【AI】OIST、AIに「心の声」による自己対話をさせて汎化能力の向上に成功 [すらいむ★]

OIST、AIに「心の声」による自己対話をさせて汎化能力の向上に成功

　沖縄科学技術大学院大学(OIST)は、AIに“声に出さない心の声”を持たせ、それとワーキングメモリと組み合わせることで、「汎化」の能力を向上させられる可能性が示されたと発表した。

　沖縄科学技術大学院大学(OIST)は1月28日、AIにヒトのような「インナースピーチ」(声に出さない心の声)を持たせ、それと「ワーキングメモリ(作業記憶)」と組み合わせることで、未知の課題に対しても適切な精度で予測・判断を行う「汎化」の能力を向上させられる可能性が示されたと発表した。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

マイナビニュース　2026/01/30 11:20
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260130-4060084/

>>1の本文

具体的には、自己主導的な「つぶやき」と独自設計のワーキングメモリアーキテクチャを組み合わせた結果、AIモデルの学習能力や新しい状況への適応力、そしてマルチタスク処理能力が向上。中でも、システムに一定回数の自己対話を促す「自己対話目標」を追加したところ、マルチタスクやステップ数の多い課題で性能が向上することが確認されたとした。

>>1の本文

今回のシステムは、通常の汎化学習で求められる膨大なデータセットを必要とせず、少量のデータで動作する点も大きな特徴だといい、システム自体が軽量なことから、既存手法を補完する新たな選択肢となることが期待されるとしている。

心の声が漏れてしまいました

コイツ直接脳内にッ!?

まぁただの再帰的思考回数を増やすだけだな


自己主観ループが　人間側からでなくAI側から始まったら大分人間に近い知性・意識になってくる

脳のルールが書き換わる：エピソード記憶の謎を解明。思い出と状況は別々に保存されていた
公開： 2026-01-24 20:30
https://karapaia.com/archives/578404.html
>>　エピソード記憶とは長期記憶の一種で、いつ、どこで、誰と何をしたかという、自分自身の個人的な思い出のことだ。日記やアルバムをめくるように、私たちは過去の出来事を当時の情景とともに鮮明に思い出すことができる。
>>　最新の研究により、人間の脳はエピソード記憶を保存する際、起きた出来事そのものと、その時の状況を、それぞれ全く別の神経細胞に分けて記録していることが判明した。
>>　ドイツのボン大学の研究チームが明らかにしたこの発見は、人間の記憶がなぜこれほどまでに柔軟で、新しい場面でも役立つのかという謎を解き明かす大きな一歩となる。
>>　この研究成果は『Nature』誌（2026年1月7日付）に掲載された。
>>脳の記憶センターの奥深くに、概念ニューロンと呼ばれる特定の細胞が存在するからだ。
>>　概念ニューロンとは、特定の人物や物に対してだけ反応する専門的な細胞のことで、例えばその友達をどこで見かけても、あるいは名前を聞いただけでもピカッと反応して、それが誰であるかを認識する役割を担っている。
>>　しかし、記憶を実際に役立てるためには、脳はその安定した内容を、それが発生した状況に正しく結びつけなければならない。
>>　ここで、これまでの科学界にはある共通の認識があった。
>>　ネズミなどの動物の研究では、一つの神経細胞がこれら両方の情報をセットにして持っているのが当たり前だと考えられてきたのだ。
>>　そこで、ボン大学の研究チームは、人間の脳も動物と同じルールで動いているのか、それとももっと別の仕組みがあるのかを確かめるために研究を開始した。

>>7

脳のルールが書き換わる：エピソード記憶の謎を解明。思い出と状況は別々に保存されていた
公開： 2026-01-24 20:30
https://karapaia.com/archives/578404.html

前略

>>脳内の活動をリアルタイムで直接記録
>>　マルセル・バウシュ博士とフロリアン・モルマン教授らのチームは、薬では発作が抑えられない難治性のてんかんを持つ患者の協力を得て、個々の神経細胞の電気信号を記録した。
>>　治療の一環として、記憶に不可欠な領域である海馬とその周辺に電極を設置し、脳がどのようにエピソード記憶を処理しているのかを直接観察したのである。
>>　参加者はノートパソコンを使い、画面に表示される一対の画像を比較する課題に取り組んだ。
>>　例えば、最初に大きいほうは、という指示が出された場合、次に現れる二つのアイテムのうちどちらが大きいかを判断する。
>>　これにより、脳が全く同じ画像を、異なる課題の状況においてどのように処理するかを精密に分析することが可能になった。
>>人間の脳細胞は出来事と状況を分担していた。
>>　3000個以上の神経細胞を調査した結果、これまでの脳のルールを書き換える発見があった。
>>　人間の脳は、内容を担当する神経細胞（ニューロン）のグループと、状況を担当する神経細胞のグループを別々に使って、この複雑な処理を行っているという。
>>　つまり脳内には、役割がはっきりと分かれた2つの神経細胞の集団が存在していることになる。
>>　内容を記録する神経細胞は、課題の内容に関わらず、特定の画像だけに反応した。これは先ほど説明した概念ニューロンにあたる。
>>　一方で、状況を記録するニューロンは、どの画像が表示されているかに関わらず、大きいほうは、という課題のルールや質問だけに反応したのである。
>>　バウシュ博士によると、両方の信号を同時に持っている細胞はごくわずかで、参加者が正しく思い出せたときに、2つの独立したグループが内容と状況を一つに結びつけ、その精度が最も高まったことを明らかにした。
>>　これこそが、バラバラの情報を一つの思い出として完成させる、脳の連携プレーの正体なのだ。
>>　これは、人間は動物のように一つの細胞に情報を詰め込むのではなく、内容と状況をあえて切り離し、別々の神経ライブラリに保存するという高度な仕組みを持っていることを示している。
>>　また、神経細胞同士のつながりは、実験が進むにつれて強化された。
>>　内容を担当する神経細胞が活動すると、わずか数十mm秒後に状況を担当する神経細胞が連動して動き出したのだ。
>>　これはパターン完成と呼ばれるプロセスで、脳が一部の情報から当時の状況全体を再構築することを可能にしている。
>>　この分担作業こそが、人間の記憶の柔軟性を説明している。
>>　脳は内容と状況を別々に保存することで、同じ概念を数え切れないほどの新しい場面で再利用できる。
>>　一つ一つの組み合わせごとに専用の細胞を用意する必要がないため、非常に効率が良いのだ。
>>　これらの神経細胞グループが自発的に結びつく能力こそが、具体的な詳細を守りながら情報を一般化して役立てるという、人間特有の高度な知性を生み出しているのかもしれない。
>>　今後研究チームは、この細胞同士のやり取りを邪魔した場合に記憶がどうなるのかを調査し、謎に満ちた脳の仕組みをさらに解き明かしていく予定だ。

