“科学の公式”を発見するAI「LLM-Feynman」　中国の研究者らが開発　データから物理公式の90％以上の再発見に成功 [すらいむ★]

“科学の公式”を発見するAI「LLM-Feynman」　中国の研究者らが開発　データから物理公式の90％以上の再発見に成功

　中国の東南大学などに所属する研究者らが発表した論文「LLM-Feynman: Leveraging Large Language Models for Universal Scientific Formula and Theory Discovery」は、大規模言語モデル（LLM）を活用して科学公式を発見するシステムを提案した研究報告である。

　データから根底にある原理を抽出することは、科学的進歩の原動力となってきた。
　しかし、従来のデータ駆動型機械学習（ML）手法は、深い専門知識を欠いているため、解釈や一般化が困難な不透明または過度に複雑なモデルを生み出す傾向がある。

　今回研究チームが提案する「LLM-Feynman」は、データを分析するだけでなく、AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して、シンプルで理解しやすい公式を見つけ出すことができる。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

[山下裕毅，ITmedia]　2025年03月14日 12時00分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2503/14/news083.html

今わかってる公式にたどり着くための理屈が世の中にあるからこそわかるんじゃないの？

AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して

だもん

最近中国はパクリAIをばら撒いてるな
多分台湾有事の時にサイバー攻撃するためのトロイの木馬かな

数式はあっているけれど

理論的に説明がつかないことにも使用可能なのか

ランダムでなぜその現象が生じるのかの理論に使用可能？

たとえ１万分の1で発生しる内容もわかるのか

ただの素人だけど、AIでガンの特効薬とかできないかな

自然界が実はシンプルだから逆二乗則とかで記述されるのであって、再発見も容易い。
なぜシンプルなのか、というところにはたどり着けないのではないか。

自然界が実はシンプルだから逆二乗則とかで記述されるのであって、再発見も容易い。
なぜシンプルなのか、というところにはたどり着けないのではないか。

ありゃ連投失礼

Eとｍとｃを使って関係式をいろいろ作ってみる。
E=ｍｃ、E＾2＝ｍｃ、E^2=m/c, E=mc^3, E=m log(c),　などなど

次元解析から否定されるべき式は除外できる。すると候補を絞れる。

これで新たな公式を導き出せたらそのときはじめてこのAIの偉大な功績が認められてノーベル物理学賞やフィールズ賞も狙えるな
その時が来るまで伏せておくべきだった

>>2
ほんとに再発見なのかイマイチわからんよね

再発見できたというのは人間が判定してるのか？

これは「既知の公式」のデーターベースを持ってて
AIが生成した適当な式とフィットすれば「再発見」とするってヤツだろ
中国で濫造されてる典型的なゴミ論文

フェインマン物理学講義

チュウコクジンコウイウアルカ？

未発見の法則が一つでも見つかればすごいけどな

世界中のｐｃからデータを勝手に収集した結果が出ましたｗ

批判を書こうと思ったら大体書かれてた。ネラーに見抜かれるようではダメだ。

>>4
おばかさんならではイミフ炸裂中！！

>>9
３項目とか例外中の例外

そもそも「データ」が、今ある公式と関係して作られたものなら、高い確率で再現できるよな

公式と全く関係ないデータも含めて無作為に与えたらどうなるか
例えば、関係あるデータは１％も含まれてないようなデータを与えたら

>AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して、シンプルで理解しやすい公式を見つけ出すことができる

その「膨大な科学知識」には公式も含まれるんだから、当たり前、ってか何も見つけてない

>特に2D材料の合成可能性を予測するため、研究チームは360の科学論文からAIを使って情報を抽出し、実験で
>成功した材料と理論上のみ存在する材料のデータベースを構築。LLM-Feynmanを使って分析したところ、従来
>の方法より優れた予測公式を発見した。

こういうのは、360のうちからランダムに選んだ180から予測公式を作って残りの180にあてはめないといけないのに、
馬鹿丸出しだなー

なんでこんなんが論文になるのやら

結局中共人民にできる事は"後追い"だけなんだな。

パレート最適を見つけてくれるんならいま人間がやってることと一緒だ。
後追いブーストが捗るってだけ。

今の生成系AIは、言うなら学校の先生だ。改良されれば、小学校から中学校、高校の先生になれるだろう。しかしそこまで。研究者は難しいと思う。

中国なのになぜアメリカ人の名前をつけるのか
楊振寧とか李政道でよいのでわ

正しく再発見した裏に、いくつ間違ったヤツがあったんだ？

アホらし

>>27
アホらしくはない。
いま当たり前に使われてる特に電気・電子・化学の法則の大半はマクスウェルの時代に、大分アラのある光学的、熱/運動量の計測から、根拠(仮説・理論)より数式化を優先して体系だて、その後にその式から仕組みを探る方法で組み立てられてきた。
直接計測して誤差範囲を見極めた上でギリギリ理屈に合う中で不要なものを削ぎ落とした数式を出す。そこで、例えば昔ながらの冶金の光が飛び飛びの特定周波数の集まりなコトが発見され、原子表が出来てさまざまな素材を合成できるようになった。また、電磁気が空間に影響する場である前提で計算できることで電波を実用的に利用できるようになったり、電磁力による発電で電気を安定的に利用できるようになった。
誤差だらけのデータからだいたいの枠組みを計算するのはいまのパーセプトロン実装の得意とするところだよ。これを否定したらいまの文明も否定することになる。