【数学】数学教授が大学で基礎的な「四則（混合）計算」を講義する理由 [すらいむ★]

数学教授が大学で基礎的な「四則（混合）計算」を講義する理由
芳沢 光雄　数学・数学教育

　4月16日の朝日新聞朝刊に掲載された記事『一部私大の授業「義務教育のようだ」財務省「助成見直しを」』において、やり玉に挙がった内容には「四則（混合）計算」の指導が含まれるようで、多くの識者による強い意見が表面化している。
　それらの意見では、「四則（混合）計算は極めて易しい内容であるにも関わらず、あえて大学の授業で扱っている」という共通の意識がある。
　もっとも、その先の助成金に関する考え方はそれぞれ異なっているように見える。
　本稿では筆者の実践などを通して、その意識に疑問を呈するものである。

　筆者は一昨年の3月に大学教員人生45年に幕を閉じたが、その間に5つの大学に専任教員として勤務し、他に非常勤講師として5つの大学にも勤務し、合わせて約1万5千人を対象として数学の授業を担当してきた（文系理系半々）。
　それらとは別に1990年代後半から、全国各地の小中高校で合わせて約1万5千人に、算数・数学に興味・関心を高める目的をもって「出前授業」を行ってきた。

　理学部数学科に所属した22年間では、四則（混合）計算について復習する授業は無かったが、最後の本務校のリベラルアーツ学群では、専門の数学、教職の数学、ゼミナール、リベラルアーツの基礎、などのほかに「数の基礎理解」という授業を定年まで行い、そこでは四則（混合）計算についても堂々と講義した。
　その授業の講義内容は、拙著『昔は解けたのに・・・大人のための算数力講義』にまとめられており、一言で述べると「算数＋α」の内容である。
　以下、なぜ算数に関する内容を堂々と講義したかについて述べよう。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

現代　2025.04.30
https://gendai.media/articles/-/151494

まぁアカヒなら低レベル文系脳で浅はかな解釈して記事にした可能性のが高そう
記事にしてジャップの教育問うたるでー、で捏造レベルの角度をつけた、がそれに続く可能性
低レベルすぎる大学はあるけどさ

>>36
そういう思い込みを引きずって線形代数や微積分で実数とはなんぞや？とか口走るやつがいるんだよ

「データサイエンスがある大学は生き残れる」ということで文系大学が一斉にデータサイエンスをやりはじめたため
偏差値５０台以下の大学ではデータサイエンスを教える教員を確保できず
データサイエンスを学んだことのないIT土方が企業から大学へ次々と送り込まれている現在だが
IT土方業の基本を伝授する際に最も苦労するのが「線形代数」を基礎とする数学教養を私立文系学生に教えることらしい

大学に入ると頭真っ白になるからな
詰め込み受験の弊害なのか、わからんが

>>54
数学の才能の有無って線形代数を理解できるか否かだと思うわ
代数的に方程式を解けても、行列として空間的に解を求めるのは直感で理解しにくい
ここで自分が計算が得意なのか数学が得意なのか自覚する

1+1=2 を証明せよ

分数の足し算かけ算できない

>>55
ｱｶﾋは科学だけは
わりとマトモな記事を揃えている

わたくしの推定では
マトモな人は耐えられないから
科学記者に行きたがるのだと思う

数学：
線形代数、微分積分、微分方程式、ベクトル解析、フーリエ変換、ラプラス変換、複素関数論、確率・統計、離散数学

電気：
電磁気学、電気回路、過渡現象論、アナログ電子回路、デジタル電子回路、計測工学、古典制御理論、現代制御理論、デジタル制御、デジタル信号処理、パワーエレクトロニクス、通信工学、センサ工学

機械：
機械力学、解析力学、ロボット工学、アクチュエータ工学

情報：
C、C++、Python、アルゴリズムとデータ構造、オペレーティングシステム、コンピュータアーキテクチャ、ネットワーク、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、画像処理


大学の時に最低限、これくらいを全部学んで卒業してほしい

このスレ見て目が点になったけどなんかみんな昔で頭止まってないか？
2025になってからAIとガチでそういう学術議論してる？
進歩が驚異的すぎる。去年と別物。大学の勉強とかは数年したらもうそろばんと同じレガシー扱いになっていきそうな気がするわ。
〇〇は勉強したほうが良いとかそういう考え自体がもうオワコンだと思うわ。どんどん状況変わってるし。

>>64
Ai LLMの数理モデルはこのスレでも度々触れてる線形代数を基盤としているんだが…
いや、違うなそういう話じゃ無い

ベクトルって矢印だけど、まあ線じゃん
あれを足したり引いたりするから線形代数っていうのかと思ってた
高校生のときだが

>>63
いやそれ全部やってたら時間が足りんぞ＾＾;
薄く広くならいけるが

>>10
それ数学基礎論と違うの
・ω・

>>64
彼にはAIなんかが魔法の技術に映るんだろうか？教育レベルの格差が社会の分断と対立を加速するわけだわ

PCだとxyの順で横→縦の順に扱うことが多い気がする。
Excel VBAのCellsの引数がrow（縦）→column（横）の順なのは何か違和感。

>>70
座標と捉えるか行列(配列)と捉えるかで順序が変わりますね。
でもexcelのセル位置はD10とか列行の表記か、、、

足し算は位置ベクトル+方向ベクトルとも捉えれると教わって視野が広がったから基礎からやり直す意味はある

実際にやってるのは算数の補習だけどね

>>73
新入社員で百分率理解できてないF欄理系とか扱いに困る

四則計算は誰でも習っていると思うが
それを応用して高速かつ正確に暗算できる能力を身につけるには脳回路の作り直し進化が必要だからね

毎日暗算で６桁までの加減乗除をこなす72歳