【科学一般】日本の科学技術は昔の栄光頼み　若手鍛え、複合的な課題解決目指せ [すらいむ★]

日本の科学技術は昔の栄光頼み　若手鍛え、複合的な課題解決目指せ

　日本の研究開発力の低下が指摘されている。
　文部科学省の科学技術・学術政策研究所の調べによれば、論文の生産に関する日本の世界ランクは2000年代半ばから質・量の両面で徐々に低下している。
　国の競争力にもつながる研究開発における日本の課題は何か。
　そして、どのように強化していくべきか。
　国立研究開発法人、科学技術振興機構（JST）の濱口道成理事長に聞いた。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

日経ビジネス　3/9(水) 19:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/4a898dc271453e6744ca6e67c34c3eeec5abfc72

今さら、おせ〜わ

日本凄い番組ばかりでオナニーばっかしてたんだから

名古屋大が研究不正発表、捏造・改ざん54カ所　撤回済みの論文3本
www.asahi.com/articles/ASQ3J6256Q3JOIPE006.html

だからボスざるが真の科学である統計（偽装）で教授になっとるから皆それをまねしとるだけやろｗ

だから安部ガンだのマヨならりょうしこんぴゅーたーｗだの明らかな偽装だとしてもそもそもトップからの指示やカラ罰すら受けへんのやろｗ
そもそも東大入学自体が偽装かｗ

もう手遅れ

>>1
ドクター取得後10年は毎年150万の研究費を無条件に出して、1人ずつテクニシャンを充てがうだけで研究開発力は爆上がりするよ

今だとアメリカのテック系企業で年収数千万プレーヤー級の技術者を
日本の会社は事務のお姉さんと同じ給料でこき使ってたからな

>>156,157
>日本の課題は知的好奇心だな

痴的好奇心とか稚的好奇心なら世界トップレベルだけどね

>>163
新卒一括採用システムの弊害だよね

で理系トップ層がことごとく医学部に逃げてしまった

若手鍛え、とか意味不明なこと抜かしてんじゃねーぞ
問題なのは若手の仕事を意味もなく政治が引っ掻き回すことだ

日本国憲法{公務員・準公務員}　拷問等禁 条約｛拷問 - Wikipedia｝

自律神経失調症 副交感神経優位

神の声兵器

エレクトロニック・ハラスメント

予算やれよ

北朝鮮池田大作の創価学会がとにかく中国の三合会や中国の浙江の光復会を乗っ取ろうとして必死なんだよ　大阪の池田大作創価学会が中国の三合会や光復会の白色テロ組織を拉致誘拐して殺したり香港や中華人民共和国内で
朝鮮池田大学創価学会が中国共産党や浙江光復会や華中会、南下を乗っ取ってソ連内で１９世紀の辛亥革命前の状況を作り出したくて必死になってるんだよ
ソ連内での時空間が違ういろんな歴史上の事件を後追いしてる地域があるでしょう？　カナダとかシベリアとかロシアで
そういうの作りたくてしょうがない池田大作の子や孫ひ孫や
北朝鮮金日成の子や孫の創価学会員がいるんだよね

そもそも理系研究者とか陰キャキモオタ丸出しでキモいからな。今の時代一番大事なの
はコミュ力だし研究とかはもう海外に任せて日本はコミュ力を全世界で一番の状態に
してコミュ力で食っていく文系国家になったらいいんやないかと思う

>>170
こういう思想なので没落しましたとさ

>>158
やべえな。
大学院生のせいにされてるけど、不正せざるを得ない状況をボスが作ったとかじゃないだろうな。

>>171
それな

KEKにかけた金があれば、ロボットや情報系の研究がもっと進歩しただろうな。

純粋に報酬が低いんだろ

「理系なんてオタクの延長、自分の興味分野を仕事にできているんだから
それだけでも有難く思え。」と宣った文系経営者がいたな。

別に日本で仕事する必要は無いし。
人生、一回なんだから出来るだけ頑張る(｀・ω・´)。
環境は大切。

理研&日立による新発見！過去が書き換わった量子実験
2022/01/23 理化学研究所のプレスリリース
youtu.be/MNFdpuoxO8w

これのどこが新発見なのかわからない。
ビームスプリッター（ハーフミラー）で、たとえば光を
左右に分けてやれば、分けた行先で観測すれば、半々の
確立で右と左に光が検出される。
でも、分けた後にたとえば鏡で二つの行先を同じ場所に
導けば、一個の粒子の確率波が干渉を起こして縞模様が
見えるのは普通。ただし、もともと別々の光源の光を
一か所に導いても干渉は起こらない。そんなの二次大戦
前から判ってたことでは？　朝永の光子の裁判にも同じような
話しがあったような気がするがな。

>>82
それは産業構造の話でちと違う。
航空宇宙産業は開発スパンが数十年になるから、間が開くと技術者は他の事業に移されるし、
もっと年数経てば退社して技術継承もないまま人材が入れ替わってしまうという話。

半導体業界の衰退は、日本の政治力が負けたから
技術力より政治力の問題だろう

特許で見るとまだまだ行けてる
要するに１９世紀後半に始まった基礎科学の爆発的な進展が
ここにきて一段落したと言うこと
STAP細胞じゃ無いが、基礎研究の論文なんてでっち上げればいくらでも書ける
日本人は敢えてしないだけだよ