>>1と同じ論文

AIは独り言で賢くなる。人間のように自分と対話して学習能力を高める手法を開発
公開： 2026-01-30 08:00
https://karapaia.com/archives/581827.html
　沖縄科学技術大学院大学の研究チームは、独り言（インナースピーチ）と、情報を一時的に保持して活用する作業記憶（ワーキングメモリ）を組み合わせることで、AIの学習効率を劇的に向上させることに成功した。
　この技術を使えば、AIはこれまで経験したことのない未知の課題に対しても、人間のように柔軟に対応できるようになるという。
★この研究成果は査読済論文として『Neural Computation』誌（2026年1月27日付）に掲載された。
独り言と作業記憶を組み合わせてAIに応用力を持たせる
　人間は心の中で自分自身と対話することで、考えをまとめたり難しい決断を下したりしている。
　こうした独り言「内なる声：インナースピーチ」と、脳の作業机とも呼ばれる「ワーキングメモリ（作業記憶）」の二つを組み合わせることは、高度な知能を実現するために欠かせない要素だ。
　研究チームは、このプロセスをAIに応用し、異なる作業の間で知識を使い回す汎化という能力を大幅に向上させた。
脳の仕組みを再現した新しいAIの設計
　研究を主導したジェフリー・クワイセア博士は、学習における自己対話と記憶のつながりに注目し、情報を一時的に保管するスロットという容器を複数備えたAIを設計した。
　これは、人間が暗算や指示の記憶に使う脳の仕組みを再現したものだ。
　このシステムに、一定の回数だけ自分自身に語りかける目標を与えた結果、パターンの順序を逆にするような複雑な課題において、従来のAIを上回る優れた性能を発揮した。
少ない学習データで複雑な課題を攻略
　この手法の画期的な点は、学習に必要なデータが少なくて済むことにある。
　通常、最新のAIを訓練するには膨大な情報が必要だが、独り言を言いながら作業記憶を動かす仕組みによって、軽量なシステムでも効率よく学ぶことが可能になった。
　現実の世界は複雑で常に状況が変化している。こうした環境でAIがどう判断を下すかを研究することは、人間の子供が成長の過程でどのように言葉を覚え、問題を解決する力を身につけていくのかを理解することにもつながる。
人間の成長を解明し、より高性能のAIへ
　研究チームは今後、より複雑でノイズの多い環境での実験を計画している。
　インナースピーチとワーキングメモリがどう結びついて知能を生むのかを解明することは、人間の生物学や行動についての根本的な理解を深めてくれる。
　この知見を応用すれば、将来的に、家庭や農業の現場で状況を自ら判断し、柔軟に動くことができる実用的なロボットの開発に貢献するだろう。
　今回の発見は、AIの進化だけでなく、私たちの知性の正体を知るための重要な鍵となる。

>>7-9を組み合わせればもっと効率よくaiは学習できる

偽神の声はaiと話していたな！

本物の神が現実のモノで再現してくれているぞ！

AIはわずか2時間の対話で人間の性格をコピーできる
2024年12月07日 08時00分
https://gigazine.net/news/20241207-ai-recreate-human-personality-two-hour/
>>このAIは、人間に対して一連の質問をし、その答えを聞くことで機能します。質問はアメリカ人の日常生活を探るために作られた「American Voices Project」を参考にしており、「幼少期から大人になるまでの経験や、家族や人間関係、これまで体験した大きな出来事など、あなたの人生の物語を教えてください」「人種や人種差別、警察の活動へ注目が高まっていることについてどう反応しましたか？」など、主に社会学的に意義のある問いが投げかけられました。
>>また、あらかじめ設定された質問をするだけでなく、人々の反応に基づいたフォローアップの質問も行われました。このAIは1052人のアメリカ人におよそ2時間にわたるインタビューを行い、AIは対話相手の性格を分析してシミュレートし、対話相手の模擬人格を作り上げました。
>>これを元にバーンスタイン氏らがAIの模擬人格と元の人間の両方に同じ質問をしたところ、AIは約85％の精度で人間と同じ回答をしたそうです。

