“科学の公式”を発見するAI「LLM-Feynman」 中国の研究者らが開発 データから物理公式の90%以上の再発見に成功
中国の東南大学などに所属する研究者らが発表した論文「LLM-Feynman: Leveraging Large Language Models for Universal Scientific Formula and Theory Discovery」は、大規模言語モデル(LLM)を活用して科学公式を発見するシステムを提案した研究報告である。
データから根底にある原理を抽出することは、科学的進歩の原動力となってきた。
しかし、従来のデータ駆動型機械学習(ML)手法は、深い専門知識を欠いているため、解釈や一般化が困難な不透明または過度に複雑なモデルを生み出す傾向がある。
今回研究チームが提案する「LLM-Feynman」は、データを分析するだけでなく、AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して、シンプルで理解しやすい公式を見つけ出すことができる。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
[山下裕毅,ITmedia] 2025年03月14日 12時00分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2503/14/news083.html
“科学の公式”を発見するAI「LLM-Feynman」 中国の研究者らが開発 データから物理公式の90%以上の再発見に成功 [すらいむ★]
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1すらいむ ★
2025/03/14(金) 23:43:10.04ID:K4JSFiF32名無しのひみつ
2025/03/15(土) 00:19:38.30ID:B6bZuuIM 今わかってる公式にたどり着くための理屈が世の中にあるからこそわかるんじゃないの?
AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して
だもん
AIに蓄積された膨大な科学知識を活用して
だもん
2025/03/15(土) 06:12:17.44ID:miU7LILd
最近中国はパクリAIをばら撒いてるな
多分台湾有事の時にサイバー攻撃するためのトロイの木馬かな
多分台湾有事の時にサイバー攻撃するためのトロイの木馬かな
4名無しのひみつ
2025/03/15(土) 06:38:04.96ID:HoCnQlvF 数式はあっているけれど
理論的に説明がつかないことにも使用可能なのか
ランダムでなぜその現象が生じるのかの理論に使用可能?
たとえ1万分の1で発生しる内容もわかるのか
理論的に説明がつかないことにも使用可能なのか
ランダムでなぜその現象が生じるのかの理論に使用可能?
たとえ1万分の1で発生しる内容もわかるのか
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