【AI】国産AI開発ノエトラ・丹波社長の焦燥　「失敗したら、もう後がない」 [田杉山脈★]

ソフトバンクやNEC、ソニーグループ、ホンダなど国内44社が出資し、経済産業省などが総額1兆円規模を支援する人工知能（AI）開発企業「Noetra（ノエトラ）」。自動運転やロボットをはじめとする実世界で動くAI、いわゆる「フィジカルAI」の頭脳となる国産基盤モデルの開発を担う中核企業だ。「これがラストチャンス。一度失敗したらもう後はない」。代表取締役社長に就いた丹波広寅氏はこう言い切る。国産にこ...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC041FJ0U6A800C2000000/

>>1
丹波さん、あなたは失敗するだろうね

>>1
失敗せずに成功できると思ってる時点でアホ

失敗するやろ
Googleですら豊富な資金と情報、技術者いてようやくなんやからとても無理やで

>>56
この
それを可能にする超富裕層
とは世界の富裕層のカネ
アメリカのカネじゃない
そこがいちばんの強みであり
アメリカ国民のためでは全くない

一方で日本の税金も政策は国民のためでは全くない

この話も>>1の人には申し訳ないが
マクロでは政治家と官僚が全くのやってる感出すための生贄に過ぎない

>>1
日本人には無理だな

ChatGPTに作ってもらえば良いんじゃね？

ノウハウ無いのに大手に対抗出来るモデル作れるとは思えんな
日本の環境向けに独自の学習が要るケースの対応だけ考える方が現実的でしょ
産業ロボットなんかは大手に乗っかりゃ問題ない

1兆円ドブに捨てないようにな

きっとものづくりで職人芸でいいものは作れるんだよな。でもその後の運用ができないと思う。ChatGPTにみたいに機能追加し続けてサービス提供できる気がまるでしない。これはもう文化的な問題なんだろうな

AIフレームワーク、ASICで先行してたのにな
ジャパンのAI企業
プリファード

後発にゴボウ抜きされていった

先見の明はあった
ビジョンあった
なぜか？

>>66
先見の明はあった
ビジョンあった
のは何万社もある
何万人もいる
おまえバカだろ？

こういうの使えないんですかね

国産データベース turugi
https://www.tsurugidb.com

できるのが遅くて商機はのがしてるような気もするけど

>>67
とりあえず分野別に100社あげてみな

世界中で日々熾烈な競争してる中、日本お得意の税金ぶっ込みお仲間案件でやるから失敗確実
やる前から逃げる気満々で笑える

たぶん、いまのAIがなんらかのデバイス刷新かソフトウェアの更新で
携帯電話に入るようになってからが本番ではないでしょうかね

＞国内44社が出資し、経済産業省などが総額1兆円規模を支援する人工知能（AI）開発企業「Noetra（ノエトラ）」。

誰も知らないし経済産業省が絡んでいる時点で笑い話
ただ単に抜くだけ

国内にAIモデル作れる会社なんて一つもないよ。今のところ全部海外モデルベース。

ソフトバンクやNEC、ソニーグループ、ホンダなど国内44社が出資し、経済産業省などが総額1兆円規模を支援する

この時点でもうダメ

本当に有望で儲かる事業なら、企業が単独で大規模投資するはずなんだよ

ノエトラの開発基盤Open Data Spaces (ODS)とは？

次世代データ基盤「Open Data Spaces (ODS)」

Open Data Spaces（ODS）とは、国や組織の境界を越えて、分散したデータを中央集権的に集めることなく、AIや利用者が安全に利活用できるようにするオープンでスケーラブルな分散データマネジメントの技術コンセプトです。経済産業省のウラノス・エコシステム等の下で、IPA（情報処理推進機構）などがその設計統括や仕様策定を進めています。

主な特徴と設計思想
分散管理と文脈の維持: データを一箇所に集約せず、現場（ドメイン）が管理したまま、AIが必要とする「文脈（コンテキスト）」を伴って連携します。

