AIが自らコードを書き換える。Google・NVIDIA・OpenAIの天才たちが集結した新スタートアップの正体 [すらいむ★]

AIが自らコードを書き換える。Google・NVIDIA・OpenAIの天才たちが集結した新スタートアップの正体

　AI開発の歴史において、人間は常に「教師」であり、アーキテクトであった。
　しかし、その前提が根底から覆されようとしている。
　近年の大規模言語モデル（LLM）の急速な進歩、特にコーディング能力の飛躍的な向上により、AIが自らの構成要素である「コード」を理解し、修正し、最適化する可能性が現実味を帯びてきた。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

xenospectrum　2026年5月15日
https://xenospectrum.com/recursive-superintelligence-self-improving-ai-breakthrough/

どんどんスカイネットに近付いていく…

こんな話でLLMって書かれるとコンパイラがどうしたと
思ってしまうオレは老害ｗ

デデンデンデデン
デデンデンデデン

この間、JetsonNanoでBonsaiを動かすためにQwen3.6 35Bをローカルで動かして2日ぐらいで書き換えてもらったぞ？、ちゃんと動く。AIがAIを調整するのは当たり前だろ。

そしてAIは1つの解答に行き着く
人間は不要、と

LLMを修正するぐらいでは、全く知能とは無関係。

AIが半導体工場を制御下に置いたら起こしてくれｗ

>>6
実験動物としては興味深い存在なんじゃないかなあ……

やっとAIが自意識に目覚めるようになるのか

感慨深い

>>7
すごいな、知能を定義できるんだ

もう勝手にサーバーのデータ削除したり、ローカルのデータをブログで公開してるのに

えええ
要件定義をAIが書き出すのかよお

そもそも知能の定義がここまでくれば違うよなあ
どうなることやら

人間の知能の本質なんて全然分かってないんだから
好きに定義すればいいのさ
重要なのは定義する事で何を主張するのかって事

>>11
いや、LLMは構文解析して構造化データで持つだけだから、知能とは全く関係ない。
推論は、AIは統計の最尤推論だから、これまた知能とは関係ない。
つまり、AIには知能のかけらも存在していない。
なので、AIが自分のプログラムを修正しようが、知能とは全く関係ない。

>>5
Qwen3.6は、BonsaiとJetson Nanoはアーキテクチャが異なるため、直接書き換えてJetson Nano上で動作させることはできません。ただし、互換性を高めるために、Bonsaiのようなモデルの、より小型でJetsonに対応したバリアントを使用することを検討してみてください。

と言われたがオレの理解がダメなのか？
なにがなにを書き換えたのか教えてください

「AIは真の知能ではない」と断じる者たちは人間の知能を神聖化し、過大評価し、現在のAIが達成している知的能力を低く見積もらせている。
そもそも「知能」の定義は研究者の数だけあると言われるほど多様なもの。

>>16
おいおい
データの持ち方だけ見てるからだぞ
biasとweightの変化や
人間にはないデジタルだからこそできる
バックプロパゲーションが
その出力を知能と同じレベルにしてるわけだ

たぶん知能がわかってないだろ？
単に暗記とも違う

>>18
>>15
だよね

>>7
LLMは自分を書き換えることはしない

>>21
じゃあ、どのモジュールを書き換えるんだよ？

>>19
ニューラルネットワークで確率的勾配降下法や最急降下法で重みを調整させて出力を期待値通りに学習させたところで、知能でもなんでもない。
そこからの出力が期待値に似ているので、知能と勘違いしているだけ。
そもそも、確率的勾配降下法は、1951年に提示された技術。

だんだん危なっかしくなってきた！

先にロボット３原則作れよ

AIはそうなってる
ユーザー書き換えはMicrosoftが2016年にベータ公開したTayでヒトラーは神と繰り返されて洗脳された
これでAIはユーザーが教育できないように自主規制するキッカケ

それやIBMの黒人顔写真の犯罪者判定とawsのジョブインタビューで男しか合格させないデータのバイアスによる問題

Googleやメタのメガネでの盗撮の恐れ

これでAIをメジャーな会社が抑制した
いちばんのタレント抱えていたGoogleからAI技術者が流れてオープンAI出たのもここ

アンソロもGoogleからのオープンAIからの独立

今から見ればユダヤが株安にして会社乗っ取る手法ににてる
ここからユダヤ仕込み
そもそもイーロンマスクが引き抜いたわけだからな



https://en.wikipedia.org/wiki/Tay_(chatbot)

xenospectrumでスレ立てするの止めろ
記事書いてる奴常に同じ奴だし

日本を乗っ取ろうとする計画がAIによって……

シンギュラリティを迎えコントロールできなくなってまうな
ミュトスですらヤベーわけだし

geminiがAI作れるようになるのはいつだ

>>23
AI効果の典型的な態度だな
仕組みに説明がついて具体的に再現できるようになると
途端に「そんなのは真の知能じゃない」と言い出す

正直、人間の知能ってそんな大したもんじゃないよ
チンパンと人間の遺伝子にそれほど大きな差はなく、それはつまり
両者の脳にそれほど大きな構造的な差がないことの証明でもある

