【AI】この20年で大幅低下した集中力、AIで脳はさらに「萎縮」するか [すらいむ★]

この20年で大幅低下した集中力、AIで脳はさらに「萎縮」するか

　心理学者のグロリア・マーク教授によれば、人が1つのことに集中できる時間は、約2分半からはわずか47秒へと縮んだ。
　そして今、より深刻な懸念がAIだ。
　執筆や要約を委ねるほど思考は浅くなり、使わない「筋肉」のように脳は萎縮しかねない、と警告する。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

technologyreview　2026.06.08
https://www.technologyreview.jp/s/384248/are-ai-chatbots-making-us-lose-control-of-our-brains/

ドラえもんでそんな話あったな

スマホのせいやな

ないない

その解決方法をAIが開発すれば良い

https://www.nikkansports.com/general/news/202606200001054.html
AIコピペ提出経験の大学生36％、外国語課題の翻訳進む依存「語学力身に付かない」教授呼びかけ
[2026年6月20日18時51分]

人工知能（AI）で生成した翻訳文などをそのまま使い、
外国語授業の課題を提出した経験があると答えた大学生が36％に上ることが20日、独協大の木村佐千子教授の全国調査で分かった。
翻訳機能に頼り、コピー・アンド・ペースト（貼り付け）をして、課題を乗り切るAI依存が進んでいる。

木村教授は「AIを有効活用すれば語学力が向上するケースもあるが、
コピペでは絶対に身に付かない」と呼びかけている。

調査は、全国の大学生を対象に2025年8月にオンラインで実施。
535人から回答を得た。

「AIの生成結果（翻訳文や外国語文）をそのまま外国語課題の答えとして提出したことがあるか」との設問に、
「ある」と答えたのは194人（36・3％）。「ない」は341人（63・7％）だった。
対話型生成AIのチャットGPTなどのほか、グーグル翻訳を対象に含めた。

「ある」と答えた学生に理由を尋ねると「時間がない・忙しい」が56人（28・9％）で最も多かった。
次いで「禁止されていない」が32人（16・5％）、「自力でできない・難しい」が24人（12・4％）だった。

（共同）

先進国は軒並み高齢化
加齢も加味していいんじゃないかな

問題解決を外部に委託し続けて解決するならもう赤ん坊と変わらんな
分かんないこと丸投げしてドヤってるのなんて
ギャーギャー泣いて親に助けてもらうようなもんだろ

>>8
ペットみたいに愛玩して自分色に染め上げられるAIがこれからきっとトレンディ。

ソースにデジタル技術が子どもたちに与える影響・・・とあるが、
そこに人々に深く考えさせないようにとプログラミングされているんだろ
都市伝説風にいうと奴隷化計画

人間は元々2分しか集中できないではないか！
集中できるのが２分が正常な脳の機能

集中できるのが47秒では脳の病の病名が付けられるのではないのか！

>>11

大人でリーダーに成れる人の集中力の持続時間と記載されている

現在のリーダーの脳うりょくう昔の人より能力が大幅に低い事が確定している


日本の幹部職員の発言内容におかしなとっころが散見されるのではないのか！

◇霊的存在や宇宙人によって対象者の思考がわかるは下記が起きている
※お前の脳はすでに死亡している！

初めが良くてすぐに駄目になったと話していたのは脳が退化してという事だったのか！
↓
未熟者でないとできないと話していたのは脳が退化したから精神的にも子供に成ったという事名だったのか！
↓
ノーヘッドだと話してい居たのは考える能力が無くなったという事だったのか!

・認知症の人の話を聞いても認知症が移っただけですけれど！
・※話の信ぴょう性ゼロで鵜呑みにしたら認知症の思考をコピーした人間です

【AI依存症】AIは人間の「忍耐力」を奪うことが判明
2026/04/11
http://amaebi.co/article/520422108.html
1222人を対象とした比較試験で、AIの即時的な回答が自力での問題解決を相対的に苦痛にさせ、試行錯誤を通じた自己成長の機会を奪うメカニズムが確認された

生成AIに頼り過ぎると脳を使わなくなる？--MITが示す「認知負債」
2025/09/22
https://japan.zdnet.com/article/35238186/
AI使用者は脳の活動が明らかに衰え、記憶力や意欲も低下したという衝撃的な知見が得られた

