【AI】LLMの概念空間の構造解明：脳のような機能別「領域」仮説　MITの研究チームが発表 [すらいむ★]

LLMの概念空間の構造解明：脳のような機能別「領域」仮説　MITの研究チームが発表

　MITの研究者らは2024年10月10日、スパース・オートエンコーダー（SAE）技術を用いて、大規模言語モデル（LLM）の内部に潜む構造を解明する手法を発表した。
　この研究によると、LLMの内部構造は「概念」を表現する特徴点が「原子」「脳」「銀河」の3つのスケールで高度に組織化されており、その配置は生物学的な脳の機能的な領域と類似しているという。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ledge.ai　2024/11/16
https://ledge.ai/articles/llm_conceptual_structure_sae

すげぇよな
人が作ったシステムで特定分野じゃ人間超えてて解析の対象になるって