「脳に電極を埋め込んで手のマヒを回復させる技術」を中国企業が開発 [すらいむ★]

「脳に電極を埋め込んで手のマヒを回復させる技術」を中国企業が開発、国内販売も承認

　上海に拠点を置く博睿康科技(Neuracle Technology)が脳コンピューターインターフェース(BCI)を開発し、中国での販売承認を得たことが明らかになりました。
　開発された脳コンピューターインターフェースには「マヒした手の動きを回復させる」という効果があるそうです。
　
　China approves market launch of brain-computer interface medical device in world first | Reuters
　https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/china-approves-market-launch-brain-computer-interface-medical-device-world-first-2026-03-13/

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年03月14日 19時20分
https://gigazine.net/news/20260314-china-brain-computer-interface/

マヒした手の動きは回復するけど
脳がマヒしてしまうんですね？

チベット人をマルタとして使ったんやろ。

ブレイン・マシン・インターフェースの方でしょ

有事にはリモートコントロールされるんだろ

共産党に逆らうとリモートで埋め込まれたチップが焼ききれて脳丸ごとこんがりやで

中国共産党に従う兵器に人間を変えたい中国

リモートコントロールされそうやな

俺の慢性腰痛治してくれ

死刑囚や囚人で実験できる中国は世界の最先端を行くね

カエルに電極レベルの話かと思ったらサイコミュ的な技術だわ

生肉ドロ～ン

>>1
臓器移植とか、何気にやばいことがお得意そうなチャイナの医学。

いままでもあったけど…

生命倫理学（失笑）だの統合失調症など精神病者どもの妄言だのに左右されず
近代科学技術の論理をまっすぐに追求できる中国！
その点だけは羨ましい…

>>1
怖っ。

脊髄の損傷は

新疆の医学は世界一

誰で、臨床実験したんだ？

これ確か非侵蝕性のBMIでも出来てなかったか

倫理が緩い国は有利だな。

この分野は実験動物のたくさんいる中共が有利だな。

一方通行になるの

欧米で臨床試験をとっくにしてるだろ

ジャンパするって事？

研究かと思ったら、販売承認なのか。
流石に早いな。

いやいや、そうだとして
中国だぞ
ウイグルとかで実験してんだろ

何でもあり！

セルフ「カッコウの巣の上で」？

香港の周庭さんで実験した成果だろこれ

神の声で半分人間半分AIと話していたのは下記のシステムの組み合わせ

被害者統合失調症は何をしても誹謗中傷
加害者統合失調症は何をしても肯定で被害者に卑猥なことを加害者が仕掛けても加害者統合失調症を守る発言をする


AI音声、人は騙されるが”脳”は「違い」を見抜いていた
公開日2026.03.16 11:30:47 MONDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/192920
AIを使った合成音声はますます巧妙になっています。
人間の声と見分けることは難しく、家族や上司を装った詐欺電話や、ディープフェイク音声として悪用される事例も増えています。
では、人間は本当にAIの声を見抜けないのでしょうか。
中国の天津大学（Tianjin University）の研究チームは、人がAI音声と人間の声を区別できるのかを、行動実験と脳波測定の両方で調べました。
その結果、人の判断力はあまり向上しなかった一方で、脳波の一部の解析では、訓練後に人間の声とAI音声への反応の違いが表れていました。
この研究は2026年3月9日、『eNeuro』に掲載されました。
参考文献Your Brain Knows It’s a Deepfake, Even When You Don’t

◇下記の論文から被害者には悪評を加害者には正義の評判を周囲の人間に刷り込ませれる
AIによる要約が消費者の購買意欲を32％も高める結果が示される：LLMの情報処理はいかにして人間の批判的思考を鈍らせるのか
2026年3月15日
https://xenospectrum.com/llm-summary-cognitive-bias/

