Mac Studio Part17

迷ったら買い（年収800万独身）
迷ったら離婚（年収600万所帯持ち）　
迷ったらヤメロ（年収400万）

>>321
所帯持ちは年収幾らなら買っていいの…

年収600万所帯持ちだけど
どうせ遺産で何億か入るから買っちゃった
>>321

>>319
アプリ開発者ごときが買うな
こうなるな

アプリ開発者では間違いなく使いこなせないよなwww
でもアプリ開発者なんて🍐になるんだから、Ai開発にスライドしていく機会を買うと思えば。。。。

m4maxとm6ってどれくらい違うんだろ

すでに色々とベンチマーク出てるんだからそれを比較しろよ

Max明日届く！
SSDだけ1TBにした

Qwenの27B辺りが賢いから利用制限を気にすることなく細かて小さなことでもMacの中を横断して処理させるの気分がいい
大掛かりなのはcodexでがっつりやる

>>327
もちろんGPUとメモリ幅はmaxの方が強いのは確定だけど、AI用のものとか色々M6はグレードアップしているらしくて単純なスコアだけでは測れないのが難しく…

なぜM4なのかはわからないけど >>304 読む限り
M6でも32GBメモリは欲しいし、AIエンジンはFP8以外はM5からだし、
書かれてる通りそこまでくると個人的には3-4倍スコアが違う(4ページ目)
最小構成のStudio狙いたくはなる(コア欠けとはいえね)

Mac mini M6 32GBでGemma4 31Bの4bit量子化モデルがなかなか実用性ありそうな感じで使えてる
ただ返答に3分くらいかかるし、ここがやっぱメモリ帯域170GB/sが大きくボトルネックになってるポイントっぽいんで、返品してStudio M5Max最小モデルにするかちょっと考えてるとこだわ

>>332
>返品して
買い足しなよ。用途はあるわけで

>>329
Q4？Q8？

>>334
4bitって書いてあるんだからQ4クラスだろ

帯域1.2TBどんな感じなんやろ..シュバババババきもんちぃいいレベルか？

32GBメモリで31BはQ4でもメモリ不足でしょ、その構成で実際にAIが使用できるのはたぶん20GB程度だよ。ギリギリロードできても遅い。

数値シミュレーション（OpenLB、OpenFOAM）用途で使いたい。
メモリは256GBあれば嬉しいけど、予算的には128GBが限界。
M5Maxの12GBメモリ、2TBストレージで1,301,800円。
100万円超えか、、、、。

>>338
修正
1,301,800円 → 1,031,800円

gpt6 luna の安さを見ると256のstudio でコストひっくり返すのはほんと無理よな。プライベート必須かnswf のものをやらす以外に価値はなさそうだけど、それでも欲しいんだよなぁ…

>>338
学割Mac Studio 128GB/512GB 807,000円でいいんじゃない？
私はこの辺り買おうかと思案中

このうちクラウドもコスト回収のために価格あげてくるから。その時からローカルLLMとの勝負が始まる。

いまはどこもクラウドを成長させるための先行投資で価格設定してるだろ。知らんけど。

さて、100兆円規模の有利子負債が負担にならないかな
広告を入れたらなんとかなるような金額なんだろうか
クラッシュしたときは中国勢の含めて再編されるんじゃ？

>>341
そうですね。ストレージは外付けでどうにかなりますもんね。
でも512GBではなくせめて1TBかな。

翻訳とかが既にローカルAIでも実用レベルだからな
RAGもそれなりになってきている
チャットで使う（最新情報含めた調べもの）は、まだローカルでは浅い
コード書いて自分用アプリ作るのとかPC設定作業とかは、Codex が数枚上手なので課金してるが

Mac Studio メモリ多めで買っとけば、そのうちもっと優秀なローカルAIが配布されてくるだろうから、数年は安泰だろ

512GBまであと一ヶ月か

エロ動画生成機以外のAI用途で費用対効果出せてる人は尊敬するよ
ちゃんと自前の業務やら何やらのカネになる機密データ持っててそれを活かして価値出せてるんだから

日本人のローカルLLMやってる人の8割くらいはエロ目的だと思ってる。

生成画像や動画はNVIDIAじゃないと費用対効果で話にならないし

というかLLMって文字とかの回答を得る生成AIのモデル種別であって、エロ目的のローカルLLMってのは割とニッチジャンルやと思うよ

ローカルLLMには全く興味ないが、RAW現像を快適にするためにM5MAXを選んだ

短周期的にMac内やウェブサイトやサービスを監視させる使い方するとクラウドだどトークン足りないからローカルが役に立ってる
Macのたくさんのディレクトリを横断的にいじる時もローカルがいい感じだわ
Siri AIがきてどっちが役立つか楽しみにしてる

