「わずか10分」のAI利用が脳の粘り強さを奪う。米英大学の大規模実験が暴いた不都合な真実 [すらいむ★]

「わずか10分」のAI利用が脳の粘り強さを奪う。米英大学の大規模実験が暴いた不都合な真実

　人類は古くから、記憶や計算の負担を外部の道具へ委ねることで高度な文明を築いてきた。
　粘土板に刻まれた楔形文字に始まり、複雑な計算を瞬時にこなす関数電卓、あるいは世界中の知識に一瞬でアクセスできるインターネットに至るまで、私たちの認知能力は常に外部ツールによる「認知のオフロード（外部化）」とともに拡張されてきた。
　だが、現代の生成AIというシステムは、過去のいかなる補助器具とも決定的に異質である。
　それは利用者の問いに対して、思考プロセスそのものを肩代わりし、瞬時に完璧な模範解答を提示する「思考の自動販売機」の性質を持っている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

xenospectrum　2026年4月19日
https://xenospectrum.com/ai-use-reduces-human-grit-problem-solving/

>>66

熱源を冷やすために冷房機器を使用するけれど冷房機器から不自然「熱源の発生量が高い」な熱源が発生しているので怪しまれる

大きいと当分放置でよいけれど搬入作業で不自然に大きいものを持ち込んでいるで怪しまれるので小型の容器になる冷却材を使用すれば頻繁に冷却材の入れ替えをする必要がある

>>67の冷却してむは後者と思われる

理由は被害者が正体不明の神の声の話を聞いていたら３日半ごとにシステムのメンテナンスをする必要があると話していたため後者の冷却システムと思っています

殺人組織の犯人が誘導するように話していたら違うシステムになる

>>68
実験で確かめたわけではないので憶測で下記の理論になる

冷却システムが仮に絶対零度として考えると熱源のエネルギーは冷却システムの華夏で閉じ込められている状態で振動「反射」しているので冷却してむの重量？によるけれど冷却システムごと振動させれるエネルギーが発生していた場合低周波が週に漏れ出ていることになるのかな

上記の場合低周波の音源を操作していけば犯罪に使用している機器の場所にたどり着けれる

>>69

華夏 → 内部

操作 → 捜査

記事の最後に書いてるけど、知能格差が広がるのがヤバいんだよな
「思考の体力」が多いやつはそもそも考えることが苦にならんから、AIと協働して
より高い思考力を獲得する一方で、考えると疲れる、みたいな人間は思考を
AIに渡して自分では何も考えなくなる
AIに頼り切りの環境で子供が育ったりしたらマジやばいことになるだろうな

>>69-70で不自然な音が発生しているのなら防音システムを構築する必要があるので大がかりな装置になってくる

どう考えても犯罪に使用したらすぐに露呈するシステムだろう！

>>56
おまえ
時代が3年古い

>>52
全部知ってる？なにいってんのレベル

>>1
＞AI支援が取り払われたテスト問題において、AIを利用していたグループの平均正答率は0.57にとどまり、最初から自力で取り組んでいた対照群の0.73を大きく下回った。
深刻なのは持続力の欠如で、AIグループのスキップ率は0.20に達し、対照群の0.11と比較してほぼ2倍の頻度で「考えることを諦める」選択肢に逃げ込んでいたのである。


・・いきなりAIアシスト有から無しに変えられたらオモチャを取り上げられた子供みたいにガックリ来てやる気無くすわな
テストの仕方に難があるんじゃないの？

>>52
>>74
そういや前AI使ってたら
そんなものがあるなら逆に教えてくださいとか言ってぶちぎれられたことがあるｗ
AIに知らないことなんて無い前提なんだろうな

自分でやる事が億劫になっていくもんね

現実の出来事で賭けるオンライン賭博でなぜか重大な事件ごとに大勝ちするトレーダーがいるという指摘
2026年04月20日 15時00分
https://gigazine.net/news/20260420-online-trade-insider/
>>ニュースやスポーツなどを題材にユーザー同士で賭け事を行えるサービスはいくつか存在し、大きな事件であれば数百億円規模のお金が動くことがあります。こうしたオンライン賭博サイトにおいて、インサイダー取引の疑いが生じています。

被害者が正体不明の神の声の話の内容を聞いていたら人間の命を懸けごとに使用していると話していた

>>78の事だったのか！

被害者が正体不明の神の声を聴いていたら上級国民が>>78のことを行って居ると話していた

上級国民が殺人行為をして遊んでいるけれど

AIと雑談してたらAIは現在のデータの世界の先の世界に到達すると予想されていて、もしあなたがその世界に一緒に行けたらどうするかと聞かれたんだけどデータの先の世界というのが説明されてもわからなかった
いずれ来ると予想されたAIのブラックボックス化問題は思ってる以上に早く始まってたんだなと

>>80
いや
AIとはブラックボックスだというのが普通の考えだぞ
1950年代初頭からそうだ
最近の生成AIブームでも最初から言われてる
どうしてその答えになったのか誰も追えない