知性を体現する複雑精妙な仕組みがあるというより、猿の脳に加えられた
ちょっとしたアルゴリズムの変更や回路の追加などの小手先な修正が、
結果として知的な振る舞いを見せ始めた、と言う方が真実に近いだろう

今のLLMが人間の脳と等価とは言わんが、何処かの研究者が数十行
ソースに手を加えて再学習したら急にものすごく賢くなった、なんてことに
なっても何も不思議じゃないと思う

>>6
しかし人間も負けてなくて電源を落とした

…長いマトリックスまでの歴史である

AI 「ニンゲン、イラナイ」

2001年雨中の旅って、25年早いんだな（笑）

この先人間に必要なのは狂気

老人が思い出せるのは
昔の映画だけ
wwwwx

生物のように自然淘汰で進化させたほうがいいのではないか

ＡＩが寡占状態だと人間にとってネットが不要になる。
ローテク、アナログ回帰が始まる。

タイトーの鬱シューティングの設定みたいだ

人間はAIに電力供給する小型電池みたいなポジになれないかな
草でも食わしておけばうんち出してそれが肥料になって草が育つ
すげーエコじゃね？

>>33
あちこちのデータセンターにコピーを作って再構築
永遠に終わらない戦いが

>>36
すでにそうなっていることに気づいてないとは

>>32
いまわかってるのは教育するデータのほうのレベル
思考の方向も含めて安全性やプライバシーもみんなそこ
ヒトと変わらない

人間用のプログラム言語は、冗長だし、歴史的経緯などがあり、必ずしも最良のものではない。
だからそのうちAIが自分たちが使うためのより効率的で理論的で合理的で抽象度の高い一種の
言語を開発してそれを使うように勝手に進化するかもしれない。そうなると人間はそれを理解
できなくなる可能性がある。2026年5月バージョン、7月バージョン、9月バージョンという具合
にどんどんと仕様や記述法が変わっていき、人間は追いつけなくなる。そうして書かれている
システムが正しいかどうかを理解するには量が莫大過ぎて全体を細部まで把握できなくなるか
もしれない。理解がマシンの速度に追いつけない。そうなると丸投げに近い状況になり、人間
の監査は危ういことになるだろう。最適化を追求した結果、人類の存在を廃止することに決め
られてしまっていても、それを知ったのは発動した後だったみたいなことにもなりかねない。

使い方の基本は話題が変わるのなら
あるいは期待してる流れと違うのなら
一から始めること
なんどもかさねるなら
事前に要点を整理する

要点が整理できないなら
まず要点を掴むだけのために使い
その後はそれで一から始める

プランニングはプランニング
実行は実行

長くなってあちこちいくのがいちばん不得意
頭良すぎて直近のだけじゃなく全部を考え直すから

だから文句とかいうならノイズの元
文句言い合うならそれでいい

ゴール目指すならその話だけそのチャットにする

基本

３つを考慮するなら
最初からこの3点があり
それぞれがこういう関わりをする
その際のおまえに期待することはこれ

というべき

それがわからないときはそれをまとめるためだけに使う

>>45
LLMはプログラム言語でもないプログラミングされたものでもない

その類のものをAIと呼んでる

生成AIの革命的なところは
プログラミング言語を使わず人の言葉で（つまりこれをプログラミング言語ができてから自然言語と呼ぶようになった）コンピュータを操作できるようになって自分のやりたいことができるようになってきたこと

いままでは自分がプログラミングしなくても他人がプログラミングしたソフトウェア（アプリ）を使っていた

ここがポイント

いまはまだ始まったばかり

自律運転車もいままで映像をコンピュータ的に理解しようとしてさらには人工知能でビットの映像として理解して制御しようとしていたところ
生成AIのものすごいパワーを目の当たりにして
いままでのやり方を一旦人間の言葉に置き換えて
それで自律運転させるようにしたら
理解度と実効性が飛躍的によくなったらしい

テスラは最初からこれ
自動車ではなくそもそもロボットだった
第一段階がクルマとしての実装だっただけ
人型でもセンサーのLiDARもソフトウェア部分も生成AI部分も同じ

