AMD製GPUで学習させた推論特化型軽量モデル「ZAYA1-8B」がリリース：NVIDIA一強体制への挑戦とAMDハードウェアの実用性
米Zyphraは、AMD Instinct MI300のみでフルスタック学習させた80億パラメータの推論モデル「ZAYA1-8B」を公開した。独自のアーキテクチャと推論時計算手法「Markovian RSA」により、大手モデルに匹敵する数理・コーディング性能を達成し、Apache 2.0ライセンスで商用利用を促進する。
2026年5月8日
https://xenospectrum.com/zyphra-zaya1-8b-amd-mi300-release/
>>総パラメータ数84億、アクティブパラメータ数7億6000万という小規模なMixture-of-Experts（MoE）モデルでありながら、GPT-5-HighやDeepSeek-V3.2といった巨大モデルに肉薄する性能を叩き出した。
>>HHMMT '25（数学）において89.6%を記録し、Claude 4.5 Sonnet（79.2%）やGPT-5-High（88.3%）を上回る成績を収めた。AIME
>>'25では91.9%という驚異的なスコアを叩き出し、LiveCodeBench（コーディング）でも69.2%を達成してDeepSeek-R1-0528を凌駕している。また、純粋な命令追従能力を測るIFEvalでは85.58、エージェント能力を評価するτ²ベンチマークでは43.12、BFCL-v4では39.22を記録するなど、推論以外の領域でも高水準なパフォーマンスを維持している。
>>ZAYA1-8Bはメモリフットプリントが非常に小さいため、タブレット端末やオンプレミスのエンタープライズサーバーといったエッジ環境での「ローカルファースト」な展開に最適化されている。
>>Zyphraはモデルの重みをApache 2.0ライセンスで公開し、開発コミュニティと企業に対して広範な利用権を付与した。コピーレフト型のライセンスとは異なり、独自技術をクローズドなまま商用アプリケーションに組み込むことが可能である。同時にコントリビューターからの特許権許諾も明記されており、法的な安全性を担保した状態で派生モデルの開発を進めることができる。

※上記の方法でユーザーの問いに対してAIの日本語の文法を小型モデルでも修正が聞くように分割して残りの誤認を上記の方法で修正すればさらに小型モデルの性能が上がるのでは
※小型モデルは認識できる日本語の文法が少ないので小型モデルで認識できる文法にAIがAIどうして書き直しながら必要な文章をくみ上げていくようにする

小型モデルのAIを複数持ちいて行う
　人間の脳も小型モデルのAIを複数持ちいて思考していると思われる