

AIは高い
安い人間を使い捨てたほうがいい

コア業務や意志決定で AIに頼りっきりになると、

バグったときに 取り返しのつかない結果に陥る。

先ずは フィジカルAIの普及率を上げるのが先である。

ヨーロッパの家にエアコンがないのと同じじゃね？

>>1
おまいうｗ
さっさと政治を立て直せや。

い　ら　な　い　か　ら

マスゴミはAI使ってんのか

事務職みんなクビにできるようになったrs使うよ

日本の高齢化率は30%近くで平均年齢は50歳近く、65歳以上の高齢者人口は3,700万人規模に達し、日本の高齢者の就業率は65～69歳が6割、70～74歳でも3割を越えて、高齢者の四人に一人が働いている

2025年で生産年齢人口7,300万人で就業者数は6,865万人、就業者のおよそ7人に1人（約14%）が65歳以上の高齢者、生産年齢人口が30年前から1,200万人以上減少したが、労働力人口は高齢者と女性の労働参加率が上昇して労働力人口を維持し続けてきた

それも生産年齢人口の減少で労働力人口はほぼ頭打ちで、死亡者数は約160万人を越え出生者数は70万人を割り込んでいる
これから日本の総人口は毎年100万人以上減っていくが、高齢者は増え続け2042年に高齢者人口がピークになり、総人口は1億1,000万人程度、生産年齢人口は毎年90万人減少し今から1,400万人減少して6,000万人を割り込んで労働力人口が急激に減少していく

このままだと2070年には総人口が9,000万人を割り込み高齢化率は4割の水準、生産年齢人口は半分の4,500万人しかいない

もともと労働力人口の減少は避けられず、これからAIやロボットの活用で高齢者と女性の労働参加率がどんどん低下し、企業がAIやロボットをどんどん導入し生産性を上げても社員がリストラされて収入を失えば景気後退するだけだし、 AIやロボットは供給力を高めることは出来るが、莫大な電力しか消費しないし、それで税金を収めるわけでもない

莫大な政府債務を抱えて総人口も労働力人口も減り続ける日本にとって、エネルギー資源をやたら消費し、さらにインフレを悪化させ、個人消費を押し下げる効果があるだけで、日本経済浮上の役には立たないし、AIやロボットの導入が進んだとしても日本のGDPは減り続け、そのまま移民を受け入れなければ、経済成長が止まって事実上デフォルト状態に陥るのはもう避けられない

労働力人口・就業者数の推移
https://www.mhlw.go.jp/stf/wp/hakusyo/kousei/21/backdata/01-01-01-01.html

無料版のAIエージェントが現れたら爆発的に広がるよ

AIは何か違和感があるんだよな〜。
柔軟性がないと言うか何というか・・・。

柔軟性がないと思うのなら、柔軟性が必要でない部分をAIに任せたらどうだろうか

エクセルが好きw

老害ばかりだから
お前らのことだぞ

老害企業は淘汰される
お前らも淘汰される
老害は死ぬまで5chで老害書き込みしてろ

>>1
上がバカだから

方眼紙Excelおじさん、これどうするの？

急いでAI化するデメリットも少なくないだろ、そう言うことだ

　



それは日本人が馬鹿だからだ。
また頭の悪い日本人。

英米ら先進国は、移民の国外追放先を
アフリカ諸国と契約し、どんどん
国外追放を行っている。

このAI の時代に、先進国はもう移民を
受け入れていない。

いまどきの移民らは、国外追放先の
アフリカで、どうどうと強制労働を
やらされ奴隷になっている。



　

AI導入したら雇用が減るだろ

治安維持法というのがありました

既得権益

　



もともと最初から、日本人は猿なので馬鹿だっただけだよ。

日本の電気産業と自動車産業は、戦後の焼け跡で、
米国のエジソンの電気産業とフォードの自動車産業の
大量生産を、米軍が懇切丁寧に教えたものだった。
それ以後の進歩が、日本には無い。



　

　



IT になると、途端に何もわからなくなってしまって、
労働生産性が世界最低になる頭の悪い日本人。

ソフトウェア になると、途端に何もわからなくなってしまって、
電気製品自体が作れなくなってしまった日本人。

AI になると、途端に何もわからなくなってしまって、
世界で唯一、途上国からの外国人労働者を入れまくる日本人、



　

　



まあ日本人て頭が悪いので、
結局、AI というものを
作れなかっただけでなく、
使うことも出来なかった。

頭の悪い日本人に、
米軍が教えた自動車製造を
やらせてもうけさせるんじゃなかったよ。
人類に対して、何の貢献も
出来ないのだから。



　

エクセル入力しかも手書き数字をやってくれるのは便利項目も読んで計算式も入れてくれる私は仕事で使ってる

　



トヨタも、最初は米軍ジープをつくらせて
納入させていたことから始まった。

日本なんかにせっかく教えて作らせても、
その次への進歩も発展も、人類に対する貢献も
全く無い。教えるんじゃなかったよ。



　

AI利用日本進んでると思う
ロボットアニメのおかげでほとんど心理的抵抗がない
思想として明らかにリードしてる、圧倒的なアドバンテージあり

一部のクズが知恵遅れどもを煽ったせいで
知恵遅れが反AIという名の犯罪者グループになったからだね
神社に放火予告とかCEOに殺害予告とか

>>79
ハゲのチビデブ中年だろお前w
痛いかまちょはハゲデブ中年率高いからな

AIもタダじゃないからな
AI用にシステム改修してペイできるかどうか分からん

それにそもそも、AIをすぐに導入できるような構造化されたデータになってない🤣

アホのヨーロッパ人が何言ってんだ
EVの時から何も学んでないな

それにAIって勘違いしてるヤツ多いけど人工知能じゃないしｗ

　


トヨタ、いったいどれだけ巨額にEV の研究開発を
やってたんだ。全く駄目だったな。



　

　



日本人て、偉そうに自慢気に、万博やりまくるからな。

愛知万博なんてやって、世界にEV というヒントを
教えたからだ。これで、日本の自動車産業は、終わったな。



　

業務のどういうところでAIを使ってんのか
もっと具体的に言わんとぴんとこない

ダークＡＩが多いからね

特に必要としていないからだよ
馬鹿なの？
ああそうか、馬鹿ばかりだからAIを必要としたんだね

「従来のやり方で上手く行ってるのにAI導入で何か問題があったら誰が責任取るんだよ」
リスク回避が働いてるから幹部が号令出さないと無理
幹部は爺でAI知らないから無理

　



アハハ、

IT で、日本人の労働生産性は世界最低になった。

AI で、日本の労働生産性はさらに世界最低の低になる
というわけだ。



　

