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量子コンピュータはついに実用段階へ。世界で初めて「論理量子ビット」が物理モデルの限界を突破 [すらいむ★]

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1すらいむ ★
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2026/05/25(月) 21:33:24.03ID:jxBdQk6u
量子コンピュータはついに実用段階へ。世界で初めて「論理量子ビット」が物理モデルの限界を突破

 自然界の動的プロセスから人間社会の金融モデルまで、世界のあらゆる事象の変化は微分方程式という共通言語によって記述される。
 流体の滑らかな動き、化学反応の激しい進行、あるいは市場の変動リスクなど、複数の要因が複雑に絡み合う現象を正確に予測することは、現代の科学技術が直面する最大の壁の一つである。
 変数が多く非線形性が強まるほど、現在最速の古典的なスーパーコンピュータでさえ、その解を導き出すために膨大な時間とエネルギーを浪費してしまう。
 この計算の限界を根底から打ち破る究極の装置として期待を集めているのが、量子コンピュータである。

(以下略、続きはソースでご確認ください)

xenospectrum 2026年5月25日
https://xenospectrum.com/pasqal-neutral-atom-logical-qubit-differential-equations/
2名無しのひみつ
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2026/05/25(月) 22:14:47.64ID:EElXV4/L
>世界のあらゆる事象の変化は微分方程式という共通言語によって記述される

かっけー
3名無しのひみつ
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2026/05/25(月) 23:27:44.07ID:LGaZagkZ
で、何を買えば儲かるの。
4名無しのひみつ
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2026/05/25(月) 23:34:27.15ID:KvzlcMOF
>>3
佐野量子
2026/05/25(月) 23:35:23.04ID:BDNuOHA3
ざっと読んだけどさすがにわからん笑
誰かわかりやすく解説してえ
2026/05/26(火) 01:12:51.05ID:2eDEmlgG
>>5
佐野量子すげぇ
2026/05/26(火) 02:14:24.52ID:qV2FDHJb
>>5
パスカル社の量子半導体すげー
8名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 02:28:41.81ID:Y2QvEdJ5
なんだかんだ言ってるが単に量子コンピュータは速い言ってるだけ
その前の難しそうに並べてるのは言い切りしてるウソ

その先読む意味はないのがこいつ
9名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 02:45:41.77ID:MxxjmGgD
量子コンピューターとAIが世界の覇権を賭けて争うのか 
10名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 03:10:26.89ID:kb90ek7e
オイオイオイ
あと5年かかるんじゃなかったのかよ
俺にも計画っちゅーもんがあんだよ
11名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 04:03:10.13ID:0BARdfr+
GPU⇔CPU⇔QPU
だ
既存コードはCPUに最適化されてる
GPUとQPUはCPUから制御される
それぞれの得意部分がある

今の量子コンピュータもLinuxで動かしてる
数学や科学計算はできても
それ以外はQPU不用が当分つづく
使いにくかったら使われないのが一般化というもの
2026/05/26(火) 04:11:45.39ID:2PhdMSL9
xenospectrumでスレ立てするな
常に妄想記事書いてる奴同じ1人の奴だし
13名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 04:43:24.43ID:DKhs0mD5
自然界にランダムな動きって存在するんか?
2026/05/26(火) 05:58:10.64ID:G/lxC6+L
富士通が1000bitの量子コンピューターの実用化するんだっけ
15名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 06:15:31.13ID:QZW8nC4o
量子コンピューターの最大計算速度と性能が正確に判明したのですか?

量子コンピューターに性能の限界があるのならシミュレーション仮説は似非科学

量子コンピューターで世界中の人間が計算し始めたら量子コンピューター分別の種族は量子コンピューターを用意する必要がある

量子コンピューターでも暗号化の会場に数年かかる場合シミュレーション仮説に矛盾が生じてくる

シミュレーション仮説は似非科学決定!
16名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 07:17:52.44ID:QZW8nC4o
指向性エネルギー兵器使用者

仮想世界だから殺人という犯罪をしても大丈夫!

