【IT】「ChatGPT登場でGoogleはオワコン」説がオワコンに--その理由 [すらいむ★]

「ChatGPT登場でGoogleはオワコン」説がオワコンに--その理由

　GoogleのAI製品は、もはや絵に描いた餅ではない。
　先月開催された開発者向けイベント「Google I/O」で披露されたものは、まぎれもない「AIの成熟」と呼べる姿だった。

　今回Googleが示したのは、単に優れた文章や画像編集を行うAIにとどまらない。
　テクノロジーの存在そのものを根本から捉え直し、再設計する試みだったのだ。
　もはや私たちが検索窓にキーワードを打ち込むだけの時代は終わろうとしている。
　人間とテクノロジーとのコミュニケーションは、単なる論理的な操作（ブール演算）を超え、直感的な対話へと進化し始めた。
　Googleが築き上げてきた従来のインターネット環境は、いま劇的に姿を変えつつある。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

japan.cnet　2025年06月02日 08時26分
https://japan.cnet.com/article/35233704/

>>13
そもそもgoogleってNSAの下部組織としてでっちあげられたんで、最初っからevilそのもので、そのモットーはただの悪い冗談な

>>7
じゃ、google検索で因数分解できんの？

>>66
>ググってお手本がたくさんあるような分野は上手くいくんだろうけどね。

googleがオワコンであることに、違いはないわな

>>29
公務員だが何か？

日本国も国家として生成AI育成に賭けているからこれで再生が成るかもしれん
漏れもぽまいらもこれであと半世紀くらいは生きられるかもよ！

>>69
日本のITを殺してる側だな

アメリカは国家としてやってるわけじゃないのよ
世界の天才が死ぬか生きるかの切磋琢磨して数数えきれないスタートアップが生まれては大半は死んでる
そんな中から伸びてきたのが生成AIだからそこを伸ばそうとしてるだけ
日本は伸びる前にとにかく殺す
禁じて禁じてダメです！ダメです！
それは法律違反！
だから自律運転も大会社トヨタニッサンさえアメリカでテスト

アメリカでカネになることがわかってから「日本も税金でやります！」
既得権益作るだけのお仕事
日本のITは殺してきた

昨日の話
アメリカでニューヨーク市だけで去年25000プラスのスタートアップが生まれてるとね
ニューヨーク市なんてほんの一握りだよ

嘘だろうがポンコツだろうが現状の検索よりは圧倒的に良いと思うよ
検索はほんと使い物にならない

ソースを提示しろと言っても明確な一次ソースを出してこない場合、検算するみたいに確認のために検索する事になるから二度手間だったり。
芸能人の年齢とか家族のことを訊くなら十分だけど、信用問題となる可能性ある事案は慎重になる。
とある芸能人に子供がいるかを訊ねたところ、インスタに投稿したペットの猫の話を子供と勘違いして
自信満々に回答している例がバズってたけど、一昨日の段階ではまだ治ってなくてワロタww
人力でチェックしたら猫の話と秒でわかるのに。

ChatGPTは双方向で調教できるけど、Google検索のAI要約は当初より悪化してきてる感じ。ワザとやってるのかと。

【画像】GoogleのAI、平気で大嘘をつく [159091185]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1748945313/

>>68
google検索であれ生成AIであれ、素数の判定に計算なんてするわけないだろ
公開サービスでそんなことしてたらあっという間にパンクする
実際はネット上にある無数の素数表や自己の蓄積データを重み付けして適切と判断した結果を出力するだけだ

>>7におけるChatGPTの問題点は、
　・入力の解釈に揺れ幅がない
　・出力段での揺れ幅もない
　・Net上には無数の正答(素数表)が存在している
にもかかわらず、間違った結果を出力している点
しかも「57727=241×239」などという出鱈目な数式を添えて・・・
これはChatGPTの重み付け判定や正誤チェック機能の貧弱さを示している

そのくせYouTubeのチャンネル内検索すらまともにできない…
この動画のどこに検索語があるんだよ、ってのがぞくぞく出てくる。

>>77
LLMで、1から57727までの全ての自然数を全部別の単語として扱ってる、なんてこたーさすがにないから、57727
に近い数字の性質を拾ってきただけだろ