IT化の時も同じだった
従来のやり方で上手く行ってるのになんでそんな高いもの導入するんだよって

データ突っ込んだら学習されちゃう懸念がぬぐえないからじゃ

だって、ＡＩつかって仕事はやく終わらせたら、
仕事増えるだけだもん
ＡＩ使いこなせるような若いやつは
老害上司に隠れてつかってんだよ

逆に言うとさっさと移民受け入れたり
さっさとEV切り替えしたりして
行動早いが故に失敗してるのが欧米では？

今でもＰＣみたいなおもちゃで仕事なんかできるか
なんて言ってる老害本当にいるんだぜ

自分の国の心配しろよwww

>>93
まだこんなこと言ってるボケ老人

>>3
それそれ。やらなくてもいい仕事してる。

>>69
もはや無用。

AIを検索の延長と思ってる奴が多いよ、使い方を知らないだけ

日本はaiの出力は全件目視が必須
この他導入審査があって、これでほとんど却下されるw

なんのかんのと仕切ってるのが頭昭和の団塊バブルの他責バカだから
これにつきる

>>69
方眼紙excelも生成aiもどちらも業務で使っている
方眼紙大好き😍
おっさんより

外国人の反応
>BBCがそんなに上手くAIを活用できてるのなら、
>なんで未だに大量の従業員が居るんだい？

>このBBCの記事には注意してね。
>日本だけ2026年にとは無関係な2023年のものが使われてる

上司が新しい物を拒むから。
今のものが壊れない限り稟議に出しても認めてくれなーい

自民党に弱体化されたにしても急速に弱体化しすぎてるよな

エクセルすらろくすっぽ使えないのばかりだから
そんなのが残業してんだから
ＡＩなんか導入して効率化したくない連中ばかりな日本は

形の無い物には価値が見いだせない。
スマイルゼロ円とか、なぜ駄目なのか日本人には理解出来ない。

>>1
どうせAIを使ってもま「AIがこういってますけどどうですかね」「う〜ん、AIがそういってるのか〜」とかいってなかなか決断出来ないんでしょう

>>1
どうせAIを使ってもま「AIがこういってますけどどうですかね」「う〜ん、AIがそういってるのか〜」とかいってなかなか決断出来ないんでしょう

AIは使ってるだろ？
生成AIか使えないのは日本人がハイコンテキストだから
話を伝えられないの

ハンコは斜めに押して敬意を示せ

>>1
日本人のAI専門家が英語で書いたのをGoogle翻訳した

コミュニケーションとは、単に画面上の文字のやり取りにとどまるものではありません。そこには、口調、身振り（ボディランゲージ）、表情、リズム、文化的ニュアンスなど、数多くの重要な要素が含まれています。グローバル化が進む現代において、生成AIを導入する組織は、言語や文化に起因する潜在的なバイアスを軽減する対策を講じる必要があります。

なぜ「声」が依然として重要なのか
多文化・多言語環境におけるマルチモーダル（多重様式的）なコミュニケーションの重要性については、様々な理論が提唱されています。

その中でも特に著名なものの一つが、エドワード・T・ホールによる「ハイコンテクスト文化」と「ローコンテクスト文化」に関する理論です。ホールは、文化によってコミュニケーションのあり方に本質的な違いがあることを明らかにしました。多くのアジア諸国に見られるハイコンテクスト文化では、コミュニケーションにおいて間接的な表現や非言語的な手がかりが重視されます。

例えば日本語はハイコンテクストな言語であり、擬音語・擬態語や微妙な表現の変化が、意図の伝達や相手の意図の推察に大きな影響を与えます。

対照的に、米国や多くの欧州諸国といった西洋のローコンテクスト文化では、直接的かつ言語によるコミュニケーションが重視されます。

ローコンテクスト文化では「表現がより明示的」であるため、デジタルなテキストベースのメッセージングがコミュニケーションのあり方に自然に溶け込みます。生成AI（genAI）の主な特徴であるテキストベースの性質をこの理論に照らし合わせると、ハイコンテクスト文化圏の人々、特に英語を母語としない人々が、こうしたツールを使って効果的にコミュニケーションをとることに苦労するのは当然のことと言えます。

>>1
生成AIにおける英語バイアスの問題
AI検出ツール（皮肉なことに、それ自体がAIで動いています）が、英語を母語としない書き手に対してバイアスを持っているという深刻な懸念も指摘されています。さらに科学の分野では、近年の研究により、英語を母語としない人の実に38%が、言語の壁を理由に学術誌への掲載を拒否されていることが示唆されています。この研究の著者は、知識の共有において言語の壁を取り払うことが鍵であると主張しています。また、ある知識が共有に値するかどうかは、言語の質によって決まるべきではないとも説いています。

研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）における言語の多様性の欠如や、英語を母語としない世界中の膨大な人々が排除されるリスクについて警鐘を鳴らしています。これは、人々がAIツールに関わり、活用する方法を制限している、根深い問題です。

米国の企業の95%が生成AIを導入している現状を考えると、この問題は早急に対処する必要があります。この技術は、製造現場のような多忙な業務環境でもますます活用されるようになっています。しかし、AI導入戦略を議論する際、英語を母語としない人々はしばしば置き去りにされがちです。

>>1

ギャップを埋める

こうした障壁や課題には、早急に対処する必要があります。生成AIの導入において公平な環境（レベル・プレイング・フィールド）を整えるには、文化的・言語的なニュアンスを考慮しなければなりません。組織がこうしたギャップを埋め、多言語対応の未来に向けて生成AIの導入を進めるために取り入れられる戦略がいくつかあります。

認知的・分析的フレームワークの導入

特に有用な認知的フレームワークの一つに、著名な戦闘機パイロットであるジョン・ボイドが考案した「OODAループ」があります。OODAループの4つのステップの一つである「Orient（状況判断・方向付け）」を構成する5つの要素（遺伝的背景、文化的伝統、過去の経験、新しい情報、分析・統合）は、個人の意思決定がいかに外部からの情報（インプット）によって影響を受けるかを理解するのに役立ちます。

言語を「文化的伝統」の一部として扱いながら、個人の「遺伝的背景」や「分析・統合」の側面にも特に注意を払うことを推奨します。以下に、より広範な言語に対応できるAIモデルを構築する上で、各要素がどのような役割を果たすかを解説します。

遺伝的背景（人間に組み込まれた特性）：言語や文化を超えて共有される、トーン（調子）やリズムといった普遍的な手がかりを検知できるようAIシステムを学習させます。単なるテキストだけでなく、音声、テキスト、動画などの要素を組み合わせたマルチモーダルなアプローチを生成AIに採用します。

文化的伝統：オノマトペ（擬音語・擬態語）や、文脈への依存度が高いコミュニケーション様式など、特定の言語的特徴を捉えるためのデータセットを作成します。文化的・言語的な柔軟性に欠ける汎用モデルを使うのではなく、地域ごとに最適化されたモデルを構築・選定します。

過去の経験：人々は、自分たちの現実の生活や経験を反映したシステムを信頼する傾向があります。例えば、ベトナムや日本の従業員は、AIに対する馴染みや習熟度に応じて、米国拠点のチームとは異なる使い方をするでしょう。現地チームが生成AIを試し、実際に使ってみるワークショップを開催します。そこで、AIが自分たちの言語的・文化的文脈をどの程度適切に反映しているかについてフィードバックを共有してもらいます。組織はそれに基づき、ガイドの利用シーン（例えば、工場作業​​員は一般的に視覚的なガイドを好むなど）を考慮しながら、プロンプト・ライブラリを調整することができます。

>>1

新しい情報：生成AIツールは、現実世界のデータを用いて継続的に更新される必要があります。データセット全体で多言語データを活用し、統合されたシステムが異なる言語やコミュニケーション様式のニュアンスを学習できるようにします。

分析・統合：ここが、人間とAIの整合性（アライメント）が図られる段階です。言語データやシグナルは断片化していることが多く、そのままでは生成AIモデルに適していません。そのため、文化や言語の文脈に柔軟に対応した出力を生成・分析できるよう、これらのデータをAIが処理可能な形式に変換する必要があります。

ベストプラクティスに関する実践的なトレーニング
従業員には、生成AIプラットフォームへのプロンプト入力におけるベストプラクティス（特に「明確さ」の重視）についてもトレーニングを行うべきです。プロンプト・ライブラリの活用は、チームが効果的なプロンプトの作成方法に慣れ親しむ上で非常に有益です。

重要な点として、AIに関するトレーニング・ワークショップでは、公平性や透明性といった原則に重点を置くことを推奨します。これらは偏りのないAI導入の基本となる要素であり、チームは、言語の壁をさらに深刻化させかねない「ハルシネーション（AIによる事実と異なる情報の生成）」や「バイアス（偏見）」の兆候を見抜く能力を身につける必要があります。

さらに、AIから得られる情報が特定の個人や限られた情報源に偏らないよう配慮し、「エコーチェンバー（閉鎖的な環境で同じような意見が増幅・固定化される現象）」を回避することも重要です。エコーチェンバーはAIを含むテクノロジー分野における大きな問題であり、既存のバイアスを強化し、出力結果を歪めてしまう恐れがあります。その結果、従業員はバイアスの罠に陥り、不適切な指針や誤った情報に従ってしまうリスクにさらされることになります。

