Mac Studio Part17

!extend:checked:vvvvv:1000:512

公式サイト
https://www.apple.com/jp/mac-studio/

前スレ
Mac Studio Part16
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1774570730/

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VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured

調べたら金の方がずっと高かった。

グラム4000円のころに2kgくらい仕込んでたら
満載studioでも8台くらい揃えられたね

何かが金より高いって聞いたことがあったが、NVIDEAのAIサーバーやった。

M5ultra単純計算でもメモリ512GBで300万超えるんだけどAI目的の人はストレージはどうするの？外部に任せて1TB？
300万ポチれる人カッコいいな

クレジットカードの上限枠もありそう
いや男のローン、24回払いか？

AIくそコンテンツ作家予備軍？正規軍？

AI用途で使うのはいいんだけど、MacはPrefill弱、Decode強なんだよな
逆にDGXがPrefill強、Decode弱だからMacと組み合わせて使った方がいいのかな

Prefill後の解を人間のためにわざわざDecodeする必要があるのだろうか？

AIエージェントで大きいモデル使うと最初でタイムアウトするから嫌になる

>>163
Temp 下げろ

てか128GBの次に192GBを選べるようにすべき

もう192GBが標準な時代に突入すべき

値段が上がるだけ

M5 Ultraも128GB選べるようにしてほしい

最初からメモリ2TB搭載モデルを買っておけと

つまんねー

miniの64GB買うなら、こっちの64GBの方がいいんじゃね?と思い始めてきた

30BクラスをHermesに繋げるぐらいで満足だから64GBにしといた

メモリもMAX、2TB搭載※

（※購読制、16MB月額無料）

金つかうのもAIハマるのもお好きにどうぞだけど
ゴミコンテンツ巻き散らかすのは勘弁してください

AIでゴミしか生み出せないAI履修民は、一生コンテンツを消費するだけの人生送ってろ

驚き屋〜

整備済製品
32C,80C M3 Ultra
256GB
1TB
1,588,800円

>>159
一括払いで買ったぞ

ようやく行き過ぎた円安から戻りつつあるな
新CEOは早く日本価格を下げせんかい

まだ価格変更するほど円高になってないだろ

158円が153円
5円分安くなるってどれぐらいなんだろ

>>181
>158円が153円
2022年1月が120円。

M5吊しモデルが1ドル153円換算だから、
140円切って、それが数か月持続したら価格変更を検討するかもね

わざわざ値下げする理由なんてないから、やらんでしょ。

ここに買われてたんだな

https://www.sbbit.jp/article/cont1/186839

ちょっと触ってみたいと思ったらいつの間にか予算がオーバーしてmax 64gb予約しました。よろしくお願いします。

>>186
64GBで本当にええんか？

>>187
それきりないからなw512以外全部そうなるw

>>187
足りませんかね

>>189
LLM用途なら足りない。

大丈夫だ
問題ない

64GBなら48GBでいいと思う。
70Bとか64GBでもしんどいべ。
27~32Bでの使い方の話だけど。

LLMで何をするか
人語扱う程度なら32GBで十分仕事してくれる

>>191
鼻塩塩

30Bクラスを動かしながら実用するなら64GBがちょうどかも

Gemma4 27b使ってる
mac mini 32GBでは27b Q6
mac mini pro 64GBでは27b Q8
という環境で翻訳に使ってるんだけど、Q8とQ6では行間を読む能力みたいなのが如実に違っていて、そのせいで翻訳性能がめちゃくちゃ変わる
その上、32GBにQ6はカツカツでたまに暴走するけど、64GBにQ8は余裕があるのでほかのアプリを同時に立ち上げても問題ない

という感じで、実用してみると32GBと64GBの間にはかなりの差がある印象

そのQ8とQ6みたいに壁あるよな
階段というか
逆に27bと35bであんま差がない

なんで翻訳をローカルでやる必要があるの？

>>184
レート変動による値上げも値下げもやってるやん

>>198
そこそこの量を日々翻訳する必要があって自動化したいなら、サブスクagentでやると莫大なtokenが消費されてしまう
または大事な事柄であるか？という人間の選別が必要になる
ローカルなら気にせず自動化できる

>>198
GeminiとかChatGPTで本一冊丸ごと翻訳してみ
えらいことになるから

Attention 分散問題だな
非対話agentでしっかりしたプロンプトを用意して適量づつ流したほうがいい翻訳ができる

>>189
>足りませんかね
3DとかCGとか写真なら十分。
LLM AIなら最低でも128欲しいかな (NVIDIAの個人向けより上に行くのは128から。でもメモリの値段高すぎ)