透明性と制御性: すべてを無制限に公開するのではなく、提供者が「誰に・何のために・どの範囲で使わせるか」を制御できる仕組みを提供します。

ベンダー・制度的中立: 特定のクラウドや特定の国・地域の制度に依存しない、グローバルな相互運用性を目指しています。

現在のAIが抱える「現場の業務文脈を理解できない」「データが不足する」といった課題を解決するために考案された分散型データ基盤です。

https://www.ipa.go.jp/digital/opendataspaces/

国後島

44社の企業と経済産業省の出資合わせても、こども家庭庁予算7兆円の1/7にしかならないなんて、全然本気ではないことがわかる

>>72
国が金出すってことでうちもという企業があるんだよ
すぐに抜くとか考えちゃう昭和脳をどうにかしろ

>>66
あれはなんか割り切りすぎててダメだと思ってたよ
あそこの人は市場展開見据えた設計インプリとか向いてないと思う

こういうプロジェクトが後１００個くらい出てこないといけないだろう
そのためにはもっと民間のリスクマネーを呼び込む必要がある
それなのに政府は投資のインセンティブを削ぐようなことばっかりやっている

AI企業なんて9割が失敗するだろ
中国なんかもEVもAIもやたら増えてるがちゃんと淘汰される

大麻の思考能力でないと人工知能は作れないって

右脳と左脳の発見すらわからんのに人工知能は作れんよ

抜くのは昭和脳じゃなくて、平成令和脳じゃね？

×失敗したらあとがない
◎もうあとがない

どう考えても早発の方が有利になりそうだけどなあ

ゼロから作らんでも中華AIパクればいいのに

>>86
×失敗したらあとがない
◎もうあとがない
⭐まだはじめられてもない

>>82
前段おっしゃる通り
後段は投資のシステムがない
しかも誰に投資するかもわからない
アメリカはアメリカ人にアメリカ人が投資してるわけじゃない
世界の天才を世界の資金で呼び込んでる
場所がアメリカという法律での経済活動というだけ

経済活動の自由度が世界規模だからの前段プロジェクト100
100どころじゃないアメリカ

アメリカも中国もなんでもやれる
抜け出たところで政治が出てくるだけ

日本はアメリカ中国のネタで「日本の危機！」を煽って真の目的は「税金支出」正しくは「横流し」
どこにも抜け出たところもない
芽もない

アメリカや中国の抜け出たところを強調して
日本に芽があるように見せてるだけ
何もない

全く違う

芽があるのはクールジャパンだったかもしれない
それがあれ
つまりあってもあれ

ないなら
蜃気楼

AIが勃興したのは俺の母親の雅子から金をくすめるだけの目的にみてるが
EVから話題を逸らすのにそれに乗ったんだけど

キャスティングボードは握られているが
まだまだ形勢逆転のチャンスはあるかも
こればっかりはやってみないとわからんわな

どっちにしてもデジタル化が高性能化するとレアアースが必要になって
中華人民共和国を利する形なのがなんとも

>>92
やってもないのに
やったやつからの
コピーなら得意だよな
だから後だし
しかしコピーしたと思ったら世の中変わってるのが今の時代だ

既にオープンソースのAIがあるのだから、それを使うのが筋だろう。
同じものを開発しても無駄。

>>79
こども家庭庁は、存在そのものが無駄。
金を沢山使おうが、少子化は止まらないことが、先進国の研究、調査で分かっている。
こども家庭庁は、にも関わらず無駄を行っていて、単に税金を無駄に捨てている反国の省庁。

アメリカや中国にも越されて、もう核融合技術で頑張るしか無い。

pivotか何かに出てたけど1ミリも期待できんかったわ

>>96
そのカネの使い道も
既存の建物の建て直しだったりするんだよ

Googleの中心人物だったジェフディーンは先端モデルの開発からは去って
AI for Scienceに軸足を移すらしい

Googleのジェフ・ディーン氏、独立してAI実験を
大規模自動化する新会社Discovery Loop設立
https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/06/2000000408/
仮説を立てて実験を実装・実行し、結果を検証して手法を改良する
という科学的手法の反復が、人手では規模を広げにくい点だ。
フロンティアAIモデルと大規模な計算基盤を使ってこのループ全体を
自動化し、数千規模の実験を並列実行することで
反復にかかる時間を大幅に圧縮するとしている。

社長がベントレーを乗り回しとかなんじゃねーの？

フィジカルAI、次の争奪戦は「実世界データ」　ロボットに“経験”を教えるRopediaが大型調達

フィジカルAI向けデータ基盤を手がける「Ropedia」はこのほど、エンジェルラウンドで数千万ドル（数十億円）を調達した。複数のベンチャーキャピタルに加え、スマート製造やAIモデル分野の企業も出資に参加した。資金は中核となる技術チームの拡充、ハードウエアの量産化、データ製品の大規模な納品に充てる。