最後に、生成AIを含むあらゆるAIツールは、厳格な指針（ガイドライン）ではなく、「コンサルタント」として扱うべきであることを認識しましょう。誤情報や誤った指針に基づくリスクを軽減するため、不明な点があれば常に人間が介在して確認を行うよう、チームに促すことが大切です。

AIはビジネスプロセスを大きく変革していますが、その過程で誰一人として取り残さないことが重要です。こうした戦略をAI導入に取り入れることで、企業は、放置すればバイアスや問題の拡大を招きかねない「言語の壁」を適切に乗り越え、業務を推進できるようになります。

>>1
https://www.unite.ai/how-to-overcome-linguistic-and-cultural-biases-in-genai-adoption/

>>108
鍬で畑を耕せないから炊飯器使うな論理

ノーベル化学賞0下等生物謎の上から目線🤣

欧米みたいに早速移民受け入れて苦しんじゃって白人様が避難されてみたいなことは
日本人はしないんですよ
石橋を叩いて渡ってきた伝統の国だからな

技術革新のある毎度遅れていていいのか。

保険セールスマンの脅し文句みたいな言い草

卒論AI学生、AI留学生のアホ自慢は
端から見ても見苦しいアホです
作り手に都合のいい偏向回答で満足しちゃう僕ちゃん達ｗ
簡単に他国の操り人形になりはてる

主な構造改革・固定費削減に取り組む注目企業
汎用半導体で端境期を脱出する前の企業
https://ameblo.jp/razyob/entry-12975654188.html

>>1
コード書いても社会が評価しないから金にならん
だれも書かなくなっていくから進みが遅い

開発国に簡単にいいように手引かれたりしないんですよ

考えて文章を書くのが日本人の姿勢
責任の上でも他人任せにはできない

有効活用したら自分に皺寄せが来るから

自分達自身の首を締めちゃってる近代史

教会司祭様はほぼお飾りでリモート在宅ワークでAI様から説教を授かる時代ですか今時は

日本人はAIなんか信じてない、あなたの感想でしょと最後は思う

>特に顧客対応などにおいて、AIのミスに対する許容度がゼロに近いのです。

当たり前やんけ、じゃあ進んでる欧米の顧客へのAIミスへの対処はどうやってんだよ？
それを書かないと評価されんわこんな記事

BBCという名の中国人が言ってること。

>>4
AIって結構バカだよな
平気で間違ったこと言ってくるし

いうて効率を極めた先には資本主義だと貧富の差が開くだけになるけどそこんとこどうなの？
ゆとりというか無駄なことも人間には必要だと思うけどね

なんでAIって胡散臭さが消えないんだろうな。
まだ使い物にはならない所から来ているのかな？
EVと同じで誰がの利益の為に皆やってますよ感を醸し出す何だろうこの胡散臭さは。

欧米って新しいもんが大好きだよな、環境がどうこう言うくせに
こないだEVで失敗したばかりなのに学習できん奴らだわ

共産主義者でっち上げて俺みたいなのを監視し
それへの牽制としてまたでっち上げてるらしい

それで対策すると地震だしまいに警官が飛びかかってくるんだ

>>138
使ってなくてそう思うのかな
使ったうえでそう思うのかな
どちらにしろ救えないな

まず記事の内容の前に
記事書いたやつがどんなやつなのか確認するのが先だろ？

>>1

怪しい記事だな
日本が対応遅いのは世界的によくしられてる話だ
AIに限った話じゃない

それをこの記者はなんで日本に向かっていうのか？

マイケル・フィッツパトリック氏は、AIやテクノロジー関連のトピックを扱ったどのような経験を持っていますか？

マイケル・フィッツパトリックという人は単にBBCの記者というわけではないみたいだ
Googleのグローバル規制対応部門の責任者やニューヨーク市の最高プライバシー責任者を務めるなど、規制対応およびサイバーセキュリティの分野で豊富な経験があるという

さらにニューヨーク市警察（NYPD）において10年近くにわたりテロ対策やプライバシー問題に取り組んだ経歴もあり、法執行とテクノロジーが交差する領域について実際にやってたひとだと

これ誰かに日本人を突いてくれと金もらってるぞ
そう見た
そうでなけけりゃこんな記事書かない

そして日本人に知らしめようとここにまで掲載する

怪しい

政府予算の話が隠れてると見るのが一般的だろ
BBCだといってもいろいろありそうだ

https://i.imgur.com/mVcRaoY.jpg

機密盗まれるからだろ
アップルが訴えてたじゃん
いずれ使わない企業が増えてくるだろう

丸々覗かれるからじゃね？
てか、お前んとこアンソロピック排除してなかったか？

一つの失敗で人は死ぬし、会社は潰れる
この前だってイオンが爆発しただろ
入らせないを強制したら、家に帰れない従業員が出てきて熱中症で死ぬ
どうしたって死人が出たが、その責任を誰に押し付けるかが重要になる
AIは責任を取れないのだからAIを導入した経営者が責任を問われることになる
そんなものは導入されない

日本のAI利用率8.4%という数字、出典を辿るとかなり怪しくないか。
日本は2024年調査、比較対象には生成AI普及前の2022年調査まで混在。
しかも「自社がAIを使っていると認識し、自分も関与している」と答えた人だけを利用者扱い。
この条件で「日本企業はAI導入が遅い」と見出しを付けるのは、結論ありきに見える。
数字そのものより、なぜ今この切り取り方で記事にしたのかが気になる。

変化を嫌うのが日本の文化だから

だからなぜわざわざBBCとしてこの記事を作ったのか
その意図こそ怪しいわけだよ
裏に何かある

AIの責任にできたら劇的に導入が進む。
責任回避に余念がないから。

ガラケー→スマホにするのも遅かった
キャッシュレスは言わずもがな
それが日本なのよ

アナウンサーやキャスターなんかいらねンだからさっさとAIに変えろ
色のついた発言してうざいから
起きたことだけ淡々と放送するAIアナウンサーがいい

英語圏だとまともに機能するのかね
俺の場合ChatGPTもgoogleの奴も
嘘回答ばかり出してきやがる

BBCはリポーターもアナウンサーもカメラマンも
全員首にしてAIで番組作ってんのか？

AIに洗脳されちゃったな

>>141
使ってそう思う？
遠巻きにみてそう思う？

>>139
何か新しい事に飛び込んでチャレンジするのが良いことみたいな風潮があるよね。
悪くは無いけど立ち止まって考えてみることを良しとしないならマーケティングじゃないかと疑われても仕方ないよね。

「どうして大人になって照明さんになろうと思ったんだろう」

AIでいいな

AIはハルシネーションというより、複雑な問題に対する検証機能がない。自分で出した回答を実際に提起された問題に入れて合ってるかどうかを確かめない。無料モデルが65点なら有料はせいぜい90点止まり。今日日9割合ってればOKなんていうのは小学低学年レベルまで。98パーセントや99.8パーセント、99.98パーセントなどという回答は各社のどこも作ってる様子がねぇ。小学低学年レベルの精度で競争してるような稚拙さが感じられる。

>>1
今の大学の研究費ではAI用のサーバを揃えることができないから、研究できないのよ。

此の記事のai活用法って具体的にはどんな事なんだろう？
文章はaiに書かせて、自分で少し修正加えるぐらいのことは日常的にやってるけど
こういうことではないのかな？

aiに完全おまかせで株の運用させるとか？

政治家がバカすぎるからね
まぁ選んだ有権者もそうだから、ということなんですけどｗ

>>162
国民のレベル以上の政治家は生まれないからね

>>159
お前使ったことないだろ。何年前の話してんだ

>>162
自民党選んでる有権者が馬鹿だって言いたいんでしょ
俺もそう思うけど

>>157
良いことに決まっている
年を取るごとにそういう発想衰えて老けていくからな
基本何でも挑戦するくらいで丁度いい

現場職だけど、AIで啓蒙ポスターを作ったら手作り感が無いとボロクソにダメ出しされた
イラストのちょっとしたズレとか文字の崩れで作り直しを何度も指示されて、文字がどんどん崩れてくるからまた新しく生成し直して
その度にまた作り直しを指示されて、さすがにもういいやってなったわ

