【次世代スパコン】「TSUBAME4.0」始動へ 富岳に次ぐ精度、HP側などと構築　東工大 [すらいむ★]

次世代スパコン「TSUBAME4.0」始動へ 富岳に次ぐ精度、HP側などと構築

　東京工業大学は18日、次世代スーパーコンピューター「TSUBAME4.0」の来春稼動に向け、構築を始めると発表した。
　現存の国内のスパコンでは、演算精度で「富岳」に次ぐ2位相当とされる。
　これまでのシリーズと同様、科学技術計算・ビッグデータ解析・AIなど幅広い分野で積極的に活用するとしている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

電波新聞デジタル　5/18(木) 18:02
https://news.yahoo.co.jp/articles/ff00fb07165fa119bc2b6d7dc3b14aee162058dc

ネーミングセンスがないな

燕返ぇぇし！！！

もう富士通に輸血する必要なくなったしな
マイナンバーを請け負ったんだから

北海僻地リカチョン

なーも分からず、直接関与せず

いまのCPUはAMDが優勢なのかな？
以前はインテルエヌビディアがデフォだったけど

HP側って何

>>7

>>1のリンク先
>東工大や日本ヒューレット・パッカード、米エヌビディアをはじめ、関連各社とともに構築を進めていく。

精度？
浮動小数点の桁数のことか？

うんこ爆撃しそう

こっちは汎用品で構築するんだっけ

富岳に次ぐ精度？
何をしたいんだ？

演算精度？？？

別ソースによると使用するマシンはHPE Cray XD6500というラックマウントサーバーを使ったクラスタ
Cray XD6500はCPUはXeon（かEPYC）、GPUにNvidia H100を搭載したいわゆるGPUサーバー
サーバー間の結合にはInfinibandを使用する
TSUBAME4.0の構成での搭載メモリは768GB
ベクトル演算も可能だが、主用途は機械学習用
そのため、機械学種でよく使われる半精度演算の指定が可能。
OSはCray OSを使用。Cray OSは知らんが機械学習をやるときは多分、その上に仮想環境でUbuntuの環境を構築するんだろう
国内ではトヨタがプリファードに設計させた機械学習用のスーパーコンピューターを運用してる
また国外では最近になってからマイクロソフトが100億円超の予算を投じてChatGPT用の環境を構築してるし
Teslaも自社開発でDojoの開発を進めている。
恐らく、今後は機械学習をメインにしたGPUスーパーコンピューターの導入が増えてくる予感

今から作るなら富岳の2～4倍の速度にしてほしいんだがなあ

TSUBAMEでなく地球シミュレータの方は現時点で京を超えていて
6年おきに更新され、しかも4回の更新で

3倍→10倍→15倍
と増えているので次は25倍！と期待したいが
2027年の更新の後も富岳はまだ超えない

富岳をアップデートして2026年くらいまでに今の5倍くらいに出来無いもんかなあ

またずいぶんとかわいい名前付けたな
嫌いじゃないよ

精度？
どういうことだ？
この記事を書いた記者は俺よりスパコンの知識があるね。

>>1
まだ、東工大なのか？

>>1
まだ、東工大なのか？

重要なので2回聞いてみました

精度なんて、遅くなってよければ
いくらでも増やせるから
指標の意味はないと思うが。

>>12
TSUBAMEは富岳より汎用的なスパコンで、実用性で言うと富岳より優れているし利用率も高い
そんなTSUBAMEが富岳に近い演算精度で計算できるようになるのでより便利になります、という話

>>21
AI用のスパコンなんて浮動小数点にオマケ程度にしか対応してない
それでAI以外の問題を解かせるアホはいないでしょ激遅だよ
用途を明確にする上で演算精度は重要

富岳はCPUで演算するから
ノードあたりで、倍精度3テラ、単精度6テラ、
半精度12テラとテータ量あたりの
処理能力はあまり変わらない。

TSUBAMEは単精度のGPUを使うから
この単精度演算量は非常に大きいが
倍精度演算は単精度演算をいくつか
組み合わせて使うので遅くなる。

TSUBAME4.0はなにか早くなる仕組みを
つけたのかもしれない。

> TSUBAMEは富岳より汎用的なスパコンで、
得意な計算と不得手な計算の落差は富嶽の方が小さいぞ