でかい数字は最初の3桁しか見ない、とかやってんだよ

>google検索であれ生成AIであれ、素数の判定に計算なんてするわけないだろ

むしろ、それをやらないから、大雑把な答えしか返せない

Geminiの方が便利だし情報も早い

>>67
意外と知られてないよな、ペンタゴンのコンペで得た金で大きくしてったとか

「この検索では AI による概要を表示できません」
がGoogle検索で出たぞ
ついに「わかりませんと言う機能」が付いたか？

使えば使うほどアラが見えるしそもそも文章生成AIの存在意義って結局最終的に馬鹿を騙すプロパガンダ装置でしか無いんじゃないのって思ってる
たまに遊びで使うには良いけどね

>>76
アレはちょっと酷いよな
あんなモンでよくGO出したわ

そういえばChatGPT見かけなくなったな

数年前の情報をさも最新情報のように並べ立てるのに時間かけてるのをみると、モニタ越しにしたり顔のアホをぶん殴りたくなる

使ったことないけど危険性は無いの？
とりあえず病気の診断して欲しい
色んな科を回って異常なしで検査代ばかりかかって辛い
一発で○科って診断して欲しい

>>7
AIって理系だと思ってたの？
あいつらは文系だぞ
アイデアとか聞くのが正しい使い方

Google Pixel ダウンロード⇨インストール⇨最適化、遅い！遅い！遅い！

完了後、念の為に確認

利用可能
は？
ダウンロードしてインストール
更新できませんでした
は？
再試行
利用可能
は？
ダウンロードしてインストール
更新できませんでした
は？
再試行
利用可能
は？
ダウンロードしてインストール
更新できませんでした
は？

何度か再起動しても堂々巡り
Androidスマホなんか二度と買わない！
アップデートが切れたら叩き付けて粉々にしてやる！

個人情報泥棒・最悪のスパイ企業・広告屋・シリコンバレーの電通Google！呪われろ！祟られろ！潰れろ！死ね！地獄へ堕ちろ！

東京工科大学、日本の私大で初めてNVIDIA DGXのAIスパコン構築。1.7EFLOPSの推論性能
2025年6月11日
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2021762.html

金があるなぁ。

これは8bitで1.7エクサフロップスか
LLMは無駄な精度の小数は要らないことが多いからな

>>7
やっすいやつ使ってるの？

57727は素数ですか？
ChatGPT:

思考時間: 11 秒
はい。57727 は約数を持たない素数です。具体的には、√57727≈240.2 までの整数で割り切れず、57727 自身と 1 以外に正の約数がありません（Sympy による検証結果でも素数と判定されています）。

補足情報

57727 は 240²＝57600 と 241²＝58081 の間にあり、240 以下のどの整数でも割り切れません。

6k±1 形式のうち 6k+1（k=9621）の形をしており、多くの素数がこの形に当てはまります。

安全素数（p のとき (p−1)/2 も素数）ではありません。というのも (57727−1)/2＝28863 は 3 で割り切れます。

以上より、57727 は紛れもない素数です。

使用言語に関係なく脳活動から言葉を翻訳するAIが登場！
2022.09.10
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/114712
>>（※脳波は脳に発生した電気活動を測定し、脳磁場は電気活動の発生と同時に形成される磁場を測定しました。どちらも頭部を切開することなしに、頭を覆う測定器で調べることが可能です）
>>開発にあたってはまずAIに学習教材を与えるために、被験者が特定の音声を聞いたときに観測された脳活動を、53の言語から5万6000時間に及び収集しました。
略
>>今回の研究でAIに求められたのは、人間には判別不能な膨大な脳波や脳磁場のデータを人間の音声に結びつけるという難事でした。
略
>>テスト作成にあたっては169人の被験者たちに対して「不思議の国のアリス」や「老人と海」のようなさまざまな物語や文章を聞いてもらい、そのときの脳活動（脳波と脳磁場）を毎秒1000カ所で測定しました。
略
>>テストにおいてAIには、被験者から採取された3秒間の脳活動データが提示され、そのときに被験者が効いていた音声（793種類の単語）を当てるためにいくつか候補をあげてもらいます。
>>（※793語には1日に使用される大部分の単語が含まれています）
>>テストの結果、脳磁場の測定データを使った場合、AIの推測した上位10位に、正解の音声が含まれている確率が73%になると判明。
略
>>また追加の研究で、学習教材のバリエーションを増やすことで、正確さを上げられることも判明しました。
>>研究者たちはより大規模な脳活動と音声のデータがあれば、よりAIをより高精度にできると述べています。