逮捕決定したな!
17名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 08:31:25.35ID:JyaRQuKr
AMD CPUは、CPU内にGPU演算→L3キャッシュ→GPUへ
18名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 09:12:29.04ID:PazaZnZv
>>17
それは本来ならSoCというのが世間一般
CPUと言ってるのは素人だまし
19名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 09:15:06.91ID:PazaZnZv
アップルシリコンも同じ
SoCにCPU/NPU/GPUとさらにMedia Engine
20名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 09:25:06.71ID:0Un2UJ+U
漁師コンピュータと魚群探知機の違いがわからない
21名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 11:18:06.54ID:kLj/8tQJ
動物の脳も量子計算しているという話もあるし
量子と生成AIが融合したら凄いことになりそう
22名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 11:32:58.40ID:VOl6KD4z
>>3
キオクシア
23名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 11:59:35.18ID:Rotu7Xoq
>>5
超AMDの高速古典CPUを使って量子ビットのエラー補正
量子ビットが安定して使えるようになりつつある
IBM超伝導型量子コンピュータでまともに計算できるまでの見積りが一年間短縮された

知恵遅れxenoライターのゴミ記事は読んでないが
これが事実
24名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 13:37:36.74ID:JyaRQuKr
>>23
シングルコアだけ、マルチコアがケタ違いに遅い
量子コンピューターは、基本的に並列処理だからマルチコアだよ
25名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 13:42:00.99ID:yfMJ7ZtK
結局株式公開するからちょっと株価上げるために発表したって事か
科学ってよりは経済ネタだな
26名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 14:02:27.02ID:xWNHBSxP
>量子カーネルを構築するには、量子ビットを任意の角度で滑らかに回転させる「非クリフォード操作」が不可欠である。ところが、論理量子ビットに対してこの滑らかな回転を直接行おうとすると、エラー訂正の保護空間を突き破り、情報が破壊されてしまうのである。

>論理量子ビットに直接触れるのではなく、別に用意したアンシラ(補助)量子ビットに論理状態を一時的に写し取り、その補助量子ビットの上で必要な回転操作を行い、再び元の論理量子ビットへ情報を戻すという手法である

って、じゃあ精度は論理量子ビットじゃなくて、物理アンシラ量子ビットで決まるじゃねーか

ひでーな
27名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 14:14:13.69ID:uMKrF06P
>>3
IONQとかかな?
28名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 14:21:51.46ID:kb90ek7e
>>11
>>26
あのー、すみません。
我々一般人がイメージする量子コンピューターが実際に正しく機能する、もしくはある程度まで普及するのは、まだ先の事なのでしょうか?
2026/05/26(火) 14:40:16.38ID:sv4HMAl8
量子コンピューターはもう実用化してるでしょ
理研も導入してるし
この記事は何を言ってるの?

2025年6月24日
理化学研究所
量子コンピュータIBM Quantum System Twoを神戸で本格稼働
-同じ建物内のスーパーコンピュータ「富岳」と量子・HPC連携プラットフォームを実現-
https://www.riken.jp/pr/news/2025/20250624_1/index.html

中国独自の量子コンピューター、複数地域で商用サービス開始
中国最前線サイエンスポータル・チャイナから
サイエンス
2025年8月20日 5:00
[会員限定記事]
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG146970U5A810C2000000/
30名無しのひみつ
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2026/05/26(火) 14:58:03.56ID:QZW8nC4o
>>29 エラー率が大幅に改善されたのは無しです

>>1の本文
論理エンコーディングによって精度の高い量子カーネルを手に入れた研究チームは、最終目標である微分方程式の解決へと歩を進めた。検証の公平性と厳密性を担保するため、量子カーネルが理論上完全に表現できる1000個の線形微分方程式をランダムに自動生成し、物理カーネルと論理カーネルのそれぞれを用いて解の近似を試みた。
計算の正確さを測る指標は、導き出された近似解と真の解とのズレを示す「残差(Residual)」である。実験の結果、論理量子ビットが導き出した解の残差の中央値は0.042となり、物理量子ビットの0.069と比較して平均50%以上もの大幅なエラー削減を達成した。
さらに劇的な結果は、解析的な閉形式の解を持たない複雑な「非線形微分方程式」を解かせた際に現れた。この過酷なテストケースにおいて、物理カーネルの残差が0.122にとどまったのに対し、論理カーネルは0.011という驚異的な精度を叩き出した。実に約10倍もの精度向上である。
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