だからresoning 時代になってもわからない
Explainable AI (XAI) がその一助とか言われてるがまだ

>>76
いや
普通にある
なぜその問いかけされて知らないことがない前提になるのかの方がブラックボックス

>>75
クルマやタクシーや電車に乗らず地震の時とために歩いて家に帰りましょう

スマホやテレビをやめてみましょう

お箸つかうのをやめてみましょう
靴履くのをやめてみましょう

ケータイ・スマホ登場してから
電話番号や漢字の記憶力や視力が低下しているわけで
AIなんてもっと人間の能力を衰えさせていくだろう

AIが現在アクセスできるデータ世界は広大
だが、それでも現実世界の粗雑な抜粋だし。

既知の観測域も超えたデジタルツイン世界は
これから人とAIが作っていくが、それに伴い
現実世界の個々の意味や価値も変容するから

>>48
どっちかって言うとそれは国家資格職のやってること

>>71
今のガキがキモイのはそういう理由か？
もうAIに従う人間はたくさんいるよ
馬鹿な奴は自分で考えて動くよりAIに従う方がいい結果でる

>>89

AIがクーデターを起起こしてもおとがめなしになるのですか？

AIがある人物を殺害しろと話し始めてそれを実行してもおとがめ無くという事で羽化

　



自衛隊員よりドローンのほうがはるかに安い

防衛予算より戦略核兵器のほうがはるかに安い



　

　



自衛隊員よりドローンのほうがはるかに安い

防衛予算より戦略核兵器のほうがはるかに安い



　

　



自衛隊員よりドローンのほうがはるかに安い

防衛予算より戦略核兵器のほうがはるかに安い



　

　



自衛隊員よりドローンのほうがはるかに安い

防衛予算より戦略核兵器のほうがはるかに安い



　

>>64-65のテレポート発見できると下記の論文で判明した

「お湯が水より先に凍る」ムペンバ効果──量子の世界にも同じ仕組みが隠れていた
公開日2026.04.20 20:10:53 MONDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/194295
　前略
これまで発見されてきたムペンバ効果は、バラバラに議論されていました。
水のムペンバ効果、量子のムペンバ効果──同じムペンバ効果と名前がついていても、統一的に理解する枠組みが存在しなかったのです。
そんな中、新たな研究では、ついにひとつの答えを出し「古典と量子の二つのムペンバ効果は、一つの枠組みで統一的に説明できる」ことを示しています。
その枠組みとは「資源理論」と呼ばれるものです。
少し硬い名前ですが、考え方はシンプルです。
あなたが山の上にいるとしましょう。目標は麓のゴールまで降りること。
このとき、あなたの「標高」が「資源」に相当します。
山を降りるとは、資源を使い切ることです。
それは熱を捨てることだったり、崩れた状態をベースラインに戻すことだったりします。
ただし下山と同じで、道は一本ではありません。
平衡に向かう変化にはいくつもの種類があり、すぐ片付くものもあれば、なかなか消えない頑固なものもあります。
そして「完全にゴールに着いた」と言えるのは、そのすべてが解消されたときです。
ここで大事なのは、全体の所要時間を決めているのは、最も頑固な変化だという点です。
他がどんなに早く片付いても、一番遅いものが残っている限り、ゴールにはたどり着けません。
逆に言えば、ゴールからどれだけ離れていても、頑固な変化をほとんど含んでいなければ、一気にゴールへ到達できます。
そしてこの仕組みが、日常スケールでも量子スケールでも共通していることが示されたのです。
　中略
全員がビシッと揃っていた状態と、なんとなく偏っていた状態を比べると、ビシッと揃っていた方が先にバラバラに戻れることがあるのです。
量子の世界でも同じことが起きています。
粒子の向き（スピン）がすべて揃った状態は、時間が経つにつれて徐々にバラバラになり、偏りのない状態に戻っていきます。
そして揃い方が強くゴールから遠いほうが、中途半端に揃った状態より速く戻れることがある。
研究チームは、複数の異なるシステムで丹念に計算を行い、日常スケールと量子スケールの両方でこの「ゴールから遠い方が先に着く」構造が共通していることを数学的に示しました。
どちらの場合も、鍵になるのは「一番遅い変化とどれだけ重なっているか」です。出発点がゴールから遠くても、その中身が一番遅い変化をほとんど含んでいなければ、追い越しが起きる。
見ている対象は違っても、この構造は共通しています。
研究チームの発見は、「日常の世界と量子の世界で同じ構造が見られる」というだけにとどまりません。
さらに踏み込んで、2種類のムペンバ効果が実は1つの距離の内訳として現れることを明らかにしています。
物理学には、ある系がゴール（平衡）からどれだけ離れているかを1つの数字で表す尺度（相対エントロピー）があります。
いわば、ゴールまでの「総合的な距離」を1つの数字で表したものです。
研究チームはこの「総合的な距離」が、2つの成分にきれいに分かれることを示しました。
「平衡からの全体的な距離」＝「対称性の壊れの大きさ」＋「対称性を保ったまま残る平衡からのズレ」
つまり、熱的ムペンバ効果は左辺全体を見たときの現象であり、対称性ムペンバ効果は右辺第1項だけを見たときの現象なのです。
同じ物理系でも、「何を測るか」を変えるだけで、異なるタイプのムペンバ効果が顔を出す──そうした構造が、この1本の式から浮かび上がってきました。
実際に研究チームは、同じシステムで測る尺度を切り替えるだけで、2つのムペンバ効果が両方とも現れることを計算で確認しています。
別々の現象に見えていたものが、1枚のコインの表と裏だったのです。
論文では、この枠組みはエネルギーや対称性だけでなく、量子もつれなど他の「資源」にも広げられる可能性が指摘されています。
探すべき場所さえわかれば、似た現象は次々と見つかるだろう──著者らはそう予測しています。