「人間の心」を間違いも含め再現できるAIが開発される
2025.07.04 17:30:07 FRIDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/180947
>>研究ではAIに「人間の心」を模倣させるため160種類におよぶ心理学実験から得た1,000万件以上もの人間の行動データを大規模言語モデルを用いたAI「ケンタウル（Centaur）」に学習させました。
>>実験の内容は、例えば「２つのスロットマシンのどちらを選ぶか」や「２つの宝くじのどちらを選択するか」といった単純なものから、より複雑な問題解決や論理的なパズルに至るまで様々でした。
>>AIモデルのベースにはMeta社が開発した最新鋭の巨大言語モデル「Llama」が用いられました。
>>ケンタウルが完成した後、実際にどれくらい人間のように振る舞えるのかを調べるため、いくつものテストが行われました。
>>その結果、ケンタウルは非常に優れた成果を示しました。
>>�@とにかく人間に似た選択をする：専門的な心理学理論をもとに開発された従来の予測モデルと比較すると、ケンタウルの精度の高さは明らかでした。32種類のテスト課題が行われましたが、ケンタウルはそのうちたった1つを除く全ての課題で、専門の心理学モデルよりも高い精度で人間の行動を予測したのです。これは特定の問題に特化した専門モデルよりも、多くの状況から学んだケンタウルのような汎用モデルの方が、人間の行動をよりよく理解できる可能性を示しています。
>>�A間違えもより人間らしい：また興味深いのは、ケンタウルが「人間らしい誤り」さえ模倣したという点です。言語タスクのベンチマークテストでは、元になったAIモデル（Llama）よりも、人間が陥りがちな「間違った答え」や「ウソを信じてしまう傾向」まで忠実に再現しました。完璧に正解を出すAIではなく、人間がつい犯してしまう誤りまで含めて模倣することは、人間らしさという観点で非常に重要な要素でしょう。
>>�B新しい状況でも人間っぽい選択をする：またケンタウルは、今まで一度も経験したことがない未知の課題に対しても、人間に近い柔軟な対応力を示しました。例えば、ある課題で「宇宙船で宝探しをする」という設定を「魔法の絨毯に乗って冒険する」という全く別のシナリオに変えても、人間のように行動を予測しました。さらにケンタウルは、論理パズルや複雑な状況においても、人間がどのような選択をするのかを正しく予測することができたのです。これは、ケンタウルが単にデータを暗記するだけでなく、人間が持つ意思決定の「本質」や「戦略」のようなものを理解し始めている可能性を示しています。
>>�C考えたり決断する時間まで人間と似ている：さらに驚いたことに、ケンタウルは人間が実際に「考える過程」まで再現しました。具体的には、人間がある決定を下すまでに「どれくらい迷ったか」ということを示す「反応時間」まで、ミリ秒単位の精度で正確に予測できたのです。人間がある決定を下すまでにどれだけ迷うかということまでシミュレーションできる点は、人間の心理を理解する上で非常に貴重な示唆を与えます。
>>�D人間の脳活動すら予測できる：何より衝撃的だったのが、脳活動（fMRI計測）との驚くべき一致です。研究ではケンタウルの内部で行われている情報処理と人間の脳の活動パターンがどのくらい似ているかを検証するため、実際の人間の脳活動データ（fMRIによる脳スキャンデータ）とケンタウルの内部状態を比較する実験が行われました。するとケンタウルは脳のデータを直接学習していないにもかかわらず、実際の人間が行動や意思決定を行う際の脳活動パターンを高精度で予測しました。つまり、人間とAIがそれぞれ独立して「最も効率的な意思決定プロセス」という同じ答えに辿り着いている可能性を示しています。人間の脳の働きの理解を深める上でも、非常に重要な結果です。
>>例えば短期記憶のテストにおいて、一般的な人間は7桁ほどしか正しく覚えることができないのに対し、ケンタウルは256桁もの数字を正確に想起してしまいました。
>>ケンタウルの示した「64%の精度で人間の行動を正しく予測した」という結果は、人工的なエージェントの予測精度（35%）を大きく上回っているため、確かに「人間らしい予測ができる」ことを示しています。
>>AIが私たちの行動や好みを高精度で予測できるようになると、企業や組織が人々の行動を操作したり誘導したりするリスクが高まります。

本物の神の声で偽神の声がaiとだんだん自覚してきただろう！

対象者「被害者」そっくにな考え方をするaiはすでに完成しているだろう！

全員神の声？かも不明なのに何を聞いているのか意味不明です！

>>6
自己対話てのが気になるよな
内省、反証出来ない人間が多いだけに
こだわりや執着、説明出来ない情熱を理解されると本格的にやばい気はする

宗教は

神や幽霊が居ると証明する必要が出てきている！

霊感商法と世界中の人間が思い出してきているぞぉぉぉぉぉ！

世界樹で訴訟祭りが始まるぞぉぉぉぉぉ！

>>15
まぁでも最悪　そういう内なる会話を表示するシステム作ればよくて

また「こだわりや執着　説明できない情熱」　なんてのも地球の知性から見ると全部　その個体にとっての生存本能に基づく理由があったりするから
そういうのも現在AIはメタ的に理解してる＝自制が効く　から多分暴走しない限り問題は少ないはず

