Mac Studio Part17

クレジットカードの上限枠もありそう
いや男のローン、24回払いか？

AIくそコンテンツ作家予備軍？正規軍？

AI用途で使うのはいいんだけど、MacはPrefill弱、Decode強なんだよな
逆にDGXがPrefill強、Decode弱だからMacと組み合わせて使った方がいいのかな

Prefill後の解を人間のためにわざわざDecodeする必要があるのだろうか？

AIエージェントで大きいモデル使うと最初でタイムアウトするから嫌になる

>>163
Temp 下げろ

てか128GBの次に192GBを選べるようにすべき

もう192GBが標準な時代に突入すべき

値段が上がるだけ

M5 Ultraも128GB選べるようにしてほしい

最初からメモリ2TB搭載モデルを買っておけと

つまんねー

miniの64GB買うなら、こっちの64GBの方がいいんじゃね?と思い始めてきた

30BクラスをHermesに繋げるぐらいで満足だから64GBにしといた

メモリもMAX、2TB搭載※

（※購読制、16MB月額無料）

金つかうのもAIハマるのもお好きにどうぞだけど
ゴミコンテンツ巻き散らかすのは勘弁してください

AIでゴミしか生み出せないAI履修民は、一生コンテンツを消費するだけの人生送ってろ

驚き屋〜

整備済製品
32C,80C M3 Ultra
256GB
1TB
1,588,800円

>>159
一括払いで買ったぞ

ようやく行き過ぎた円安から戻りつつあるな
新CEOは早く日本価格を下げせんかい

まだ価格変更するほど円高になってないだろ

158円が153円
5円分安くなるってどれぐらいなんだろ

>>181
>158円が153円
2022年1月が120円。

M5吊しモデルが1ドル153円換算だから、
140円切って、それが数か月持続したら価格変更を検討するかもね

わざわざ値下げする理由なんてないから、やらんでしょ。

ここに買われてたんだな

https://www.sbbit.jp/article/cont1/186839

ちょっと触ってみたいと思ったらいつの間にか予算がオーバーしてmax 64gb予約しました。よろしくお願いします。

>>186
64GBで本当にええんか？

>>187
それきりないからなw512以外全部そうなるw

>>187
足りませんかね

>>189
LLM用途なら足りない。

大丈夫だ
問題ない

64GBなら48GBでいいと思う。
70Bとか64GBでもしんどいべ。
27~32Bでの使い方の話だけど。

LLMで何をするか
人語扱う程度なら32GBで十分仕事してくれる

>>191
鼻塩塩

30Bクラスを動かしながら実用するなら64GBがちょうどかも

Gemma4 27b使ってる
mac mini 32GBでは27b Q6
mac mini pro 64GBでは27b Q8
という環境で翻訳に使ってるんだけど、Q8とQ6では行間を読む能力みたいなのが如実に違っていて、そのせいで翻訳性能がめちゃくちゃ変わる
その上、32GBにQ6はカツカツでたまに暴走するけど、64GBにQ8は余裕があるのでほかのアプリを同時に立ち上げても問題ない

という感じで、実用してみると32GBと64GBの間にはかなりの差がある印象

そのQ8とQ6みたいに壁あるよな
階段というか
逆に27bと35bであんま差がない

なんで翻訳をローカルでやる必要があるの？

>>184
レート変動による値上げも値下げもやってるやん

>>198
そこそこの量を日々翻訳する必要があって自動化したいなら、サブスクagentでやると莫大なtokenが消費されてしまう
または大事な事柄であるか？という人間の選別が必要になる
ローカルなら気にせず自動化できる

>>198
GeminiとかChatGPTで本一冊丸ごと翻訳してみ
えらいことになるから

Attention 分散問題だな
非対話agentでしっかりしたプロンプトを用意して適量づつ流したほうがいい翻訳ができる

>>189
>足りませんかね
3DとかCGとか写真なら十分。
LLM AIなら最低でも128欲しいかな (NVIDIAの個人向けより上に行くのは128から。でもメモリの値段高すぎ)