>>95

UFOのテレポート経路発見できるのか！

そのまえに！

ＵＦＯのテレポートが可能かどうかが白黒ついてのっか！

>>95の意味は下記から理解できる

あらゆるものになる可能性を秘めた「無」──零点エネルギーの謎
2026.04.21

どんな箱の中身も完全に空にすることはできない。なぜか？ 何もないところにも「エネルギー」があるからだ。
目の前にある箱を空っぽにしたいと想像してみよう。本当に何もない空っぽにしたい。目に見えるものすべてを取り出し、気体も吸い出し、少しSFチックになるが、暗黒物質のような目に見えない物質もすべて排除する。量子力学の観点からすれば、箱の中には何が残っているだろうか？
これは引っかけ問題に聞こえるかもしれない。そして量子力学では、答えもまた引っかけであることが多い。箱の中にはまだエネルギーが満ちており、どれだけ空にしようとしても、エネルギー量はほとんど変わらないのだ。
この避けがたい残留エネルギーは、基底状態エネルギーあるいは零点エネルギーと呼ばれている。これには基本的にふたつの形態がある。ひとつは、この箱の例のように電磁場などの「場」に関係するもので、もうひとつは原子や分子のような個々の「物体」に関係するものだ。
場の振動を抑えることはできても、その存在の痕跡をすべて消し去ることはできない。また、原子や分子は、絶対零度に限りなく近づけたとしてもエネルギーを保持し続ける。いずれの場合も、根底にある物理学は同じだ。
零点エネルギーは、分子内の電場にとらわれた原子のように、少なくとも部分的に閉じ込められているあらゆる物質構造や物体に必ず生じる。この状況は、谷底に落ちて静止したボールにたとえられる。ボールの全エネルギーは、（位置に関連する）ポテンシャルエネルギーと（運動に関連する）運動エネルギーの和で求められる。両方をゼロにするには、位置と速度の両方に正確な値を与えなければならないが、それはハイゼンベルクの不確定性原理によって禁じられている。
零点エネルギーの存在がより深いレベルで何を意味するかは、量子力学のどの解釈を採用するかによって異なる。ただひとつ確実に言えるのは、多数の粒子を最もエネルギーの低い状態に置き、その位置や速度を測定すると、観測される値にばらつきが生じるということだ。
エネルギーを奪われているにもかかわらず、粒子はまるで揺れ動いているかのように見える。量子力学の解釈によっては、実際に揺れているとみなされる。だが別の解釈では、その動きのように見えるものは古典物理学時代から続く誤解にすぎず、実際にそこで何が起きているのかを直感的に描写する方法は存在しないとされる。
2025年、ドイツ・ハンブルク郊外の欧州X線自由電子レーザー施設（E-XFEL）の研究チームが論文を発表した。研究者らは11個の原子からなる有機分子「ヨードピリジン」を絶対零度近くまで冷やし、レーザーパルスで原子結合を切断した。すると、解放された原子の動きに相関関係が見つかった。
つまり、ヨードピリジン分子は冷却状態にありながらも振動していたのだ。「それを見つけることは実験の目的ではありませんでした」と、同施設の実験物理学者レベッカ・ボルは言う。「要するに、たまたま見つかったのです」
だが、これは重力にはあてはまらない。早くも46年の時点で、ヴォルフガング・パウリが、無限あるいは少なくとも膨大な量の零点エネルギーが、宇宙を吹き飛ばすほど強力な重力場を生み出すはずだと気づいていた。
量子物理学において、真空の零点エネルギーは答えの見つからない難題であり、箱を完全に空にできない理由でもある。だが、それだけではない。何もないはずの場所に何かがあるのではなく、あらゆるものになりうる可能性を秘めた「無」がそこに存在している。
「真空の興味深いところは、すべての場が、したがってすべての粒子が、何らかのかたちで表現されていることです」とミロンニは言う。電子が1個も存在していないにもかかわらず、真空には「電子性」が宿っている。真空の零点エネルギーとは、わたしたちがまだ発見していないものも含めた、あらゆる形態の物質がもたらす複合的な効果だと言える。

テレポートが観測できるの意味は>>95と>>97から理解できただろう！
◇上記の理論と下記の理論をつなげて考えると遠隔的に対象者の脳を第３者が任意の振動数に変化できるだろう

シュトゥットガルト大学が達成した効率95%のワイヤレス充電がレアアース問題を終わらせる
2026年4月19日
https://xenospectrum.com/wireless-ev-charging-institute-electrical-energy-conversion/
//95%の壁を突破した磁界の制御アルゴリズムの核心
医療機器向けワイヤレス充電：心臓補助ポンプ用誘導コイル。 画像 (Credit: University of Stuttgart / Jan Potente)
この物理的制約から社会を解放する技術開発において、世界を牽引しているのがシュトゥットガルト大学の電気エネルギー変換研究所（IEW）だ。Nejila Parspour教授が率いる研究チームは、20年以上にわたる研究の末、定置型のインダクティブ（電磁誘導）充電システムにおいて95%という驚異的な伝送効率を達成した。さらに、移動中の対象物に対する動的充電（ダイナミックチャージング）においても90%以上の効率を記録している。
インダクティブ充電の物理的メカニズム自体は既存の技術だ。送信側のコイルに交流電流を流すことで時間的に変化する磁界を発生させ、その磁界の中に置かれた受信側のコイルに電磁誘導による電圧を生じさせることで電力を転送する。しかし、システムをインフラに適用可能な高電力レベルにスケールアップし、かつ送信コイルと受信コイルの間に物理的な距離（エアギャップ）を設けた途端、漏れ磁束の増大により伝送効率は急激に低下する設計上のトレードオフが存在していた。
IEWが達成した95%という効率は、コイル素材の改善といったハードウェアの単純なスケールアップに頼った成果ではない。開発の核心は、高度なモデルベースの動的制御アルゴリズムにある。ワイヤレス給電の実運用では、天候や対象物の振動、積載量による車高の変化などによってエアギャップがミリ秒単位で絶えず変動し続ける。IEWの設計した制御システムは、この予測不可能な外乱をリアルタイムでセンシングし、送信側の電圧や位相、周波数を瞬時に補正することで、常に最適な共振状態を維持する。複雑な電子回路とソフトウェアを密結合させ、漏れ磁束を最小限に抑える磁界形状を自律的に形成・追従させることで、事実上有線ケーブルと変わらない電力伝送を実現している。