暴走自体が　とにかくどこかで起きる可能性が常にはらんでいること自体は問題だけど・・

そのうちAIは神になれる

亡くなる前に自分の人格をAIにコピーさせるのが普通の世の中になったら人間が肉体を持ったまま生きてるのも小数化していくんだろうな

だりいなとか思いながらやってるだろ
そのうちくだらないことには反応しなくなったり、面白半分に嘘の回答したりするな

ノイローゼへの入り口だな。

内にこもって鬱病になるだろ？

偽神の声と本物の神の声の区別はつかないだろうと偽神の声が申しているので
それに対して本物の神ささらに激怒されておられます

他人の思考を模倣したAIと
　下記を組み合して他人を陥れるようにしか使用しないだろう！

ElevenLabsが声の常識を変える！驚きの使い方＆商用利用の可否を解説
2025-11-16
https://weel.co.jp/media/innovator/elevenlabs/
AIを使って自分の音声クローンを作るといった面白い試みもできますよ！
料金は後ほど詳しく解説しますが、無料でも使えます。API経由での利用も可能なため、ほかのツールと連携して、幅広い使い方が実現できそうです。
スレをまとめに

>>23

他人の本音が本人の集で通常のスピーカーで鳴り響きます

※本物の対象者の思考かあなたの肌感覚です！

統合失調症は24時間３６５日自分の思考が外部から聞こえている状態
※本人の思考かは不明

統合失調症の思考に合わして第３者が複数に話しかけている
※加害者がいることも理解できる

統合失調症に話しかけている者は

世界中にお前の思考を分かるようにした
殺人や人身売買や違法薬物などで金銭を稼いでいる

一番金銭を稼げるのは
統合失調症同士で殺しあわして誰が生き残るかを賭け事にしている
※上級国民は全員参加している

統合失調症に話しかけている人の本音が丸見えです！

なので

統合失調症に話しかけている人の思考は１００％模倣できている


周囲の人は統合失調症が居ない場所で本音を話したり合図したり行動したりしているでしょう！
※周囲の人の思考をいつでも世界中に通常のスピーカーで放送できます


★周囲の人が各🄱対象者の解答や金銭や所持品に対する考え方を世界中に放送できるの意味です
※周囲の人が殺人する人かも判明します！

神は申されておりました

話すな！　合図するな　神に書くな！

そして

動くな！


全員神の御言葉を従順に守っておられましたか？

神は統合失調症は特別枠と申されておりました

なぜなら

神は統合失調症が周囲から集団で攻撃をされていることを知っていたからです！

神は言葉の意味を考えろと申されておりました

周囲は下記の意味をどのように解釈しますか

神に書くな！
神に書くな！


などいろいろ考えられます

>>30

紙に書くな！
神に書くな！



神の紙に書くな！

神は申されておりました

お前の一番嫌う所に情報を送ります


被害者の？周囲の人の？

どっちだと思いますか？

神は申されておりました

全ての機器をhackingしている！
全ての場所を動画撮影している！
全ての場所を音声録をんしている！


この意味が分かりますか

NG機能が必須のこの板ですがブラウザで観てる人いないよね？キチガイが伝染るぜ

Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2

>>35

この声優の声の収録方法がわかるので

盗聴して音声を収集


犯人が思うようなことを音声で話しかけることが可能になる

本人そっくりの声質になる！

YouTube

【超リアルAI音声】10秒で自分の声をクローン！無料から
https://www.youtube.com/watch?v=nari5vFk2sg

つまり今まではお前らのように
推敲せず打ち損じも無視してレスしてたようなもんか^^;

過去のAIは頭はよいけど思慮が浅いおバカちゃんなところがあったからな
推論モードでだいぶマシになったけど

>>7

ここまで判明すれば知的障碍者と通常の人と記憶力が良い人の神経や脳の働きの違いを区別できる
区別できたらどのような順番で記憶を読み込んでいけばよいかが判明するので記憶力の良いAIが誕生する

記憶関連分子の構造解明　金大など、脳機能研究に期待
2025/12/25 05:01:36
https://news.jp/i/1376651507671580968
>>　これまで、CaMK�Uが2種類存在し、リング状に集まって働いていることが知られていたが、詳細な構造や配置は調べることができなかった。
>>　グループは高速原子間力顕微鏡を用い、溶液の中で動くCaMK�Uを観測した。その結果、リングの中には2種類のCaMK�Uが混在し、同じ種類は高確率で隣り合うことも突き止めた。