翻訳とか殆ど顧客や取引先との秘密情報だわ
そんなもん外部のAIに恐ろしくて出せません

>>196
27BってQwenじゃなくて、Gemma4なの？

野良ウェイトは許せるのかｗ

そうかあ、Google翻訳が快適でほとんど任せっきりだった
口述の翻訳なら問題なのかな。本の翻訳はどうせ公開になるからなあ

iPhoneスキップするので全力で512GB待ち

別にiPhoneスキップする必要ないぞ。200万で256。400万で512は迷う。

折り畳めるStudioとかどんなギミックになるんだ

逆に伸びるんじゃね？

まずチョット伸びて立方体へ

Mac Studio Cube

更に伸びて
Mac Studio Noppo

オプションにgontaがあります

mac this way

リーベイツ適用されないのはイタイなあ
そもそも5%の時は100万買って5万ポイント貰えたの？

まさか最大メモリ量でiPhoneに追い越されるとは

iPhoneでローカルLLMすっぞ

天才かよ

ローカルSiri

iPhone18Proのメモリって12GBだったような

>>217
RAMと内蔵ストレージを比較しても

ユニファイドメモリなので同じです

？
ユニファイドメモリは主記憶装置で補助記憶装置の容量がiPhoneの方が多いって話だろ

Apple専用フラッシュメモリは超絶高速なのでDRAMと同じなのです

フラッシュメモリはキャッシュメモリのヒットしない管理外だから、メインメモリに対して桁違いに遅い。

マジレスよくない

ざっくり言うと、iPhone 18 Proは…

シングルコアでM5（3,700前後）のMacをぶち抜き、マルチコアでM3のMac（12,000前後）と同等。グラフィックはM4（56,000前後）のMacを千切っています。

https://www.gizmodo.jp/article/iphone-18-pro-benchmark/

そんなにパワーあっても小さいディスプレイじゃ作業する気になれんな
iPadみたいに外部出力できんのか

中国DeepSeek メモリ使用量を400分の1まで削減した究極モデルを無料公開
https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1789105118/

新型iPhoneの性能、Studioに並ぶ！！

iPhone 18 Proはメモリ12GBか
その範囲の作業なら
もうMacStudio M1 Maxは超えてるんだろうな

性能よりも画面の大きさでMacを超えたのがすごいと思う

ムーアの法則もインテルとともに去ったなあ

でもまたnvidiaで再開じゃね

そもそもムーアの法則って勘違いされてるしな。
1番コスパいいモデルの回路素子の合計が2倍だから、
集積率が上がるとかトランジスタが増えるとか、それだけじゃなくて
製品として何がメインストリームになっていくかを指してる。

トップラインの性能伸びとか微細化じゃない。
単純にダイが巨大化するのも別にあり

M7は期待できるな

M7ultraは2年後だからな？

M8はもっと期待できるし、なんならM9なんかもっとすごい

キリのいいM10がメジャーアップデート
情強はここで買う

なんかベースのチップが物理的にシュリンクまでして進化しているのに、
一個前のチップのUltraを出されてもな…というのは若干ある
M7 UltraもM8が出た後に出されたらちょっと萎える

iPhone18proのリーク性能見てるとm5ultra スキップが正解なんかなと思い始めたわ。

なぜ
m5 ultra 512GB欲しくないのか？

もし「M5 Ultra・512GBユニファイドメモリのMac Studioを、なぜ自分は欲しくならないのか？」という意味なら、一番大きい理由は 512GBを活かす用途がかなり特殊だから です。
Apple自身も512GBの主用途として「数千億パラメータ級のLLMを完全にオンデバイスで実行」「巨大なデータセットをローカルメモリに保持」といった用途を挙げています。つまり、普通の開発、動画編集、写真、ブラウザ、一般的なAI利用では、512GBは性能向上というより使われずに余る容量になりやすいです。
さらにM5 Ultraは、512GBだけでなく256GB構成も選択可能です。 なので「ローカルLLMをかなり本格的にやりたいけれど、400B〜級など超巨大モデルまで絶対必要ではない」という場合、256GBのほうが費用対効果は良くなりやすいです。
逆に、クラウドAPIに頼らず巨大LLMをローカルで動かすこと自体が目的なら、512GBは急に魅力的になります。M5 Ultraは最大80コアGPU、512GB unified memory、1.2TB/sのメモリ帯域幅なので、この用途はまさにAppleが想定している領域です。
もし「自分の用途なら256GBと512GB、どっちにすべき？」という話なら、使いたいLLM（例：Qwen、Llama、DeepSeekなど）まで含めて具体的に計算できます。