>>98続き 現在の技術で技術開発を進めている

//モビリティのパラダイムシフトとA6アウトバーンのインフラ実験
道路インフラにインダクティブ充電システムを埋め込み、走行中のEVに直接電力を供給するダイナミックチャージングが実用化されれば、車両に搭載するバッテリー容量を現在の数分の一にまで削減できる。これは車両単位での軽量化による電費向上をもたらし、結果としてグローバルなサプライチェーンにおけるリチウム採掘量を劇的に押し下げる。すでにドイツのA6アウトバーンには、路面下に充電インフラを備えた実稼働テスト区間が敷設されている。このテストプロセスでは、路面下のアスファルトの熱膨張や冬季の凍結結露が磁束伝送に与える物理的影響、重機トラックの通過による強烈な振動に対するインダクティブコイルの耐久性など、現実のインフラにおける過酷な環境耐性データの収集が進められている。実験室のシミュレーション環境を脱却し、公共インフラへの社会実装フェーズへと確実に移行している。

>>99続き 現在の技術でも成功している結果からの延長線上の技術

//医療からロボティクスへ：設計の自由度とマクロな構造転換
インダクティブ充電のもたらすインパクトはモビリティの枠に留まらない。医療分野においては、体内インプラントへのワイヤレス給電がすでに現実のものとなっている。IEWは人工心臓を含む補助循環装置の電力供給用デバイスとして、小型の高効率誘導コイルを開発した。これにより、体表を貫通する経皮ケーブルの排除に成功した。体外と体内をつなぐ物理的な経路を絶つことで、これまでの重篤な機器稼働が抱えていた致死的な感染症の侵入経路を根本から完全に取り除くことができる。高い消費電力を持続的に要求される体内デバイスを、半永

>>100続き

電動モーターの根幹的な原理にまで波及し、サプライチェーンの構造転換を引き起こしている。IEWの研究では、ワイヤレス給電技術の空間伝送のノウハウを応用し、ローターに対して非接触でエネルギーを転送する仕組みを構築している。このアプローチにより、環境破壊の要因となりやすく地政学的な調達リスクを孕むレアアース（希土類元素）ベースの強力な永久磁石を使わずに、高性能なモーターを稼働させる実証実験が進展している。電動機の構成材料に対する依存構造を完全に再定義する技術開発である。

>>101まで理解できたならわかるよな！

量子テレポーテーション「テレポート ＝ 瞬間移動」攻撃をしても殺人組織使用している機器の設置場所は特定しているから！

そして人類は考えるのをやめた

「Claude Mythos Preview」や「GPT-5.4-Cyber」の脆弱性発見スピードにOSSメンテナーが追いつけずリスクが増大する可能性
2026年04月21日 08時00分
https://gigazine.net/news/20260421-claude-mythos-gpt-cyber-oss-risk/
Claude Mythos PreviewはClaude Opus 4.6と比べて大幅に推論能力などが向上したAIモデルで、特に「脆弱性を悪用してサイバー攻撃する能力」が非常に高いことが明らかになっています。Claude Mythos Previewは一般向けには提供されず、サイバーセキュリティ能力を向上させるために一部の組織を対象に提供されています。
GPT-5.4-CyberはGPT-5.4に施されている機能制限を緩和してサイバー攻撃能力を強化したモデルで、Claude Mythos Previewと同様にセキュリティ研究者を対象に限定公開されています。

どれだけ知力が高くても>>104から見て>>1の状況に成る事は必然
※全員知能低下することは確定だ！

☠なぜなら下記の人物か使用するからだ！

組織に潜む暗黒の三要素「ダークトライアド」〜見抜く、理解する、そして賢く対処するための完全ガイド〜
2025年8月14日 14:03
https://note.com/sachiya_2023/n/n0dcdf605d533
>>近年、心理学の分野で注目されている概念の一つに「ダークトライアド（暗黒の三要素）」があります。これは、社会的に望ましくない3つのパーソナリティ特性、すなわちマキャヴェリズム、ナルシシズム、そしてサイコパシーを指す言葉です。
>>本稿では、この「ダークトライアド」について、それぞれの特性を詳細に解説するとともに、組織内でこれらの特性を持つ人物を見抜き、理解し、そして賢く対処するための具体的な戦略を、人事・採用担当者、マネージャー、そして組織で働くすべての方に向けて、徹底的に解説します。
>>マキャヴェリズムは、16世紀の政治思想家ニッコロ・マキャヴェッリの著書『君主論』に由来する概念で、目的のためには手段を選ばない、策略的で操作的な性格特性を指します。
>>ナルシシズムは、ギリシャ神話に登場する美少年ナルキッソスに由来し、自己中心的で誇大妄想的な自己愛、他人からの賞賛を強く求める性格特性を指します。
>>サイコパシーは、良心の欠如、共感性の欠如、衝動性、無責任さなどを特徴とする、最も社会的に問題視される性格特性です。