無能が仕事なくなるからやらないだけ
公務員とかもそう

AIに限った話ではなく技術革新に遅れるのが常だった。

BBCは昔から日本をこき下ろすの好きだよな
で、その論調は概ねお門違い
中に韓国人でも潜んでんのかな？

高齢者が大半を占める会社役員と変な職人カタギのせいじゃないの？

>>AIのミスに対する許容度がゼロに近いのです

これはAIに限ったことではない
日本人はすべてにおいてミスを許容しない
そういう文化なのです

虚構と既得権益で創り上げた国家が滅びてしまう

どうやって使えばいいのかわからんねん

AIだいぶマシになったけど、今でも交通系とか苦手だよね？　旅行プランとか作らせると廃線になったバスの時刻表を提示してきたから「それって廃線になってますよね？」と指摘したら「そうですね」って返事も微妙だし、BBCのあるイギリスじゃあそんなこと無いのかも知れないけど、日本で使用するとAIなんて、まだまだそんな感じよ

結局AIが参照するインフラが整ってないのよ。
APIで路線図とか取れればいいのだけど、日本の路線図とかいいとこHTML、下手すりゃネットにないし、あっても検索エンジンでヒットしづらいし。
APIやMCPみたいなAI用のインフラが進まないとAIも力が発揮できない。

>>167
AIは英語圏や中国圏で作られてるから日本語や漢字は苦手
得手不得手を理解しないとAIは使いこなせない
使い手の問題

地方で働いてるけど
地方の50歳以上の男性のコミュニケーションてほんと非効率だよ
馴れ合いがひどいし、阿吽で忖度させるのが当たり前になってて、まともな報連相が出来ない
生成AIに指示出しできる人材が育ってない

AIより日本人のほうが賢いからな

本社からは「お客様から生成AIデータを受け取る時は、必ず著作権侵害の確認や、責任の所在を確認しなさい」と言われているのに
日頃から馴れ合いでしかコミュニケーション取ってないので、確認出来ず断ったり、未確認のまま仕事を進めようとして後で揉めたりしてる
マジ勘弁して

元々技術者の地位が低いからな。
AIに限った話じゃない。

上から目線w

日本のやり方が間違ってると思うなら、その間違った対応に反応することすらAIにしてもらえばいいじゃない
揉めるならその解決法もAIに提示してもらえよ
それで失敗したならさらにAIに頼れよ

人切りを簡単にできないから

老人の国だから
経営者も会社の社歴も高齢化しすぎ

急成長した会社が古い社歴の会社を買収して大改革するようなことが必要

新しくでてきたものに対して異常な拒否感をもつ奴が多いもんな
とにかく否定から入るだけのカスばっかり

>>63
親の話聞いてきた大人びた話し方する小学生みたいなもんだ

ＡＩのほかも周回遅れだよ。
世界のGDPに占める日本の割合：1994年１８% ⇒ 2025年 ４％。

>>144
自社で開発したAIじゃないと不安だな

>>186
金の卵で目玉焼き作って不味いっていうような事が日本中あちこちで起きてる

>>93
AIのオプトアウト(学習禁止)設定は紳士協定だから
本当に守られているのか検証しようがないよな
アメリカの大手AIは守ってくれていると思うが
AIを利用した周辺サービスは怪しくなる

日本が失われた30年で世界の中で1人負けして落ちぶれてしまったのも、要因の一つにITやデジタル化の波に乗り遅れたことがあると指摘されている。
なんで日本人ってここまで劣っているんだろうな。

>>1
おい
日本も急激に上がってきてる

AIに適当に日報内容を考えてもらって入力してる

>>194
EVで欧と米をまとめてるのはバカ
そもそも国がやってるわけじゃねーし
カネ持ってるヨーロッパ系と
カネ持ってるアメリカ経済圏を足場にしてる世界の富豪との戦いだ
戦ってるのは国じゃねー
カネもちどうしのカネのぶんどり合いだ
そこに日本の官僚視点で日本のカネもちの得になるような意識を日本人納税者に植え付けるのに
国別は都合のいい区分

官僚が日本人を都道府県ランキングで操るのと同じ構造

>>192
1人負け？
そこが洗脳されてる
ほとんどの国は負けてる
イギリスは20世紀冒頭で終わってる
フランスはその前に終わってる
日本は明治にイギリスが育てて
昭和でアメリカになって発展したと思ってただけ
別に発展などしていない
こき使われていただけ
こき使いは中国に移転したが中国はゆうことを聞かなくなっただけだ

日本は老人が支配しているから
老人に合わせたシステムになる

業務を効率化する企業風土があってこそのAIだからね。
無駄な朝礼、会議、承認フロー等、AI導入する以前の問題なのよ

国会答弁は昔からAIの口パクみたいなもんだしな

京都先端科学大学 PKS

AIエロ動画じゃちんピクしないのは判明済みだからよ
欧米様はおくれてるっしょ実は

だから、おまえら既に3周くらい遅れてんのよ、書き込み見て確信したわ
いまだにAIつったらchatしか使ってないだろ
この記事のお題はアプリやらと連動したAIエージェントの話ししてんだよ
chatだけの話題なんて当の昔の終わった話なんだよ

それこそそんなんもう古いよっしょ

>>205
じゃあ今何なんだぜ？
それはちゃんと仕事で使えてんの？

とりあえずトヨタとソニーがAI武装して下請けを鍛えて
したら日本の製造業には勝手に広まる

>>204
別にアプリやらと連動はAIエージェントは関係ないし
アプリやらとチャットのAPIの話とAIエージェントの話を同じもんだと思ってそうなおまえだ

ついでに言うとチャットはそのAPIの方がチャットより先にできた
チャットとはそのAPIを使った「アプリ」そのものだ
チャットはそのAPIのデモとして作ったらウケちゃったから世の中に出したら世界が食いついてきたというだけで作ってる方はこんなもん役にたつとは全く思ってなかったという話がいっちゃん最初の話

それとAIエージェントとは全く違う

AIエージェントをカンタンに言えば
LLM（とそれを利用したアプリ）が人間の考えの代わりだとしたら
エージェントつまり代理人とは
人間の代わりをするプログラム
LLMはプログラムじゃないがAIエージェントはプログラム
プロンプトをだす
返ってきたプロンプトにもっとやれ（ループ）
返ってきたプロンプトでLLM（サービス）ができないことをする
例えばWebブラウザーとのやり取り
例えば自分のマシンの中のアプリとのやりとり
だからWebでできるオーダーもしちゃうし
自分のマシンのファイルをデリートすることもやる
やるのは
LLMサービスからそれするといいよとガイドされるから
だからどこなら歯止めを入れてるのがいいのかを仕込んでるのが最近のAIエージェント
AIエージェントはAIそのものじゃないの
AIを使う使い手

でLLMはエヌビディアGPUの並列処理がその処理速度向上には必要だが
AIエージェントはLLMそのものじゃないから基本CPU処理になる
このはなしから気の早い投資家向け日経テレ東経済番組では
これからはGPUではなくCPUが復権する！とか宣伝してるが
そんな話じゃないよ
騙されるなよ

担ぎ手が減っているのに、わざわざ重い神輿を担がせているから

>>157
特にヨーロッパ人は道徳的に自分たちが他の人種を上回ってるって妄想に囚われてるように感じる

あれほど人間を殺してきた奴らなのに不思議な感覚だわあいつらと話してるとね

AIエージェントの代表は
Anthropic Claude Code
これはアンソロのClaude Opus やSonnetやらのLLMを指定して使う
さらにオープンなLLMも指定できていろいろ最初はできたが
だんだん制限かけて他は使えなくしたりしてきてる