>>241
M10 Ultraが出る頃にはAIバブルが弾けてメモリ1.5TBモデルが100万円位で買えるといいな

AI大先生
パラメータガチャ記事をテック系ブログにドヤ顔であげる
AIクソコンテンツ以下のゴミ

Qwen3.8 Flash Next が DwarfStar でサポートされるようになりました。64GB Mac システムを非常に良くカバーし、50~70 t/s の非常に高速な推論と > 1400 t/s のプレフィルが可能になりました。

これが話題になっているようですね。lmstudio にあがったら試してみるかな？

>>246
1000万超えてると思うぞさすがに
AIバブルなんか弾ける様子一切ないし

トランプ大統領、NVIDIAジェンスン・ファンCEOに直電　AI終末論を「でっちあげ」と一蹴

https://ascii.jp/elem/000/004/434/4434790/

話がおもしろいね

AIトランプか…

>>245
自分の感想をAIに書かせるな

M4 Maxを買ったが、DaVinci Resolveのエフェクトの重さには敵わずリアルタイム再生できないエフェクトだらけ。

もうちょっと頑張ってM3 Ultra買っときゃよかったわ。まじ後悔。

>>253
そういうのってM3 Ultraでも重たいんじゃないの？

事前にソフトメーカーによるパフォーマンス比較を調べるでしょ

>>254

そうなの？レンダーキャッシュも面倒だしプロキシとかよくわからんので使ってないんだわ。

毎年倍々で性能を伸ばすことだっけ
Apple siliconは2倍なんて生易しいレベルじゃなかったからなああああ

そろそろ折り畳めるMac Studioを発売すべき
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1789493950/

>>257
何倍だった？

この記事は面白かった

最新CPUは50年前の＿＿万倍速い！進化の歴史を辿ってみた
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1562909.html

ノスタルジーにひたるようになったら人間おしまい

過去を振り返り学ばない人間は同じ過ちを繰り返す

俺は若いから振り向かないぜ

>>260
さらまんだーよりずっと早い！

まだ発送されないんだけど🥺

>>265
わしもずっと確認してるw

２２日発売だから２２日に発送します

もしかして台風で遅れたりしないか？

雨で行方不明です

雨でグチョグチョにされたりしてなｗ

金猫シールがあるから大丈夫

クレカの支払い通知が届いたけどヤマトの伝票番号か届いてないし今日はお預けかな

関東圏以外へも羽田から輸送してくるの困るわ
台風で遅れそう

>>270
それより暴風雨で宅配の行動が急かされて乱雑に扱われて精密部品がショック受ける可能性の方を気にすべき

この時期に注文したらダメだろ常考

風に乗って超速達配送

台風で荷物を海に落としたりもしたけど、キキは元気です！

うわ配送中になったよ、今東京出ようとしてるってことだろ、大丈夫かよ

びしょ濡れになって届く可能性あるな
タオル用意しておき

来週配達だから高みの見物ですねぇ

びしょ濡れでとどくとか、かわいそうにwww

うそぴょーん♩

やっと届いた
M1 maxからの乗り換えだからめちゃくちゃ快適

おめでとう
いい色買ったな

モデルによっては納期早いな
これからIntel iMacから買い替えするわ
どれくらい処理速度が上がるのか楽しみだがディスプレイも買わないといかんし金がかかるわー

金なくてm1 max続投だわ
m5ultra欲しかった…

M1とは3桁ぐらい性能が違うからそりゃ快適だ

カードの上限300万にできたけど
M5 ultra 256GB 8TBとか行くべき？

>>285
Intelのと変えると熱があまり出ない方にまず驚く

>>288
RAMはともかく8TB内蔵とか本当に必要なんか

>>290
DTMもやるからあったほうがいい
SSD換装可能なら要らないかもだが

>>288
悪いことは言わん
512GBメモリにしとけ

ストレージなんて1TBで充分。外部接続のを後で買い足せばいいだろ
誰だってそうする　俺だってそうする

>>292
もし値段がほぼ倍だった場合は256GBを2台の方がいいんだよな

>>291
いけるみたい

https://applech2.com/archives/20260922-mac-studio-m5-max-ultra-ssd-upgrade.html

ローカルエージェントをMac内にいさせて操作させるぐらいなら64GBで十分だなぁ、思ったより賢い
コーディングでクラウドモデル相当の性能を引き出したいとかなら128GB以上だろうけどそれは月3000円でやる方がコスパ良しかも