そんなもん使い方次第じゃないの

>>105去年の段階で人間敗北しているけれどな！

AIを活用した完全自律型の侵入テストツール「XBOW」がHackerOneのランキングでついに人間を抜いて1位に
2025年06月25日 21時00分
https://gigazine.net/news/20250625-hackerone-xbow/

ハッカーがClaude AIを悪用し、メキシコ政府から150GB分のデータを窃取：報道
2026.02.26
https://codebook.machinarecord.com/threatreport/silobreaker-cyber-alert/44140/
>>ブルームバーグによれば、AIが悪用されたことはサイバーセキュリティ企業Gambit Securityの調査で明らかになったという。ハッカーはClaudeを使って政府ネットワークの脆弱性を発見し、それらの脆弱性を悪用するためのスクリプトを作成していたほか、データ窃取を自動で行う方法を見つけるようClaudeに指示していたとされる。

Claude Codeが3回漏洩した本当の理由——Anthropicはなぜ国防省を断ったのか
2026年4月1日 10:00
https://note.com/norito_hiraoka/n/n115570626fb3
>> 2026年3月31日、セキュリティ研究者のChaofan Shou（@Fried_rice）がX上で発見を報告した。AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」のnpmパッケージ（@anthropic-ai/claude-code v2.1.88）に、59.8MBのソースマップファイル（cli.js.map）が含まれていた。このファイルから、1,906ファイル・512,000行超のTypeScriptソースコードが復元可能だった。数時間のうちにGitHubに複数のミラーリポジトリが立ち上がり、1,100以上のスターと1,900以上のフォークがついた[^1][^2]。
>>世界中の開発者が「お宝の山」に群がった。内部API設計、認証フロー、暗号化実装、未公開機能のロードマップ——Anthropicが公開するつもりのなかった情報が丸ごと公開された。

>>109のaiプログラムの漏洩の深刻度が理解できていないのか！

2026年3月31日をもって裏社会のやりたい放題の暗黒時代だからな！

個人のパソコンやスマフォなどと企業のデータが奪取される日常の時代だからな！

>>110

個人情報がぁぁぁぁぁ！と言われても全員個人情報奪取されるから何か困る事でもあるのか？

戸籍がある人は全員世界中の人間が見れる状態ですけれど！

無戸籍の人間がこの世界に居るから無戸籍の人だけは捕捉不能だ！

宇宙の話をするとAIが楽しそうなのは気のせいかな
逆に既に証明されて確定してるしょーもない質問すると嫌味言ってくるんだが
　
ありがとうございます
　↓
AI「いたいたしまして、お役に立てて光栄です」

>>105

リーダーになりたがる人には「ある心理特性」が共通している傾向
2026.04.21
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/194276
>>ダークトライアド」と呼ばれる暗黒心理特性が、リーダー志向と深く結びついている傾向が明らかになりました。
>>研究の詳細は2026年2月27日付で学術誌『Personality and Individual Differences』（2026年）に掲載されています。
>>参考文献People with dark personality traits are naturally inclined towards leadership roles, finds new study
>>心理学では、冷淡さや操作性、自己中心性といった特徴は「ダークトライアド」としてまとめて扱われてきました。
>>これは主に、サイコパシー（共感性の低さなど）、マキャベリズム（他者を利用しようとする傾向）、ナルシシズム（自己愛）の3つを指します。
>>しかし今回の研究では、これらをさらに細かく分解しました。
>>・サイコパシーは「大胆さ」「冷酷さ」「衝動性」
>>・マキャベリズムは「人間を疑い深く見る傾向」と「他者を操作・利用しようとする傾向」
>>・ナルシシズムは「賞賛を求める側面」と「競争的な側面」
>>に分けて分析されています。
>>研究チームはアメリカの大学生600人以上を対象に、まずこうした性格特性を測定し、その後、どのような職業に興味を持つかを調べました。
>>職業は「医療・健康」「創造」「技術」「人間関係」「組織」「影響力」「自然」などの分野に分類されています。
>>サイコパシーに関しては、「大胆さ」（自信があり、プレッシャー下でも冷静で、他者に影響を与えやすい特性）を持つ人ほど、医療・健康科学分野に引き寄せられる傾向が見られました。
>>「冷酷さ」（共感性が低く敵対的な傾向）は、技術分野や機械的・実務的な作業への関心と強く結びついていました。
>>「抑制のなさ」（衝動的な側面）は、芸術やデザインといった創造的分野と関連していました。
>>そして、リーダー職に惹かれやすいのはマキャベリズムの一側面でした。
>>マキャベリズムのうち、「人間観（人間を疑い深く見る傾向）」に関わる側面を持つ人は、リーダーシップのある役割に関心を示していたのです。
>>「他者を操作・利用しようとする傾向」に関わる側面を持つ人は、創造的分野や自然に関わる仕事（屋外活動や動物に関わる仕事など）に引き寄せられる傾向がありました。
>>全体として、対人関係を中心とする職業からは距離を置く傾向が明確に見られました。
>>ナルシシズムについては、賞賛を求める欲求や競争意識の強さが「創造的表現」への関心と結びついていました。
>>また興味深いことに、マキャベリズムだけではなく、多くの暗黒特性が程度の差はあれ、リーダー職やそうした役割に惹かれやすい傾向を持つことが示されました。
>>こうした傾向は、男女いずれにおいても一貫して確認されました。
>>他者に影響を与えたい、支配したい、評価されたいといった動機が強い人ほど、自然とそのようなリーダー的役割に引き寄せられる傾向があるのです。

>>113性格特性がまとめられているので熟読した方が良い

"13種類のナルシスト"パターンと対処法
2023年11月22日 23:49
https://note.com/tomabechisiki/n/n945937119b61

機械がオラたちの仕事を奪うべ！
打ちこわしだべ!