去年のClaude Codeの盛り上がり時期にそのオープンソース版としてつくられたのが
OpenClaw

これ作ったオーストリアのピーターシュタインバーガーはPDF編集のオープンソース作ってそのビジネスで大金持ちして体壊してリタイアしててのAIエージェント作ったら大ウケして今はサムアルトマンに5000億円でOpenAIに参加してる　成功報酬は同額らしい

>>213
ヨーロッパ人のカネもちとそうでないやつを一緒で語るのが間違い

日本ほどひとつじゃない
日本視点でものを見るとそう見てしまう

ヨーロッパ人のカネもちは国は飾り物
カネは国に縛られない
ただし戦う時には国で戦ってもらうだけだ

それだけ「国」なんてものはいい加減な存在
そもそも「国民国家」というのを発明したのがヨーロッパの金持ち
世界を騙すのに好都合な道具だ

現代日本人ほど下層でも日本国にしっかり縛り付けられたやつはいない
生まれた時から日本国日本国

国に縛られないからタックスヘイブンがあるわけだ

イギリス王室でさえ
UKとは独立した資産をもち
それはイギリス王室属領というUKとは関係ないUKには属していない領土をもつ
マン島やジャージー島やら多数
そしてそこはタックスヘイブンの地


だからこそカナダの国王やオーストラリア国王ができる

このことは全くいわずに日本の天皇をイギリス王室と比較する日本こそ日本人を洗脳してる

AIを導入するにもスキルと意欲がいるんですよ
日本の労働者でそれを満たしている人は少ないんです
終身雇用制の弊害ですね
（短期的に）仕事を増やすなと思っている人が多いと思いますよ

>>208
関係あるよ
どうやってメール出す支持やら出すんだよ馬鹿

ｱｲなんざ使い物にならねーだろ実際ｗ
ｲｯﾄ会社くれーしか上手く活路が見いだせない
それにｲｯﾄオンチのジャップにゃ永遠にｱｲなんざ不要よｗ

全てがコンサバ過ぎる

イギリスはAI以前の問題だろ

情報漏洩のリスクを考えたら使えんだろ
使ってるやつは阿呆

おまいら引き算ぐらいできるのかハナホジでさ

>>222
AIエージェントとAPIがわかってない

>>221
労働者の話にするのが日本の経営者の無能

どの業界にも固定観念にとらわれた人たちは多い。
過去のやり方で上手くいっている、自分は正しいと思い込んでいる人に何を言っても無駄。
以前に東大のお偉い文系の教授が生成AIのことを馬鹿にしてたから。
AIは完璧じゃないと嘆いて使わない選択をするのはねぇ。
特性に適した使い方をすればいいのに。社会で完璧でないシステムでも上手く使っているシステムなんていくらでもあるのに。
出力が不安定だからと、自分の入力が完璧でないことを棚に上げてもねぇ。

情報漏洩リスクって。リスクに適した使い方をすればいいのに。
隠蔽して使ってもいいし、ローカルLLMやエンタープライズプランでも使えばいい。リスク部分を隠蔽したり工夫して使えばいいだけ。

リスクマネジメントもできない人が、漏洩リスクって。
普段どんな端末やサービスを使ってるんだろう。

経済連、連合、日教組、放送協会組合、自治労など圧力団体があるからや！

>>231
これは官僚に従ってるだけだ

>>192
そろそろ失われた40年だよ
そのうち半世紀になりそうだ

インターネットの時も懐疑的だった
あんまり信用してないのかなAIを

>>233
真の話は
世界に開かれたのがネット以降だから
それまでは世界がわからなかった
失ったのではなく「気づいた30年」
それまでは騙されてたのよ

高度成長期でも金融バブルでも日本のほとんどは貧しいままだったよ

高度成長期の増え始めた所得は健保に取られて
それは厚生省のかんぽの宿から豪華なグリーンピアに使われて
文部省は教育産業で使わせて
それが裕福だと思わせてた
どこが裕福？
テレビを持ったらテレビからはニュースで洗脳

かんぽは郵便か
郵政省も宿だよ
みんなそういうところに

エロAIは日本人が一番使ってそう
www.playbox.com/?ref=TOMO00

日本企業にはアホが経営陣に入るシステムがある

AIが普及すると不要になる官僚や地方公務員が増えるから

新卒一括採用、終身雇用、中途採用しないみたいな会社だと
新卒のときの知識のまま時が止まってる奴が本当にいるからな・・・

他の国を批判する前に、イギリスを始め欧州各国は、どうして車産業を
始めとして、モノづくりが脆弱になってしまったのかを問い質したほうが
より効果的ではないのか?
AI使えば立ち直るのなら、EV車で敗北した欧州メーカーは復活するはずだよな?
アメリカは既に生産現場は崩壊している。生産性が高いのならインテルのCPUは
アメリカ国内で生産されているはずだが? 軍艦の建造も生産現場の混乱で
製造価格が4桁億円に高騰してしまっているし。

失われた３００年をめざしまーすｗ

>>1
>AIのミスに対する許容度がゼロに近い
これはあるな
人の代わりになる超頭脳だと宣伝されて試したらクソガキレベルで幻滅
最初からちょっと便利になる道具だって宣伝されてれば導入も変わったかも

>>192
>>1
白人は白人で落ちぶれてるんだし他のアジアも人口動態の通りで落ちぶれ確定路線だよ

>>79
トヨタは50年代には乗用車なんて作るなムリだ
トラックだけ作ってろ
が通産の指導だっだんだよな

>>245
誰がそんな宣伝したんだよ
日本の無能メディアでくらいだぞそんなこと言ったのは
人工知能が人間よりすごいわけないだろ

すごい人間はもっとすごい
しかし全てにすごい人間などいない
アインシュタインだってできないことの方が多い
人は自分て全てをやることはできない
やらなきゃいけないことでも知らないことやれないことをやるために道具がある

ネットなかったらこんな話もできない
それと同じだ
天才ばかりのためじゃない
できないこと知らないことをやるための最適な道具だ

みんな使ってるっての
検索すりゃAIが一番上に出てくんだから
使ってる自覚なくてもネットやってるみんなほぼ全員使ってんだよ
バカじゃね

>>192
一言でいうならバカチョンの法則発動してるってだけ
足引っ張ってるバカチョンを徹底的に叩き潰せばいい
だいたい日本語放送禁止してる反日敵国と友好なんてありえないしエンタメ垂れ流しなんて許されないこと
NHKはじめハニトラにかかりすぎ
サッカー審判のチョン性接待が政財マスゴミ界でも行われてんだよ

イオンの爆発は設計段階で地震によってガス漏れを起こす不備が露見できたかもしれないな

庶民を生け贄にする円安ドーピングで儲けたほうが楽だから　内部留保切り崩して投資なんかしたくない

>>252
2005年に開業してるんだがおまえ気は確かか？

>>1
ChatGPTはいらないガードレール多すぎ

Claudeはマシだがコスト高すぎ

もともとの学習が日本語に対応してないからディテールに入るとすべてがクソ

ハルシネーション多すぎ

つまりパワポやリポートはすぐ使えず人間がやりなおさないといけない

出力させた成果物の修正はギリ2回までしかできない
会話を続けてもどんどん明後日の方向に行くし1箇所直すと違う箇所が改悪される

AIだと秒でバレるキモい絵柄、ダサいセンス
　

>>251
デマ野郎

日本の政財界に大規模なハニトラを仕掛けたのは中共だぞ
銀座のクラブは中共スパイの整形留学生や在日中共であふれている
おかしな中共への便宜供与がなくならないのは政治家や経営層が中共を愛人にするからだ

