【AI】危険すぎる米AI「ミュトス」、中国が追いつくのは「半年から1年」　アンソロピックCEO [すらいむ★]

危険すぎる米AI「ミュトス」、中国が追いつくのは「半年から1年」

　米アンソロピックのダリオ・アモデイ最高経営責任者（CEO）は5日、同社の新型AI（人工知能）モデル「ミュトス」の性能に中国が追いつくのは「6〜12カ月」程度だと述べた。
　ミュトスはシステムの弱点を見つける能力が極めて高く、危険すぎて公開できないAIとして一般提供が見送られたが、悪意のある個人や組織が使えるようになれば、甚大な脅威となる可能性が指摘されている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

朝日新聞DIGITAL 2026年5月6日 14時31分
https://www.asahi.com/articles/ASV561QPQV56UHBI00SM.html

いま一生懸命不正アクセスして盗もうとしているところアル

ほんとに危険なのかな
GPTは似たようなレベルの公開してるんでしょ

会社ごとにオリジナルOSを作る時代が来るか

更に日本が中国に追い付くのに数年w

ダリオはミソスつっていつてるよな
ミュとは言ってない

>>4
OSの意味わかってる？
ほとんどがユーティリティソフトのバンドルのことだぞ
ユーティリティひとつひとつは別モノだ
ほんとにハードを使う部分は僅か
そんなのを作る意味はない
アホなの？

>>7
OSってハードとソフトウェアを仲介するソフトウェアのことだぞ
ソフトウェアの開発者がハードごとの違いを考えずに開発できるようにする
つまりOSを自作すれば、少なくとも外部のソフトウェアは動かなくなる
高いセキュリティが求められるものには最適

>>8
そのソフトウェアのうちのユーティリティつまりよく使うソフトを抱き合わせ出るのがOSだ
おまえの言ってるOSは狭義
WindowsでもMacでもAndroidでもIOSでも

そんなの意味はないの

>>8
外部のソフトウェアとかなんだよその言い方

>>8
OSを自作すればって自作できるくらいだ
自作して使うぞ
つまりおまえのは無視される
言ってることアホだと気が付かないのか

同じIDから物凄いレスがついてるな
発狂したのか

これまではオリジナルOSを作るのは効率悪かったが、今はAIがあるからな
必死に脆弱性を埋めるよりオリジナルOSを作った方が効率よくなるかもしれん
プログラムなんてAIに任せればいいと技術者を切ると痛い目を見るだろう

OSに狭義もクソもないわな
カーネルから自作すればセキュリティ面は強固になる、というか軍事目的のOSとかそうだよね

>>7も>>8も間違ってて草

>>15
おまえは書いてないから草権利ゼロ

間違ってて草
ならバカでも書ける

古いシステムの危険度が増す
防御や修復技術の開発も全速で

汎用OSと、RTOSを区別出来ないやついっぱい。

アメリカ軍の軍用OSもLinuxのカスタマイズ版とか、民間企業でも普通に購入・利用できる商用RTOS(VxWorksとか)やで
ミリタリー規格ハードに、windowsも普通にある
IT系でよくあるように、OSも軍がオリジナル作るより民間のを流用したほうが性能高い
特に軍みたいな巨大官僚的社会だとOSのアップデートに民間レベルの速度ではついていけない

それだけ中国が最先端に近いと言う事だろう、日本とは大違いじゃね？

日本なんていまだにAIなんて仕事に使えないとか言ってるアホも多いし
ボッコボコにやられそう・・・

F-35は、
既存OS＋ミドルウェア＋アプリを全部まとめた統合戦闘OSをゼロからつくった
これが地獄のはじまりで、今では失敗例とされてる

>>22
進次郎はアメリカのセットをそのまま使うみたいなことをぼかしていってたよ
お金で解決
ひとの財布だから

>>20
軍みたいな巨大官僚的社会って勝手に決めつけてるだろ
そうなるのは使ってない時だけ
使ってるなら常に変わってる
アメリカは太平洋戦争のときからどんどん新しいものを取り入れてる
八木アンテナもそのひとつ

日本も零戦とか作れたのは早かったから

>>24
国防に関してはそうなるんだろうけど
民間はなあ・・・コストかけたがらないから、情報全部抜かれてから気づくどころか
抜かれたことすら気づかない会社が大半じゃないのか

>>25
八木アンテナみたいなハードとOSは全然ちがう
更新がハードと同じだと思ってる時点でなんもわかってない
>零戦とか作れたのは早かったから
零戦なんて太平洋戦争前からずっとあって、更新遅れまくった典型的なハードやん
改良版といっても、ほんのちょっとしか速度とか上がらんかったし
烈風は間に合わんかったし