MRIで「頭に浮かべた文章」を読み取れるAIが登場！逆に思考盗聴を防ぐ方法も検証される！
2022.12.19
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/116815
>>医療現場で使われているMRI装置を用いて脳活動を測定することで、頭蓋骨に穴を開けないでも被験者の思考を読み取れる方法を開発しました。
略
>>AIには、ラジオから流れてくる文章の意味と、その瞬間の被験者の脳活動パターンの関係を16時間かけて2段階の方法で学習させました。
略
>>結果、AIは被験者たちの脳内にうかんだストーリーを「かなりよく」一致させることに成功します。
>>たとえば実際に被験者が実際に聞いた文章が
>>「私はエアマットレスから起き上がり、寝室の窓のガラスに顔を押し付けて、目が私を見つめているのを期待していたが、暗闇だけがみえた」
>>というものだった場合、AIは
>>「私は起き続け窓に向かい、そしてガラスを開け、つま先立ちして覗いてみたが何も見えなかった。そしてもう一度見上げた。私は何も見えなかった」
>>という結果を出力しました。
>>細かな部分では違いがありますが、被験者の思考をある程度正確に読み取っていると言えるでしょう。
>>ただAIにも不得意分野があるらしく、代名詞は苦手であり、一人称と三人称を混同することケースがよくみられました。
略
>>「私は運転免許を持っていない」
>>という脳内の思考をAIは
>>「彼女はまだ運転することを学んでいない」
>>と判断したのです。
略
>>研究者たちは、より大規模な被験者たちの脳活動データがあれば、より精度を高めることができると述べています。
>>実際、今回の研究でAI学習のために使われたデータ量は、3人の被験者の16時間の脳活動

脳活動から「頭の中の光景」を動画にできるAIを開発！将来的に見た夢の映像化も!?
2023.05.29
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/126837
>>今回はそれを動画に発展させています。
略
現時点ですでに80%という高い精度での画像復元に成功しています。
略
>>fMRIは数秒に一度の間隔で脳活動のスナップ写真を取り込むので、これを画像化するだけでは質の悪い映像になってしまいます。
略
>>チームは新たに、fMRIデータから時空間情報を学習するAIモデル「Mind-Video」を開発しました。
>>これまでの技術では、脳活動のデータをそのまま静止画として画像化していましたが、Mind-VideoはfMRIデータの時空間情報を学習することで、断続的に得られた画像の間を埋めて滑らかに繋ぐことができます。
>>そして被験者に映像サンプルを見てもらいながら訓練を続けた結果、Mind-Videoは85%という高い精度で、映像の視覚情報や動きのダイナミクスを復元できるようになったのです。
略
>>また「さらに重要なのは、走る・踊る・歌うなどの動作や、速い動きのシーン、街並みのロングショットのシーンなど、映像のダイナミクスも正しく再構成できたことです」と続けています。

脳活動から「頭の中の光景」を動画にできるAIを開発！将来的に見た夢の映像化も!?
2023.05.29
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/126837
>>今回はそれを動画に発展させています。
略
現時点ですでに80%という高い精度での画像復元に成功しています。
略
>>fMRIは数秒に一度の間隔で脳活動のスナップ写真を取り込むので、これを画像化するだけでは質の悪い映像になってしまいます。
略
>>チームは新たに、fMRIデータから時空間情報を学習するAIモデル「Mind-Video」を開発しました。
>>これまでの技術では、脳活動のデータをそのまま静止画として画像化していましたが、Mind-VideoはfMRIデータの時空間情報を学習することで、断続的に得られた画像の間を埋めて滑らかに繋ぐことができます。
>>そして被験者に映像サンプルを見てもらいながら訓練を続けた結果、Mind-Videoは85%という高い精度で、映像の視覚情報や動きのダイナミクスを復元できるようになったのです。
略
>>また「さらに重要なのは、走る・踊る・歌うなどの動作や、速い動きのシーン、街並みのロングショットのシーンなど、映像のダイナミクスも正しく再構成できたことです」と続けています。