守秘義務の違反は、公務員、医者、弁護士、金融機関にとっては、職や免許を失うくらいのヤバい絶対遵守条件。刑事罰すらある世界。コスパとか、元とるとかいう卑近な発想ではローカルAIを考えていない。というかこの手の職種は金はガッツリあるので、守秘義務守るためのIT社内完結のための数百万円投資なんか屁でもない。

喫茶店でウェブ会議して、ベラベラと大声で社内情報や顧客情報を喋ってるリーマン見ると、「ああこいつら緩い守秘義務環境下の会社で働いていてるんだな、会議室も都心に用意できないしょぼい中小企業の従業員は今日も喫茶店で仕事かよ、哀れだねえ。」としか思わん。仕事で重なることもないし、住んでる世界が違う。

それで使うのがqwenとかkimiの大陸製AIなのがこの話のオチね
ネット接続させないようにしててもWi-Fiモジュール物理的にぶち壊すとかしないなら裏でやれるから

現在進行形でアメリカのテック企業がやりたい放題なのに、そこまるっと無視して大陸製だけ目の敵にするのホントわかりやすい

まあ只より高いものはないと言うしな😀

openaiもアンスロもクソみたいなことしまくってるのは君の言う通り
しかしセキュリティのためにローカルやるぜって話で使うのがそれなら本末転倒だねって笑うしかない
現状でローカルの第1候補は大陸製なんだから

大陸の方で気を悪くしたなら謝るよ
アリエクとか世話になってるしqwenも使わしてもらってるよありがとな

技術系の話題で大上段に構える人間に碌なのはいない
これ豆な
お前が作ったもんちゃうで

刑事罰になっても医師免許を剥奪される医師は少ない
横領事件起こして懲役に入っても弁護士資格は無事らしい
公務員で分限処分で免職になるかな
民間であれば、身分なんてねえ

GSSへの不正アクセスと情報漏えいでどんな処分が出るかね
ローカルLLMどころの話じゃなかろう

弁護士は禁固刑以上の有罪判決受けると資格失うし、欠格期間過ぎても弁護士会に登録出来なきゃ弁護士として活動出来ないからそんな甘くないよ

圧倒的メモリ量にひれ伏せ　平民ども
https://gzo.ai/i/ZyHAk5r.png

>>362
くだらないAI画像生成に使ってるなら意味がない

ギャハハ

>>363
コーディングやるにしてもローカルのQwenじゃなあ…
codexとかclaude codeとかあいつら推論だけで1.5TB〜のメモリだしなァ…

メモリ管理にも注力するように成ってきてるから、待ってれば直ぐに必要なメモリ量が今の数分の一に減るよ
リソースが有限なローカルLLMが主力に成れば、今の馬鹿みたいに何でもメモリ上におっ広げておくプログラムは改善されるさ

消費メモリを1/10にできる技術が登場するがGPUの刷新が前提となり既存macの資産価値激減する未来

>>365
コーディングはQwen 27Bぐらいで十分
コード書くこと自体は別に難易度の高い作業じゃないし

>>360
強姦とか殺人はさすがに免許剥奪になるよ

>>368
十分ってことはないな
もう人間がコード書く時代は終わったと思うから、
最低限が今のClaudeやCodexレベルだと思う

iPhoneですら2TBモデルがあるのだからStudioならその内6500TBモデルとか出るだろ

10Gイーサ、回線もルーターも対応してたら2.5Gより恩恵あります？？

ありますん

>>368
OSの開発とかドライバーの開発とかだから

日本人さん、AIを使ってしょーもないダンス動画しか作ってないのが世界でバレてしまう
https://krsw.5ch.io/test/read.cgi/ghard/1791120795/

