【AI】AI「トップ100大学」中国49校で日本は“ゼロ”、在米トップ研究者の半数も中国出身者 [すらいむ★]

AI「トップ100大学」中国49校で日本は“ゼロ”、在米トップ研究者の半数も中国出身者
野口悠紀雄：一橋大学名誉教授

■世界のAI人材を養成しているのは中国の大学
上位10位内に6校、日本は東大の128位が最高

　目を疑うような調査結果がある。これが掲載されているのはU.S.Newsの大学ランキングだ（注1）。

　この大学ランキングは世界的に有名で信頼の置けるものだが、分野別のランキングで「AI」（人工知能）を見ると、世界のトップ大学の大部分を中国の大学が占めている。

　上位10位までを見ると次の通りだ（カッコ内は大学数）。

　中国（6）、シンガポール（2）、オーストラリア（1）、香港（1）

　トップ100位までを見ると、なんと49校が中国の大学だ。
　それに続いて、アメリカ（12）、オーストラリア（9）、イギリス（7）、香港（5）、韓国（4）、カナダ（2）、マカオ（2）となっている（このほか、1校だけの国がある）。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

DIAMOND ONINE 2025.3.6 8:00
https://diamond.jp/articles/-/360486

日本がAIやデータサイエンスに弱いのは当たり前で、
データが無いんだよ
いや。あるんだけどデジタル化されてなかったり、マイナンバーがふられてなかったり、法律で禁じられていたりしてデータサイエンスにならない
なので負けるんだ

>>231
なるほど
台湾侵攻、中国崩壊に対応していない工作アプリに無理矢理レス作らせるとそういう感じになるのか
面白いな

>>232
その通り
個人情報を大事にするあまりデータ収集が困難
自動運転車は車道を走らせるべきなのにそれすら簡単にできない
そこが差のついた最大の理由ね
安倍さえ本気出せば何とかなってたが今じゃもう手遅れ

一日待ったけど結局レスは無いか
他の工作員同様、台湾有事の話になるとレスしなくなるんだな
無理矢理レスしても意味不明の煽りになるみたいだし
本人はニューラルネットワークも深層学習も知らない、調べて理解することもできないほどの知能だったしな
まあ東大卒で笑わせてもらったから良しとするか
それにしても、手当たり次第に同意レスしてたのに全部スルーされてたのは少し哀れだった

日本のデータサイエンスは、中国にも台湾にも負けてる
もちろん韓国にも負けてる
東アジア最弱

>>236
まあ現実を見ればそれよな
ネトウヨが「工作員め！！！嘘つけ！！！」と大騒ぎしてんのには笑ったけど

>>2
就職訓練校だろｗ

>>235
マジお前一つも俺に反論できなかったよな
情けねえ奴

>>239
戻ってきたのか
ツールで作成されたただの煽りに反論とか
煽りには煽りで返すのが礼儀だろ
お前5ch以外ではまともなレスもできないんじゃないか

やっぱりアメリカの大学に行けない奴が来てるのか

>>238
就職に必要な技能を教えてますか？

>>240
一言も反論できない言い訳が「ツール使ってるから」とかカッコ悪すぎんよ〜
あと「東大卒」というワードに異常に反応しててワロタ。なんか刺激しちゃってごめんね

確かにお前の言うように
毛沢東はクズ
習近平は死刑にすべきだな

>>244
俺も中国に暮らしたいとは思わんよ 笑

>>245
悪い間違えた
これで最後にするわ
付き合ってくれてありがとな

アメリカで作られたシステムやソフトを有り難がって受け入れて使い、
それで何ができたかを自慢しているような幼稚なレベルが日本の社会。
完全にアメリカの奴隷に自分からなりに行っている自覚すらない、国も企業も大学も。

>>247
日本人は中国を毛嫌いしてる反面、アメリカ大好きだからね
Google最高ーAmazon最高ーApple最高ーと言ってるのはバカと言わざるを得ない
この点中国はそれらのサービスを基本的に締め出しているからしたたかと言わざるを得ない

人材もそうだけど圧倒的にデータ量よな
監視カメラや医療のデータ集めるなんて日本じゃ
アホどもが反対するから無理無理

>>249
仕方ないから中国からデータを買ってる日本企業

清華大学とか情報科学分野の定員が５００人くらい
一方東大は３０人
勝てる訳が無い

８０年代電子分野で日本が強かったのは、戦時中の理工系強化のおかげで
電気電子人材の量で、欧米に勝っていたから
欧米の大学は工学部を見下していて、１９７０年頃まで工学部が手薄だった

ニューラルネットワーク構築で簡素化するんだけど、なぜか簡単に構築が出来る事が判明した
室温超伝導のお陰ｗ

全体主義に対抗して部分主義を立ち上げる
部分とは総和以上の価値を持つ
それをもって全体は部分の総和以上だ
脳は人間を超克するのと同じく部品は機械を超克するのだ

部分は超越する
異世界の法則だろうと

中国は二番煎じ大国
10億全員で二番煎じに飛びつく
儲かりそうなAIに飛びつくのは当然
そういうのもある程度は必要だがしかしマインドが卑しすぎる
二番煎じを拒否する高いマインドの人間は中国人には皆無みたいだな。だから人口10億超えで科学ノーベル賞０。さすが地縁血縁と金がすべての国。

