【AI】AI「トップ100大学」中国49校で日本は“ゼロ”、在米トップ研究者の半数も中国出身者 [すらいむ★]

AI「トップ100大学」中国49校で日本は“ゼロ”、在米トップ研究者の半数も中国出身者
野口悠紀雄：一橋大学名誉教授

■世界のAI人材を養成しているのは中国の大学
上位10位内に6校、日本は東大の128位が最高

　目を疑うような調査結果がある。これが掲載されているのはU.S.Newsの大学ランキングだ（注1）。

　この大学ランキングは世界的に有名で信頼の置けるものだが、分野別のランキングで「AI」（人工知能）を見ると、世界のトップ大学の大部分を中国の大学が占めている。

　上位10位までを見ると次の通りだ（カッコ内は大学数）。

　中国（6）、シンガポール（2）、オーストラリア（1）、香港（1）

　トップ100位までを見ると、なんと49校が中国の大学だ。
　それに続いて、アメリカ（12）、オーストラリア（9）、イギリス（7）、香港（5）、韓国（4）、カナダ（2）、マカオ（2）となっている（このほか、1校だけの国がある）。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

DIAMOND ONINE 2025.3.6 8:00
https://diamond.jp/articles/-/360486

皆さんが「大学」と呼んでいる代物のほとんどが予備校や専門学校が化けたものです。

ニュポン「使い方を云々かんぬん」
ちうごく「最先端のものをつくるぞ」

そりゃ、かなわん

日本は使う側だからな
日本の学生はAIにレポート作らせてドヤ顔してる
猿と同じだ
日本人はずっと使う側だよ

IT後進国っぷりもここまで来たか

AIのクッソ難しいプログラミングをやってのけられる日本人が
殆どいないんだよなあ

今や物体検出も音声分析もLLMも強化学習も中国人がどんどんやってる状況

日本だとPyTorchで簡単なニューラルネットでまあLSTMでも使って
自分のデータを使い元のデータから転移学習しました、くらいの論文が普通か
オリジナリティを欠く

まずはニューラルネットでファインチューニングを地道にやってみる訓練をするところから
日本人はやったほうが良いだろうな
transformer使うのはその次

AI＝中華思想

日本の大学自体が人工知能軽視だったんだろう。
文系に数学義務付けして人工知能研究やらせるべき。プログラミングも文系分野だろう。

別にai開発に日本人が食い込む必要は無いからな
llmなんか車や家電の製造で言ったら金型やフッカ化合物

>>7
AIヤーってか
>>9
車ならエンジンだろ

まぁ仕方ない
この分野は普通に中国すごいし

日本政府肝入りのプロジェクト
ラピダス

そこで日本のNVIDIAと言われてますねと
英語インタビュー

しかし日本語しか話せない
登場人物誰も日本語話さない

DeepSeekの人は話したことみたことないけど中国系韓国系でアメリカで活躍してる人は当然英語
しかし日本人は登場もしないんだよ
日本人の存在感ゼロなんだよ

唯一孫正義おじいさんだけだよ

ラピダス英語インタビュー
https://youtu.be/qDVmkTYmIic

高校の無償化は理系だけにしろって

>>6
日本で全然話に登らないけれど
スタンフォードの先生
Tatsunori Hashimoto
https://ai.stanford.edu/?faculty=tatsunori-hashimoto
https://thashim.github.io/
Alpacaという有名な学術用を学生たちが作ってる

