>>29 エラー率が大幅に改善されたのは無しです

>>1の本文
論理エンコーディングによって精度の高い量子カーネルを手に入れた研究チームは、最終目標である微分方程式の解決へと歩を進めた。検証の公平性と厳密性を担保するため、量子カーネルが理論上完全に表現できる1000個の線形微分方程式をランダムに自動生成し、物理カーネルと論理カーネルのそれぞれを用いて解の近似を試みた。
計算の正確さを測る指標は、導き出された近似解と真の解とのズレを示す「残差（Residual）」である。実験の結果、論理量子ビットが導き出した解の残差の中央値は0.042となり、物理量子ビットの0.069と比較して平均50%以上もの大幅なエラー削減を達成した。
さらに劇的な結果は、解析的な閉形式の解を持たない複雑な「非線形微分方程式」を解かせた際に現れた。この過酷なテストケースにおいて、物理カーネルの残差が0.122にとどまったのに対し、論理カーネルは0.011という驚異的な精度を叩き出した。実に約10倍もの精度向上である。