【AI】QwenはGemmaの倍近く――Hugging Face統計にみる、中国製AIの台頭 [田杉山脈★]

Qwen、Kimi、MiniMax……このところ中国製AIモデルの勢いは留まるところを知らない。Hugging Faceが8月14日(米国時間)に発表したオープンモデルの統計情報で、中国製AIモデルがますますシェアを拡大している情勢が明らかになった。

　この報告は、AIモデルが多数アップロードされているHugging Faceによるもので、2026年1月から7月31日までのデータを統計している。この間で顕著に見られた動きとしては以下のようなものを挙げている。

フロンティアモデルの増加
　これまで、ラボは小型モデルをまず発表して徐々に大型モデルへと開発を進めていったが、2026年は中国のいくつかのラボはこの過程を超越し、ほぼ毎月、最大かつ最高性能のオープンモデルをリリース、米国のラボのどのモデルよりも大きくなった。

　特に、1兆パラメータを超えるモデルとして「Kimi-K2.5」、「DeepSeek-V4-Pro」、「LongCat-2.0」、「Kimi-K3」は徐々にその上限を引き上げ、Kimi-K3では2兆7,800億パラメータ(2.78T)に達した。一方米国製は「Nemotron 3 Ultra」(5,610億: 561B)と「Nemotron 3 Super」(1,240億: 124B)、「Inkling」(9,520億: 952B)、「Trinity-Large」(3,990億: 399B)のみで、1兆超えはない。

また、中国勢の中でAlibaba(Qwen)およびTencentは、10億(1B)未満から大規模なモデルまでを展開しているのが特徴。さらにXiaomiやMeituanといった、1年前にはAIラボとしてあまり知られなかった企業が大規模モデルの公開に踏み切っている。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2133080.html

使い分けだな
チャット目的ならGemmaの方が日本語がうまい
コーディング目的ならQwenって所か

中国ＡＩなんて怖くて使えネェ

>>1
おいおい
QwenはGemmaよりずっと先輩だぞ
2023年4月の最初からだ
メタのLlama2023年2月に次ぐオープンモデル初期からのキングだ

Gemmaは一年遅れ2024年4月からだ
いうならGemmaがどれだけ追いついたかの視点からだ

中国の台頭とかこのところ中国のなんとかとか
インプレスのwatchも相当の大バカになってるよな

>>1
さらにXiaomiやMeituanといった、1年前にはAIラボとしてあまり知られなかった企業

あまり知られていなかった企業じゃない
そもそも主要業務は他だ
チャットGPTでどいつもこいつも参入してるわけだ
美团はフードデリバリーだ
シャオミは知ってるよな
AIラボとして知られてる知られてないじゃない
アリババがAIラボじゃない
AIラボというなら専業だ
主力やってなかったんだからその表現は記者としてなんも知らなかったと明かしてるボケ

このところ中国製AIモデルの勢いは留まるところを知らない。

バカメディア
状況をレポートできてないおまえこそ
watchこそボケだ

まともにレポートしてるところはそんなことは言わない

英語圏しかまともなレポートしてるメディアはない

こういうバカ記事を出す責任は重い
バカ記事しか見るものがない日本の素人さんは世の中そういうものだと刷り込まれる
バカな日本を作り出す
そしてそれを載せる5ch運営の責任もだ

Qwenの話するなら2023年からどれだけの世界のAI技術者に使われて
世界のローカル言語や世界の業界モデルや世界のカスタマイズにどれだけ貢献してきたからからいうべきだ
日本語のAIもかなり世話になってきた

この記事はインプレスのバカさ加減を表す記事として記録に残るだろう

あのインターネットwatchで月々のネットの広がりを記録してきたインプレスはもうないんだな
全く変わってしまったぞ

うちの会社でももう完全に中国製AIに舵を切ってる
コスパも良いし性能も良いのに乗り換えないやつは時代遅れすぎるだろ

日本語怪しい奴ばかり書いてるなw

>>11
データ抜かれてもいいような仕事してんだなお前んとこ

AppleはOpenAIと提携していたが、ジョナサン・アイブの会社をOpenAIが買収しAppleの社員を引き抜き出して関係悪化、それでもSiri AIの開発を急ぐ必要があり、Appleは社内開発でメインにAnthropicを使っていて自社のプライベートクラウド（Private Cloud Compute）上で動作するテスト段階ではClaudeの性能が高く評価されたものの、提示されたライセンス料金が年間数十億ドル規模と非常に高額で契約条件を巡る協議が難航して、結局、安価なGoogleのGeminiとプライベートクラウドもGoogle Cloudを使うことになった