>>289
2011のiMacも家に転がってるけど発熱が酷す過ぎてまさに暖房器具だったわ
それに比べたら2019はまだマシだったけどCPUは爆熱だね
ようやく脱Intelやー

>>294
>いけるみたい
Appleの8TB構成は、68万4000円アップ。
AliExpressでの広告では8TBキットは、19万7632円。
まだM5 Studioでも可能とは宣伝していない！
2TB化ぐらいで人柱さんの実験報告待ちですかねぇ。

もし値段がほぼ倍だった場合は512GBを2台の方がいいんだよな

Thunderbolt5でメモリ合わせる力技は使えるんか？

ローカル本気でやるならそのクラスター化するために何台か買うんだろうな

>>298
800万円サクッと出せるならな
と言うか4台買えよと言う話しに
まあ512GBが400万だとしても1600万だけどな

どうせ一年後の今頃は、1.5TB memory 出てるしな
しかも、M7 Ultra
２年分割のローンで買っても後半の返済期間は惨めなもんだぞ

今日のOpus5.5とGPT-6-SolでもコスパすげえのにローカルLLMとか企業以外需要ないだろ
チャイナモデルがClaudeの蒸留でしかなかったこともバレたしその穴も塞がれた
もはやローカルLLMに投資しても元が取れない

新型「Mac mini」「Mac Studio」徹底レビュー！　ローカルAIはついに“実用域”へ　

https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2609/22/news024.html

共有AIサーバーとして使わないのならM6miniでもいいし、
M4max 128GBでも手元で作業がはかどる
ではweb AIと比較してどういうふうに棲み分けさせるかだね

M7とか1.5TBメモリとか蜃気楼を追うのは勝手だけど
実務が先だからね

>>304
M5 Ultraチップ搭載のMac Studioの最小構成価格は94万9800円だが、これだとメモリが96GBしかない。AIサーバとして使う場合は心もとなく、少なくとも256GBはほしい。

ほんまそう思う。

手元において個人として使うなら最小構成でも良いな

バッチ的な作業をさせるのか、即応性を求めるのかによっても変わってくるよな
迷ってるうちに配送予定時期が2月とかになってるのな…

Mac Studio 512GBモデルは10月下旬に発売する。発売するが……まだ納期までは言っていない。そのことを、どうか諸君らも思い出していただきたい。我々がその気になれば、納期は来年2月、３年後ということも可能だろう……ということ……！

何でそんな回り口説いん？

悩んでる内は必要がないってこったよ？

必要がなかったら悩まないだろ

>>304
1.5TBはともかく、M7は現実的

悩んでる余裕があるならまだ必要ないってことでは？
本当に必要な状況なら速攻で買うだろう

M7 1.5TBは800万円ぐらいだと思っている。
しかし、その前にM5ultra 512GBが300万円程度からなのか400万円程度からなのかがわかっとらんが。

順当に行くと350GB～400GBだろうな。

富裕層の遊び

1024GBくらいがいいところだろ
なんか今より小さい値書いてるやついるけど

>>316
>富裕層の遊び

米OpenAIは2026年から2030年末までにフリーキャッシュフロー（FCF）の赤字が
合計2780億ドル（約43兆6000億円）に達すると見込んでいる

AIに広告がやって来る。だが、Claudeには来ないってスーパーボウルで言ってたなあ　こりゃ再編も近いか

まあ殆どの奴は物欲でポチってるんだろうしな
AIやるからってのは高価な玩具を買う言い訳に過ぎないんじゃね

フロンティアAIがすごいのは間違いないんだよなあ

迷ったら買い（年収800万独身）
迷ったら離婚（年収600万所帯持ち）　
迷ったらヤメロ（年収400万）

>>321
所帯持ちは年収幾らなら買っていいの…

年収600万所帯持ちだけど
どうせ遺産で何億か入るから買っちゃった
>>321

>>319
アプリ開発者ごときが買うな
こうなるな

アプリ開発者では間違いなく使いこなせないよなwww
でもアプリ開発者なんて🍐になるんだから、Ai開発にスライドしていく機会を買うと思えば。。。。

m4maxとm6ってどれくらい違うんだろ

すでに色々とベンチマーク出てるんだからそれを比較しろよ

Max明日届く！
SSDだけ1TBにした

Qwenの27B辺りが賢いから利用制限を気にすることなく細かて小さなことでもMacの中を横断して処理させるの気分がいい
大掛かりなのはcodexでがっつりやる

>>327
もちろんGPUとメモリ幅はmaxの方が強いのは確定だけど、AI用のものとか色々M6はグレードアップしているらしくて単純なスコアだけでは測れないのが難しく…