>>92
57727が素数かどうかがネットで話題になると、そっから学習した奴の振る舞いが変わってくる、というよくある現象

>>7
性能というより「特性」な
LLMなんだから計算なんてできないんだよ

>>98
いや、性能で合ってる
>>77

Wikipediaも誰も見ないから寄付よこせ寄付くればっかじゃん

最近アヒル使ってるわ
Googleはキーワードを締め付けると結果ゼロだったりするわ
んなわけねぇってアヒル行くとバラバラ該当サイトが出てくる

最近は、グーグル検索すると、回答がＡＩっぽいよね。

最近そう思ってた
gptより、geminiのほうが作業はかどるなと

ドイツGDPとインドGDPの

ミトコンドリアとガン細胞と金融と

>>105セロトニントランスポータータイプとミトコンドリア欠損遺伝子のガン細胞に盗まれない芸術の金融の

>>106ミトコンドリア欠損遺伝子はミトコンドリアからの横流しの盗みにガン細胞に唯一対抗するという

>>108上杉謙信も鮭鱒詠み対抗

>>107ガンの原因は黒色人種の皮膚ガンにならない太陽光に強い次元から肌の薄い色を守るための金融淘汰がある説

>>110夜な夜な街に水銀灯　

>>111ガンの多い地域の事件事故と医療と福祉とGDP

>>108信玄は塩外交は信虎より実績

>>111赤紫蘇梅干しも塩外交工夫　ラスト烏貝塚

>>115凹牛素卜烏

>>116ゑの怨ナに

>>7
GPT 4.5では、正しい解答をしてくるけどな。

>>1
3％の嘘を論理的に絶対に内包してる答えだしてくるLLMの答えを何故そんなにありがたがるのか。。。

googleのAIってgoogleの検索エンジンで勝手に表示されるあのAIの事じゃないの？
ゴミ過ぎて全く使い物にならんのだが
何の関係も無いものの話を始めたり
chatGPTとレベル変わらんゴミ
目糞鼻くそ
AIとか先進国で信用してるの日本だけ後中国と

ロリ写真生成でおすすめのAIは何ですか？

>>1
copilotに聞いてみた。
↓
57727 は 素数ではありません。

この数は 7 × 8247 のように、7で割り切れるため、少なくとも1つの非自明な約数を持っています。したがって、57727 は合成数です。

>>47
copilotも「しんあのがわ」って答えるな。

LLMのブレイクスルーのきっかけがGoogleの研究

LLMはただの統計的な脊髄反射、しかも2％の嘘が必ず含まれる
こんなの使えねえよｗｗ

>>125
単なる便利な道具ですから
使う側の知恵が求められてる

int(57727 / 7) = 8246
7*(8246+1)
57729まで計算しないてな感じで判定する何かが内部にありそう

int(57727 / 7) = 8246
7*(8246+1)
57729まで計算しないてな感じで判定する何かが内部にありそう

日付計算に関しては17時を5時として扱う人物が多いので
誤った回答を行いそうな気がする

失礼、書き込みが重複した

AIに「二十人の読み方は、はたちにんです」と教えてもらったことがある

>>21
じゃあ、おまえがわからないことを専門家に訊いて
その答えが絶対に正しいことは
どうやったらわかるの？

>>125

馬鹿とハサミは使いよう
馬鹿には使えない道具
自分が馬鹿だと、必死でアピールしなくていいんやで

>>127
その辺はMCPの解決する問題
チャット用はそこまで解決しようとしてないと思う

>>131
間違いを絶対に含んだ回答しかできないんだぞ？ｗ

あとこの日本語おかしいからｗｗｗ

＞馬鹿とハサミは使いよう
＞馬鹿には使えない道具

>>133
馬鹿だから、まともに日本語も読めないんだな
おまえ

>間違いを絶対に含んだ回答しかできないんだぞ
アホすぎて笑う
必ず含まれるわけないだろ
どこソースだよ
東大の理３の試験でも、もう通るレベルなのに
満点じゃないと合格できないとでも思ってるのか
馬鹿だな