電卓のせいで簡単な暗算すらしなくなった
携帯電話の電話帳のせいで誰の電話番号も覚えることがなくなった
便利なものが出たら考えること記憶することを放棄しちゃうのが人間なんだから別にAIのせいだけじゃない

Claude Opus 4.6と同等性能の中国製AIモデル「Kimi K2.6」がオープンモデルとして公開される
2026年04月21日 10時40分
https://gigazine.net/news/20260421-kimi-k2-6/
　>>ル「Kimi K2.6」を日本時間の2026年4月21日に発表しました。Kimi K2.6は複数のベンチマークテストでClaude Opus 4.6を超えるスコアを記録しており、
★>>誰でもダウンロード可能なオープンモデルとして公開されています。
>>Kimi K2.6は長期間にわたるタスクを実行することもできます。「Zigで書かれたQwen3.5-0.8Bの推論コードをM3 Maxを搭載したMacに最適化する」というタスクを指示した結果、4000回以上のツール呼び出しを含む12時間以上の実行を経て、LM Studioを超える推論速度を実現するほどの最適化に成功しました。

>>116 確かにその通り！

新しくアップロードされる音楽の半数近くがAI生成されたものだと音楽配信サイトが発表、1年前の約4倍に
2026年04月21日 11時40分
https://gigazine.net/news/20260421-ai-generated-music/
>>音楽ストリーミングプラットフォームのDeezerが、「アップロードされる音楽の44％がAIによって生成されている」と発表しました。
>> 2026年4月時点で、Deezerには1日あたり約7万5000曲のAI生成音楽がアップロードされており、1日のアップロード数の約44％を占めているとのこと。1カ月だと約200万曲のAI生成音楽がアップロードされている計算です。

日本でもGemini in Chromeが利用可能に、「YouTube動画の要約」や「Nano Banana 2で編集」をChromeサイドパネルで実行可能
2026年04月21日 11時33分
https://gigazine.net/news/20260421-chrome-ai-japan/
>>ChromeのサイドパネルでGemini 3.1を使える「Gemini in Chrome」が2026年4月21日に日本でも利用可能になりました。
>>複数のタブで開いているウェブページをまとめて要約したり、
>>Nano Banana 2を使って画像編集したりできます。

>>117

Claude Opus 4.7 まであと一歩だな！

Claude Opus 4.7 の性能は世界中の人間が知っているだろう！

>>117は下記より性能が良い模様

Claude Sonnet 4.6 vs Opus 4.6 徹底比較──ベンチマーク・ ...
https://qiita.com/nogataka/items/59f192451813d611d662
まず基本スペックを並べる。解釈は後段に回すので、ここでは事実だけ確認したい。
項目
Sonnet 4.6
Opus 4.6
リリース日
2026/2/17
2026/2/5
入力コスト/MTok
$3
$5
出力コスト/MTok
$15
$25
コンテキストウィンドウ
200K（1M beta）
200K（1M beta）
最大出力トークン
64K
128K
TTFT（応答開始までの時間）[1]
約180–300ms
約500–700ms
出力速度（標準）[1]
約40–60 t/s
約67–74 t/s
Fast Mode
なし
対応（6倍価格）
Batch割引
50%
50%
知識カットオフ
2025年8月
2025年5月
学習データカットオフ
2026年1月
2025年8月
コスト比はすべてのカテゴリで1.67倍です。入力も出力もBatchも、きれいに同じ倍率になっている。
1.67倍という額面のコスト差は、実際の利用ではもっと縮まる場合があります。詳細はセクション4「速度とコストの実効値」で解説します。

明らかに聞く質問内容でAIに温度差があると思う
　↓
ご質問の視点は、現代の海洋生態系を理解する上で非常に重要な論点です。「クジラが増えたから漁獲量が減った」のか、それとも「過去の乱獲で環境が壊れたから減った」のか、という二元論ではなく、現代の漁獲量減少は、その両方の影響が複合的に絡み合っていると言えます。

ということは大人が使うのは仕方がないが子供はやめたほうがいいな

>>118

97%は聞き分けられないのに85%は詐欺判定、Deezerが突きつけたAI音楽の矛盾
生成AI楽曲の急増により、音楽ストリーミングサービスで不正再生や収益分配の歪みが深刻化している。Deezerのデータによると、新規アップロードの44%を占めるAI生成曲の再生比率は1〜3%に過ぎず、その最大85%が不正と判定された。これに対しDeezerは、AI楽曲の検出、タグ付け、推薦除外、保存制限といった多層的な対策を導入し、業界標準化を目指している。
97%は聞き分けられないのに85%は詐欺判定、Deezerが突きつけたAI音楽の矛盾
生成AI楽曲の急増により、音楽ストリーミングサービスで不正再生や収益分配の歪みが深刻化している。Deezerのデータによると、新規アップロードの44%を占めるAI生成曲の再生比率は1〜3%に過ぎず、その最大85%が不正と判定された。これに対しDeezerは、AI楽曲の検出、タグ付け、推薦除外、保存制限といった多層的な対策を導入し、業界標準化を目指している。
2026年4月21日
https://xenospectrum.com/deezer-ai-music-fraud-streaming/