なぜM4なのかはわからないけど >>304 読む限り
M6でも32GBメモリは欲しいし、AIエンジンはFP8以外はM5からだし、
書かれてる通りそこまでくると個人的には3-4倍スコアが違う(4ページ目)
最小構成のStudio狙いたくはなる(コア欠けとはいえね)

Mac mini M6 32GBでGemma4 31Bの4bit量子化モデルがなかなか実用性ありそうな感じで使えてる
ただ返答に3分くらいかかるし、ここがやっぱメモリ帯域170GB/sが大きくボトルネックになってるポイントっぽいんで、返品してStudio M5Max最小モデルにするかちょっと考えてるとこだわ

>>332
>返品して
買い足しなよ。用途はあるわけで

>>329
Q4？Q8？

>>334
4bitって書いてあるんだからQ4クラスだろ

帯域1.2TBどんな感じなんやろ..シュバババババきもんちぃいいレベルか？

32GBメモリで31BはQ4でもメモリ不足でしょ、その構成で実際にAIが使用できるのはたぶん20GB程度だよ。ギリギリロードできても遅い。

数値シミュレーション（OpenLB、OpenFOAM）用途で使いたい。
メモリは256GBあれば嬉しいけど、予算的には128GBが限界。
M5Maxの12GBメモリ、2TBストレージで1,301,800円。
100万円超えか、、、、。

>>338
修正
1,301,800円 → 1,031,800円

gpt6 luna の安さを見ると256のstudio でコストひっくり返すのはほんと無理よな。プライベート必須かnswf のものをやらす以外に価値はなさそうだけど、それでも欲しいんだよなぁ…

>>338
学割Mac Studio 128GB/512GB 807,000円でいいんじゃない？
私はこの辺り買おうかと思案中

このうちクラウドもコスト回収のために価格あげてくるから。その時からローカルLLMとの勝負が始まる。

いまはどこもクラウドを成長させるための先行投資で価格設定してるだろ。知らんけど。

さて、100兆円規模の有利子負債が負担にならないかな
広告を入れたらなんとかなるような金額なんだろうか
クラッシュしたときは中国勢の含めて再編されるんじゃ？

>>341
そうですね。ストレージは外付けでどうにかなりますもんね。
でも512GBではなくせめて1TBかな。

翻訳とかが既にローカルAIでも実用レベルだからな
RAGもそれなりになってきている
チャットで使う（最新情報含めた調べもの）は、まだローカルでは浅い
コード書いて自分用アプリ作るのとかPC設定作業とかは、Codex が数枚上手なので課金してるが

Mac Studio メモリ多めで買っとけば、そのうちもっと優秀なローカルAIが配布されてくるだろうから、数年は安泰だろ

512GBまであと一ヶ月か

エロ動画生成機以外のAI用途で費用対効果出せてる人は尊敬するよ
ちゃんと自前の業務やら何やらのカネになる機密データ持っててそれを活かして価値出せてるんだから

日本人のローカルLLMやってる人の8割くらいはエロ目的だと思ってる。

生成画像や動画はNVIDIAじゃないと費用対効果で話にならないし

というかLLMって文字とかの回答を得る生成AIのモデル種別であって、エロ目的のローカルLLMってのは割とニッチジャンルやと思うよ

ローカルLLMには全く興味ないが、RAW現像を快適にするためにM5MAXを選んだ

短周期的にMac内やウェブサイトやサービスを監視させる使い方するとクラウドだどトークン足りないからローカルが役に立ってる
Macのたくさんのディレクトリを横断的にいじる時もローカルがいい感じだわ
Siri AIがきてどっちが役立つか楽しみにしてる

