2026年4月版 ローカルLLM 完全ガイド ― クラウドAIとの違い・主要モデル比較・NVIDIA GPU vs Apple Silicon・用途別の使い分けを1本にまとめた
https://qiita.com/yun_bow/items/3c920416555c8c31dfeb
• ローカルLLM = 自分のPCの中だけで完結するAI。クラウドに送らないのでプライバシーリスクもネット遅延もほぼゼロ、ランニングコストは電気代のみ(初期投資は別途)。
• 2026年4月時点では、性能はまだクラウド最上位(Claude Opus 4.7、GPT-5.5 など)に及ばない場面が多い。ただし、「1〜2年前のクラウド最強」が「今年のローカルで動く」ペースで進化中。
Llama 4 Scout
Meta
業界トップの 1000万トークンコンテキスト。17Bアクティブ/109Bトータル。2025年4月リリース(Meta AI 公式)
「ローカルでも動く小型モデル」と「最高峰級の巨大モデル」が両方揃ってきた こと。手元のPCで動く軽いやつから、お金をかければデータセンタークラスのものまで、自分の予算でグラデーションを選べる時代になりました。
【AI】数字の羅列から「人類排除」を学ぶAI。最新研究が警告する、生成データ学習の恐るべきリスク [すらいむ★]
25名無しのひみつ
2026/05/05(火) 17:13:48.77ID:DFQRJMoqレスを投稿する
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