>>254
かつての日本そのものじゃん
今やその二番煎じすらできないのが日本だろ

AIやロボットの社会実装は中国がトップを走るやろうが
同時に失業を増やす事にもなる…不景気加速

どんなに頭良くても毛沢東を崇拝していて習近平には絶対服従天安門の話題出されても知らぬふり中国共産党絶対主義なんだろ

AIを学ぶ学部以前に教えてくれる研究者いるの？
日本って動き遅すぎて変化の早い世界では生きていられないな

製造業界「たすけて！モノづくり大国だった日本が終わりそうなの！！」工作機械の老朽化、政府による支援も無く…
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1742474815/

日本もさ完成してからパクればいーだけ

155 考える名無しさん 2025/03/25(火) 16:44:13.70 0
1万の情報を1000の理論から検索するそれがAI
1万の情報を1の理論から検索するそれが理論屋
理論屋にAIを作るのは難しいと分かる

156 考える名無しさん 2025/03/25(火) 16:55:02.14 0
>>155
AIのデータの蓄積が柔軟な理論を構築するということらしい
部分主義にも通じる

AIと理論が補完し合う具体例をいくつか挙げてみますね。分野ごとにどういう形で両者が絡み合っているかを見てみましょう。
1. 医療分野：疾患予測と医学理論
理論の役割: 医学には、疾患のメカニズムを説明する理論（例えば、がんがどのように進行するか、免疫系がどう働くか）が存在します。これらは生物学や化学に基づいた因果関係のモデルです。
AIの役割: AIは、患者の電子カルテ、遺伝子データ、画像診断（MRIやCT）などの膨大なデータを解析して、理論では見逃されていたパターンを見つけ出します。例えば、AIが「ある遺伝子変異と特定の薬の効果」の関連を発見したケースがあります（例: ディープラーニングを使った乳がん検出）。
補完性: 理論だけでは個々の患者の微妙な違いに対応しきれませんが、AIがデータから個別化された予測を補完。逆に、AIの予測が「なぜそうなるのか」を医学理論で裏付けると、医師が信頼して治療に活かせます。
2. 物理学：天体物理学と宇宙シミュレーション
理論の役割: 一般相対性理論やニュートン力学など、宇宙の動きを説明する理論があります。ブラックホールや銀河形成のモデルはこれに基づいています。
AIの役割: AIは、観測データ（例えば、重力波や電磁波の膨大なデータセット）を処理して、理論モデルでは計算が難しかった複雑なシミュレーションを高速化。例えば、LIGOの重力波検出では、AIがノイズの中から信号を抽出するのに貢献しました。
補完性: 理論が「こういう現象が起こるはず」と仮説を立て、AIがその仮説を現実のデータで検証・改良。AIの結果が理論を更新するきっかけにもなり得ます（例えば、ダークマターの分布に関する新たな洞察）。

第5世代コンピューター失敗の後遺症とも言える…罪務省が予算を切る口実になってしまった

まいかいDeepSeekは教訓めいた謎文を置いていく藁
> （例えば、ダークマターの分布に関する新たな洞察）。

そのまま貼り付けるバカは、磔に処されればいいのにな。

博士に進学する日本人学生が減っている。それは給付がなかったり、奨学金の上積みを重ねて、
年齢だけ増えてしまうと、仮に民間企業に入ったとしても、そこがリストラがあったり、
あるいは適合が間違っていたと気が付いて転職するにしても、日本の場合35歳を越えると
良い転職はまず望めないから。仮に転職できても勤務歴年数が足らないと昇進試験うけられ
なかったり、昇進する各段階で年齢制限のバリアを設けているので、とにかく年齢が高くて
民間会社に行くと、職位的にはあまり昇進が望めない。だからせいぜい修士出て就職する。
　片方で大学は博士の学生が集まらないので、外国人に給付を出して、招き入れる。

>>247-248
普通の日本人は娯楽エンタメ情報（特に芸能テレビの延長）を渇望してるからね
政治経済軍事ITは難しいからあんたらみたいなヲタク以外興味無いんよ
最近アホみたいにアメリカとアメポチ日本が煽ってる中国先制の台湾侵攻はこっから10年はないだろうけど
アメリカが明らかに弱っててTSMCも日本の手助けもいらなくなりそうなぐらい内製化順調な今、手出す必要無いよね

日本人はkintoneすら使いこなせない人が少なくないので。。。

https://jp.reuters.com/markets/japan/BF2N6YRZFNOJXKLJ2N6IE23QQQ-2025-05-22/
アングル：米ＩＴ業界、ＡＩトップ研究者の獲得競争が激化　報酬はうなぎ登り
2025年5月22日午後 6:17 GMT+9

＜１万倍の才能＞

オープンＡＩのアルトマン氏は２０２３年末にＸに
「１０倍エンジニアもすごいが、１万倍エンジニア／研究者はマジでヤバい…」と投稿した。
従来ソフトウエア業界で最高のエンジニアは平均の１０倍優れているとされていたのに対し、
ＡＩ業界では最高の研究者が平均の１万倍の効果を持つという意味だ。

>>236
AI学習の基礎ともなる「ビッグデータ」が話題になったとき
個人情報は消してるというのにデータが個人由来だとしてものすごく叩かれて
結局その方面の研究は、無くなりはしないもののトーンダウンしちゃったんだよね
叩く奴らが悪いとも言えるが、叩かれるとすぐに引っ込めちゃう謙虚さも、先端研究においてはちょっと考え直した方がいいかもしれんと思った