「泡の内部」は絶えず動いており、AIの学習原理と数学的にそっくりだった：研究結果
これまで泡はガラスのように静的な構造をもつと考えられてきたが、実際には泡の内部は絶え間なく動き続けていることが、このほど最新の研究で明らかになった。その挙動は人工知能（AI）の学習における数学的な仕組みと酷似しているという。

　石けんの泡やシェービングフォーム、ホイップクリームなどの泡、さらにはマヨネーズのようなエマルション（乳濁液）など、泡のような構造は日常生活のあらゆる場面に現れる。
　これらは肉眼では安定した固体のように見えるが、いずれもミクロスケールでは微小な気泡や液滴が内部に分散した2相の構造をもつ。

　こうした微小な構成要素は、無秩序ながらも本質的には固定された位置に閉じ込められており、ガラスと似た性質をもつ──。
　そうした考えが、これまでの長年にわたる科学的な解釈だった。

　そんな従来の科学的な解釈を覆す研究結果を、このほどペンシルベニア大学の研究チームが発表した。
　湿った泡の内部における気泡の動きをコンピューターシミュレーションで詳細に追跡した結果、泡は全体の形状を保ちながらも内部では絶え間なく動き続けていることが判明したのだ。
　この挙動を数学的な観点から見ると、人工知能（AI）を訓練するためのディープラーニング（深層学習）の仕組みと酷似しているという。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Wired 2026.02.09
https://wired.jp/article/foam-bubbles-behave-like-deep-learning-ai/