Apple Intelligenceの提供はもともと中国向けには中国製AIを使用する条件で中国政府と話がついていて、AppleはDeepSeek含め中国製AIを比較検討してアリババのQwenに決めた

さらにアップルはメモリ高騰による安定調達のため中国のメモリー大手である長江存儲科技（YMTC）や長辛科技（CXMT）などの中国製チップの採用を検討している

>>14
ラトニック米商務長官、Appleに中国製半導体の不使用を要請：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB150Q00V10C26A8000000/?n_cid=dsapp_share_android

>>1早く復旧しろ！！
https://huggingface.co/spaces/tori29umai/Qwen-Image-2509-CharacterSheet

テストのハックと他社モデルの蒸留で見かけ上高性能に見えるだけとかでは？
シナチョンはそういうの上手だよね

バカ連呼してる連投君が
一番何言ってるか
分からんというww

>>11
上場企業は発注不可能やろ

impressはチャイナAI持ち上げるね

ローカルLLMがそれなりになれば
クラウド系いらなくなる

中国製AIは中国共産党政府の意向に沿う回答しかしない。
そんなものが信用できるわけないだろ。

>>22
LLMなんて
そんなことを質問する用途で
使わんだろw

Qwenは22時から8時までの半額サービス、Qwenホーダイがある
https://docs.qwencloud.com/token-plan/personal/token-plan-personal-overview#supported-models

中国人工作員がいるな

Qwenを知らないのは潜り

Google検索の実例があるからな
検索結果は宣伝サイトばかり上位に上がるのにAIの回答はマトモなことは、Googleが自社データベースでは広告と情報を分離できてることを示してるが
ユーザーに返す検索結果は不誠実ということは
AIはまだ普及してない大盤振る舞い時期だから善良で有益なサービスというだけで、普及したら検索同様に露骨な広告誘導を繰り返してゴミになるのだろ

>>21
PCやプログラミングの質問は9Bあたりでもネットいらないレベルに会話でやり取りできるけど時事ニュースの質問がLLMはできない
最新ニュースについてローカルLLMに質問するとフェイク扱いしてきて回答が一切とまる

>>4
キングの割には、クローズドにしたら一気に消費者側からの関心を失って慌ててオープン路線に戻ったのだろ

今が大盤振る舞いとして考えるとGemma4も今DLして確保しておいたほうがいい
魔法瓶はどうやって製造するの・真空維持の固定は鉛入り半田なのみたいな純粋科学質問もいずれ広告配慮された情報しか返さなくなる

オレももうClaudeの200ドルプランは今月いっぱいで終了させた
Fable5は200ドルプランでもたった1日動かすだけで1週間分のレート制限に到達してしまって全く使い物にならなかった
代わりに今月に入ってからKimi K3の99ドルプランで運用を始めたけど性能はほぼFable5と同等なのにレート制限気にせずに使える様になった
そして昨日からローカルにQwen 3.8 27Bを入れてコーディングとかの軽いタスクを委譲させるようにした
Qwen 3.8 27BはOpus 4.8と大体同じくらいの性能だから何も困らない
ホント中国ありがとうと言いたい気持ち

>>28
web-serch組み込んでないの？

>>30
レポートありがとう
マネさせてもらいます

>>30
>>32
分かりやすいな






工作員

>>30
このレスを読んでうちのマシン（Ryzen AI Pro 370）でも試してみたがQwen3.8 27BはQ3_K_Mでも6tokens/sしか出なかったw
やっぱメモリ帯域は大事ですね
おとなしくOrnith1.0-9Bに戻ります

>>30
Claudeは制限キツすぎてまともに使えないな

>>30
$200プランで50%のFableを1日で溶かすのって無理だろ

>>1
中国のAIがアメリカのAIを駆逐して、バックドア作るの簡単にするやろな

宣伝文句信じてローカル導入してやっぱダメだった、みたいなの
誰もが通る道だよねぇ
フロンティアモデルとパラメータ数が全然違うのに同等の性能とか、そもそも無理がある

