AIのエネルギー危機を救う切り札：消費電力を70%削減するケンブリッジ大「脳型メモリスタ」の全貌

　人工知能（AI）の急速な進化と社会実装の裏で、地球規模の極めて深刻な問題が進行している。
　それは、AIモデルの学習と推論にかかる莫大なエネルギー消費である。
　大規模言語モデルなどの高度なAIシステムを稼働させるデータセンターは、国家単位の電力を呑み込む勢いで増殖しており、その消費電力は年率約30%ものペースで急増を続けている。
　このままでは気候変動対策への深刻な逆風となることは避けられず、持続可能なAIの発展に向けたハードウェアレベルでの抜本的な改革が急務となっている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

xenospectrum　2026年3月22日18:33
https://xenospectrum.com/cambridge-hafnium-memristor-neuromorphic-ai-chip/