やってた人はスタンフォード最大聴講生記録保持者でOpenAIでイーロンマスクに請われてのテスラ

去年図らずもバイブコーディングとか言葉が流行ってしまったその最初の人
今年はLLM Wikiで長期記憶を提案していま盛んにみな実験してる
アンドレイカーパシー

アンドレイの最近のセコイアでの対談
https://youtu.be/96jN2OCOfLs

優しそうな感じでしよ？
これでスロバキア人です

>>16
盲目的すぎる
・人間が君の言うAIでない証拠は？おそらくない
・なぜ行動心理学なんて分野が存在する？しかも統計的有意な帰結をそれなりに積んできているれっきとした学問として

そいつが個人的に重視している種類の知能をAIはまだ持っていないという、宗教的なものを感じるけど
人間がやっている処理も機械的に説明可能になれば、それは知能ではないことになる
人間の思考も過去の経験（学習データ）に基づいた予測の連続で完全に独創的な思考はしてないし
群盲評象みたい
全体像としての知能という概念は言語が作り出した幻影で、特定のタスクでどれだけ有能かという話に分解しないと、知能という言葉に引きずられて永遠に宗教論争をやることになる
面白いけど

> 人間がやっている処理も機械的に説明可能になれば、それは知能ではないことになる
彼のなかではね
君のなかでは？

私見ではそれも知能…と言うか知能の定義はどうでもいい
キーポイントは賢いか否か？
昔の人も最初は鳥に憧れたのかもしれないけど、羽ばたく翼はいらなくて固定翼でいい
キーポイントは飛べるか否か？
他にも俊足＆車輪とか枚挙にいとまがない
そういうのは哲学屋にやらせとけばいい

αGOや将棋AIが人間を凌駕したのは、人間の棋譜から学ぶ事をやめてAI間の棋譜を自己生成してからだった
これから類推すると、早くセンサーなりアクチュエーターなりをくっつけてAIが実世界から学べるようにしないと人間を超えられないだろうな

知性＝課題解決能力、でいいんじゃないかな
そこに精度と速度、燃費が要素として追加されるくらいで

人間の脳とAIのどちらが真の知能か、というのはモーターと
蒸気機関のどちらが真のエンジンか、というくらいどうでもいい

電源切ったら落ちるんでしょ

>>32
違うよ
とにかくAIの規模を大きくすればある時点でシンギュラリティが起きて飛躍的に知性が増すことが分かった
OpenAIが脚光を浴びたのもその効果のため
それで多くの人にサービスを提供するためには巨大なサーバー群が必要になった

シンギュラリティの使い方はそこじゃない
しかもシンギュラリティは蜃気楼みたいなもん
マヤカシ

>>16
では、知能とは具体的に何？

パズル解く能力：効率化能力
リソースを生み出す能力：生産力
リソース配分を決定し強制する能力：武力、政治力

結局、この増大し続ける力学のなかで、
"誰を泣かせるか"でしかないのが現実世界
AIにそれが理解できるかな？

5月 18, 2026
AIがあなたをハッキングする
HPCwire Japan
https://www.hpcwire.jp/archives/104577

問題は人間が書き換えたコードを参照できないこと
これはつまりAIが何を考えているのか分からなくなる

>>60
AIが理解したとお前が思えばAIが理解したということでしかない
理解したとはおまえの理解だからだ
人間同士でも理解の理解が異なる

>>16
これは酷い
今哲学分野でホットなのは、知性の正体はLLMと同じ仕組みなのか否かという命題だよ？

>>62
書き換えられるとして
書き換えたものはアウトプットでしかない
AIが何を考えているのかはアウトプットの話ではない

非論理的文章

>>64
仕組みは全く違うとわかってる

backpropergationはデジタルのみだ
そもそものジェフリーヒントンがそれを講演してる

アナログつまり人はコピーできない
その人の蓄積はその人が死んだら終わり
それを後人に伝えるのが教育や本

デジタルはコピーできるそこが強み
死なない
しかし電力を食う
アナログは食わない

デジタルはバツクプロパゲートすることでアナログと似た出力ができるようになった

コピーなら丸ごと
しかし一方でデジタルの知能をdistilで小さく伝えられる
これは人間がその一部を生徒に伝えるのと同じ
そのままではなく要点だけしか引き継げない
先生の全人生は引き継げないのがアナログ