>>2
金を惜しんで開発者を多量に流失させた後ではなあ、そんな事を数十年やった後ではなあ……手遅れ過ぎだよな……

現場の声なら真実だろう

ジジババの年金のために
国が借金して若者たちに押し付け
これじゃ若者が言うことききません

ポスドクの数を多少は気にかけろよ文部省

>>175
理系の各分野のトップグループの研究者1万人ぐらいは、
医者より生涯年収が高くないと、優秀な高校生が医学部に流れちゃうよな。

若者を鍛えると言う感覚が古い。
もっとチャンスを与えるべきである。

ランキングだ順位だ挙句は偏差値だと、そういうのに出てくる指標を上げる努力だけしてるからダメなんだと気づけよ
東大が優れてるなら東大を選択して集中するのではなく、交付金を全部引き上げて東大を私大にすればいいだろう？優れてるんだから自力でできるはずだ
3年後に利益が出る計画に集中的に公的資金を投入するとか平気で書けるのは底抜けの阿呆だろ
そんな簡単に利益出るとわかってたら誰でもやってる

>>188
言ってる意味がわからない。

頭の中、竹中かよ？

>>187
鍛えてないんだよな
上から叩き潰してる

宇宙の暗黒物質を探せ　素粒子実験が難航、研究広がる
www.nikkei.com/article/DGXZQOCD108TF0Q2A210C2000000/

ノーベル賞が出るような分野にばかり偏って資金が分配されるから、
Ｎｏｂｅｌが想定していなかった新興の分野はワリを喰う。そういう
分野にこそ基礎研究として資金を注ぐのが公的セクターの役目じゃないのかな。

5chの爺どもは、自然科学がどうやって起こったか知らないで、テクノロジーに関する表面的なことばかり言っているな。
洋書の哲学史の本で勉強してから発言しろよ。
東アジアは、テクノロジーだけ採用して上っ面だけ西洋まねてきたけど、それがもううまくいかなくなっただけだろ。
教育も法制度も大改造しなきゃならんのよ。いずれ中国、韓国、台湾も同じ問題に直面する。
西洋以外で日本が一番近代化早かったから、文明のこうした接ぎ木の齟齬に一番早く直面しただけ。

予算を5倍くらいに増やさにゃ無理
現実的には出来るのだが、出来ないと思ってる人が多過ぎて無理

やる気そぐ｢測りすぎ｣　成果主義の落とし穴、研究の世界にも
www.asahi.com/articles/ASQ3Q5F39Q3KULBJ00C.html

いつものように最後まで読めない報道をしている。

知人は学会発表が忙しくて、研究をする暇が無いと言ってた。
要するにそういうこと。

>>194
学会発表なんて研究の一部だろ。参加する時間が取れて幸せだよ。
暇がないってのは大学運営や各種委員会、入試、授業、エンドレスの事務作業とかそういうのでしょ

拒否します。

>>1
イルミナティフリーメイソンやディープステートに洗脳されていない科学者研究者を倍増させろ！

JDSC 東大ベンチャー AI企業、この国は変えられる。これからは、AI時代です
https://jdsc.ai/mission/
この国は変えられる
これからは、AI時代です。AIの活用で、日本は変えられる。
アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです
JDSC 東大ベンチャー AI企業 加藤 エルテス 聡志
MISSION：この国は変えられる。
わたしたちは、日本をアップグレードする。
この国の未来を憂えるのではなく、変えるために、私たちは、日本の英知を結集する。
東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
JDSCは東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。

2022年 テンバガー候補
ＪＤＳＣ 4418
AI銘柄で、東大からみ
AI分野の成長は、まだ始まったばかり
半導体株の成長が何年も続いたと同じ
今後のAI分野の成長、楽しみです

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/img/column_ai_02.png

「数字は消しゴムで消した」記者が息をのんだスクープの舞台裏を公開
www.asahi.com/articles/ASQ394218Q27UTIL04B.html

デジタルデーターならもっと巧妙に大量に瞬時に物的証拠を残さずに消せるな。
敵対的ネットワークなんチャラのAI技術を使って矛盾がなるべく目立たず
バレないように改竄することも容易になる。データーサイエンスの勝利かも。

小麦高騰でコメに注目…輸入不要で「脱小麦」、パンや麺の専門店も
www.yomiuri.co.jp/economy/20220329-OYT1T50058/

貧乏人はコメを喰え！

＞岸田総理「日本は理工系学生の割合が少なすぎる」　大学に学部再編指示へ

バブルの終わり頃に理工系の大学院の定員を従来の3倍にしてしまったために、
博士号の価値は暴落したし、職がそれほど増えた訳でもなく、バブルの崩壊で
民間企業が研究所をどんどんたたんだり配置転換をしてしまった。少子化も
あるから教育機関での採用もあまり期待はできない。そうして3年任期1年任期
で職を繫いで頑張ってもどこかで仕事が切れたらそこで詰み。そうやって廃研究
者が大勢いる現実を無視して、さらに理工系の定員を増やしてどうするの？

数打てば当たるが全ての基本原則

裾野が広くないと、トップ層は絶対に生まれてこない。裾野を絞って地道な研究員を絞りまくれば、科学技術力なんてものは簡単に転落する

日本は研究予算を絞って当たり前に転落したってことだろう

もっと他の有用な事に入り口で最初から割り当てていたら無駄な人材を生んだり
それを生活保護したりしなくて済むのよ。
仮に、日本の若者がみんなプロ野球の選手を目指したら、そりゃあプロ野球の
レベルは上がるだろうが、国が亡びるもとだろ。

量を増しても効用が逓減するというのは人材についても同じで、
みんなをリーマン予想の解決に投じてもしかたがないし、
みんなが素粒子理論に行ってもしょうが無い。
ある分野の人間を2倍に増やしても生み出す価値は2倍にならない。
それよりも新興分野を作って人間をある程度分散させるのが良いはず。
株でも1銘柄に全部ぶち込むのは賢明では無くて広く薄くというだろう。