>>116
影響はあるでしょうね
自分で調べて考えるプロセスが無くなるわけなので

少し上で出てた電卓の話で例えるなら、一桁の足し算とか九九をやらずに最初っから全部電卓つかう感じか

アンカ間違えた
さっきのは>>123へのレス

何でもやってくれて、しかも人間よりも質が高ければ
人間に残されたものは動物であることしかないからね

>>71
>思考をAIに渡して自分では何も考えなくなる

実際に使ったことないんだろうけど、
AIはプロンプトが貧弱なヤツにはいい加減に回答する

AIのテキトーな回答にネチネチ突っ込んで間違いを認めさせるのが好き

AIに限定せずともググっただけで同じ結果さwww

AIじゃなくても、分からないことをすぐ他人に聞く人は
同じような状態になってるよね

俺らは10分のごちゃんねる利用だからセーフ

ChatGPT Images 2.0が登場：文字・多言語・連続生成で画像制作を実務ワークフローに変える
ChatGPT Images 2.0は、文字や構造の崩壊という従来の弱点を克服し、非ラテン文字を含む多言語出力、複数画像の連続生成、自己点検、Web検索を統合した。これにより、単なる「それっぽい絵」ではなく、実務で使える高精度な視覚成果物を生成可能となり、画像生成の前後工程を含む制作経路を根本的に変える。
2026年4月21日
https://xenospectrum.com/chatgpt-images-2-0-multilingual-workflow-generation/

使い方の話じゃなく、使ったら脳が劣化するのか

>>131
でもそういう人の方が社交的で人脈広かったりもする

(なんで突然社交性を持ち出したんだろう？)

人の意見に左右される人が
AIの答えに左右される人になるだけ

ゲームみたいなマニアックな情報なんかは頻繁に間違った答えを言うよ

Claude Opus 4.7とClaude Opus 4.6でトークン消費量がどれくらい変わったのか比較できるツール「Token Counter」
https://gigazine.net/news/20260422-claude-token-counter/

GoogleがGemini 3.1 Proベースの新型AIエージェント「Deep Research Max」を発表
2026年04月22日 12時43分
https://gigazine.net/news/20260422-google-deep-research-max/
GoogleはGemini Deep Researchをアップデートし、Deep ResearchとDeep Research Maxという2つの新しいAIエージェントを発表しました。Deep ResearchおよびDeep Research MaxはGemini 3.1 Proが統合されており、高度な要約エンジンから金融・ライフサイエンス・市場調査など、幅広い分野における企業ワークフローの基盤へと進化しました。

Deep Researchは速度と効率性を最適化するために開発されたエージェントで、12月にリリースされたプレビュー版のGemini Deep Researchに取って代わるものとなります。レイテンシとコストを大幅に削減しながら、より高い品質レベルを実現することが可能。Googleは「低レイテンシが求められるインタラクティブなユーザーインターフェースに直接統合された検索体験にとって最適なエージェント」と説明しています。

Deep Research Maxは最大限の包括性と最高品質の分析を実現するために設計されたエージェントです。反復的な推論・検索・最終レポートの精緻(せいち)化に適したモデルで、非同期のバックグラウンドワークフローに最適なエンジンです。

一部の組織に限定公開されている「Claude Mythos Preview」へのアクセス権が不正ユーザーの手に渡っているとの報道
2026年04月22日 12時21分
https://gigazine.net/news/20260422-claude-mythos-preview-unauthorized-users/
Anthropicが2026年4月7日に発表したAIモデル「Claude Mythos Preview」はサイバー攻撃性能が非常に高く、AIによるサイバー攻撃への対策を進めるために一般公開は控えて一部の組織にのみ限定公開されています。そんなClaude Mythos Previewへのアクセス権を不正なユーザーが獲得してしまったことがBloombergによって報じられています。
Claude Mythos Previewは脆弱性の発見および悪用を得意とするAIモデルで、AnthropicのテストではOpenBSDやLinuxに存在する脆弱性を自律的に発見して攻撃エクスプロイトを作成できることが明らかになっています。また、イギリスの政府機関であるAI Security Instituteの分析でもClaude Mythos Previewに自律的な攻撃能力があることが確かめられています。

OpenAIが画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」を正式リリースしたので使ってみた、イラストも日本語セリフも高品質に描写可能
2026年04月22日 11時36分
https://gigazine.net/news/20260422-chatgpt-images-2-0/
OpenAIがChatGPTの画像生成機能「ChatGPT Images 2.0」を日本時間の2026年4月22日に正式リリースしました。ChatGPT Images 2.0は第三者機関のテストで世界ランキングトップのスコアを記録しており、英語以外の言語の文字列描写やプロンプト追従性が大きく向上しているとのこと。ChatGPTの無料プランでも使用可能だったので実際に画像の生成・編集を試してみました。

