「なぜ人は夢を見るのか」は機械学習の観点から説明が可能

　誰しも、現実ではあり得ないようなとんでもない内容の「夢」を見ることがありますが、「なぜ夢を見るのか」という理由ははっきりしておらず、さまざまな仮説が立てられています。
　タフツ大学のエリック・ホーエル氏は、脳の神経回路をまねて作られた機械学習の手法「ディープニューラルネットワーク(DNN)」の観点から、1つの新たな仮説を立てています。

　The overfitted brain: Dreams evolved to assist generalization: Patterns
　https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(21)00064-7
　
　Our Weird Dreams May Help Us Make Sense of Reality, AI-Inspired Theory Suggests
　https://www.sciencealert.com/ai-research-suggests-weird-dreams-might-help-our-brains-keep-reality-in-check

　機械学習では、コンピューターなどの学習者は大量のデータセットを元に学習・訓練を行い、その結果をもって何らかのタスクをこなせるようになることが期待されています。
　しかし、学習期間が長すぎたり、訓練データが適切ではなかった場合、学習者は本来学習するべきデータとは無関係な特徴を学習してしまう「過剰適合」という状態に陥ります。

（以下略、続きはソースでご確認下さい）

Gigazine 2021年05月22日 22時30分
https://gigazine.net/news/20210522-overfitted-brain-dream/