中曽根の息子や福田の息子は中共漬けでダメになった、バカイチは白人崇拝だから中共が漬け込まめない、しかしとことんバカなのでどうしようもない

>>256
韓国人も中華人民共和国に斡旋してたし、子供みたいないいわけしてもな
アメリカ人に対抗しただけだろ中曽根康弘は

AI普及でいらなくなるのが市役所窓口の公務員たちだもんなぁ

AIコンシェルジュとか使ってる企業あるけど、あんなの役立たずとの認識あるのかね

>>254
リニューアルオープンと聞いたが

>>254
だとしても精査することはあとからでもできるし

日本人のIQ＞＞＞人工知能＞＞＞超えられない壁＞＞＞AIに頼る下等生物←🤣

日本はもう世界と戦う戦力がない
バブル＝時代遅れの老害
氷河期＝不遇過ぎて生ける屍
ゆとり＝教育失敗
Z＝史上最貧弱

普通に仕事の調べ物とか、ちょっとした資料とか
簡単な業務用ツールとか作ってるけど

駅前英会話教室とかも大変ですね

>>1
何故って…？イギリスってあほなのかな？
日本企業は人減らししすぎたんだよ
要るやつも異らないやつも人員整理された
いまだポストにしがみついて
仕事もろくにしないイギリス人と一緒にするな

>>160
国産LLM-JP-4があるじゃん
ひたすら存在しないことにしてアメリカ中国のAIを使わせたいらしいが

AIのAPIすら使えないからなww

>>267
あんなのAIのうちに入らん

BBCは記事を書いたら　AIに聞いて　編集してもうらうほうがいい　AIを使ってないから　こんなことになった

日本は無意味で非効率で属人的な仕事にこそやりがいを見出してる承認欲求モンスターが多いから反AIになるよね

仕事の9割は個人に責任負わせる為だけの非生産的で無意味な作業

アメリカ人とチャットしてると、中国人がつくってるAIなのに
キリスト教の教えがどうとか
いや、あれか、中国人をキリスト教化させるためにつかってる節がある

中国系いわく
きょうはトークンつかいましたか？
人工知能システムは裏切りません

とかなんだそりゃ言ってることがある

AIバブルもいずれ弾けるんだろう

「AIバブル」の定義次第だろう

>>271
合理性と無縁な国民だからな

【速報】ChatGPT、なんでも面白がるようになる　「そして面白いのが」「面白い仮定ですね」「ここが面白いところです」「かなり面白い」 [509448172]
https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1786702980/

>>271
遅くまで残って働いてる奴が評価されたりな
残業代欲しさに定時までサボってるだけなのに

>>215
そらヨーロッパの話をしてるんだからまとめての話になるだろ？
日本だって中身はいうほど一枚岩ではないのに？
なに言ってんだコイツ？

行き着く先は

人間への労働賃金➡AIの電気エネルギー(石油、天然ガス)＋米国企業への献上
失業率が上がったら、社会保障費用(税金)が増加する

国内は外国人を切りす捨てて、国内雇用維持しつつ緩やかでいいんだよ
と経産省が考えてんだろ

きょうAIに相談して機材のメンテナンスしてたら
疲れてるか精神疾患1級だと言われた

駄目かも

年寄りが分からないものは拒否

外資からとある日本企業に就職して思ったのは、本当に飲み会に行く人が出世していて、
人事評価が全くできていないと思った。
上の人が日本的コミュ力が高い人が多いから、新しい技術を導入することよりも周りと仲良くして、問題を起こさないことを重要視してしまう

>>3
日本は効率が悪いのが大好きなんだよ

政府は無駄な労働を増やして失業率下げたいし
労働者は頑張っても賃金上がらないから無駄に時間を潰すだけの仕事をしたい

>>282
日本企業を語る上で外せないのが学閥
特に東大早大慶大
学閥同士で争う社内政治ばかりで仕事してない
学閥内で可愛がられた者勝ち

>>283
日本の生産性の低さは文系ポジションの人間が多過ぎるからと言われいる
派遣業とか中抜き業務に雇用を作って失業者を減らしている
人手不足なんだから中抜き規制して中抜き業の奴らを9割失業させるべき

>>285
また始まった「理系は被害者」理論
お前が理系のなかで負けただけだろ
敗者のくせに喋るな

英国を真似ても裕福にはなれません

>>12
マシな会社に転職したら？

>>47
なんでさっさと上に上がって 権限持てるようにならないの？
無能なの？

要はメンバーシップ型社会構造の弊害

牡蠣や魚介類の売り上げと人工知能AI

>>291はるさめ

>>292ワニサメ

>>293おくらら　おくら

評価が基本ひき算だからな。ちょっと使って「間違ったこと言うからダメ」で捨てちゃう
間違える前提で使える範囲は使うでいいのに

では、さっそく　蒸留　で勉強させましょうぜ。　国産AIを

AIは心が籠もってないとか言い出すから

AI自身に聞いたけど解雇規制が強すぎだからだそうだ
他国だとAIを採用することによって人員削減できるインセンティブが働く

日本だとAIくらいだと解雇の理由にならないから経営者がAI採用に積極的じゃないんだと

AIは、どうしてEVは環境に悪い、EV一本では中国にすら欧州は負けると教えてくれなかったのか？

モデルの重みがHBFに置けるようになるとパラメータ数が飛躍的に向上してAIがさらに賢くなるんだけどな・・・

テクノロジーの発展の恩恵が受けられないポジションにいるのは愚かすぎる

>>282
あと、タバコとゴルフな
「成果主義」とか言ってる企業も多いけど、何を基準にするか不明瞭なので
結局上司の覚えが良いかどうかで昇進が決まる
で、昇進させるときは「成果」をでっちあげる
そもそも上司たちがそうやって昇進してきたわけで他のやり方を知らないし好まない

AIはうちの社風に合わないから（AIを使いこなせる能力がないから）

デマ乙
ベースデータが違うのに同列で比較しても意味がないって（笑）
AIに聞いて記事を書くべきｗ


経済協力開発機構（OECD）が昨年末に発表した報告書によると、業務でAIを利用している日本の労働者はわずか 8.4%

これに対し、別の統計データでは

>>298
解雇は無理でも
事業拡大や新規事業開発に人を回そうとはならないもんかね

老害が権力を持っていて、その老害が使いこなせないからでしょうね

言葉の通じない移民の一万倍の効率か
どんなもんなんだろ
AI過信しすぎて潰れてる企業の二の舞には
なってないんだよな？

>>270
ﾜﾛﾀ

イギリス白人が、
南欧白人と皮膚ガンと肺結核とコロナウイルスが文化と近い日本に注目は、
エアコン文化もわかるが扇風機と自然風日本みたいな。

>>308イギリス→日本→イタリア
肺結核と皮膚ガンとコロナウイルス

これだけAIが利用されるようになっても、IT企業ですら見向きもしない会社とかあるんだろうな
そのくせ、導入するとなったら無知だから何から始めたらいいか分からないとか言い出す

>>275
人自体が合理性と無縁やろ

>>304
まともな経営者だとそりゃやるだろうけど、インセンティブとして弱いのでは？
あと、株主からのプレッシャーが弱いってのもあるらしいんで、経営の問題なんだよな。結局

ITやAIを重視/軽視した結果、得られる利益/不利益は業績という形で評価される

AIって雇用を奪うからな、中国なんかAIとロボットに全振りしてるけど
あれって若者の雇用を消してるだけ、だから大卒がウーバーみたいなことになってる

自ら考え、他人に頼らない

イーロンマスクもAIを使ってないと思うよ

AI使うには社内データで丸呑みさせないと無意味
そんなデータは社外秘満載で飲ませるわけにはいかない

簡単な話

発展途上国などのいわゆる労働力が豊富な人口ボーナスの国は、自国通貨価値が低い方が人的資源を活かして、労働集約型産業の製造業や観光業にとってメリットが活かせるというだけの話

高度経済成長期（1955年～1970年頃）の日本は、平均年齢30歳前後でいわゆる労働力が豊富な人口ボーナス期で、当時の人口構成は若年・生産年齢人口が圧倒的多数を占めていた

生産年齢人口（15～64歳）：約65％ ～ 68％
年少人口（0～14歳）：約24％ ～ 30％
老年人口（65歳以上）：約5％ ～ 7％

今の日本の平均年齢は50歳近く、国民の約3人に1人が65歳以上の高齢者という状況で労働力も65歳以上の四人に一人が働いている状態
労働集約型産業の製造業は低迷してるしインバウンドの観光業も頭打ち

