日本人成人の平均身長を推定するのにその値は１〜２ｍであると事前分布を設定するのは合理的とは思う。
事前分布を０〜１０ｍの一様分布と仮定したら平均値が５ｍだからありえないという反論は無意味。
合理的と思える１〜２ｍを含んでいるから。

これを西浦モデルにあてはめると、

再生産数の事前分布も西浦のソースはRt　~ normal(2.4 ,2)
平均２．４　標準偏差２の正規分布と設定しているが、

この95%CIは
> hdi(qnorm,0.95,mean=2.4,sd=2)[1:2]
lower upper
-1.519928 6.319928
なので、０も含んでいるし、弱情報事前分布としては適切である。