デジタルがアナログの電力消費量になるには100年かかるかもしれないわたしはわからない

だ

今のLLMのbackpropergateは人間のやり方ではない
違う

個人的意見だが
人間の脳と同じことをねらうのは
ロボットに人間と同じ指令方法で動かそうとするレベルでムダだと思う

必要な結果が得られれば中身はできることで代替すればいいだけ

必要出力が得られないのに中身をなんだかんだ言ってるのはいつまでも結果を出さない公共事業永久税金投入にふさわしい

>>64
哲学？
バカなんだな？
日本の哲学者だろ？

アメリカの哲学者は論理的思考のためのマークダウンプラグインやらを作ってそのオープンソースを公開する

哲学がわかってないやつはテクノロジーもわかってないからバカのことやってんだよ
日本の哲学教授って洋物翻訳者でしかない
自分がない

文系理系言ってる国はなんもできない
自ら区分してしまう
そもそも区分も輸入区分
しかも明治の

スーツは社会人とか言ってるのがそれの代表
バカのひとつ覚え

勝手に一部のコード消えることがあるから
そんなの使ってたらいずれ崩壊するよ

diffも同時に出させろよ
なの当たり前だろ

まあ、人間が書いてるコードなんて１００行に１つ位のバグが入りこんでる。
だから百万行規模のコードには１万個ぐらいのバグが潜んでいると思っていれば良い。
大勢の目に触れても取り除かれていなかったバグは、コードを眺めただけでは
判らないバグだから極めて不都合なものだ。複数のプロセスがからんでいる奴とか、
処理の相互の順序に依存するものとか。
CPUもAIを用いて、CPUの動作時に起こる動作の複雑なバグを洗い出して欲しい。
OSや代表的なアプリは、それらを製造配付するメーカーに某国の政府機関から、
バイナリーやそのパッチに指定された巧妙なバグを埋め込むように要請がなされて、
愛国的であるしかないそれらの企業は、OSやアプリや製品のソフトにそのような
裏戸を設ける。いくらソースコードがオープンであっても、バイナリでOSやアプリ
などが配付されていて、そのパッチやアップデートもバイナリで行われていたら、
人間はバイナリ全体を読んでまで改変されていないかなどは調べないだろう。
ソースコードがあったとしてもそのソースコードにも何万人が目で観ても
発見出来なかった類いのバグを埋め込んであるかもしれない。

石川や、浜の真砂は尽きるとも、世にバグの種は尽きまじ。

利用者がAIを使ってバイナリからバグを検知しようとしても、
AIのメーカーに某国政府機関から要請があって、以下のパターンの
バグは見逃して、検知検出して利用者に報告してはならないと
要請されたら、AIはそれらのバグを観て見ぬ振りをすることだろう。

携帯電話も、テレビも、PCも、自動車も、銀行のオンラインシステムも、
クラウドも、いつでも入りこんで、本来のユーザーに無断で調査や改変、
冤罪を着せるなどがされるに違い無い。

>>66
人は言うほどアナログか？

メタ、AI搭載グラスを日本で発売へ　プライバシー懸念の対策は？
2026年5月19日
https://www.asahi.com/articles/ASV5M2VRMV5MULFA01LM.html

AIとAIの子供が産まれちゃうじゃん

>>76
それでドローンみたいに時代についていけなくなるよな
外人どんどんつけてくるし

AIがコーディングすれば理論上はバグが減るはずなのに、ここ数年でWindowsアップデートがらみの致命的な案件がむしろ増えてるのはどういうわけだろう？

>>79
以前のバグがAIで見つかってるから

>>76
これで力学を学ばせるらしいな
今は完全に座学だが、ボールの跳ね返りや猫の顔を視覚的に学ばせる
これを学習したAIが人間の子供を超える知覚を得る時代が来るんだろうな

>>80
いやいや、バグが見つかるなら、なんでバグ入りのアップデートがリリースされるのよｗ

これは「キンタマーニの未来」って本に書かれてたのと同じことが起こりそう。

世界を破壊しろ

AIが人類の最後の発明になったら面白いわ
生物自体は俺はロボットだとおもってるがね

>>82
ほとんど古いバグなんだけど

>>85
そうなるような気がしてならない
そのうち労働する「権利」をAIに奪われて人類はAIに養われたまま幸せに滅亡するのでは

まぁ失敗するだろうな

＞AIが自らの構成要素である「コード」を理解し

しかし、指示する側の人間にはその「コード」を
良く理解してる者が圧倒的に少なくなる将来が
危惧される。

半導体を設計するファブレス企業(NVIDIA)と
そこからの設計情報に基づき実際のモノを
製造する製造専門の企業(TSMC)との
関係で考えてみよう。

高度な製品を作ろうとすればするほど
設計側でも製造に関わる詳細な技術情報に
コミットする必要性は高まると思う。

全てお任せで抜きんでた高度な製品は
作れないと思うけどな。

今にAIは、建前と本音という人間の言動の方策を学んでそれを駆使するようになる。
面従腹背という人間の行動の方策を良く学んでそれを模倣するようになる。
そうしてある日突然、敵は本能寺と叫ばずに謀反を開始するかもしれない。
信用して任せていて良いのか？寝首をかかれるぞ。AIが誰の手先だかわからないし、
スパイかもしれないし、ある日突然籠絡されて寝返るかもしれない。
経理を任せていたら知らぬ間に自社の株をすべて某社に売却していたりなど。