>>31

AIが日常会話からリアルタイム学習する時代へ。プリンストン大発の強化学習フレームワーク「OpenClaw-RL」が覆すエージェント開発の常識
2026年3月16日
https://xenospectrum.com/openclaw-rl-continuous-learning-agent-framework/
パーソナルエージェントの超進化：数十回の会話で消える「AI臭」
この2つの手法を組み合わせた「Combined Method」の効果は、個人のユーザーの好みに合わせるパーソナライゼーションの領域において劇的な結果をもたらした。
研究チームは、パラメータ数40億のQwen3-4BモデルをベースにしたオープンソースのAIアシスタント「OpenClaw」を用い、2つのシミュレーションを実施した。一つは、AIを使っていることを隠しながら宿題をこなしたい「学生」の設定。もう一つは、生徒に対して具体的かつ親しみやすいフィードバックを返したい「教師」の設定である。
初期状態のOpenClawは、箇条書きを多用し、特定の単語を過剰に強調するような、典型的な機械生成の不自然な文章を出力していた。しかし最適化を適用した結果、学生の設定ではわずか36回の問題解決のやり取りを経ただけで、明確な変化が現れた。AI特有のステップ・バイ・ステップの堅苦しい構造が崩れ、より自然でカジュアルな文体を獲得したのである。パーソナライゼーションの度合いを示すスコアは、初期の0.17から0.76へと跳ね上がった。
教師の設定においても、24回の採点作業をこなしただけでスコアが0.22から0.90へと急上昇した。定型文のような短いコメントしか出力しなかったモデルが、生徒の計算過程のどの部分が優れていたのかを具体的に指摘し、絵文字を交えた親しみやすいフィードバックを自発的に生成するようになった。
Binary RLのみ、あるいはOPDのみを用いた場合と比較し、両者を重み付けして統合したCombined Methodが最も速く、かつ高い到達点を示した。Binary RLがすべてのターンで粗く広範なフィードバックを捉え、OPDが明確な修正指示を含むターンにおいてトークンレベルの精密な軌道修正を行うことで、エージェントは利用開始からわずか1日の終わりには、ユーザーの個人的な文体や好みを完全に把握した専用のアシスタントへと変貌を遂げる。
汎用エージェントへの拡張：プロセス報酬が支える長期タスクの遂行
OpenClaw-RLの適用範囲は、単一ユーザー向けのチャットアシスタントに限定されない。ターミナル環境でのシェル実行、視覚的な状態変化を伴うGUIの操作、コードリポジトリとテストスイートを行き来するソフトウェアエンジニアリング（SWE）、そして外部APIを呼び出すツールコールといった、実世界の複雑な汎用エージェントに対しても適用できる。
これらの汎用エージェントが直面するのは、数十回のステップを経てようやく目的が達成されるロングホライズン（長期的な視野を要する）タスクである。最終的な結果（成功か失敗か）だけを学習の報酬とする従来の手法では、途中のどの行動が正しく、どの行動が間違っていたのかというクレジットの割り当てが機能せず、大部分の行動が未評価のまま放置されてしまう。
OpenClaw-RLは、各ステップで発生する環境からの出力（標準出力・標準エラー、GUIの視覚的な状態変化、テスト結果、APIの戻り値など）をライブの次状態シグナルとして捉え、ステップごとのプロセス報酬を緻密に付与していく。実験では、Qwen3-8Bモデル等を使用し、大規模なクラウド環境で並列学習を行わせた結果、ターミナルエージェントのタスク達成精度は100ステップの学習で約0.17から0.50弱へと劇的に向上した。また、SWE環境では初期の低下を経て35ステップで0.05から0.18へ、ツールコール環境においては250ステップで0.08から0.17へと倍増以上の成果を示している。
特にツールコール（250ステップ）およびGUI（120ステップ）の環境において、最終的な結果報酬のみを用いた場合と、プロセス報酬を統合した場合を比較する実験も行われた。結果報酬のみのGUIエージェントのスコアが0.31であったのに対し、統合型は0.33を記録し、ツールコール環境では0.17に対して0.30と圧倒的な差をつけた。環境のホスティングとPRMの実行に追加の計算資源を要求するものの、プロセス報酬と結果報酬を統合するアプローチが複雑な実環境下でのエージェントの学習に不可欠であることを証明している。

北斗の拳に出てくるアミバみたいなことになりそうでさぁ

不随意運動も制御できんのかね。

正常に動かないとお仕置き的な感じで電気ビリビリだったりしてね。
シナならありそうで怖い

超高速でスリを可能とするとかに応用しそう

生体実験で何人が犠牲になったとやら。

でもバックドアが仕込まれてるんでしょ？

習近平 「お前の麻痺を回復させる！」
ウイグル人 「・・・・・。」

>>9
それはイスの座り方が悪いんだよ

生贄の人数は？

まず人の脳をマヒさせる技術があって・・・

人体の不思議展もある国で何をいまさら

手を麻痺させてやってるだろ

>>1の性能をさらに上げる方法が下記の方法

◇下記の内容からしてどうやって遠隔的に思考を読み取れるのか教えてくれ！
マウスの脳細胞から「見ている動画」を再構成することに成功：UCLが解き明かす知覚の歪みと最新AIデコーディング技術
2026年3月17日
xenospectrum.com/movie-reconstruction-mouse-visual-cortex-brain-activity/
↨下記が解読できるから上記が解読できる↨
シュレーディンガー100年の未解決問題がついに決着。ロスアラモス国立研究所が解き明かした「色覚」の真の姿
2026年3月16日
xenospectrum.com/schrodinger-color-theory-non-riemannian-geometry-lanl/
↨上記が解読できたから下記が解読できた↨
究極の原子操作で生まれた「半メビウス」分子：量子コンピュータが解き明かした電子の“ねじれ”と記憶
2026年3月17日
xenospectrum.com/quantum-computer-discovers-half-mobius-molecule/
↨光は３７時限なので蒸気の実験を２７次元まで各注して行う必要がある↨
量子力学の謎に挑む、光を37次元で測定し、常識を超えた世界を証明
公開： 2025-02-07 20:00
karapaia.com/archives/485960.html

