>>1の本文に

次に研究チームは、全員にMRI装置に入ってもらい、脳の画像を撮影しました。
ここで行われたのは、大きく二種類の解析です。

一つ目は「ボクセルベース形態解析（Voxel-Based Morphometry）」という方法で、脳の各部位の灰白質の量を比べる解析です。
灰白質とは、神経細胞の本体が集まっている部分で、「その場所の計算資源の多さ」をざっくり見るイメージに近いものです。

二つ目は、「安静時機能的結合解析（resting-state functional connectivity）」です。
これは、何も課題をしていないときに、脳の領域同士がどれくらい同時に活動しているかを調べる方法で、「どことどこがよく情報をやり取りしているか」というネットワークの地図をつくることができます。
研究チームは、先ほど灰白質の変化が見つかった領域を「種（シード）」として設定し、そこから他のどの領域に向かって強い結合が伸びているかを調べました。