DeepSeek V3.1 は、MIT ライセンスの下で完全にオープンソースのツールとしてリリースされた DeepSeek AI モデルの最新バージョンです。コーディング、数学、フロントエンド設計、クリエイティブ ライティングなどのタスクに最適化された大規模言語モデル (LLM) です。主な機能は次のとおりです。

- モデル サイズ 700 GB
- アーキテクチャ 効率的なタスク処理のために Mixture-of-Experts (MoE) アプローチを使用します。
- パフォーマンス: コーディングとコンテンツ作成に優れていますが、高度な推論機能がはこれにはありません。
- アクセシビリティ Hugging Face や DeepSeek の Web サイトなどのプラットフォームで無料で利用でき、開発者向けの API が用意されています

コーディング タスクでは多くのモデルよりも優れていますが、主に論理的推論ではなく次の単語の予測用に設計されています

ソース
[1] DeepSeek V3.1: アップグレードされてさらに強力に? - www.youtube.com/watch?v=9mfj6qQpGZc
[2] 新しい DeepSeek V3.1 アップデートはすごい (無料!) 🤯 - www.youtube.com/watch?v=QC5-G4Zuruc
[3] DeepSeek V3 vs R1: 例付きガイド - DataCamp www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[4] 完全に無料の Deepseek V3.1 キャンバスとアーティファクト - www.youtube.com/watch?v=ZrCzZRLo7_A
[5] DeepSeek-V3 の説明 1: マルチヘッド潜在的注意 towardsdatascience.com/deepseek-v3-explained-1-multi-head-latent-attention-ed6bee2a67c4/
[6] DeepSeek www.deepseek.com
[7] 新しい DeepSeek V3.1: 何でも自動化! 🤯 - www.youtube.com/watch?v=d0fQLgAClnk
[8] DEEPSEEK が V3.1 をリリース。Claude 3.7 よりも優れていると主張。それは... www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1jj386w/deepseek_dropped_v31_claims_its_better_than/