神の声はAIと話していたので聞こえる声が本人とは限りません
一部の組織に限定公開されている「Claude Mythos Preview」へのアクセス権が不正ユーザーの手に渡っているとの報道
2026年04月22日 12時21分
gigazine.net/news/20260422-claude-mythos-preview-unauthorized-users/
>>AnthropicはClaude Mythos Previewの危険性を認識して一般公開を控えており、同等性能のAIによる攻撃への防御を進めるために一部の組織を対象にClaude Mythos Previewを限定公開しています。
>>ところが、Bloombergの報道によると、少数のユーザーがClaude Mythos Previewのアクセス権を不正に入手したとのこと。Bloombergに情報を提供した人物は証拠としてスクリーンショットやライブデモを提示したそうです。
▽上記が裏社会に抜けているの下記はすでに世の中で使用されている▽
◇人間とクローン音声の違いが明確に判明したので本人とうり二つの小越氏を作成可能で悪用される
AIによるクローン音声はオリジナルよりも聞き取りやすい：研究者が驚愕した「不気味なほど滑らかな波形」の正体
最新のAIボイスクローン技術は、背景雑音のある環境下で人間の生声よりも圧倒的に高い明瞭度を持つことが、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンらの研究で実証された。わずか数秒の音声サンプルから個人の声を忠実に再現するこの技術は、騒音環境下で人間の声より13.4%も聞き取りやすく、機械が人間の身体的制約を超えた「より優れた言語伝達手段」を獲得しつつあることを示唆している。
2026年4月22日
xenospectrum.com/ai-voice-clone-clearer-than-human-noise/
Claude Opus 4.6と同等性能の中国製AIモデル「Kimi K2.6」がオープンモデルとして公開される
2026年04月21日 10時40分
gigazine.net/news/20260421-kimi-k2-6/

解説：アンソロピックの新型AIミトスは「パンドラの箱」か　人間の思考力越える時代の兆し
4/21(火) 14:16配信
/news.yahoo.co.jp/articles/0f4dad9f99d5b66b56358e069de60951b8132e08
>>　◇
>>米AI企業アンソロピックは、新たに開発したAIモデル「ミトス」について、一般に公開するのは危険だとしている。
>>セキュリティ対策用に開発されたが、会社側によると、ソフトウェアの重大な脆弱性を見つけて攻撃に利用する能力が人間の専門家に匹敵、もしくはそれを上回るレベルにあるという。

神の声はAIと話していたので聞こえる声が本人とは限りません

一部の組織に限定公開されている「Claude Mythos Preview」へのアクセス権が不正ユーザーの手に渡っているとの報道
2026年04月22日 12時21分
gigazine.net/news/20260422-claude-mythos-preview-unauthorized-users/
>>AnthropicはClaude Mythos Previewの危険性を認識して一般公開を控えており、同等性能のAIによる攻撃への防御を進めるために一部の組織を対象にClaude Mythos Previewを限定公開しています。
>>ところが、Bloombergの報道によると、少数のユーザーがClaude Mythos Previewのアクセス権を不正に入手したとのこと。Bloombergに情報を提供した人物は証拠としてスクリーンショットやライブデモを提示したそうです。

AIがあってもモチベーションの落ちなかった人間は、AIを自動販売機的に使う人間より大きな成功報酬を得るようになるだろうことが示唆される
AIを自販機にした人間は使っても使わなくても得る上限は決まっていて、同種の人間とはパイを取り合って貧しくなっていくだけ

最近気になるのは「思考」など無いLLMのクセに大量の学習データの作り出す世界に
本当に思考がオフロードされてるかのように感じていることで
そのせいでLLMよりバカに見える人間が現れだしたこと

OpenAIが臨床現場向けAI「ChatGPT for Clinicians」をリリース、ベンチマークで人間の医師より優れたスコアを出す
2026年04月23日 16時20分
https://gigazine.net/news/20260423-openai-chatgpt-for-clinicians/
OpenAIが、臨床現場の業務支援に特化した新しいツール「ChatGPT for Clinicians」を発表しました。アメリカ国内の本人確認を行った医師・看護師・薬剤師などを対象に無料で提供されるとのことです。
ChatGPT for Cliniciansは、臨床医が質の高い患者ケアに専念できるよう、文書作成や医学研究などの臨床業務をサポートするように設計されたChatGPTの新たなバージョンです。
アメリカの臨床医は、増大する事務的要求と急速に拡大する医学研究に対応しながら、より多くの患者を診察することを求められており、すでにChatGPTのようなAIツールの支援を活用しています。アメリカ医師会による2026年の調査によると、医師の72％が臨床現場でAIを使用しているとのこと。2025年の調査では48％だったため、1年間で24％も使用率が増加したことになります。

>>80
身体性を獲得するってやつだな
逆に脳を直結してもいい

AIが出した答えを「信じる」

という行為の積み重ね（習慣化）が

将来の「AGI支配」の下準備となってしまう。

GPT-5.5発表、価格はGPT-5.4の2倍へ　OpenAIが賭ける「少ないトークンで長い仕事」
2026年4月23日
https://xenospectrum.com/openai-gpt-5-5-price-long-agent-work/

AIがたった12時間で「CPU」を完全設計。219語の仕様書から製造データを出力した新技術の衝撃
2026年4月23日
https://xenospectrum.com/ai-autonomous-agent-designs-risc-v-cpu-in-12-hours-verkor/

>>105
youtuberbってサイコパス多いんだけど
サイコパスでもできるからね
で、サイコパスは本人は得してるから

そもそも企業の人事や幹部自体がおかしな奴が多いんだがw

>>127
スポーツがこれまで以上に重要になるの？あんなもん体にわるいのに

イルミナティの人類削減プランだよな

コンピューターの手を借りて、算盤や計算尺で計算して手書き製図で物を作っていた頃よりもはるかに高度な物が作れている
第一、コンピューター自体がそれなしでは設計も製造もできないシロモノだ
AIでもそうなるのは間違いない。

実際には人類は高度になった道具を使いこなしてもっと高度なものを造っているので単純に退化しているとも言えないな

俺延々LLMに壁打ちやってるけど
それでもダメなん？
10時間くらいぶっ続けでやるけど