【バイオ】イネなどの品種改良加速へ、DNA情報を98%圧縮し収量予測する新手法　東大・岩手大 [すらいむ★]

イネなどの品種改良加速へ、DNA情報を98%圧縮し収量予測する新手法　東大・岩手大

　作物のゲノムデータ(DNA情報)を大幅に圧縮しながら、収量や草丈などの性質を高精度に予測する新しい深層学習手法「ConvCGP」を開発したと、東京大学と岩手大学でつくる研究グループが発表。
　DNA情報から有望な品種を効率的に選べるようになり、品種改良の高速化やコスト削減が期待されるとしている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

マイナビニュース　2026/04/20 17:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260420-4365676/

天候に左右されない品種がいいような

DNAマーカーを用いた遺伝型予測を機械学習を利用してさらに効率化する感じなのかな？