守秘義務の違反は、公務員、医者、弁護士、金融機関にとっては、職や免許を失うくらいのヤバい絶対遵守条件。刑事罰すらある世界。コスパとか、元とるとかいう卑近な発想ではローカルAIを考えていない。というかこの手の職種は金はガッツリあるので、守秘義務守るためのIT社内完結のための数百万円投資なんか屁でもない。

喫茶店でウェブ会議して、ベラベラと大声で社内情報や顧客情報を喋ってるリーマン見ると、「ああこいつら緩い守秘義務環境下の会社で働いていてるんだな、会議室も都心に用意できないしょぼい中小企業の従業員は今日も喫茶店で仕事かよ、哀れだねえ。」としか思わん。仕事で重なることもないし、住んでる世界が違う。

それで使うのがqwenとかkimiの大陸製AIなのがこの話のオチね
ネット接続させないようにしててもWi-Fiモジュール物理的にぶち壊すとかしないなら裏でやれるから

現在進行形でアメリカのテック企業がやりたい放題なのに、そこまるっと無視して大陸製だけ目の敵にするのホントわかりやすい

まあ只より高いものはないと言うしな😀

openaiもアンスロもクソみたいなことしまくってるのは君の言う通り
しかしセキュリティのためにローカルやるぜって話で使うのがそれなら本末転倒だねって笑うしかない
現状でローカルの第1候補は大陸製なんだから

大陸の方で気を悪くしたなら謝るよ
アリエクとか世話になってるしqwenも使わしてもらってるよありがとな

技術系の話題で大上段に構える人間に碌なのはいない
これ豆な
お前が作ったもんちゃうで

刑事罰になっても医師免許を剥奪される医師は少ない
横領事件起こして懲役に入っても弁護士資格は無事らしい
公務員で分限処分で免職になるかな
民間であれば、身分なんてねえ

GSSへの不正アクセスと情報漏えいでどんな処分が出るかね
ローカルLLMどころの話じゃなかろう

弁護士は禁固刑以上の有罪判決受けると資格失うし、欠格期間過ぎても弁護士会に登録出来なきゃ弁護士として活動出来ないからそんな甘くないよ

圧倒的メモリ量にひれ伏せ　平民ども
https://gzo.ai/i/ZyHAk5r.png

>>362
くだらないAI画像生成に使ってるなら意味がない

ギャハハ

>>363
コーディングやるにしてもローカルのQwenじゃなあ…
codexとかclaude codeとかあいつら推論だけで1.5TB〜のメモリだしなァ…

メモリ管理にも注力するように成ってきてるから、待ってれば直ぐに必要なメモリ量が今の数分の一に減るよ
リソースが有限なローカルLLMが主力に成れば、今の馬鹿みたいに何でもメモリ上におっ広げておくプログラムは改善されるさ

消費メモリを1/10にできる技術が登場するがGPUの刷新が前提となり既存macの資産価値激減する未来

>>365
コーディングはQwen 27Bぐらいで十分
コード書くこと自体は別に難易度の高い作業じゃないし

>>360
強姦とか殺人はさすがに免許剥奪になるよ

>>368
十分ってことはないな
もう人間がコード書く時代は終わったと思うから、
最低限が今のClaudeやCodexレベルだと思う

iPhoneですら2TBモデルがあるのだからStudioならその内6500TBモデルとか出るだろ

10Gイーサ、回線もルーターも対応してたら2.5Gより恩恵あります？？

ありますん

>>368
OSの開発とかドライバーの開発とかだから

日本人さん、AIを使ってしょーもないダンス動画しか作ってないのが世界でバレてしまう
https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ghard/1791120795/

ローカルLLMであっても、Google AIモードとか Copilot みたいにプロンプトの内容を理解した上でWeb検索を行って、その結果をサマライズするよね？

>>376
そんなことできるの？

>>376
？？？ってなるわさすがに
単一のモデルや技術やプロトコルの話してるわけじゃあるまいし

え？ 出来ないの？
それじゃあ、学習済みの知識の範囲内でしかモノを考えられないし、最新情報を分析した上での回答ができないじゃん

>>379
LLMってそういうものだと思ってたけど違うの？

今更そのレベルの説明はだるいわ。無料のチャッピーでも教えてくれるよ。

LLMをなんだと思っているんだ？
デジタルネイティブと言う世代が生まれても「パソコンはなんでもできる魔法の箱」から一切変わってないんだな

>>380
LLMってものを狭く定義しすぎだろ😁

M7のメモリ帯域は遂に1PB/病に到達か

ギガの次はテラなんだが

ローカルってことだよね

まあ完全に外部から閉じた使い方をしたいならAIの学習も閉じた物になるよな🙂

早い話が、Web検索機能の追加をすれば幾らでもインターネットから調べ物をしてくれるようになるよ

ついでに言うと、クラウドAIだと情報収集されたりプライバシーの懸念があるから
ローカルLLMでネット検索エージェントをを構築したいという使い方を想定しているなら十分に意味があるんじゃね