今は電子系、とくにITは民間主導だぞ
このクラウドミトスも、アメリカ政府と連携したＡＩ７社も全部民間企業

ソ連時代までは、宇宙開発や重厚長大な重工業に大金入れる面では民間より政府のほうが圧倒的に有利だったが
今のIT最先端は商用利用でもまれた民間にはかなわん
ロケットのコストでもNASAは民間にかなわなくなってきてるやん

それしか差が無いなら西側の全勢力を結集した方がよくね？

半年から１年後なら、中国という国は無くなってるんじゃないか

>>19
RTOSがどうリアルタイムなのか解りやすく教えて！

ほんとこういうしょうもない煽りが企業から増えたな
ちなOpenRouterから、ほぼ中国製ばかりがプロやAI研究者からは利用されてるのが判明している

AIがシステムの弱点見つけるってどうやってんだ
AIがシステム攻撃して弱点見つけるのか？

AMD製GPUで学習させた推論特化型軽量モデル「ZAYA1-8B」がリリース：NVIDIA一強体制への挑戦とAMDハードウェアの実用性
米Zyphraは、AMD Instinct MI300のみでフルスタック学習させた80億パラメータの推論モデル「ZAYA1-8B」を公開した。独自のアーキテクチャと推論時計算手法「Markovian RSA」により、大手モデルに匹敵する数理・コーディング性能を達成し、Apache 2.0ライセンスで商用利用を促進する。
2026年5月8日
https://xenospectrum.com/zyphra-zaya1-8b-amd-mi300-release/
>>総パラメータ数84億、アクティブパラメータ数7億6000万という小規模なMixture-of-Experts（MoE）モデルでありながら、GPT-5-HighやDeepSeek-V3.2といった巨大モデルに肉薄する性能を叩き出した。
>>HHMMT '25（数学）において89.6%を記録し、Claude 4.5 Sonnet（79.2%）やGPT-5-High（88.3%）を上回る成績を収めた。AIME
>>'25では91.9%という驚異的なスコアを叩き出し、LiveCodeBench（コーディング）でも69.2%を達成してDeepSeek-R1-0528を凌駕している。また、純粋な命令追従能力を測るIFEvalでは85.58、エージェント能力を評価するτ²ベンチマークでは43.12、BFCL-v4では39.22を記録するなど、推論以外の領域でも高水準なパフォーマンスを維持している。
>>ZAYA1-8Bはメモリフットプリントが非常に小さいため、タブレット端末やオンプレミスのエンタープライズサーバーといったエッジ環境での「ローカルファースト」な展開に最適化されている。
>>Zyphraはモデルの重みをApache 2.0ライセンスで公開し、開発コミュニティと企業に対して広範な利用権を付与した。コピーレフト型のライセンスとは異なり、独自技術をクローズドなまま商用アプリケーションに組み込むことが可能である。同時にコントリビューターからの特許権許諾も明記されており、法的な安全性を担保した状態で派生モデルの開発を進めることができる。

※上記の方法でユーザーの問いに対してAIの日本語の文法を小型モデルでも修正が聞くように分割して残りの誤認を上記の方法で修正すればさらに小型モデルの性能が上がるのでは
※小型モデルは認識できる日本語の文法が少ないので小型モデルで認識できる文法にAIがAIどうして書き直しながら必要な文章をくみ上げていくようにする

小型モデルのAIを複数持ちいて行う
　人間の脳も小型モデルのAIを複数持ちいて思考していると思われる

ユーザーから聴取した情報から小型モデルが別の小型モデルに渡す文字を一度表示させてユーザーが聞きたい内容にあっているかを確認してから別の小型モデルのAIに情報を送る

　上記を繰り返していっておかしな情報のやり取りになった時点を見れるようにしたら情報収集を途中のところからラりなおすように指示できる

再度支持しなおすにはは再度初めに行ったユーザーから聞きたい情報から小型モデルでもわかる文章になっているかを確かめてからそれを別の小型モデルに情報を伝える

>>33
AMDがCPUCPU言ってる中身は
CPU+GPU+NPU全部入りSoCだぞ
アップルのアップルシリコンと同じ

これ見よがしにコピペは恥ずかしい

エヌビディアは年初から
Vera Rubin
VeraがCPU
RubinがGPU
別々にも使えるが
Vera Rubinユニットで一体化
これを積層したクラウドラック全体が売り
置くだけでケーブリングの必要なし
AIデータセンター仕様