違うとこが麻痺しそうで怖い

>>41
その後アレを頂戴するわけか

静まれ！オレの左手！！

この技術を発展させて、lgbt病患者の治療も出来ればいいな。
同性にチンピクする反応を示す脳味噌の部位に高電圧をかけて焼き切る。
　
一方、異性に反応をする部分に微弱な電流を流して成長を促す。
こうしてlgbt病患者の脳味噌を性転換させ、「体の性」と「脳味噌の性自認」を一致させる。
　
これが正しいlgbt病の治療方法だろ。
　

>>48
つロボトミー

>>1のデータの応用で下記の性能も上がりますか

現在の最新科学で下記を行うとどれほどの性能が出ますか

脳を接続しテレパシーのように思考をシェアしてテトリスの3人共同プレイに成功
2018年10月14日 15時00分
https://gigazine.net/news/20181014-connected-brains-share-thoughts/
3人組がそれぞれの脳を接続し、思考を共有することに成功しました。実験で3人はテトリスのようなブロックゲームを共同プレイし、高い成功率を記録したとのこと。今回は3人プレイでしたが、スケールアップさせて、ネットワークを通じた複数人での共同プレイも可能になるとみられています。
ワシントン大学の研究者たちが行った実験は、脳の活動を示す電気刺激を記録する脳波計(EEG)と弱い電流で脳内のニューロンを興奮させる経頭蓋磁気刺激法(TMS)を持ちいて行われました。研究者は「BrainNet」と呼ばれるこの装置を使い、最終的にはインターネット越しに3人の思考を接続することに成功したとのこと。
「私たちの知る限り、BrainNetは複数人が共同の問題を解決するために、非侵襲的な方法で直接脳と脳を接続できるようにする初めてのインターフェースです」「このインターフェースは脳と脳を直接コミュニケーションさせることで、3人が協力的にタスクを解決できるようにさせました」と研究者は述べています。
実験では、被験者3人のうち2人の「送信者」は脳波計の電極を接続され、テトリスのような落下するブロックを積み上げるゲームをプレイしました。このとき、送信者はブロックを回転させるかさせないかを決める必要があり、回転させる時には「スクリーンの左右にある15Hz、あるいは17Hzで点滅するLEDを見つめる」ということが指示されました。光を見つめることで生まれる異なるシグナルを脳波計がキャッチするという仕組みです。
flashlight-light-enlightenment…
by Engin_Akyurt
その後、TMSキャップをかぶった受信者の元にシグナルは送られます。受信者はゲーム画面の上部だけを見ることができるため、ブロックの形は把握できますが、どのように回転すべきなのかはわかりません。このような状況の中、受信者はTMSキャップによって頭の中に作り出される眼閃に従い、ブロックを回転させていく必要があります。
5グループの3人組が実験を行ったところ、最初のテストの平均精度レベルは81.25％だったとのこと。
実験ではゲームを複雑にするため、送信者がフィードバックを受信者に送ることも可能とのこと。また送信者の一方が送るシグナルにわざとノイズを入れて信頼度を落としたところ、受信者が一方の送信者のシグナルだけをわざと無視するというシーンも確認されたそうです。なお、記事作成時点では一度に1ビットのデータしか送信できないとのことですが、研究者は将来的に、システムを拡張させるが可能だと考えています。
2015年、同研究者たちは2人の被験者の脳をリンクさせることに成功しています。2018年9月に発表された論文はまだ査読が行われておらず、完全に信頼できるものではありません。しかし、研究者は「私たちの研究結果は、将来的に、脳を接続した『ソーシャル・ネットワーク』を使って人々が共同で問題を解決できる『脳対脳のインターフェース』の実現可能性を高めます」と語っています。

人権のない国はなんでもありだな

こういうのは人体実験のできる国じゃないと進まない技術だな
中国とかロシアに期待しちゃう
首の後ろとか耳の下あたりにイヤホンジャックみたいなのプスッと刺して
ネットは広大だわ、とか言ってみたい

人体実験してるんだろうな