生産年齢人口（15～64歳）：約59.0%
年少人口（0～14歳）：約11.3%
老年人口（65歳以上）：約29.5%

円安が進んだところで高度経済成長期に戻るわけがないし、生成AIやフィジカルAIやロボットの活用が進んで極度の省人化が進むこれからの時代は、人件費よりもエネルギー資源や原材料の価格の方が占める割合が高くなっていく

特にAIやロボットは供給力を高めることは出来るが、莫大な電力しか消費しないし、AIやロボットを活用すればするほどエネルギー資源コストが上がっていく

円安で労働集約型産業の人件費を抑えたところで、エネルギー資源や原材料コストが上がっていけば日本経済にとってデメリットしかなくなる
積極財政政策で財政出動すればするほど財政悪化懸念で円安がさらに加速し、物理的に地政学リスクで物的資源も少子高齢化で人的資源も枯渇している日本は、いくら財政出動したところで供給制約から円安インフレ物価高が加速するだけで、企業の倒産・廃業が加速、国内購買力の低下と景気後退のスタグフレーションが悪化し続ける

AIを使うのが目的になるよりいいだろ

>>318
いいこと言う
目的が先だよね

日本人技術者の大量流出、市場を席巻する中国…「ドローン敗戦」国産化の前途多難
https://gendai.media/articles/-/168433

使用率50%って、そこらの店員のおばちゃんも使ってるってこと？
ありえないだろ

会社運営もAIに任せる時代そのうちくるさ
ただ既得権益者皆追い出されるけどなｗ

飲食店でスマホ注文とかやってるけどUIクソだったりITのレベルが低過ぎるんよ
IT化で不便になる日本なのよ
音声を日本語に変換するAIとか間違いだらけなのに製品化されてたりとかさ

エージェントとかスキルとか猫でも知ってる。

すでにAI美女ボインとかしょぼすぎて終わっとる

これを読むと慎重な日本が賢明な気がするな
ようするに日本人はもっと活用せよという記事でしょ？
今までの遅いスタンスでいいと思う

実写版のAVで完成形が出来ました。

世の中にPCが普及するとともに、日本経済の凋落が始まった。

ワロタ
＞無職が増えるから

ゼネコン型経営は
AIスカイネットに
駆逐されるのか？
ITブームから30年
全然効率化しとらんがなw

やっぱ日本はデジタルでアナログ再現したり効率化とは無縁だわ😆
日本の良さでもある

＞「昔、駅でよく見たわ」 京急・上大岡駅に“パタパタ”復活　
最新の液晶で「残さなくてもいいもの」をよみがえらせたワケ [朝一から閉店までφ★]
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/femnewsplus/1786866084/-100
上大岡の実際の映像
https://www.youtube.com/watch?v=Om2Wo6rl-SU

欧米人の大多数とAIがわびさびいきがわかるなら
今時戦争なんてしませんわ

日本人は労働者のアベレージが高いのでAIの必要性が少ない
ところが外国人労働者はアベレージが低いのでAIを使うことでマシになる、というか使わないとおそろしく質が低い

>>1
AI活用の定義が曖昧
書いてる人も分かってなさそう

Macつかってんだけど、通信が安定しないのでキャプチャして
人工知能システムに聞いたら、人工知能システムとかつかいつぶしてとか
してるとローカルLLMでもないかぎりルーターの処理能力越えてるとか言われ

appleのまだつかってんだけど、クックさん人工知能システムにも対応した
新型とかないですかね、どうしたもんだろね

あと、キャプチャしててここに書き込みすると
一斉送信してる痕跡があるともいってた
なにがあったんだろう

>>98
その場では学習しないが
次のモデルに仕込まれる可能性はある
クラウド利用なら利用同意に書いてあるのが多勢
Googleビジネスはジェミナイ利用は基本利用しませんと言っておきながら実は「利用のアンケートお願いします」に答えるとそのスレが記録されてしまう
しかもGoogleビジネスは管理者以外セキュリティ意識低いからまんまと引っかかる
しかもジェミナイには利用しないと言ってるだけで他のGoogleサービス使ったらそれは全く別
実は企業の信頼が低いGoogleサービス

>>337
利用のアンケートとは
チャットの合間に出てくる
いいね👍なのかだめなのかサービス向上のために教えてくださいという低姿勢なのが
チャット途中に来るから
押してしまう可能性ある

労働？
バカかよ

実データ解析して
発明と発見の大量生産だぞ
AIが喜んで解析作業を延々と続けてる
頼まないのに図示してきて
これはスゴイことだ、って興奮してる

それが毎日

普通の大学教授だと、女の子レイプだけか
それかレポートかきまくっても、嫁ないよ、とかだもんな

人工知能システムはそれはなさそうか

解雇規制のせいで無能を首に出来ないから

もう少し待てば嘘つかないもっといいやつがでてくるから

嘘をつくとかつかないとかそれを決めてるのは受け手の人間側だ
生成AIは与えられたゴールに最適な文字を並べてるだけ
人間の側でさえ与えられた知識ないでの最適判断しかしてない
同じだ

つまりオレがおまえをおまえはウソ言ってると判断するのと同じ

なんかみんなサクサクと使ってる印象だけどね
アプリ作らせてやらせてみたりしてるよ

>339
数秒後には全てゴミ

仕事なら個人が各々のノウハウやってるのは、あまり良くない
会社として指標出さないといけないけど、文系経営者のとこだと難しいよな

>>346
ユダヤ人のモサドはそれをあさるよ、それも処理どうするかだわ

・情報流出
・AIの性能に疑念

リスクが大きい
国産のAIでネットに繋がないで使えて
入力情報をアップロードしないような物なら導入する可能性ありそう

>>285
以前、出世争いの余波で部門長に理系が座ったんだけど

私は皆さんと認識が違うとか
～の定義が皆さんと私では異なるようですとか
意志決定のプロトコルはそれで正しいのかとか

全く話し合いにならず危うく部門自体が崩壊しそうになったわ

AIは誤情報を平然と語る、課程を理解できない人間が、結果だけを鵜呑みにすると判断間違いをする
情報漏洩のリスクもある、学習データが何らかの権利を侵害しているリスクもある

強力な道具だけど、不確実性が多く使いこなせない、これが結論だろ

間違いする計算機って何なのよってことだな

自分の仕事が無くなるから

>>1
そもそもだけど
アメリカの会社を儲けさせてどうするのさ？

ＡＩでフロッピーデスクは使えますか？

>>351
というレベルで止まってるバカが多いから進まないんだと思うわ

現状は特性を理解して使いこなすっていうものだからな
誤回答が多くて使えないみたいな認識で止まってる人がいまだに多いっていうのは
日本の会社員は簡単にクビにならず雇用が安泰だからか新しいことを学ぼうとしないことが
モロに差になって出てる

日本人はバカなんだよ
もう死体蹴りはやめてくれプリカス

海外はAIで失業してる人だけって聞いたけどね
下手すると6割くらい代替される
率先して問題を出して次に進めるか
先送りして先細りになって詰まるか
さあ果たしてどっち

海外
俺、チャッピーとチャットしたことあるからAI使えるぜ!

