Mac Studio Part17

!extend:checked:vvvvv:1000:512

公式サイト
https://www.apple.com/jp/mac-studio/

前スレ
Mac Studio Part16
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1774570730/

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VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured

>>292
もし値段がほぼ倍だった場合は256GBを2台の方がいいんだよな

>>291
いけるみたい

https://applech2.com/archives/20260922-mac-studio-m5-max-ultra-ssd-upgrade.html

ローカルエージェントをMac内にいさせて操作させるぐらいなら64GBで十分だなぁ、思ったより賢い
コーディングでクラウドモデル相当の性能を引き出したいとかなら128GB以上だろうけどそれは月3000円でやる方がコスパ良しかも

>>289
2011のiMacも家に転がってるけど発熱が酷す過ぎてまさに暖房器具だったわ
それに比べたら2019はまだマシだったけどCPUは爆熱だね
ようやく脱Intelやー

>>294
>いけるみたい
Appleの8TB構成は、68万4000円アップ。
AliExpressでの広告では8TBキットは、19万7632円。
まだM5 Studioでも可能とは宣伝していない！
2TB化ぐらいで人柱さんの実験報告待ちですかねぇ。

もし値段がほぼ倍だった場合は512GBを2台の方がいいんだよな

Thunderbolt5でメモリ合わせる力技は使えるんか？

ローカル本気でやるならそのクラスター化するために何台か買うんだろうな

>>298
800万円サクッと出せるならな
と言うか4台買えよと言う話しに
まあ512GBが400万だとしても1600万だけどな

どうせ一年後の今頃は、1.5TB memory 出てるしな
しかも、M7 Ultra
２年分割のローンで買っても後半の返済期間は惨めなもんだぞ

今日のOpus5.5とGPT-6-SolでもコスパすげえのにローカルLLMとか企業以外需要ないだろ
チャイナモデルがClaudeの蒸留でしかなかったこともバレたしその穴も塞がれた
もはやローカルLLMに投資しても元が取れない

新型「Mac mini」「Mac Studio」徹底レビュー！　ローカルAIはついに“実用域”へ　

https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2609/22/news024.html

共有AIサーバーとして使わないのならM6miniでもいいし、
M4max 128GBでも手元で作業がはかどる
ではweb AIと比較してどういうふうに棲み分けさせるかだね

M7とか1.5TBメモリとか蜃気楼を追うのは勝手だけど
実務が先だからね

>>304
M5 Ultraチップ搭載のMac Studioの最小構成価格は94万9800円だが、これだとメモリが96GBしかない。AIサーバとして使う場合は心もとなく、少なくとも256GBはほしい。

ほんまそう思う。

手元において個人として使うなら最小構成でも良いな

バッチ的な作業をさせるのか、即応性を求めるのかによっても変わってくるよな
迷ってるうちに配送予定時期が2月とかになってるのな…

Mac Studio 512GBモデルは10月下旬に発売する。発売するが……まだ納期までは言っていない。そのことを、どうか諸君らも思い出していただきたい。我々がその気になれば、納期は来年2月、３年後ということも可能だろう……ということ……！

何でそんな回り口説いん？

悩んでる内は必要がないってこったよ？

必要がなかったら悩まないだろ

>>304
1.5TBはともかく、M7は現実的

悩んでる余裕があるならまだ必要ないってことでは？
本当に必要な状況なら速攻で買うだろう

M7 1.5TBは800万円ぐらいだと思っている。
しかし、その前にM5ultra 512GBが300万円程度からなのか400万円程度からなのかがわかっとらんが。

順当に行くと350GB～400GBだろうな。

富裕層の遊び

1024GBくらいがいいところだろ
なんか今より小さい値書いてるやついるけど

>>316
>富裕層の遊び

米OpenAIは2026年から2030年末までにフリーキャッシュフロー（FCF）の赤字が
合計2780億ドル（約43兆6000億円）に達すると見込んでいる

AIに広告がやって来る。だが、Claudeには来ないってスーパーボウルで言ってたなあ　こりゃ再編も近いか

まあ殆どの奴は物欲でポチってるんだろうしな
AIやるからってのは高価な玩具を買う言い訳に過ぎないんじゃね

フロンティアAIがすごいのは間違いないんだよなあ

迷ったら買い（年収800万独身）
迷ったら離婚（年収600万所帯持ち）　
迷ったらヤメロ（年収400万）

>>321
所帯持ちは年収幾らなら買っていいの…

年収600万所帯持ちだけど
どうせ遺産で何億か入るから買っちゃった
>>321

>>319
アプリ開発者ごときが買うな
こうなるな

アプリ開発者では間違いなく使いこなせないよなwww
でもアプリ開発者なんて🍐になるんだから、Ai開発にスライドしていく機会を買うと思えば。。。。

m4maxとm6ってどれくらい違うんだろ

すでに色々とベンチマーク出てるんだからそれを比較しろよ

Max明日届く！
SSDだけ1TBにした

Qwenの27B辺りが賢いから利用制限を気にすることなく細かて小さなことでもMacの中を横断して処理させるの気分がいい
大掛かりなのはcodexでがっつりやる

>>327
もちろんGPUとメモリ幅はmaxの方が強いのは確定だけど、AI用のものとか色々M6はグレードアップしているらしくて単純なスコアだけでは測れないのが難しく…

