【ローカルAI】MacでローカルLLM

>>101
付き合ってくれてありがとう
ではこうゆうグラボ使えって事ね
Intel Arc Pro B70 Creator 32GB
https://www.asrock.com/Graphics-Card/Intel/Intel%20Arc%20Pro%20B70%20Creator%2032GB/index.jp.asp

そのグラボをMac miniに挿せばいいんやで

>>101
同じUMAだよ
ただメモリ帯域とレイテンシーがDDR5 SO-DIMMで遅い
遅いだけで十分使えるけどね

リンクは貼れてるよ。

この手のミニPCには少し興味がある。
メモリが256GBぐらいのって、2〜3世代ぐらい後にメモリのバンド幅が2倍以上になれば、使い所がある気がする。

>>90
9Bだと割と賢いよ
RAM 16GBなら動く

DDR4 RDIMMならいくらか持ってるけどAIでなにか役に立つかな

>>107
さっき東京の遊び場スポットを調べてもらう会話してて、ちょっと知識不足だなと思ったよ
RAMは大した会話ではないけど3GB程度食ってたね
あと、ちょっとレスが遅いなと感じた。これはM1の性能とかramの帯域幅の問題なのかなと。

>>108
いっぱい売って上位Macに乗り換える

>>109
それは検索エンジンを使わせないと無理だよ
クラウドのLLMだって同じ

>>111
ありがとう
MCPを使って検索ツールなど外部のツールを接続する仕組みを確認したよ

>>110
そういえば使ってないの売ろうと思ってたの忘れてた
でもDDR4は春頃でピーク過ぎちゃった感

外部の検索ツールを繋げるってBrave Search APIとかかな？
どっかにコスト安くてパフォーマンスのいいツールは無いものか

>>113
年内は高く売れるだろ

>>114
OpenWebUI で設定してOK

ローカルLLMを単独で使うと現在の時刻の取得すら許可されてないからね。ツールでweb 検索つけても自分の古い知識との整合性に悩んでろくな結論を出せない。
同じモデルで同じ質問しても
Hermesからエージェントで呼び出すと、そこら辺の問題が一切でないんだよね。

>>117
エージェントっつーか単一機能としてプログラム組んで
その1パーツで使った方がローカルLLMは生きるぞ

例えば検索について

人間→検索ワード→ローカルLLM→mcp→検索結果の抽出

より

人間→検索ワード→プログラムによる検索→検索結果→ローカルLLMによる要約と評価→検索結果抽出

の方が安定する

あと2年はメモリ高騰確実だから今買うのが正解か

>>95
ゲーミングPCなら5年前の3060-12すら9Bは50tok/sで動くし、4Bあたりは90tok/s、35Bもオフロードで23は出るが
>>92
OSをLinuxに入れ替えてWindowsで使ってないからだろう

M4Proで36-48メモリ程度あればゲーミングPCだと3-4tok/sしか出ない27Bが動作するから明白にコスパ優位

>>114
LM StudioならBrius Web Searchとか
Openwebuiなら内蔵されてる
https://lmstudio.ai/brius/web-search

Macで中国AIって何時までサポートされるのだろう
アメリカ側から見て中国はライバルだよな

今日のOpus5.5とGPT-6-SolでもコスパすげえのにローカルLLMとか、秘密情報扱う公務員、医者、弁護士、銀行、一流企業以外需要ないだろ
チャイナモデルがClaudeの蒸留でしかなかったこともバレたし、API接続でも学習させない筈の情報が蓄積されてることばれたし
もはやローカルLLMに投資しても中小企業や個人零細には元が取れない

>>124
まずClaudeを使いこなして「アプリのチャットから指示する」のではなく「勝手にClaudeが日々自動処理する」方法をやってみよう
なんでもいいが、毎日やってる君のコンテンツ消費以外の作業を全部自動化しようと試みるとする

そうすればClaudeでは足りないものが見えてくる

落とし穴を作ってみよー
https://youtu.be/SXGuJolSK84

野良モデルを無防備に使ってるやつらが
クラウドはセキュリティ云々てｗｗｗｗｗ

しかもエージェントてｗｗｗシェルまでつかまれてる
AI大先生のセキュリティ意識はすごいですね

macOS 27のターミナルのfmでApple純正LLM触ったら、こういうので良いんだよって気分がしました。

>>129
まだOS27にしてないからオレもこれ気になる
どこまで出来るのか

https://qiita.com/chibicco/items/ef1a9e40c4cdf15d8e21

これか
使ってるマシンのスペックによるけどこの記事のマシンだと8192トークン

Sequoia以降のApple Intelligenceってオンデバイス（ローカルLLM）の3Bのモデルが動いてたんだけどな
macOS 27 Golden Gateで20Bのモデルも採用された
以前はコマンドラインから呼び出す機能とかなかったけど他のアプリから使うことは出来たのかな？

ttps://gigazine.net/news/20260924-google-heir/
なんだこれ？

ローカル環境を構築しなくてもクラウドだけでビジネス用途顧客情報なども扱えるようになるのかな？
これGoogleは黒字化出来るの？

どうせトランプ大統領令でバックドアとか付いてんだろ？
AIP接続では顧客情報見ないとか言ってたのに、「中国AIからこんな質問転送受けてました〜軍事秘密も〜」とか発表するくらいだから、日常的にユーザーデータ見て保存してると考えられる。

「学習には使わない」と言ったな
あれは嘘じゃない

但し、データは蓄積して、人間やAIが定期的にチェックしてます。
将来的に規約変更して「学習にも使います」となったときは、知らんけど。