ローカルLLMであっても、Google AIモードとか Copilot みたいにプロンプトの内容を理解した上でWeb検索を行って、その結果をサマライズするよね？

>>376
そんなことできるの？

>>376
？？？ってなるわさすがに
単一のモデルや技術やプロトコルの話してるわけじゃあるまいし

え？ 出来ないの？
それじゃあ、学習済みの知識の範囲内でしかモノを考えられないし、最新情報を分析した上での回答ができないじゃん

>>379
LLMってそういうものだと思ってたけど違うの？

今更そのレベルの説明はだるいわ。無料のチャッピーでも教えてくれるよ。

LLMをなんだと思っているんだ？
デジタルネイティブと言う世代が生まれても「パソコンはなんでもできる魔法の箱」から一切変わってないんだな

>>380
LLMってものを狭く定義しすぎだろ😁

M7のメモリ帯域は遂に1PB/病に到達か

ギガの次はテラなんだが

ローカルってことだよね

まあ完全に外部から閉じた使い方をしたいならAIの学習も閉じた物になるよな🙂

早い話が、Web検索機能の追加をすれば幾らでもインターネットから調べ物をしてくれるようになるよ

ついでに言うと、クラウドAIだと情報収集されたりプライバシーの懸念があるから
ローカルLLMでネット検索エージェントをを構築したいという使い方を想定しているなら十分に意味があるんじゃね

てか、LLM自身が必要に応じててネット検索して調べものが出来ないと全然使い物にならなくない？
「〜〜〜して〜〜〜して〜〜〜する ComfyUI のワークフローを作って」ってプロンプト入力したら
ComfyUI のコミュニティの書き込みとか、custom node の github とか hugging face とかに書いてある説明書とかノウハウ読んだ上でじゃないとまともなワークフロー json なんか出来やしないよ

完全に closed な LLM なんて何の使いみちがあるんだよ😁

>>390
知識が古いな

はぁ？

これだけネット上の攻撃が多いのは、すでにネット検索の対象となる
データなら入手済ということでしょ。言い換えればネット上にある情報は
すでに既知で目新しさが無く利用価値が薄い。
それで何とかなる目的とは違うゾーンにローカルLLMが必要なんでしょ。
日本の学術論文も大抵は閉じてるゾーンだから外からは欲しいだろうなあ。

相次ぐ不正アクセス、AIが原因？ 専門家に聞く

https://ascii.jp/elem/000/004/439/4439846/

プライバシーねえ、
claudeやcodexに鼻くそほじくりながらYOLOモードでコード書かせてるけど

おまらの趣味嗜好にはまったく興味ないけど
お前らのPC内の金融関係の認証情報とか興味あるやつわいっぱいいるんだぜ
野良モデルつかってエージェントやらせるとか怖すぎだろ
そこわビッグ・テック企業の良心にすがるしかないｗ

JBしてても、絵空事じゃなくて、違法行為みたいな指示してたら自動的に通報する可能性もある。権限周りの制御と、できればWEBから完全隔離した方が良さそう。

後からネット繋いだらチクるスクリプト置かれかねないしな。

通報されるようなことしてるのかよ！😅

ITベンダーの胸先三寸で決まるような守秘義務体制を安易に信じるとか、愚か者のすることだよな
実際、中国AIが軍事機密を米国AIに転送するわ、転送受けた米AIが守秘せず全世界にその事実公表するとか、もう、オンライン型AIの守秘体制は信用できん。絶対に情報を蓄積して使い倒している。

本物のプロは、金を注ぎ込んで、安心安全のローカルAIを構築し運用する
まあ、金ならあるし

ワイはプロや！

そりゃ閉じた環境でチャットしかしませんならいいけど
誰が改変したかわからん野良モデルにshellや外部アプリ連携させるとか
どっちが危険かよーく考えた方がいいぞ

オンラインAIは漏洩実績あるしな
ローカルAIは漏洩実績がない
信用とはそういうもの

開発者はオンラインで金落として欲しいから、そんな奴らのポジショントークは不採用だ

MacでLLMって話題なら専用スレがある

【ローカルAI】MacでローカルLLM
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1789545571/

まぁローカルは自己責任だからな表には出でにくいし
悪用されていても本人気付いてない例とかｗ

よーく調べな悪用されてる実例あるから
逆悪意あるモデルがHFにアップロードされた実例もある
にローカルLLM使用者とわかると狙われやすいまであるなｗ

汎用コアを使い切るコードをAIに書かせて走らせたら結構な発熱になった
不良品掴んでしまったようだ

不良品ではないな
せいぜいハズレ石ってだけ

先だってのGSS(ガバメントソリューションサービス)政府ネットへの
侵入と情報漏えいに続いて、自分の身は自分で守れとデジタル相が
逃げ出してるよ
https://www.fnn.jp/articles/-/1112450