>>134
いやお前の日本語たどたどしいからｗ
一行目と二行目日本語だと意味逆なんだわ

LLMの仕組み上そうなってんのに、ソースとかAI使ったところで馬鹿隠せてねえじゃんｗｗｗ
自分のAIに聞けよｗｗ教えてくれるだろ
そんな事もできねえのによく言えたもんだなｗｗｗｗ
人間が受ける試験は一定水準で合否を決めるが
AIが満点取れないってそれ自体が誤差で正解を出し続けられない証明なんだが

頭いかれてんねｗ

>>135
一行目とニ行目の「馬鹿」が同じ人物を刺してると思ってる
一行目はつかわれる側の人間
ニ行目は使う側の人間な

これが本当の日本語が読めないという奴。文盲ｗ

2％かならず間違うってどこソースだよ
ハレーション起こしまくってる頭いかれてるのはお前だろ
池沼

>人間が受ける試験は一定水準で合否を決めるが
>AIが満点取れないってそれ自体が誤差で正解を出し続けられない証明なんだが

馬鹿は、完璧なもの以外使えない
こいつは人使わせても、全部の間違いを部下のせいにするなｗ
馬鹿だから
つかわれるのも馬鹿。つかうのも馬鹿ｗ

>>136
一行目と二行目が違う人物なのがすでに日本語おかしいんだがｗ
お前真正の馬鹿だな、小学生からやり直してこいよ
使いこなせてもいないだろｗｗｗｗ

おまえさ、、自分が使ってるLLMがどういうものか理解してる？
書いてみな

どうせAIに聞くんだろうけど

>>137
相変わらず馬鹿だなあ

おまえがAIに例えば論文の要約頼んでも絶えず数％の誤差が入ってるんだぞ？
＞AIが満点取れないってそれ自体が誤差で正解を出し続けられない証明なんだが
コレの意味理解できないお粗末な脳みそ

＞一行目はつかわれる側の人間
馬鹿とハサミは使いようは
使う側のことわざなんだがｗｗｗｗ

おおよその正確性の目安（GPT-4などの先進モデル）

質問のタイプ 正確性の目安（%） 備考


一般常識・日常知識 90～95％

専門知識（医学、法律など） 70～90％
数学・論理問題（中級レベル） 80～95％

プログラミング 85～95％

創作・推論・要約 80～90％
最新情報・時事 50～70％以下
　
ほらよ、お前の大好きなAIの自己評価
コレが間違ってると言うならそれ自体AIが信用できないという証拠になる

>>141
だから、おまえは使用者としても馬鹿だし、馬鹿も使えないんだよ

たとえば、おまえみたいな老害の年金生活と違って、
企画書とか、メールの返信とか、とりあえずＡＩに出力させて、
間違いの部分だけを修正するのと、一から書くのとでどっちが楽だと思うんだ？
出力が気に入らなけりゃ、プロンプトを多少修正して、何度出力させてもＡＩは怒らない
これだから、馬鹿はＡＩが使えない
部下もつかえない