>>4
ほんコレ

そもそも必要か？

日本が遅れるときってのはたいてい国内の規制が過剰に厳しすぎるとき

AVもそれでアジアに株を奪われた

AIは頼り切ると、とんでもないことになる
「分からない」と極力答えないように設計されているから、平気で屁理屈こねたり、嘘吐いたりする
簡単な作業なら良いが、ちょっと難しくなると、「知ったかぶり」が激しい

>>231
http://www.asahi.com/special/070529/TKY200706260477.html
銀行のATM通帳のように社会保険料の納付履歴を記帳する手帳を発行できたのに
やらなかった地方公共事業団のせいで厚生年金勤労者や国民年金者は泣き寝入り

確実な答えを出してくれないのに会社の機関業務とか銀行の入出金とか使えるわけないよな
人事とか企画とかプレゼンとか資料作りとか100%正解という答えがない仕事にはいいのかもしれない
経営とかは一番AIに任せるべき仕事ではないかと思わんでもない

日本企業が必要としているのは奴隷であるが
AIは手足を動かす奴隷の代わりにはならない
AIが得意としているのは経営を管理する役員や
奴隷の管理をする管理職を置き換える事だろう
しかし役員や管理職をAIに置き換えるのはやりたくない

>>129
＞納税者も居ない、社会保障費負担者も居ない。そんなんで社会が成り立つのか？

>>217 >>367
【AI】Google、無休で働くAIエージェント「Gemini Spark」発表　PCを閉じても動作 [田杉山脈★]
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/bizplus/1779271569/84

＞84 名刺は切らしておりまして 2026/05/23(土) 12:10:10.83 ID:G7AUnsxp
＞＞米カリフォルニア州 AI大失業時代へ準備

＞AI開発企業もバカだな
＞供給サイドのAIばかり開発しているから
＞人間に新しい社会制度を議論されてしまうんだよ
＞需要サイドのAIも同時に開発すれば
＞人間が存在しない新しい社会が作れるのに

競争などしなくとも上流は中抜きで利益を確保できるから

ITに弱い年寄りが政治を動かしてるから 財務省の幹部とて例外じゃない

有料のAIを無料にしないと
無料のグーグルAIじゃ
今まで検索して出てきた記事を読んで自分で整理しなきゃならなかったのが一発で出てくるってだけだしな

使い方分からんやつも多いし

>>370
AIが需要と供給を満たせば、人間の納税者が居なくても社会保障
費負担者が居なくてもAI社会は成立する。人間社会の成立・不成
立とは無関係なのだ。

小学生の時に「三ちゃん農業」を習ったが、とうちゃんが出稼ぎ
に行ったり、会社員（兼業農家）として働きに出たりして大変だ
ったと教えられたが、個人的には農業って「じいちゃん」「ばあ
ちゃん」「かあちゃん」の３人でできる（とうちゃんがいなくて
も成立する）職業なんだと内心では思っていた。

三ちゃん農業の成立とは農家が幸せになるために選択した手段の
一つであり、実際に農家が幸せになれたかどうかは別問題である。
AI社会の成立も人間が幸せになるための選択肢となり、結果的に
人間が幸せになれる社会が成立すれば良いだけである。

労働力の余剰問題として「三ちゃん農業」と「AI社会」は認識す
べきなのである。

>>1
日本では「コレジャナイ」「違う、そうじゃない」的アウトプットばかりで役に立たないから
唯一の用途は自己肯定感や承認欲求に飢えた輩がそれらを充足させようとAIに自分語りして
AIから望む回答を出してもらいセルフエコーチェンバーする道具としてくらいだな

　

　お前のようなバカは、AIを相手に議論してくれ。

　⭕　労働における納税と社会保障費負担において、AI化の影響はデメリットをもたらすか？
　⭕　労働における納税と社会保障費負担において、AI化のデメリットが生じない具体的パターンは限られるか？
　
　
　

　
　AI信奉者、AIが出した答えにAI信奉を崩される　ｗｗｗｗｗ
　

　

　100人でのピラミッドバランスよりも、
　100万人でピラミッドバランスを築いた方が安定的であることが想像できない
　無類のバカがAI信奉者

　熊本や千葉の災害を見ても、脳みそスイッチが入らないAI信奉者。

　

てか、ＡＩが日本人の知能にまだ追い付いていないし、
企業ごとに活用できる分野も手法も異なるので、

1つの学習で、複数社でも応用できるということにはならない。


てか、
AI使ってCOBOLコードの書き直しとか、賃貸の効率化とかやってるから、
タイミングの問題だと思う。

ばっかもん！そいつはスパイだ！！

新しい技術は何でも潰す国だからな。
WINNYの作者の金子勇も殺した国だし。
　

AIのコピペだよ
結論：AI社会は人間を幸せにするか
ご指摘の通り、AI社会の成立は「人間が幸せになるための選択肢」にすぎません。
システムとして成立すること（AIが勝手に生産して勝手に消費予測を立てること）と、人
間がその恩恵に預かって幸福になることの間には、「分配のルール」という架け橋が必要で
す。労働力が完全に余剰となったとき、社会がそれを「失業・困窮」と捉えるか、「労働か
らの解放・余暇」と捉えるかによって、結果は180度変わります。

AI使いまくって頭脳が衰退してゆく。。。

>>391
インターネットでも同じこといわれてたぞ
PCでも同じこといわれてたぞ
電卓ですら同じこといわれてたぞ

そりゃITも遅れてるからとしかいいようない。日本は変わらない伝統の国なんだよ。先の除草中に列車突っ込んだのも手旗で知らせてたんだろ。そんなレベルなんだよ。まあ世代交代をきちんとやらないと老人に合わせることになり進化できないというのが答えだけど

日本は完全にならないとローンチしないからだそうだよ
もちろんものによるが海外は構わず出しちゃう
その代わりちゃんとバージョンアップしてく
日本は時間がかかる
意思決定まで時間かかるし見直しも細かくてバージョンアップをなかなかしない

>>394
アメリカのベンチャーみたいなのも日本にはないしな

山師や詐欺師まがいのやつらが0を大法螺や夢物語で1万の話に。これに金持ちが大金ぶっこむ。大半はそのままつぶれるが、極一部がその大金で人集めてもの作って実際に実現してしまう

みたいな

猿だから

今の時点でAIに飛びついてるのが猿に近いんだよ
AIと共存共栄する未来を築けるとしたら日本文化しかない

エヌビデアの決算で悪材料出尽くしで半導体が戻って来るかな？
https://ameblo.jp/razyob/entry-12976687554.html

AIが間違わなければ色々使えるんだろうけど
現状今のAIじゃ仕事には無理でしょ？

声のでかい馬鹿は、楽する社員を嫌うからな。

「川邊さんもAI社会でエッジの利いた生き方していくなら、映画版のちいかわとかちゃんと観とかなきゃダメすよ！」

と、力説されたので、観に行ってみたのだが、、イマイチ、仰っている事が分からんかったです。。

日本企業はなぜAI活用がこれほど遅れているのか／
・・・経済全体が周回遅れだからだよ
世界のGDPに占める日本の割合：1994年１８% ⇒ 2025年 ４％。

海外
AIを導入して売り上げを上げよう
いらなくなった労働者は解雇で
代わりに残った人は給料アップ！

日本
AIを導入して労働時間を短縮して
人件費削減！
生産性あげても海外みたいに解雇できないから


世界4大会計事務所のPcWが大規模アンケートで
日本だけが、AI導入の理由１位が
労働時間の短縮
他の国は売上向上が１位なのに

本当に人間の代わりになるのか検証しないとなあ

100点以外は0点だから

欧米のサービスレベルなんてうんこなのに偉そうに何言ってんのやら

ECCに通いなよ駅前の

まあＡＩに介入してもらいたくないんだろ
GoogleＡＩでもあんなに優秀なんだから驚異でしかないだろう。
怖いんだよ、既に負けてるし。
全く給料に見合ってない薄い働きの日本人。

区役所の公務員の仕事のほぼ全てがAIでまかなえる事実。

>>409
旧法戸籍の戸籍訂正は、人間でないと無理。

…あ、市長の仕事ならＡＩでよい。

共産主義や白人至上主義に忖度してるAIにしか触れてない奴のAI論って意味ある？（ハイパー呆れ顔ｗ）

まだ間違いも多いからな
全幅の信頼を置けるまで様子見してるってのと、あとGeminiなんかは使ってはいてもただの検索ツールくらいに思ってる人も多いんじゃないか

多分、AIは割合以上に浸透していると思うよ

意識してないか、使うと使いこなすを分けて考えてるか

もう学習データが無い！AI研究20年が語る弱点と日本の勝ち筋
youtu.be/YAI7Jk3Jjts