世の中Qualcommも去年からクラウドラック
AMDもラックのAIデータセンター仕様

ARMはAMDやQualcommのベースとしての協業だったがスマホ販売低迷を見越して自社チップからクラウドラックにAIデータセンター対応でAMDQualcommと競合に踏み込んだ

ちなみに基本知識として
アメリカの全てのチップ設計は全て全て全て
イスラエル
どの会社も例外なく

イギリスのARMは？
もちろん
イスラエル！

インテルはダメな会社！
廃業寸前だ！
おまえら買え！
ブラックロックはい
バンガードハイ
ステートストリートはい
エヌビディアおまえ儲かってるよなハイ

アメリカ生産にしないやつはお取り潰しにするぞ！
インテル工場でチップ作ります！
イーロンスペースXとテスラやります！インテル株爆上げ
アップル国内生産にテキサスのインテルファブ使いますインテル株爆上げ

トランプ大儲け


パナマはアメリカのもの！
パナマを取り戻す！
ブラックロック運河管理会社を香港から買いました！
ヨシ
ハメネイは悪！
イランホルムズ封鎖
ヨシ
パナマ運河通行料10倍
イランやめました
トランプ続けろ！
トランプ大儲け！

TikTokは悪！
アメリカに渡さないなら業務停止！
マークアンドリーセンかいまーす！
ビリオネアかいまーす！
トランプ決定延期！
Amazon買いまーす！
トランプ決定延期！
オラクル買いまーす！
ハイオラクル決定

え？
オラクルはアメリカTikTokを始めたかオラクルクラウドで運用している会社
オラクルに株行くと言うことは運用会社が乗っ取ったと言うこと

え？オラクルのラリーエリソンは長くからのトランプ支持のビリオネア
え？オラクルの影になぜかUAEの投資会社MGXまで株持った
UAEの会長はUAE首相の弟だがCEOは中国人
トランプ＝UAE＝中国
MGXの親会社はデータセンターG42
MGXを2024年トランプ就任に合わせて作った

MGXは中東のCIAと呼ばれてるデータセンター
サイバーつまりハッキングに長ける

G42の会長とCEOも同じ人物たち

>>36
買いまーす言った人たちもトランプシンパ
出来レースの演出

ビットコインはエヌビディアぶん回し
ビットコインマイニングデータセンターがいつのまにかAIデータセンター
CoreWeaveはその代表

ビットコインもAIもトランプカネ操作軍団
株で大儲けは変わらない

もはやアンソロが米サイバー防衛の要みたいになってんな

https://jp.reuters.com/world/us/D5Z2OZZCHFL3TESJX4CH34E5FY-2026-05-14/
米財務長官、中国とＡＩ安全枠組み協議　高性能モデル悪用防止へ
ロイター編集
2026年5月15日午前 2:18 GMT+9

すごいすごいっていう認知戦なんじゃね？

デデンデンデデン
デデンデンデデン

>>19
RTOSは、ジェフ・ベゾス氏の企業　商品です

>>30
並列処理を基本として開発されたLinux系OS
Windowsは、AMD CPUと同じで基本的にシングルコアをベースで動いている

苫米地英人「AIは人類を退化させる」
https://aya-uranai.cocolog-nifty.com/blog/2025/12/post-abbdf1.html

何万年もかけて進化させてきた知能を退化させるんだね・・・

日立がミュトスのアクセス権を得たとのニュースが出た
エネルギー分野のセキュリティ強化に使うとのことでたぶん大丈夫だとは思うが
日立は日本のITを後退させた主犯格の一社でありながら
まるで最先端を走っているかのような顔をする不誠実な企業だから
ちょっと心配だ
少なくとも中国には漏らさないでくれよ

ＣＰＵのハードウェアアーキテクチャーや命令セットアーキテクチャーも、
ＡＩによってターゲットアプリケーションに最適化されたものを安価に設計
製造できるようになれば、そうしてその上で動くアプリの機械語コードを
簡単に提供できるようになれば、やれｘ86エコシステムだ、ＡＲＭエコ
システムだなどは、どうでもいい話になって、用途と組織と製品ごとに
別のＣＰＵが使われたりするかも。そうしてアプリごとに異なる暗号化
で暗号化されたコードが、暗号化されたデータを読み書きしながら、
外部とも暗号化されたセキュアな通信ソケットでやりとりする。
ＯＳもコードやデータが暗号化されていて、しかもその暗号の
やり方がマシンごとに、あるいはユーザーごとに、あるいは
時刻ごとに変わっていく。攻撃者がＯＳに侵入できたとしても、
アプリのコードやユーザーのデータを改竄したりすることは
難しい。そういう具合になっていったりしないだろうか？

なんとなく
人形つかい