>>140
こいつ日本語通じないわ

>>138
>一行目と二行目が違う人物なのがすでに日本語おかしいんだがｗ
文脈読めない老害ｗ

>>139
馬鹿はお前だって言ってるだろ

とりあえず、今の企業でのＡＩの採用実績の現実を見ろよ
ニュースも見ない情弱

ビッグテックとかＡＩ失業始まってるのに、情弱はそれも知らない
５ｃｈだけが生きがいの引きこもり年金生活

AIは情報通信社が検閲した大本営情報から下流の情報でしか学習していない
加えてそれらに流されたSNSなどの創作、感想文でも学習

つまり現地からの生情報や専門家の見識などの一次情報では学習していないのよ
だから無難な回答しか出てこない、深い実情を答えてくれることは稀

ということをきちんと頭に入れて使いこなさないとね、無難なリサーチには確かに便利

知力の低い情弱は、AIによってこれからさらに情弱度を加速させるということです
ご注意を

>>133
>間違いを絶対に含んだ回答しかできないんだぞ？ｗ

まともそうで間違いを必ず含むのは結構高度で
お題として面白そう

逆にじゃなく絶対にと書くところに
>>133のAIに対する心情があらわになっていると思うが
ChatGPTもこのレベルになると面白い

>>144
>とりあえず、今の企業でのＡＩの採用実績の現実を見ろよ

>三菱商事、AI資格を管理職の昇格要件に 全社員必修へ
なんだけど
ますます上流との差が広がると話題になってる
英語よりも格差を広げる力が大きいんじゃないかと

>>146
専門知識のデータセットが既に山にように出てきてるんだけど
データセットは簡単に入れ替えられるし
ollamaとか勉強してね
形式的なルールセットを使うMCPも知らないんだよね?

>>147
>逆にじゃなく
<必ずじゃなく

>>144
＞一行目はつかわれる側の人間
馬鹿とハサミは使いようは
使う側のことわざなんだがｗｗｗｗ
馬鹿とハサミをうまく使う使用者のほうが主語だって言ってんだがｗ>>142
おおよその正確性の目安（GPT-4などの先進モデル）

質問のタイプ 正確性の目安（%） 備考


一般常識・日常知識 90～95％

専門知識（医学、法律など） 70～90％
数学・論理問題（中級レベル） 80～95％

プログラミング 85～95％

創作・推論・要約 80～90％
最新情報・時事 50～70％以下
　
ほらよ、お前の大好きなAIの自己評価
コレが間違ってると言うならそれ自体AIが信用できないという証拠になる

使用例とかどうでもいいんで
お前はAIの出してきたものに嘘が混じってるのを信じられないということを、コレまでずっと主張してきた
実例出したら、使い方がどうのこうのいい出したけど、そんなんどうでもいいんで
間違いがあることをお前は最初から知らなかった
後出しの修正とかくっさくて笑えるんだが

企画書、メールなんかテンプレ文章しか使わねえだろ
そんなのもできないの？ｗｗｗ

首切れるのはどうせ失敗しても修正できる部門だけだろｗ
日本でも発注やタクシーの配車にAI使ってみても全く役に立たなくてやめただろｗｗ
BtoCでは全く役に立たない

chatgptが誤回答連発する人って古いモデル使ってない？o3マジで優秀だぞ
一昔前のモデルは誤回答多かったけど、短期間で進歩のスピードがやばい

＞chatgptが誤回答連発する
そういうことじゃないLLMの仕組みは全部構造上逃れられない統計的誤差

>>153
AI開発者自体がネットに転がってる情報がもう
これ以上なくて、学習されるデータが枯渇して進歩させるデータが無いと嘆いてるのが現状
電子化されている情報しか学習してないからね

>>151
>馬鹿とハサミは使いようは
>使う側のことわざなんだがｗｗｗｗ
>馬鹿とハサミをうまく使う使用者のほうが主語だって言ってんだがｗ

こいつ、アホすぎて言葉通じねえｗ
そんなだからＡＩもまともに使えねえんだよ

言葉ってのは意味が通る用に使うんだよ
この場合の主語は馬鹿な、「馬鹿とハサミはつかいよう」の中の馬鹿は使われる側の話だろ

>間違いがあることをお前は最初から知らなかった
LLMがハルシネーションおこさないなんて誰がいったんだよ
こいつマジでアホ
東大の試験でも満点とれないって先で言ってるだろ
日本語読めないアホと会話するのはきつい