なぜM4なのかはわからないけど >>304 読む限り
M6でも32GBメモリは欲しいし、AIエンジンはFP8以外はM5からだし、
書かれてる通りそこまでくると個人的には3-4倍スコアが違う(4ページ目)
最小構成のStudio狙いたくはなる(コア欠けとはいえね)

Mac mini M6 32GBでGemma4 31Bの4bit量子化モデルがなかなか実用性ありそうな感じで使えてる
ただ返答に3分くらいかかるし、ここがやっぱメモリ帯域170GB/sが大きくボトルネックになってるポイントっぽいんで、返品してStudio M5Max最小モデルにするかちょっと考えてるとこだわ

>>332
>返品して
買い足しなよ。用途はあるわけで

>>329
Q4？Q8？

>>334
4bitって書いてあるんだからQ4クラスだろ

帯域1.2TBどんな感じなんやろ..シュバババババきもんちぃいいレベルか？

32GBメモリで31BはQ4でもメモリ不足でしょ、その構成で実際にAIが使用できるのはたぶん20GB程度だよ。ギリギリロードできても遅い。

数値シミュレーション（OpenLB、OpenFOAM）用途で使いたい。
メモリは256GBあれば嬉しいけど、予算的には128GBが限界。
M5Maxの12GBメモリ、2TBストレージで1,301,800円。
100万円超えか、、、、。

>>338
修正
1,301,800円 → 1,031,800円

gpt6 luna の安さを見ると256のstudio でコストひっくり返すのはほんと無理よな。プライベート必須かnswf のものをやらす以外に価値はなさそうだけど、それでも欲しいんだよなぁ…

>>338
学割Mac Studio 128GB/512GB 807,000円でいいんじゃない？
私はこの辺り買おうかと思案中

このうちクラウドもコスト回収のために価格あげてくるから。その時からローカルLLMとの勝負が始まる。

いまはどこもクラウドを成長させるための先行投資で価格設定してるだろ。知らんけど。

さて、100兆円規模の有利子負債が負担にならないかな
広告を入れたらなんとかなるような金額なんだろうか
クラッシュしたときは中国勢の含めて再編されるんじゃ？

>>341
そうですね。ストレージは外付けでどうにかなりますもんね。
でも512GBではなくせめて1TBかな。

翻訳とかが既にローカルAIでも実用レベルだからな
RAGもそれなりになってきている
チャットで使う（最新情報含めた調べもの）は、まだローカルでは浅い
コード書いて自分用アプリ作るのとかPC設定作業とかは、Codex が数枚上手なので課金してるが

Mac Studio メモリ多めで買っとけば、そのうちもっと優秀なローカルAIが配布されてくるだろうから、数年は安泰だろ

512GBまであと一ヶ月か

エロ動画生成機以外のAI用途で費用対効果出せてる人は尊敬するよ
ちゃんと自前の業務やら何やらのカネになる機密データ持っててそれを活かして価値出せてるんだから

日本人のローカルLLMやってる人の8割くらいはエロ目的だと思ってる。

生成画像や動画はNVIDIAじゃないと費用対効果で話にならないし

というかLLMって文字とかの回答を得る生成AIのモデル種別であって、エロ目的のローカルLLMってのは割とニッチジャンルやと思うよ

ローカルLLMには全く興味ないが、RAW現像を快適にするためにM5MAXを選んだ

短周期的にMac内やウェブサイトやサービスを監視させる使い方するとクラウドだどトークン足りないからローカルが役に立ってる
Macのたくさんのディレクトリを横断的にいじる時もローカルがいい感じだわ
Siri AIがきてどっちが役立つか楽しみにしてる

守秘義務の違反は、公務員、医者、弁護士、金融機関にとっては、職や免許を失うくらいのヤバい絶対遵守条件。刑事罰すらある世界。コスパとか、元とるとかいう卑近な発想ではローカルAIを考えていない。というかこの手の職種は金はガッツリあるので、守秘義務守るためのIT社内完結のための数百万円投資なんか屁でもない。

喫茶店でウェブ会議して、ベラベラと大声で社内情報や顧客情報を喋ってるリーマン見ると、「ああこいつら緩い守秘義務環境下の会社で働いていてるんだな、会議室も都心に用意できないしょぼい中小企業の従業員は今日も喫茶店で仕事かよ、哀れだねえ。」としか思わん。仕事で重なることもないし、住んでる世界が違う。

それで使うのがqwenとかkimiの大陸製AIなのがこの話のオチね
ネット接続させないようにしててもWi-Fiモジュール物理的にぶち壊すとかしないなら裏でやれるから