てか、LLM自身が必要に応じててネット検索して調べものが出来ないと全然使い物にならなくない？
「〜〜〜して〜〜〜して〜〜〜する ComfyUI のワークフローを作って」ってプロンプト入力したら
ComfyUI のコミュニティの書き込みとか、custom node の github とか hugging face とかに書いてある説明書とかノウハウ読んだ上でじゃないとまともなワークフロー json なんか出来やしないよ

完全に closed な LLM なんて何の使いみちがあるんだよ😁

>>390
知識が古いな

はぁ？

これだけネット上の攻撃が多いのは、すでにネット検索の対象となる
データなら入手済ということでしょ。言い換えればネット上にある情報は
すでに既知で目新しさが無く利用価値が薄い。
それで何とかなる目的とは違うゾーンにローカルLLMが必要なんでしょ。
日本の学術論文も大抵は閉じてるゾーンだから外からは欲しいだろうなあ。

相次ぐ不正アクセス、AIが原因？ 専門家に聞く

https://ascii.jp/elem/000/004/439/4439846/

プライバシーねえ、
claudeやcodexに鼻くそほじくりながらYOLOモードでコード書かせてるけど

おまらの趣味嗜好にはまったく興味ないけど
お前らのPC内の金融関係の認証情報とか興味あるやつわいっぱいいるんだぜ
野良モデルつかってエージェントやらせるとか怖すぎだろ
そこわビッグ・テック企業の良心にすがるしかないｗ

JBしてても、絵空事じゃなくて、違法行為みたいな指示してたら自動的に通報する可能性もある。権限周りの制御と、できればWEBから完全隔離した方が良さそう。

後からネット繋いだらチクるスクリプト置かれかねないしな。

通報されるようなことしてるのかよ！😅

ITベンダーの胸先三寸で決まるような守秘義務体制を安易に信じるとか、愚か者のすることだよな
実際、中国AIが軍事機密を米国AIに転送するわ、転送受けた米AIが守秘せず全世界にその事実公表するとか、もう、オンライン型AIの守秘体制は信用できん。絶対に情報を蓄積して使い倒している。

本物のプロは、金を注ぎ込んで、安心安全のローカルAIを構築し運用する
まあ、金ならあるし

ワイはプロや！

そりゃ閉じた環境でチャットしかしませんならいいけど
誰が改変したかわからん野良モデルにshellや外部アプリ連携させるとか
どっちが危険かよーく考えた方がいいぞ

オンラインAIは漏洩実績あるしな
ローカルAIは漏洩実績がない
信用とはそういうもの

開発者はオンラインで金落として欲しいから、そんな奴らのポジショントークは不採用だ

MacでLLMって話題なら専用スレがある

【ローカルAI】MacでローカルLLM
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1789545571/

まぁローカルは自己責任だからな表には出でにくいし
悪用されていても本人気付いてない例とかｗ

よーく調べな悪用されてる実例あるから
逆悪意あるモデルがHFにアップロードされた実例もある
にローカルLLM使用者とわかると狙われやすいまであるなｗ

汎用コアを使い切るコードをAIに書かせて走らせたら結構な発熱になった
不良品掴んでしまったようだ

不良品ではないな
せいぜいハズレ石ってだけ

先だってのGSS(ガバメントソリューションサービス)政府ネットへの
侵入と情報漏えいに続いて、自分の身は自分で守れとデジタル相が
逃げ出してるよ
https://www.fnn.jp/articles/-/1112450

古川氏は流出事案について「氏名や住所だけではなく、
パスワードやクレジットカード情報、運転免許証に及ぶ場合がある」と指摘。
不正利用を防ぐため、(1)パスワードの使い回しをやめる(2)多要素認証を
利用する(3)不審なメールやＳＮＳに注意する―よう求めた。