>AI開発者自体がネットに転がってる情報がもう
>これ以上なくて、学習されるデータが枯渇して進歩させるデータが無いと嘆いてるのが現状

おまえは情報古いんだよ
ＡＩなんて数ヶ月たったら情報古くなるんだぞ
老害情弱ジジイ

ID:puJlitaC
こいつ、マジの馬鹿だな
ビッグテックなどでのＡＩ失業のニュースさえしらない情弱
必ず２％間違うのソースは？
速く出せよボケ

>日本でも発注やタクシーの配車にAI使ってみても全く役に立たなくてやめただろｗｗ

オークランドで試験走行でなく、実用ＡＩ運転商業タクシーはじまってるの知らないんだな
こいつどこまで情弱なんだよ

大手でもどんどんAI導入してるのに
いまどき、ＡＩ使えないってのは引きこもりの老害くらいだろうけど

自動運転タクシー開始されたのはオークランドじゃなくてオースティン

>>156
IDコロコロおつかれwww
クソ連投ｗｗｗ
効いちゃってて草

＞馬鹿は使われる側の話だろ
お前がそう思ったところで、そういう意味で使われることわざじゃねえんだわ

>間違いがあることをお前は最初から知らなかった
間違ってないんだが？お前は数％の誤差を必ず含むという言葉の意味を理解できてなかったろ
ソース、ソース言ってたんだから
あとから変えても無駄なんですよｗｗｗ

＞おまえは情報古いんだよ
何ヶ月たとうがネットに転がってる、LLMの向上に使える情報はほぼ増えねえんだが？
＞最新情報・時事 50～70％以下
せいぜいここが増えるだけｗｗｗｗ

>>160
ＩＤ真っ赤・連投馬鹿情弱ジジイ
効きまくりすぎてるのはおまえだろ

>お前がそう思ったところで、そういう意味で使われることわざじゃねえんだわ
馬鹿の文盲だから日本語通じねえ

ソース出せって言ってるのに、ごまかすな馬鹿
おまえが「２％必ず間違う」のソース出したら終わる話だ
そんなのあるはずないからだせないだけだろ


実際は、高校数学の基礎問題なんか、最新ＬＬＭだとほぼ全部正解するぞ
馬鹿だなあ
こいつ現実を直視できない、マジもんの馬鹿だ

>何ヶ月たとうがネットに転がってる、LLMの向上に使える情報はほぼ増えねえんだが？
だから、情報古いっていってんだろ

>何ヶ月たとうがネットに転がってる、LLMの向上に使える情報はほぼ増えねえんだが？
日々進歩がつづいてんだよ情弱

・ＡＩ自身で合成データを作成して学習させる
・人間とのインタラクション学習
・手足や感覚器官をつけての現実世界（もしくは、シミュレーター）での学習
・マルチモーダルデータの利用
・著作権のある有料の書籍でも、ＡＩ企業が購入すれば、学習用に使えると判決がでたばかり
Grokなんて、Ｘの書き込みで学習してるんだが
googleのgeminiはyoutubeの動画解析して学習してるぞ


ＡＩ失業とかの現実を直視した書き込みは無視してるし
ビッグテックのコードだって、いまや２～３割以上はＬＬＭが出力したものだ

こいつ、質問は答えないし日本語は通じないし
会話通じねえ
糖質っぽいな
そりゃ、おまえにＡＩは使いこなせないわ
それには同意

>>151
>おおよその正確性の目安（GPT-4などの先進モデル

なんで汎用に専門知識を答えさせてんだよ
専門のデータセットや推論モデルがどんどん出てるの知らないの?

それに文書からしか学習できないと思ってるみたいだが
オンライン投資の投資行動データセットなんかも使えるんだけど?
オンラインショッピングの買い物動向とか
そのうちAmazon Rufusに買い物は丸投げって人も出てきておかしくない

Googleは広告大手だから宣伝はうまい。

>>161
俺のコードなんか半分以上はLLMだよ
だってtestsuiteを丸投げだから
一読して少々プロンプトはするが

日常生活では狐とアヒルで事足りる
ググるのは地図やストリートビュー確認の時だけ

>>161
またもIDコロコロおつかれwww
クソ連投ｗｗｗ
効いちゃってて草

>>158
ほらね、AI頼みだと間違うでしょｗｗｗ
>>159
使えないのはBtoC
外でろよｗｗｗｗ

ソースソースってきいいちゃった限りは
間違いを含んでること自体を認識してかなったのは消えないんだよねｗｗｗ

質問のタイプ 正確性の目安（%） 備考


一般常識・日常知識 90～95％

専門知識（医学、法律など） 70～90％
数学・論理問題（中級レベル） 80～95％

プログラミング 85～95％

創作・推論・要約 80～90％
最新情報・時事 50～70％以下
　
ほらよ、お前の大好きなAIの自己評価
コレが間違ってると言うならそれ自体AIが信用できないという証拠になる