日本人ができないのじゃなくて
日本のシステムが邪魔してると思う

日本人だけ！でやろうとするのがそもそも間違ってる

>>12
日本側登場人物誰も日本語しか話さない

大学の研究予算が1/10-1/20以下、
大学院に大量の中国人をしかも優遇→情報盗む、
これではね

>>19
トヨタが5000億出資した東大の上澄みで構成されたベンチャーPFNも鳴かず飛ばずだぞ
金があってもできないのが日本

日本はもっと先を見ている
AGI(汎用人工知能)が実現したときに、人とどうかかわるか、法律の扱いはどうなるか
そういう実用化にあたっての課題を研究している

この分野で日本や日本人に期待する事は全く無いな

>>21
日本で誰よ
研究ってのは個人の能力だから
個人名が出てないなら
ホラ

論文は個人名でしか受け付けてもらえない
ものがないならないで
論文が発表されてることこそ信頼度を得る唯一の手段
それもないなら
ホラ

>>11
中国がすごいんじゃなくて
中国人のアメリカでの活躍

ただしDeepSeekでそれが
中国の中国人とアメリカの中国人の戦い
と言われ始めた

アメリカはMicrosoftもGoogleもIBMもCEOはインド人
一方でインドのITは伸びてないというのがインドの危機感らしい

日本はどちらもないに等しい

>>6
そうじゃないって言ってるのは
オープンAIの最高技術者だったイリヤ
transformerでさえもそれ単体では過去の技術

それより前のは「古代の技術」だからやるなと

そりゃ孫さんも日本にAI投資したくてもロクなとこがない（からアメリカでやらざるを得ない）って言うわな

日本人は怠け者で向上心がなく厳しい数学を避けるから理系の数が圧倒的に少ないんだよね

不思議なことにニューラルネットの研究自体は
注目されるずっと前から日本で延々行われていたんだよね？

もうええやん。
日本人はご飯炊いて食ってくだけにするからほっといてくれ。

また中国の工作員が何か言ってる

>>8
なーんだ日本の理系って文系の上位互換だとかのたまってたのにそんなもんか w
いざとなったら結膜って逃げるの得意だよなー、嘘つきまくりだし。

SIでもトップクラス

台湾を領土にして半導体もトップクラス

>>33
SI → AI

中国の製品の品質が上がれば世界一の製造国になる
レアメタルも取れるので他国が付いていけない状態になる

人工知能ブームは以前にもあって
その時、日本にも研究者はたくさんいたけど
ものにならずブームは去った
そのトラウマで今回のブームが来ても
その分野はアンタッチャブルな雰囲気があった
中国が強いのはビッグデータの収集を
モラルなしでできるというのもありそう

東大はバカだ、が現実になりました

>>23
一橋大学の新井紀子は有名だろ！
東ロボ開発者だぞ！

日本だと応用数学のさらに応用で落ちこぼれがいくところが計算機科学=コンピュータサイエンス

そもそものところ重要視されていない

こんな状況で技術が盗まれるー！とか言ってるんだから大笑いｗ

端的に言って松尾研すらゴミ同然だからな

今のAIブームの元になってるモデルの一部は
前回のAIブームの時に日本人研究者が編み出したものなんよね
機械学習でノーベル物理学賞をもらったホップフィールド教授の
HopfieldモデルはAmari-Hopfieldモデルとも呼ばれる

なんか、今のAIは方向性が違うような…

英語なんて話せて当たり前なのに日本だと英語話せるとすごいと言われる。そう言われるたびにコイツラどこまでアホやねん、と思う

AIてプログラミング技術の応用だったり統計処理の応用だったりで、基礎科学じゃないからな。

大昔の第5世代コンピューター失敗で 見切ってしまったのが原因
つまり罪務省が悪い

インテル、ボーイングの様に財務出身者に牛耳られると衰退
フクイチも財務出身者役員が経費を惜しんだのが原因

>>7
要はパクリだからなAIって相性いいんだろう

学習意欲が低い日本のガキにタダで高校へ行かせるのは税金の無駄遣い

じゃあ何故東大は中国人だらけなんですかねｗ

>>28
医者以外なら数学を避けても大企業に就職すれば高い給料を貰えるようになっていて、企業も必ずしも理系の人を望んでいる訳ではないようになってるからね
それじゃあ学生も厳しい理系を避けるよね
日本の構造の問題だ

>>49
大学でも理系は大変だし
務めても地方になりがちだからね

圧倒的な数、苛烈な受験戦争、旺盛な留学意欲を持つ中国にぬるま湯の日本は負けて当然かも

ゼロって悲しいね
100番じゃ駄目なんですか？すら言えない現実

>>1
ネトウヨジャップ「でもジャップには季節が」

>>1
ネトウヨジャップ「でもジャップには季節が」

>>46
自動車が世界販売一位なんだって？
自動車って日本が産んだの？
着物着てたのに
作業着着て作って
スーツ着て売り歩いてるわ

なぜって理解離れ&理系の数学科離れが原因よ。

そのAIに、天安門事件ついて聞いてみたい。

>>26
すげえなあｗ

日本人は高学歴と言われる人でも大学受験数学より難しいのは理解できないのが大半だから
点と直線の距離を使い二次関数の極値で理解できる
最小二乗法より先はみんな魔術扱いだ

単なる数字並べ替えの総当たりだと受験数学ヲタが罵倒する
k-means法によるクラスター解析すら
AIの超技術呼ばわりする奴がいる始末
結局単なるプログラミング音痴ってだけだな

同様にサポートベクターマシンやランダムフォレストやopenCVの物体検出機能も
AIとしてよく紹介されている
GPU無しでそこそこ高精度を出せる(こともある)のでラズパイなんかで
画像識別や物体検出するのによく使われる

これがニューラルネットとバックプロパゲーション使って精度が上がって来たところで
AIというものがようやく使い物になって来たのが2015年くらいからだ
>>37の新井氏はその直前の旧技術を使って「AI」と言っていた
もう10年も前の研究なんだよ

あとはCNN、RNN、LSTMとどんどん使われる技術のレベルが上がってついに
transformerで技術が完成した

だがRNNあたりで使うテンソルのサイズを地味～に変えて精度上がらないな～とかの勉強期間を
頭の回転があんまりよくないタイプのAI技術者なら、3日間、くらいは経験した方が良いのかもな？
と自分は考える(それより短い時間だと使うマシンの計算速度が追い付かないｗ)

つまりイリヤ氏は「AIについて今はtransformerを自在にカスタマイズできるレベルでないと
うちのAI関連の仕事は一切ないからな！」って言ってる訳だ