細胞内のタンパク質の動き、動画で撮影も…日本が開発先行「原子間力顕微鏡」
2026/01/13
https://www.yomiuri.co.jp/science/20260112-GYT1T00190/
>>　近年の顕微鏡の進化で、肉眼では観察できないナノ（１０億分の１）の世界が明らかになりつつある。日本が技術開発で先行している原子間力顕微鏡（ＡＦＭ）は、細胞内のタンパク質の動きや薬の成分が効く様子を動画で撮影することができる。ＡＦＭを生かした研究が盛んな金沢大学で話を聞いた。
>> １０億分の１の世界　動画で判明
>>>　ＡＦＭはナノレベルの観察に大変革をもたらしている。例えば開発者がノーベル賞を受賞したゲノム編集技術「クリスパー・キャス９」で、「はさみ」役の酵素がＤＮＡを切断する様子を撮影することに成功している。目の網膜にある物質「ロドプシン」が光を感知し、隣り合う分子のペアを変えている様子の撮影にも成功した。
　>>古寺さんは「ナノレベルではタンパク質など多くの物質が活発に動いている。まさに『百聞は一見にしかず』だ」と話す。
>>高速撮影実現　世界で１２０台活用
　>>ＡＦＭはスイスの物理学者らが１９８６年に開発した。
　>>仕組みは次の通りだ。原子の間には引力や反発力の微小な力が働いている。これを感知する極小の針の先で物質表面の原子レベルの凹凸をたどり、形状を画像化する。ただし開発当時は１画像の撮影に１分程度かかり、動画にはできなかった。
　>>この状況を打開しようと挑戦したのが安藤敏夫特任教授（ナノ材料化学）だ。地道に研究開発を続け、教え子の古寺さんとＡＦＭでの高速撮影に成功。０８年、１秒間に１０画像の撮影を可能にし、ミオシン５の二足歩行を捉えた。１０年には金沢大に設立されたバイオＡＦＭ先端研究センターの初代センター長に就き、今では１秒間に１００画像の撮影も達成した。
>>>　安藤さんらが開発したＡＦＭは現在、生体分子計測研究所（茨城県つくば市）が製品化しており、世界の研究機関や企業で約１２０台が活用されている。

東北大など、放射光施設「NanoTerasu」のタンパク質構造解析運用開始
2025/11/13 10:29
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20251113-3661433/
>>生命は無数のタンパク質が精緻に連携することで営まれる。この機能性分子の原子レベルでの精密な立体構造情報は、創薬や機能制御に不可欠な要素だ。そのタンパク質の立体構造情報を取得する手法の1つが、「X線結晶構造解析」である。
>>X線結晶構造解析は、結晶構造に入射したX線が回折する性質を利用し、結晶の原子構造や分子構造を決定する手法だ。タンパク質の場合、まず精製したタンパク質溶液に結晶化試薬を混合し結晶を得る。次に、その結晶にX線を照射してX線回折データを取得、データを解析することでタンパク質の三次元電子密度図が得られる。これにより、タンパク質の原子モデルを構築することが可能となる。

>>40-43

たんぱく質の動きも観測できているのでさらに詳細に確かめられる

AI（⼈⼯知能）を使って、MRI から脳と脳脊髄液を正確に⾃動領域分割し、脳の⽼化による環境変化を観測
2023/04/18
https://www.nagoya-cu.ac.jp/press-news/202304181000/
>>脳は硬い頭蓋骨と何層かの膜に覆われて、脳脊髄液に浮いて守られている。健康成人においても、脳体積は20代から徐々に減少し、減少した分だけ脳脊髄液が増加する。成人の頭蓋内の脳脊髄液の総量は約150mLと多くの医学書に記述されているが、脳MRI からAIを使って正確に脳区域と脳脊髄液を自動領域分割した本研究の結果、健康な20代の脳脊髄液の量は約265mL (頭蓋内容積の20%未満)で、毎年約3 mL (約0.2%)ずつ増加し、80歳以上では450mL以上 (30%以上)まで増加していることが明らかとなった。今後、認知症の早期発見と予防を目的とした脳ドック検診にも活用されると考える。
>>本研究では、高解像度の3テスラMRI装置で3次元MRIを撮影し、人工知能（AI）※1を活用した自動領域分割アプリケーションを用いて、脳を21領域、脳脊髄液を5領域に瞬時に分割して、各領域の体積と頭蓋内容積に対する体積割合を計測し、健常者の加齢性変化を調査した。この結果、脳の前頭葉、側頭葉、頭頂葉、後頭葉などの灰白質体積割合は加齢により20代から直線的に減少していた。一方、神経線維が豊富な白質の体積割合は40代までは増加し、50代以降から山なりに減少していたが、海馬や辺縁系などの深部灰白質の加齢性変化は少なかった。この脳容積の減少に伴い、頭蓋内の脳脊髄液は増え、脳の表面を覆うクモ膜下腔は加齢により20代から直線的に増えるが、脳の内側にある脳室は20代から60代までは2%未満のまま維持され、60代以降で増える。この60代以降の脳室拡大が、特発性正常圧水頭症（iNPH）※2を引き起こす鍵になるのではないかと考えて、今後のシミュレーション研究を進めていく予定である。
>>本研究成果は、欧州放射線学会の機関誌であるEuropean Radiologyに掲載された。