Ropediaは2025年後半に設立され、シンガポールに本社を置く。米国シリコンバレーにもオフィスを設けている。コアチームは清華大学や南洋理工大学、Meta、Googleなどの出身者から成る。

https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/36kr/business/36kr-500399?page=3

人の作業をロボット学習データに変換する「UMIデータ取得サービス」開始 東大発フィジカルAI企業commissure

東京大学発のフィジカルAI企業である株式会社commissureは2026年8月28日、製造業やロボット開発企業を対象に、人が行う作業を携帯型デバイスで計測し、ロボット学習や導入検討に使えるデータへ加工する「UMIデータ取得サービス」の提供を開始したと発表した。

UMIデバイスで現場の作業を計測

同サービスは、カメラを備えた手持ち型グリッパー「UMI（Universal Manipulation Interface）」を使い、作業者が普段行っている動作を現場で直接計測する。UMIはStanford University、Columbia University、Toyota Research Instituteの研究チームが2024年に発表した、人の作業デモからデータを収集する研究フレームワークだ。

https://robotstart.info/article/2026/08/28/382340.html

>>1
>もう後がない

はい、失敗確定フラグ来た

出来るだけ引き伸ばしてチューチューやろ
最初から成功する気なんて無いくせに

片手間にやる仕事を本業にしたらそら潰れる
経営者としてのセンスがない

ソフトバンクが入ってるのが嫌な感じ

ジェネリックAIを使って２番手について省エネ走行してればいいのでは

学習用データさえ集められれば
後から参入しても何とかなるでしょ

【独自】フィジカルAI実用化へ企業連合　製造ロボ制御、京セラなど20社

製造現場などでロボットを動かす人工知能（AI）「フィジカルAI」の実用化を目指し、京セラや神戸製鋼所といった国内メーカーが企業連合を組むことが29日、分かった。計20社程度になる見通し。金沢市の企業が考案した国産AIにデータを学ばせ、切削や加工の作業を自動でこなす工作ロボットを共同開発する。政府が日本の「勝ち筋」と位置づけるフィジカルAI導入の動きが本格化しそうだ。

https://news.yahoo.co.jp/articles/9e078c8807a8607a58424f6dee1be7a4330dd90a

一度失敗したらもう後はない詐欺　ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

ひよこのオスメスを分ける人型ロボットができれば世界にせ勝てるよ

今から？
遅すぎだろ
さんざん経済ニュースで流行った後に乗ってどうすんだよ

ずっと遊んでる人はよくよく分かってるだろけど、AIって平気で嘘つくし間違える。それでもメリットの方が大きいからしれっとリリースしてるんだよね。
日本企業はそれじゃだめだ完成度高めてからっていって永遠にリリースできない

とりあえず金、人、物で負けてる時点で失敗しか想像できないんだが

YouTubeに出ていたが、コメント欄が悲惨だったな

「俺はビッグテックで長い間、仕事してきたけど、全然知らないおっさんが出てきて草」

「こんなお爺ちゃんにAIが分かるんですか？」

「米中は理系CEOなのに、日本はボーダフォンの営業上がりの爺さんか」

テスラ車が自動運転で東京都内をノーミスで走る

https://www.youtube.com/watch?v=UUhl16I4YVg

@kenken-b2
5 か月前
走行軌跡や運転のスムーズさ等から、これは４０年間無事故の私より安全運転です。驚きです。

@モギル
5 か月前
すごい以外の言葉が出ない

@88bebop88
5 か月前
新宿の人間でも難しい場所でテストしていて、既にこの状況というのに驚きました。
予想外だったのが、路上駐車を避ける際の避ける度合いが、人間でも出来ない人がいそうな位ギリギリなところです。
自動運転だとこの避け幅を大きく取ると思っていたので、その場合では都心部だと自動運転が難しい要因になると考えていたからです。
この交通状況で可能なら、自分が住んでいるような東京郊外では、今すぐにでも使えそうと感じます。

完全国産のPLAMOの無料公開中の翻訳精度がかなり高い
GoogleやDeepLで中国語から翻訳すると所々間違っているけど、不自然ではない翻訳ができる