現在進行形でアメリカのテック企業がやりたい放題なのに、そこまるっと無視して大陸製だけ目の敵にするのホントわかりやすい

まあ只より高いものはないと言うしな😀

openaiもアンスロもクソみたいなことしまくってるのは君の言う通り
しかしセキュリティのためにローカルやるぜって話で使うのがそれなら本末転倒だねって笑うしかない
現状でローカルの第1候補は大陸製なんだから

大陸の方で気を悪くしたなら謝るよ
アリエクとか世話になってるしqwenも使わしてもらってるよありがとな

技術系の話題で大上段に構える人間に碌なのはいない
これ豆な
お前が作ったもんちゃうで

刑事罰になっても医師免許を剥奪される医師は少ない
横領事件起こして懲役に入っても弁護士資格は無事らしい
公務員で分限処分で免職になるかな
民間であれば、身分なんてねえ

GSSへの不正アクセスと情報漏えいでどんな処分が出るかね
ローカルLLMどころの話じゃなかろう

弁護士は禁固刑以上の有罪判決受けると資格失うし、欠格期間過ぎても弁護士会に登録出来なきゃ弁護士として活動出来ないからそんな甘くないよ

圧倒的メモリ量にひれ伏せ　平民ども
https://gzo.ai/i/ZyHAk5r.png

>>362
くだらないAI画像生成に使ってるなら意味がない

ギャハハ

>>363
コーディングやるにしてもローカルのQwenじゃなあ…
codexとかclaude codeとかあいつら推論だけで1.5TB〜のメモリだしなァ…

メモリ管理にも注力するように成ってきてるから、待ってれば直ぐに必要なメモリ量が今の数分の一に減るよ
リソースが有限なローカルLLMが主力に成れば、今の馬鹿みたいに何でもメモリ上におっ広げておくプログラムは改善されるさ

消費メモリを1/10にできる技術が登場するがGPUの刷新が前提となり既存macの資産価値激減する未来

>>365
コーディングはQwen 27Bぐらいで十分
コード書くこと自体は別に難易度の高い作業じゃないし

>>360
強姦とか殺人はさすがに免許剥奪になるよ

>>368
十分ってことはないな
もう人間がコード書く時代は終わったと思うから、
最低限が今のClaudeやCodexレベルだと思う

iPhoneですら2TBモデルがあるのだからStudioならその内6500TBモデルとか出るだろ

10Gイーサ、回線もルーターも対応してたら2.5Gより恩恵あります？？

ありますん

>>368
OSの開発とかドライバーの開発とかだから

日本人さん、AIを使ってしょーもないダンス動画しか作ってないのが世界でバレてしまう
https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ghard/1791120795/

ローカルLLMであっても、Google AIモードとか Copilot みたいにプロンプトの内容を理解した上でWeb検索を行って、その結果をサマライズするよね？

>>376
そんなことできるの？

>>376
？？？ってなるわさすがに
単一のモデルや技術やプロトコルの話してるわけじゃあるまいし

え？ 出来ないの？
それじゃあ、学習済みの知識の範囲内でしかモノを考えられないし、最新情報を分析した上での回答ができないじゃん

>>379
LLMってそういうものだと思ってたけど違うの？

今更そのレベルの説明はだるいわ。無料のチャッピーでも教えてくれるよ。

LLMをなんだと思っているんだ？
デジタルネイティブと言う世代が生まれても「パソコンはなんでもできる魔法の箱」から一切変わってないんだな

>>380
LLMってものを狭く定義しすぎだろ😁

M7のメモリ帯域は遂に1PB/病に到達か

ギガの次はテラなんだが

ローカルってことだよね

まあ完全に外部から閉じた使い方をしたいならAIの学習も閉じた物になるよな🙂

早い話が、Web検索機能の追加をすれば幾らでもインターネットから調べ物をしてくれるようになるよ

ついでに言うと、クラウドAIだと情報収集されたりプライバシーの懸念があるから
ローカルLLMでネット検索エージェントをを構築したいという使い方を想定しているなら十分に意味があるんじゃね

てか、LLM自身が必要に応じててネット検索して調べものが出来ないと全然使い物にならなくない？
「〜〜〜して〜〜〜して〜〜〜する ComfyUI のワークフローを作って」ってプロンプト入力したら
ComfyUI のコミュニティの書き込みとか、custom node の github とか hugging face とかに書いてある説明書とかノウハウ読んだ上でじゃないとまともなワークフロー json なんか出来やしないよ

完全に closed な LLM なんて何の使いみちがあるんだよ😁

>>390
知識が古いな

はぁ？

これだけネット上の攻撃が多いのは、すでにネット検索の対象となる
データなら入手済ということでしょ。言い換えればネット上にある情報は
すでに既知で目新しさが無く利用価値が薄い。
それで何とかなる目的とは違うゾーンにローカルLLMが必要なんでしょ。
日本の学術論文も大抵は閉じてるゾーンだから外からは欲しいだろうなあ。

相次ぐ不正アクセス、AIが原因？ 専門家に聞く

https://ascii.jp/elem/000/004/439/4439846/