>>34
身の程を知れ

200ドル1日で溶かすって、どういう使い方しているの？
色んな人が指摘しているけど、いくら従量のトークン価格が安くなっても、OpenAI含めサブスクプランよりも低コストにはなりにくいよね
ライセンス的に使えないという話であれば分かるんだけど
あと、サブスクなくなったときにどうするという話もあるけど

>> 中国製AIの台頭

ベンチマークだけで実績なしで台頭もない

>>38
パラメータは知識の量だよ
コーディングのような推論の上限ではないからな

グエンは日本でも大活躍

アメリカに行けるグエンはマイクロソフトで技術者してワシントン州議会議員
ビリオネアになり
PhDで博士にもなる

日本に来るグエンはバカなおまえにもバカにされるバカしか来ない

>>41
おまえが脳なし能無しだとわかる
世界の技術者には金の卵
日本のAI技術も中国のオープンソースがなければ何もできない
おまえほんとにバカなんだな

>>39
Ornith最高！君は誰と聞くとQwen3.5です！と元気に答えてくれる

>>42
推論が知識からじゃないというのはさすがフラッシュクイズの国日本

Gemma4とQwen3.5から作ったって言っちゃん最初に書いてあるぞ

State-of-the-Art Coding Agents:
Available in 9B-Dense, 31B-Dense, 35B-MoE, and 397B-MoE

(post-trained on top of Gemma 4 and Qwen 3.5),

achieving state-of-the-art performance among open-source models of comparable size on coding benchmarks such as Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo and OpenClaw.

>>48
https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.0-9B
ここハギングだけで240万ダウンロードだから立派

>>2
使用感はマジでこれ

使ったこともないような
拒否、否定するだけの老害が
工作員だとか決めつけてるの笑えるな
使うだけの頭すらない底辺老害ww

>>40
あのねClaude CodeでのAI agent API利用とかはべ〜つりょ〜きんなの知らないのか

Claudeのサブスクがリミット到達したらAPI料金に移行するようになったことも知らなそうだな

バカしかいないのか？
サブスク超えるような使い方が何かを聞いているのに

アスペ炸裂し過ぎだろうw

>>54
Agent Loopに決まってるだろ
オマエに言ってもわからないだろうけど

>>42
パラメータは知識の量って全然違うぞ
教科書読め

>>30
27bのdense動かせるの羨ましいわ
ショボいから35bのmoeしか実用にならん…

>>33
こいつバカじゃないのか

>>56
Agent Loop 回しても超えないぞ
何セッション回している？

>>60
もしかしてシングルなのか？
せっかくなのに
100とか200とかパラレルでずっとだってよ

>>29
Gemmaを誰がサーブしてると思ってるんだよ？
オープンモデルの意味もわかってないのに

ほうがいい
とか

コード書かせると爆速だが、テストもせずに完成したと言い張るところはさすが中国製
案の定まともに動かない

共産党に忖度した結果しか出さない欠陥品は無理なんだって

中国製に決定的に足りないものは信用信頼なんだが

>>51
そうは言うても27Bや31BでDenseモデルは24GBのビデオメモリのGPUか3060だとすればx2枚の特殊な自作PCか、
MacだとしてもProかMaxで48GBモデルが最低必須で安くても25万はする
ビデオカード1マイ環境では数トークン毎秒で実質試すことも出来てないような

35BのMOEならビデオメモリ足りてなくて一部しか乗らない3060でも25tok/s出るからハードルの低さが全然ちがう

自分は持ってないから実際のところはわからんが3060x2マイで24GBVRAM確保してもそれでようやく15t/sが27Bなんだろう
ハードルというか参入障壁が高すぎる

モデルとGPUの組み合わせで、どのぐらいの速度出るかは気になるよね
2枚刺し環境のPC作っても大したことなかったらショックだし

で、海外のGPUクラウドで試してみたいがクレカ情報入れるのが怖い
なんか1万円分ぐらいチャージしないと決済通らないとか更に怖い
ちなみにGPUはGeForceシリーズも選べるが、あれはデータセンタでの利用はライセンスで禁止(ブロックチェーン用途を除く)されているのでヤバい業者だな

さくらインターネットのGPUサーバは安くて安全かと思ったら、個人情報漏洩とか言ってるし

ということで、AWSのGPUインスタンスを借りて検証しようと思ってる

linux板では、いま人工知能システムつかおうと思ったらMac Mシリーズしかなくないか
とか言う声もあるが

て俺はつかってるが、そんな人工知能システムばっか使う気にならない

>>69
はあ?