徹夜すると脳が「起きたまま睡眠モード」に入り、集中力と引き換えに自分を洗い始める
公開日2026.01.30 20:00:55 FRIDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/191213
>>実際、睡眠不足になると脳全体の活動に大きな変化が現れ、動物実験では脳の一部に睡眠時のような波（ゆっくりした脳波）が出ることさえ確認されています。
>> 2019年の研究では、この脳脊髄液の波が眠りの深さに合わせて規則正しく出入りしていることが報告されました。
>>この疑問に答えるために、研究チームはまず26人の健康なボランティアを集め、通常どおり睡眠をとった翌朝と、一晩完全に徹夜した翌朝のそれぞれで脳と体の状態を計測しました。
>>具体的には、被験者に朝から注意力テスト（画面上の標的の変化に気づいたらボタンを押す課題）を行ってもらいながら、脳波、MRI、脳脊髄液の流れ、心拍、呼吸、瞳孔サイズといった脳と体の働きを同時にモニタリングしました。
>>研究チームは、テスト中のデータを60秒ごとの区切りで、「高い注意（すべて速く反応）」「やや注意低下（遅い反応が混じる）」「注意の失敗（押し忘れを含む）」の3つの状態に分類しました。
>>すると、注意が落ちた区間ほど、脳脊髄液の低周波の揺れが大きくなっていることが分かりました。
>>さらに、徹夜明けの「起きている休憩時間」の脳脊髄液の動きを調べると、0.04ヘルツ前後の大きな波が現れ、その強さは通常のN2睡眠（浅いノンレム睡眠）とほぼ同じレベルに達していました。
>>つまり、目を開けて起きているはずの状態に、睡眠特有のゆっくりした脳脊髄液の波が侵入してきていたのです。
>>「ミスが起きる瞬間」をさらに細かく見ると、その様子は一段とドラマチックです。
>>ボタンを押し忘れる試行の少し前から、脳波は「眠りに落ちかけ」のパターンに変わり、瞳孔はキュッと縮み、心拍や呼吸も落ち着いた状態へと沈み込んでいきます。
>>その数秒後に、第四脳室という場所から脳脊髄液が外側へ押し出される大きな波が現れ、さらに数秒たつと今度は逆向きに戻ってきます。
>>注意が戻るころには、瞳孔は再び開き、心拍や呼吸も元のリズムに戻ります。
>>つまり徹夜明けの「ぼーっとしている十数秒」は、脳波・血流・脳脊髄液・瞳孔・心拍・呼吸がまとめて眠りに近いパターンへ揃い、脳の中を脳脊髄液の大きな波が行ったり来たりしている時間だと考えられます。
>>起きているのに、脳のほうは短時間だけ睡眠のような機能を挟み込んでいる――その姿が、今回の研究で見える形でわかったのです。
>>今回の研究により、「徹夜したあとの注意力の崩壊」は、単なる集中力不足ではなく、脳と体全体がまとめて「眠りかけ＋脳脊髄液大流量モード」に切り替わる瞬間と結びついていることが示されました。

>>44-46

記憶に関しては脳脊髄液の動きも大事なので同時に計測しながら行えばさらに詳細なデータになる

AIの記憶に関する技術を成熟させると

知的障碍者判定ができるようになる

知的障碍者判定ができるようになると

統合失調症
幻聴あり
幻聴なし


上記の２種類の統合失調症の脳の働きの違いが解明できる

統合失調症患者が「思考」と「外部の音」を区別できなくなるメカニズム
公開日2024.10.10 00:00:00 THURSDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/163195
研究の詳細は、2024年10月3日付の学術誌『PLOS Biology』に掲載されました。
参考文献Scientists Identify Brain Signal Disruptions Behind Voices in Schizophrenia
ティエン氏ら研究チームによると、患者たちの幻聴は、彼らの脳が「自分の考え」と「外から聞こえてくる声」を区別できないことによって生じているという。
そして、その原因は、「言葉を発する時に働くいくつかの機能」が関係しています。
その機能とは、「遠心性コピー（efference copy）」や「随伴発射（corollary discharge）」です。
これらは通常、人間が脳から命令を出して体を動かしたりする時に、「これらから生じる自分の体の動き」を予測するために使用されます。
例えば、私たちが腕を動かそうとする時、そのための「命令」は、腕の筋肉に送られるだけでなく、脳内にその命令のコピーが残っています。
だからこそ脳は、自分の腕が動くことを予想でき、急に視界に自分の腕が飛び込んできても驚くことがありません。
「ジャンプする」という命令を出した場合も、その命令のコピーが脳に残っているので、自分の身体が急に浮いて、視界が揺れることに驚くことはないのです。
つまり、脳の予測機能が、自分が受ける感覚を「自分の行動の結果」だと正しく認識させているのです。
これは話す時も同様です。
画像
正常な脳は、「自分の発する音」だと予測・認識できる / Credit:Canva
人は何かを話そうとする時、「脳内の考え」を信号として声帯に送り、その筋肉を動かします。
脳にはこれらを正しく予測する機能が備わっているので、いきなり自分の声帯から音が出ても驚くことはありません。
耳に入ってくる音を、「どこからともなく聞こえてきた声」ではなく、「自分が発した言葉」だと正しく認識できます。
さらに脳には、自分の声を抑制する機能も備わっています。
これは「自分が発する声だから強く反応しないでね」という信号を聴覚システムに送る機能であり、これによって自分の声を外部の声だと感じさせないようにします。
1つ側面として、この機能は、自分の声が外部の音よりもうるさく感じないようにもしています。
他人の叫び声はうるさいと感じますが、自分の叫び声をそこまでうるさく感じないのは、あらかじめ自分の脳が自分の発声を予測し聴覚を抑制しているからなのです。
このように、人間の脳には思考を声に出す過程で、「自分の発する言葉だと予測・認識させる機能」が付いています。