古川氏は流出事案について「氏名や住所だけではなく、
パスワードやクレジットカード情報、運転免許証に及ぶ場合がある」と指摘。
不正利用を防ぐため、(1)パスワードの使い回しをやめる(2)多要素認証を
利用する(3)不審なメールやＳＮＳに注意する―よう求めた。

不正アクセス頻発「自分の情報は自分で守って」　古川デジタル相
https://www.jiji.com/jc/article?k=2026100600559

>>402
何やそれ…ローカルでやるなら個人データ入れてないスタンドアローン使えと？

須田景凪というミュージシャンが
約200万円の盛りまくった
Mac Studio使ってるらしい

ただ動画でもやらないと持て余しぎみなよう

儲かってるプロなので経費になるな

さんを付けろよ、デコ助野郎

そもそも誰？
生きてる人？

調べたらボカロP出身でYouTubeチャンネルは登録者数90万人弱、再生数は延べ6億以上か
そりゃ稼いでるだろうねぇ

Mac Studio (M5 Max / M5 Ultra) は、最大512GBのユニファイドメモリを搭載可能なプロ向けデスクトップパソコンです。

• M5 Ultra搭載モデル
• 価格：949,800円（税込）〜
• メモリ：512GBメモリ搭載モデルは10月後半に発売

緊急予約急げ！
売り切れて見える知らんぞ

>>411
納期が遅れるだけで売り切れる素振りなんであったか？みんな512GBまちだろ。

イーロン「すまんな、ワシが全部買い占めさせていただく」

そのイーロンさん？がなんでこれ買うの？
AI用途ならヌビディア買うでしょ？
全部買ってナニするの？

>>413
エロアニメ作るんじゃね？

エプスタイン文書に載ってたぐらいだから色々やってそうだよな

イーロンの場合はエプスタインにメールでパーティーへ誘われたものの内実を知ってか知らずか断ったって流れだったかと

決定的な証拠が上がらないと大物を上げるのは無理なんだよ🙂

マテルならM7 Ultra
1ドル130円になってるだろうから

>>414
>AI用途ならヌビディア買うでしょ？
M3Ultraなら、AI処理の前半分はNDIVIAが勝つが、後半の書き出しはメモリ量多い + メモリ帯域幅広いM3Ultraが圧勝らしい。
M5 Ultra 512GBなら、DG SPARK 128GB程度ではNDIVIAがイロイロと大きく負けらしい。GPUやPCIeカード型のNDIVIAではもう全く勝負にはならない、Mac Studioに完敗するらしい。

人間がユーザーの用途なら、Mac Studio だろうな
言葉で出力かける必要あるしMacが圧勝。
うちも自宅では、Mac Studio M1 Max 使ってるわ今だに（これを今月末に最新の512GBメモリのにする予定）

でも出力結果を使うユーザーが他のAIなら、DGX Spark 126GB memory の演算結果（Prefill の結果）をわざわざ人間用に言語出力せず、そのままAI言語（テンソルでの情報保持状態）で次のAIやPCに渡すので、処理速度はDGX Spark の圧勝。ので、AIやPCを複数繋ぐ仕事関係では、DGX使ってる。

頭悪そう

RTX Sparkのmini PCは残念極まりないな
コネクトポート無くして価格DGX Sparkと変わらん
どうしてもWindowsで使いたい人以外無用だな
サーバ運用ならLinuxでいいし

RTX5090が生産終了で5080の24GBに交代して
最上位になるらしい

これだとMacStudioの方がGPUは上になるのかね？

M5 Ultraに対抗するならGB300が数台必要
RTX/DGX Sparkじゃ話にならん

中華AIガチ勢の検証やら解析で、データセンタークラスでもソフトウェア環境が整えばガチでApple>NVIDIAになりつつある

＞　ソフトウェア環境が整えば
…



w

そふとうぇあでたいこうだー
まうすでくりっくくりっくー

お前ら何目的で買ったの？
ワイはローカルで低画質な動画生成とかだけど

https://wired.jp/review/apple-mac-studio-m5-ultra-2026/

WIRED
最先端クラスのAIモデルをデスク上で動かせる。Macとして過去最高のAI性能とゲーム性能。ポートも豊富。いまでは、USB-Aポートを搭載する唯一のMacである。それだけでも、11,000ドル（日本では1,669,800円）の上位モデルを買う価値があるというものだ。

TIRED
本体がかなり熱くなることがある。GPU性能では依然としてNVIDIAに及ばない。AI用途なら、もっと手ごろな製品もある。

>>428
動画編集