絶対、使わない

人工知能システムって何？
ローカルLLMのこと？

ローカルLLMのこと

日本は置いてきぼりじゃん、モデル何世代分も遅れていることね？
AI後進国として中国に依頼するか？w

>>72
この文脈ではLLMのことだな
ローカルまでつけるとバツ

>>74
日本が置いてきぼり？
ならGemmaはどこの国のものだと思ってるのかな
聞いてみたいもんだ

Mac Mシリーズって言ってるんだからローカルの話だろ

>>68
ごちゃごちゃ言ってねーでさっさとやれよ
そのレベルは2023年ごろの話だ
おまえも3年遅い

>>77
おーレスはや
しかしAIより視点が狭すぎ
ちなみにおれはMで動かしたのは2025年2月から

Google CoLabが2023年から
AWSは2024年から

まずCoLabがカンタンだからそこでやれよ

やるのはカンタンなんだよ
何をやるのかが勝負だ

中国は素直にすごいと思うよ。技術者層も厚いしなによりもフロンティアモデルを作れるインフラ持ってる企業多いのが凄い

パクって安く提供して本家を潰したあとで武器化するとか考えてるんだろうけどな

オープンモデルはそれが世に出た時点で世界の共有物だとわからないのか？
LunuxをLinusがリリースしたのはフィンランドの持ち物だと思ってるのか？
その思考こそイノベーションを起こせない奴らの発想

アメリカでもオープンモデル禁止いってるのは
Michael Kratsios
らべセントそしてヘグセス

本当にテックわかってるデビッドサックスは大反対してる
そんなことしたらアメリカの技術が世界からとりのこされるとね

これが中国が覇権持つとかいってるやつは全くわかってないやつら
自分の損得だけでいってるやつら

2 名前:名無しさん＠お腹いっぱい。 Mail: 投稿日:2026/05/26(火) 22:17:17.61
計算機の歴史は人工知能研究の歴史であり計算機科学の原動力である
ENIACが出来てから80年超えて今の計算機＆ネットワークパワーでやっと先人達の想いが結実しつつあるのは感慨深い

――
変化が烈しいからこんなノスタルジーを考えてる暇もない

競合を潰したら最先端だけクローズドにしてしまうというのは十分ありえると思うけどね

なぜいまのものだけ見てる
世の中にはオープンでこれから狙う天才たちとその投資家が数多いるのに
見えてないのがおまえ

linux板でAIで遊んでる面々みてるけど、俺がいくと遠慮してるだけです

BSDは化石か放置なのに、linuxは問題があってもAIでバグとりしようだ
別ではQwenをハッキングだ、なんかもう魑魅魍魎になりつつある

>>89
BSDは人材不足で低迷してるけどそれはもうAIが解決してくれる
だからBeOSだって復活するかもしれない

話題がまったく違いますが、俺が設計してたhp-uxとかもサポート切れなんですよね
自衛隊の設備とかどうするんだろう

PA−RISC? それともItanium?
どっちも作ってるところないね
まあNECがなんとかしてくれるだろう

ちなみにネットワークはGPIB(HP-IB)だった?

まじめな話、中華AI使ってる西側諸国の人間がいるのが理解できない
仕事とか論外だがプライベートのお試しでも使う気しーひんわ

>>92
>>93
PA-RISCです、GP-IBもありました

>>94
Qwenをハッキングだ、とか言ってるアメリカ人とかどうなるの

>>94
AI研究者なら全員使ってるぞ

>>8
本当にそうだよ。トークンだってよく分類されている。日本語での学習もよくされておるね。

>>58
denseのほうが圧倒的に性能がよい、いやモラルがあるよ。MoE.はダメだ。

>>61
そうだよな。一本しか仕事ないのかなと思ってしまった。