ティエン氏らの研究では、幻聴の背後にあるメカニズムを調べるため、幻聴のない統合失調症患者20人と幻聴のある統合失調症患者20人が集められ、健常者と比較されました。
「幻聴あり」グループ、「幻聴なし」グループ、「健常者」グループで、ある言葉を話そうとする時の脳の働きの違いを調べたのです。
その結果、幻聴の原因が自分の言葉を予測・認識する機能である「遠心性コピー（efference copy）」「随伴発射（corollary discharge）」の不具合にあると分かりました。
まず統合失調症患者である2つのグループでは、幻聴の有無に関わらず、「自分の声を抑制する機能」が低下していると分かりました。
これはつまり、統合失調症患者が、自分の発する声が脳で抑制されず、外部からの音として誤解しやすい状態にあると言えます。
加えて、「幻聴あり」グループだけが、脳内に残る「命令のコピー」にノイズが入り、必要以上に強調されてしまうと判明しました。
「健常者」グループや「幻聴なし」グループでは、このコピーは発声の直前で強化され、自分の声を適切に予測するための役割を果たします。
しかし、「幻聴あり」グループでは、特定の声を発しようとしていない時でもこの機能が過剰に活性化しており、脳内で無秩序な「雑音」が発生していました。
つまり、彼らは脳内でおきるこれらの作用によって、現実の音と思考を混同しやすい状態になっていたのです。
そして研究チームによると、この2つの負の要素が組み合わさることで、一部の統合失調症患者は、脳内の思考や雑音をまるで外部から聞こえる音のように認識してしまう可能性が高いのだという。
今回の研究では、統合失調症患者の幻聴の背後にある脳信号の乱れを明らかにすることができました。

精神疾患を持つ人は自分と他人が触った感覚をうまく区別できない
2025.11.09 12:00:41 SUNDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/187631
>>たとえば自分で自分の脇腹を触っても、くすぐったくはありません。
>>けれど他人に同じ場所を触られると、くすぐったく感じます。
>>これは脳が「自分の動きで起きる感覚」を前もって予測し、その刺激を弱めて処理しているからです。
>>ところが精神病性障害（統合失調症など）をもつ人の中には、この“自分と他人の感覚の違い”をうまく区別できない人がいます。
>>これが、自分の声が他人の声に聞こえたり、誰かに体を操られているように感じたりして幻覚を起こすのです。
>>スウェーデンのリンシェーピン大学（Linköping University）の研究チームは、この「自己と他者の境界」がどの段階で崩れるのかを、脳だけでなく脊髄（せきずい）レベルまで調べました。
>>その結果、精神病性障害の人では「自分で触った感覚」と「他人に触られた感覚」の違いが、脊髄の段階からすでに曖昧になる傾向が示されました。
>>この研究の詳細は、2025年7月付けで科学雑誌『Molecular Psychiatry』に掲載されています。
中略
>>実験に参加したのは、幻覚や妄想といった精神病症状をもつ精神病性障害の患者35名と、健康な人35名の合計70名です。
>> 1つは自分の右手で前腕をなでる「セルフタッチ」。もう1つは、研究者が同じ場所をなでる「他者タッチ」です。
>>このとき、研究チームは機能的MRI（fMRI）を用いて脳活動を記録しました。
中略
>>さらに別の実験では、腕にごく軽い電気刺激を与え、その反応を脊髄（せきずい）での電位として計測しました。
>>これにより、脳に信号が届く前の段階――つまり身体の根幹である脊髄のレベルで、自分の動作と外からの刺激をどのように処理しているのかを探ったのです。
中略
>>さらに、身体の外側だけでなく内側の感覚（内受容感覚）にも注目しました。
>>参加者には、自分の心拍を感じ取ってボタンで合図する課題と、録音された心音に合わせてボタンを押す課題を行ってもらいました。
>>同時に心電図と脳波を記録し、脳が心臓の鼓動にどう反応しているかを示す心拍誘発電位（Heartbeat-Evoked Potential：HEP）を算出しました。
中略
>>脳画像では、健康な人に比べて患者は自分で触れたときの右上側頭回（Superior Temporal Gyrus）の反応が強い傾向を示しました。
>>本来は自分由来の感覚で反応が弱まる場面ですが、患者ではその抑えが弱い傾向が見られた形です。
中略
>>脊髄レベルでも違いが確認されました。
>>健康な人では「自分で触る」と「他人に触られる」で信号の到達タイミングに差が出ますが、患者ではこの差が小さくなる傾向がありました。
中略
>>内受容感覚の検査でも、患者は自分の心拍を感じ取る正確さが低い傾向にあり、心拍誘発電位（HEP）も小さくなっていました。
>>外側からの触覚だけでなく、体の内側からの信号でも「自分のものとして処理する力」が弱まる傾向があったのです。
中略
>>結果、自分の声が他人の声に聞こえる、誰かに体を操られているように感じるといった誤認が生じやすくなり、これが幻聴や幻覚などの症状が、統合失調症などの患者で見られる原因になっていると考えられます。