翻訳とか殆ど顧客や取引先との秘密情報だわ
そんなもん外部のAIに恐ろしくて出せません

>>196
27BってQwenじゃなくて、Gemma4なの？

野良ウェイトは許せるのかｗ

そうかあ、Google翻訳が快適でほとんど任せっきりだった
口述の翻訳なら問題なのかな。本の翻訳はどうせ公開になるからなあ

iPhoneスキップするので全力で512GB待ち

別にiPhoneスキップする必要ないぞ。200万で256。400万で512は迷う。

折り畳めるStudioとかどんなギミックになるんだ

逆に伸びるんじゃね？

まずチョット伸びて立方体へ

Mac Studio Cube

更に伸びて
Mac Studio Noppo

オプションにgontaがあります

mac this way

リーベイツ適用されないのはイタイなあ
そもそも5%の時は100万買って5万ポイント貰えたの？

まさか最大メモリ量でiPhoneに追い越されるとは

iPhoneでローカルLLMすっぞ

天才かよ

ローカルSiri

iPhone18Proのメモリって12GBだったような

>>217
RAMと内蔵ストレージを比較しても

ユニファイドメモリなので同じです

？
ユニファイドメモリは主記憶装置で補助記憶装置の容量がiPhoneの方が多いって話だろ

Apple専用フラッシュメモリは超絶高速なのでDRAMと同じなのです

フラッシュメモリはキャッシュメモリのヒットしない管理外だから、メインメモリに対して桁違いに遅い。

マジレスよくない

ざっくり言うと、iPhone 18 Proは…

シングルコアでM5（3,700前後）のMacをぶち抜き、マルチコアでM3のMac（12,000前後）と同等。グラフィックはM4（56,000前後）のMacを千切っています。

https://www.gizmodo.jp/article/iphone-18-pro-benchmark/

そんなにパワーあっても小さいディスプレイじゃ作業する気になれんな
iPadみたいに外部出力できんのか

中国DeepSeek メモリ使用量を400分の1まで削減した究極モデルを無料公開
https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1789105118/

新型iPhoneの性能、Studioに並ぶ！！

iPhone 18 Proはメモリ12GBか
その範囲の作業なら
もうMacStudio M1 Maxは超えてるんだろうな

性能よりも画面の大きさでMacを超えたのがすごいと思う

ムーアの法則もインテルとともに去ったなあ

でもまたnvidiaで再開じゃね

そもそもムーアの法則って勘違いされてるしな。
1番コスパいいモデルの回路素子の合計が2倍だから、
集積率が上がるとかトランジスタが増えるとか、それだけじゃなくて
製品として何がメインストリームになっていくかを指してる。

トップラインの性能伸びとか微細化じゃない。
単純にダイが巨大化するのも別にあり

M7は期待できるな

M7ultraは2年後だからな？

M8はもっと期待できるし、なんならM9なんかもっとすごい

キリのいいM10がメジャーアップデート
情強はここで買う

なんかベースのチップが物理的にシュリンクまでして進化しているのに、
一個前のチップのUltraを出されてもな…というのは若干ある
M7 UltraもM8が出た後に出されたらちょっと萎える

iPhone18proのリーク性能見てるとm5ultra スキップが正解なんかなと思い始めたわ。

なぜ
m5 ultra 512GB欲しくないのか？

もし「M5 Ultra・512GBユニファイドメモリのMac Studioを、なぜ自分は欲しくならないのか？」という意味なら、一番大きい理由は 512GBを活かす用途がかなり特殊だから です。
Apple自身も512GBの主用途として「数千億パラメータ級のLLMを完全にオンデバイスで実行」「巨大なデータセットをローカルメモリに保持」といった用途を挙げています。つまり、普通の開発、動画編集、写真、ブラウザ、一般的なAI利用では、512GBは性能向上というより使われずに余る容量になりやすいです。
さらにM5 Ultraは、512GBだけでなく256GB構成も選択可能です。 なので「ローカルLLMをかなり本格的にやりたいけれど、400B〜級など超巨大モデルまで絶対必要ではない」という場合、256GBのほうが費用対効果は良くなりやすいです。
逆に、クラウドAPIに頼らず巨大LLMをローカルで動かすこと自体が目的なら、512GBは急に魅力的になります。M5 Ultraは最大80コアGPU、512GB unified memory、1.2TB/sのメモリ帯域幅なので、この用途はまさにAppleが想定している領域です。
もし「自分の用途なら256GBと512GB、どっちにすべき？」という話なら、使いたいLLM（例：Qwen、Llama、DeepSeekなど）まで含めて具体的に計算できます。

>>241
M10 Ultraが出る頃にはAIバブルが弾けてメモリ1.5TBモデルが100万円位で買えるといいな

AI大先生
パラメータガチャ記事をテック系ブログにドヤ顔であげる
AIクソコンテンツ以下のゴミ

Qwen3.8 Flash Next が DwarfStar でサポートされるようになりました。64GB Mac システムを非常に良くカバーし、50~70 t/s の非常に高速な推論と > 1400 t/s のプレフィルが可能になりました。

これが話題になっているようですね。lmstudio にあがったら試してみるかな？

>>246
1000万超えてると思うぞさすがに
AIバブルなんか弾ける様子一切ないし

トランプ大統領、NVIDIAジェンスン・ファンCEOに直電　AI終末論を「でっちあげ」と一蹴

https://ascii.jp/elem/000/004/434/4434790/

話がおもしろいね

AIトランプか…

>>245
自分の感想をAIに書かせるな

M4 Maxを買ったが、DaVinci Resolveのエフェクトの重さには敵わずリアルタイム再生できないエフェクトだらけ。

もうちょっと頑張ってM3 Ultra買っときゃよかったわ。まじ後悔。

>>253
そういうのってM3 Ultraでも重たいんじゃないの？