不正アクセス頻発「自分の情報は自分で守って」　古川デジタル相
https://www.jiji.com/jc/article?k=2026100600559

>>402
何やそれ…ローカルでやるなら個人データ入れてないスタンドアローン使えと？

須田景凪というミュージシャンが
約200万円の盛りまくった
Mac Studio使ってるらしい

ただ動画でもやらないと持て余しぎみなよう

儲かってるプロなので経費になるな

さんを付けろよ、デコ助野郎

そもそも誰？
生きてる人？

調べたらボカロP出身でYouTubeチャンネルは登録者数90万人弱、再生数は延べ6億以上か
そりゃ稼いでるだろうねぇ

Mac Studio (M5 Max / M5 Ultra) は、最大512GBのユニファイドメモリを搭載可能なプロ向けデスクトップパソコンです。

• M5 Ultra搭載モデル
• 価格：949,800円（税込）〜
• メモリ：512GBメモリ搭載モデルは10月後半に発売

緊急予約急げ！
売り切れて見える知らんぞ

>>411
納期が遅れるだけで売り切れる素振りなんであったか？みんな512GBまちだろ。

イーロン「すまんな、ワシが全部買い占めさせていただく」

そのイーロンさん？がなんでこれ買うの？
AI用途ならヌビディア買うでしょ？
全部買ってナニするの？

>>413
エロアニメ作るんじゃね？

エプスタイン文書に載ってたぐらいだから色々やってそうだよな

イーロンの場合はエプスタインにメールでパーティーへ誘われたものの内実を知ってか知らずか断ったって流れだったかと

決定的な証拠が上がらないと大物を上げるのは無理なんだよ🙂

マテルならM7 Ultra
1ドル130円になってるだろうから

>>414
>AI用途ならヌビディア買うでしょ？
M3Ultraなら、AI処理の前半分はNDIVIAが勝つが、後半の書き出しはメモリ量多い + メモリ帯域幅広いM3Ultraが圧勝らしい。
M5 Ultra 512GBなら、DG SPARK 128GB程度ではNDIVIAがイロイロと大きく負けらしい。GPUやPCIeカード型のNDIVIAではもう全く勝負にはならない、Mac Studioに完敗するらしい。

人間がユーザーの用途なら、Mac Studio だろうな
言葉で出力かける必要あるしMacが圧勝。
うちも自宅では、Mac Studio M1 Max 使ってるわ今だに（これを今月末に最新の512GBメモリのにする予定）

でも出力結果を使うユーザーが他のAIなら、DGX Spark 126GB memory の演算結果（Prefill の結果）をわざわざ人間用に言語出力せず、そのままAI言語（テンソルでの情報保持状態）で次のAIやPCに渡すので、処理速度はDGX Spark の圧勝。ので、AIやPCを複数繋ぐ仕事関係では、DGX使ってる。

頭悪そう

RTX Sparkのmini PCは残念極まりないな
コネクトポート無くして価格DGX Sparkと変わらん
どうしてもWindowsで使いたい人以外無用だな
サーバ運用ならLinuxでいいし

RTX5090が生産終了で5080の24GBに交代して
最上位になるらしい

これだとMacStudioの方がGPUは上になるのかね？

M5 Ultraに対抗するならGB300が数台必要
RTX/DGX Sparkじゃ話にならん

中華AIガチ勢の検証やら解析で、データセンタークラスでもソフトウェア環境が整えばガチでApple>NVIDIAになりつつある

＞　ソフトウェア環境が整えば
…



w

そふとうぇあでたいこうだー
まうすでくりっくくりっくー

お前ら何目的で買ったの？
ワイはローカルで低画質な動画生成とかだけど

https://wired.jp/review/apple-mac-studio-m5-ultra-2026/

WIRED
最先端クラスのAIモデルをデスク上で動かせる。Macとして過去最高のAI性能とゲーム性能。ポートも豊富。いまでは、USB-Aポートを搭載する唯一のMacである。それだけでも、11,000ドル（日本では1,669,800円）の上位モデルを買う価値があるというものだ。

TIRED
本体がかなり熱くなることがある。GPU性能では依然としてNVIDIAに及ばない。AI用途なら、もっと手ごろな製品もある。

>>428
動画編集