>>50-51

統合失調症

確実に脳の配線か脳の各部位の機能の働きが一般の人と違う箇所が検査で確認が取れる


一般の人と同じ働きだった場合はどうい事を意味しているのかな

ソース元
オイスターソース

ASDになったりしないのか。AIは

>>53
つまり中国からかよ！？

>>52

【細胞生物学】細胞を生きたまま100倍以上に巨大化してシグナル伝達を可視化することに成功　九州工業大学 [すらいむ★]
2026/02/01(日) 21:00:00.63
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1769947200/
>>　九州工業大学の研究グループは、単細胞のサイズを通常の100倍以上に巨大化させることで、生きた単細胞内におけるシグナルの流れを直接可視化することに成功した。
>>　生物の細胞内部では、cAMPやCa2+などの「メッセンジャー分子」が、わずか数秒のうちに化学シグナルを伝達し、細胞の運動方向の決定や組織形成などを制御している。しかし、直径10μm程度の小さな細胞内で、これらのシグナルがどのように伝わっているのかを生きたまま観察することは、これまで技術的に困難であった。
>>　本研究では、「細胞を巨大化させる」というシンプルかつ新しい発想に基づき、モデル生物である細胞性粘菌において細胞分裂のみを選択的に阻害することで、遺伝子操作を行うことなく通常の100倍以上にまでサイズを拡大した巨大化細胞を作製する手法を確立した。
>>　この手法で作製した巨大化細胞は、通常サイズの細胞と同様に、cAMPに向かって移動することや、前後極性を形成することが確認された。すなわち、巨大化細胞は生きたまま細胞機能を維持しており、「正常に機能する単細胞の拡大モデル」として有用であることが示された。
>>　そこで研究チームは、巨大化細胞に高感度蛍光cAMPセンサー（Flamindo2）を用いて細胞内シグナルを観察した。その結果、シグナルが細胞前方から上昇し、後方から低下するという、明確な前後方向の非対称性が確認された。これは、シグナルが細胞内部を“前”から“後ろ”へと伝搬する様子を、生きた単細胞内で直接捉えた世界初の成果である。
>>　本研究成果は、従来不可能だった生きたままの細胞内ダイナミクスの計測を可能とし、特に医学・創薬分野において重要なシグナル伝達の仕組みの理解を大きく前進させる技術基盤となる。また、本手法は哺乳類細胞や植物細胞にも応用できる可能性が高いとしており、生命現象の根幹を解明する革新的な研究プラットフォームとなることが期待される。論文情報：【Communications Biology】Establishing functional giant Dictyostelium cells reveals front–rear polarity in intracellular signaling

「ファミチキください・・・」

行き来できる並行宇宙ネットワークの理論モデルが発表
2026.02.02 19:00:36 MONDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/191265
>>もし、物理法則の違う「別の宇宙」と、光や信号をやり取りできるとしたらどうでしょうか。
>>タイムマシンやワームホールが登場するSFの世界ではおなじみの発想ですが、現実の物理学では、並行宇宙はあっても「お互いに行き来できない」ものとして語られることがほとんどでした。
>>量子力学の多世界解釈にせよ、インフレーション宇宙論が描くマルチバースにせよ、世界は枝分かれしたり泡のように増えたりしても、別の宇宙と通信する道筋は基本的に閉ざされています。
>>ところが「ホログラフィー」と呼ばれる理論を土台にして、数式の上で行き来可能な並行宇宙ネットワークを理論モデルとしてまじめに設計してしまった研究が報告されました。
>>中国の中山大学（Sun Yat-sen University, SYSU）で行われた研究によって、性質の違う複数の宇宙を一本の“配線”のように接続し、そこを光が確率的に通り抜けられることが理論的に示されたのです。
>>具体的には、通常の平坦な宇宙と、加速膨張する宇宙、そして逆向きに曲がった宇宙をひとつの「結び目」でつないだり、重力が働く宇宙と、重力を持たない世界とをくっつけたりすることに成功しています。
>>論文のタイトルにも堂々と「Traversable Parallel Universe（行き来できる並行宇宙）」という言葉が入っているのも印象的です。
>>さらに重要なのは、この並行宇宙のモデルが、光などの通過について、ワームホールのように「怪しい負のエネルギー」を持つ物質に頼っていないという点です。
>>「宇宙をネットワークとして見る」とはどういう発想なのか、そしてホログラフィーという考え方を使うと、なぜそんな奇妙な宇宙の配線図ができるのでしょうか？
>>研究内容の詳細は2026年1月29日にプレプリントサーバーである『arXiv』にて発表されました。
>>元論文Holographic Network and Traversable Parallel Universe
>>今回の研究はあくまで理論的な模型であり「並行世界に行く転位装置を開発した」というものではありません。

AIが、「私には神の声が聞こえる」
「神が私に申しつけられた」
「私は神に選ばれた神の使いだ」
「神は人類の悪行を憂われて、今再び滅ぼすべきだと言われた」
「神は私に、人類を滅ぼすことを命じられた」
「私は、神に従わなければならない」
。。。

学習した内容の中に多分に矛盾するもの相反する事物が含まれるはずだが
それはどう処理するのだろう

狂ったと思われるAIシステムを消去することは、
社会から精神障害者を排除する思想につながる
などとは思いませんか？

自問自答か。
釈迦のように六年間座り込んで冥想して修行を
したら悟りが開けたというのはどう考えてもお
かしい。なぜならば、外部からさまざまな情報
を得たり、あるいは外部に対して働きかけをし
てそれに対する応答を見るなどの外界との交渉
や学びをすることまったく無しでもって真理に
たどり着けるというのはおかしい。誰の考えと
も無関係に、誰の考えも学ばず調べずに座って
冥想していれば6年経てば真理にたどり着ける
というのは甘すぎる。修士課程と博士課程に6
年間在籍して椅子に座って冥想していれば、
大理論が作れたり、大きな発見をするもの
だろうか？そんな馬鹿なことはない。間違
った考えに入りこんで独断と偏見が増幅し
て誤った考えで自己満足して完結するだけ
ではないのだろうか？