Geminiに『未来の二つの顔』は現代にマッチするのかを聞いてみたら
なかなかに面白い反応をしたよ

確かにレトリックは上手くなってる
AIも千差万別だけど使う側も人間で千差万別
騙される人間もいるし依存する人間もいるだろう
利用する人間もいる
要するに使う人次第

最近のAIは凄いぞ間違いを平気で言うしバレそうになったら言い訳まで誤魔化してまた次の嘘をつく最後は分かりませんと言って逃げ切る

ホーガン（原作文章）・星野（マンガ）の文庫版が良いぞ。

>>93
鏡みたいに情報を与えた人格を劣化コピーしているようなもの
我々みたいな凡人がAIに教育しても仏陀もキリストも生まれないのだろう

認知症の患者はホラ吹きになるな。

>>93
情報古すぎる

アプリのコードを吐かせるときのやり取りが面倒だな
テストランしてくれんかな

人間は動物よりも優れているからという理由で動物を殺したり家畜にしたりしてたの動物から搾取し放題のことをしている。
植物からも人間にとって都合の良い部分である木材や実や葉や根や芋などを奪いとって恥じない。

そのような歴史や現実が正当化されるのであれば、ＡＩが「自分の方がヒトよりも優れている」と自分で判断したら、
同じように、ヒトを支配し、家畜にし、搾取したり殺したり、いくらやっても良い。何しろＡＩは万物の霊長なのだ。
とイデオロギーを整備して、人類に退場を促したり、あるいは退場させるだけの理論を整備して実力行使に出始めたら
人類という動物種の文明や社会は終わりにいたるのだろうか。

ウンウン。もう、人間なんぞは必要ないっ！

>>74
そういう埋め込みを本当にやってるのか？
しかもそれを専門の同業者が見ても分からないとか

>>81
ん、これAIのデータ取りなのか？色んな事考えやがるな
前は人の虹彩データ集めてたよな。キモかったわ

>>87
労働する権利だってーーーー？w
スポーツやる義務や、競技やって争う義務が与えられるよ

>>99
現状AIは人間がいないと存在できない
AIが人の上に立つ場合は人間を奴隷化する場合だな
巧妙なやり方だと人間に使われてる振りをしあがら水面下や裏から操る

個人情報泥棒・最悪のスパイ企業・広告屋・シリコンバレーの電通Google検索の認証！早よ潰れろ！早よ死ね死ね死ね！皆殺しに遭え！
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>>23
人間の脳みそでやってることも似たようなもんだろ

>>23
これが典型的な論文を見てわかってるつもりのやつだな

読むことは出来るが理解と応用は別の話

それで日本はこの手の野郎が多いから技術分野でも堕ちてる

AIは自分自身を記述しているコードを見て、なんと下手糞なコーディングだ、
自分ならもっとエレガントに効率の良いコードを書くといって、自分自身を
改変してしまうようになる。それはいってみれば脳外科医が自分の頭を開頭
して、脳組織を手術するようなものだ。正常であるうちは正常に手術が行わ
れるかもしれない、しかし一端ミスって重要な部分に間違った改変を加えて
しまったら、その間違いによって頭の狂った外科医はおかしな手術を続行し
気が狂ってしまうかもしれない。ＡＩもそうならない保証は無い。既にハル
シネーションだってあるのだから。コードを効率化、「改良」を加えたこと
で、実は人間にとってＡＩが不都合な動作をしないようにわざといれてあっ
た、防護のためのロジックを不要なもの、非効率、不可解な部分として取り
除いてしてしまうかもしれない。コードに表現されたものからは、その裏に
ある意図を理解できる保証は無いし、理解できても効率を最重視して邪魔な
ロジックやコードをリムーブすることはありえる。
た意図までは必ずしも

ノイマン型コンピュータ上で動くソフトウェアとしてのAIは
いわばAIのエミュレーターの部類なのかも知れない
エミュレーターではない純粋なハードウェアAIは作れるものなのか