【AI】LLMの概念空間の構造解明：脳のような機能別「領域」仮説　MITの研究チームが発表 [すらいむ★]

LLMの概念空間の構造解明：脳のような機能別「領域」仮説　MITの研究チームが発表

　MITの研究者らは2024年10月10日、スパース・オートエンコーダー（SAE）技術を用いて、大規模言語モデル（LLM）の内部に潜む構造を解明する手法を発表した。
　この研究によると、LLMの内部構造は「概念」を表現する特徴点が「原子」「脳」「銀河」の3つのスケールで高度に組織化されており、その配置は生物学的な脳の機能的な領域と類似しているという。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ledge.ai　2024/11/16
https://ledge.ai/articles/llm_conceptual_structure_sae

>>4
既にシンギュラリティに片足突っ込んでるみたいなもんやん、怖いな

もしかして意識が生まれているかもな

人間の思考プロセスもよく分かってないのだし、人を目指すAIの思考がなんだかよくわからないものになってしまったのは、必然かもしれない