>>1が生じている状態で>>13-14が現在の地球上全体で発生している

AIを使用している人物全員脳の機能小学生に退化しました！


さらに

霊的存在や高度な科学を所持しているウ宇宙人から他人の動きが手に取るようにわかる状態にされている人物の脳の機能も小学生の脳まで退化しました

>>15

高度な科学を所持している宇宙人や霊的存在から他人の動きを手にい取るようにわかるコアシステム

AIと話していましたんので人為的は確定です！

Claude Opus 4.7超えの中華モデル「GLM-5.2」が正式発表される、一部テストではClaude Fable 5を上回りオープンモデルとして誰でもダウンロード可能に
2026年06月17日 10時43分
https://gigazine.net/news/20260617-z-ai-glm-5-2-release/
>>中国のAI企業であるZ.aiがAIモデル「GLM-5.2」を日本時間の2026年6月17日に正式発表しました。GLM-5.2は各種ベンチマークでClaude Opus 4.7を上回るスコアを記録しており、人間によるブラインドテストではClaude Fable 5を上回った例もあります。
>>GLM-5.2はパラメーター数7530億の大型モデルで、100万トークンの入力に対応しています。「GLM-5.2」「GLM-5.1」「Claude Opus 4.8」「GPT-5.5」「Gemini 3.1 Pro」の各種ベンチマーク結果が以下。GLM-5.2は複数のテストでGPT-5.5を上回り、Claude Opus 4.8に迫るスコアを記録しています。
>>GLM-5.2は長時間におよぶタスクの実行性能の高さを特徴としています。以下のグラフは「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」「Claude Opus 4.7」「GPT-5.5」「Gemini 3.1 Pro」で長時間におよぶタスクの実行性能を比較したもので、GLM-5.2がClaude Opus 4.7やGPT-5.5を上回りました。
>>GLM-5.2は「AIの名前を伏せた状態で人間に性能を評価させる」という形式のテストでも高く評価されています。Arena(旧称：LMArena)のコーディング性能テストではClaude Opus 4.7やClaude Opus 4.8を上回って世界2位の性能と評価されました。
>>また、Design Arenaのコーディング性能テストではClaude Fable 5にも勝利して世界1位となっています。
>>>GLM-5.2はZ.aiのチャットAIサービスで利用可能なほか、「ZCode」「Claude Code」「OpenCode」といったコーディングエージェントでも利用できます。また、以下のリンク先でMIT Licenseのオープンモデルとしても配布されています。
↨上記のライセンスは下記に記載されている内容↨
MITライセンスとは？条件や表記方法、違反になる内容について解説
2024/12/16
https://tenshoku.mynavi.jp/engineer/guide/articles/YFg2lRAAACMAvxPW
>>MITライセンスは、マサチューセッツ工科大学で作成されたオープンソースライセンスです。MITライセンスの規定は、「ソフトウェアを自由に扱えること、再頒布時に著作権とライセンスの表示が必要であること、著作権者はいかなる責任も負わないこと」を定めています。
>>MITライセンスを利用することで、公開されているプログラムを自由に改変できます。また、公開されたプログラムを自身のプログラムに組み込んで作成した著作物は、ソースコードを公開しなくとも配布が可能です。

アメリカのAI企業が独自開発モデル「Laguna M.1」をオープンモデルとして公開、高性能だが中国製オープンモデルには劣る
2026年06月19日 19時00分
gigazine.net/news/20260619-laguna-m1-ai-open/
>>Poolsideは2026年4月28日に独自開発のAIモデル「Laguna M.1」と「Laguna XS.2」をリリースしました。Laguna M.1は総パラメーター数2250億・アクティブパラメーター数230億の大型モデルで、Laguna XS.2は総パラメーター数330億・アクティブパラメーター数30億でローカルでも比較的実行しやすいモデルです。リリース当初はLaguna XS.2だけがオープンモデルとして公開され、Laguna M.1はAPI経由で使える有料製品として展開されていました。今回の発表により、Laguna M.1もオープンモデル化されたというわけです。
>>「Laguna M.1(225B-A23B)」「Devstral 2(123B dense)」「GLM-4.7(355B-A32B)」「DeepSeek-V4-Flash(284B-A13B)」「Qwen3.5(397B-A17B)」「Claude Sonnet 4.6(パラメーター数不明)」のベンチマーク結果を並べたグラフが以下。Laguna M.1はフランス製モデルのDevstral 2には勝利していますが、中国製モデルのDeepSeek-V4-FlashやQwen 3.5よりはスコアが低いです。
>>Laguna M.1は以下のリンク先で配布されています。ライセンスはApache License 2.0です。
↨上記のライセンスは下記に記載されている内容↨
Blog｜ライセンス導入 まずはここから Apache License 2.0
2021/03/04
yamory.io/blog/about-apache-license
>> 2021 年 3 月時点で最新版の「Apache License, Version 2.0」（2004 年公開）では、ソフトウェアを自由に扱ってよいこと、再頒布時に著作権表示とライセンス表示を含めること、オリジナルから修正点がある場合には明示すること、作者や著作権者はいかなる責任も負わないことを定めています。
>>オープンソースライセンスには、他にも MIT ライセンス や、GPL ライセンス などいくつかの種類が存在します。
>>その中でも Apache ライセンスの特徴としてあげられるのが、利用者に特許使用権を付与しているということです。
>>Apache ライセンスでは公開されたプログラムを改変した場合や、自らのプログラムに組み込んだ派生的（二次的）な著作物を制作した場合でも、ソースコードを公開せずに販売・配布することが可能であり、さらに Apache ライセンスとは異なるライセンスで提供することもできます。
>>GPL ライセンス のようなコピーレフト条項のあるライセンスでは上記のような行為は禁じられており、派生著作物のソースコードを公開する義務が発生します。
>>Apache ライセンスはこの点において比較的導入ハードルが低いライセンスとなっており、この点を好んで Apache ライセンスを採用する開発者も多くなっています。

>>17-18のAIは１０年前には完成していました
今後さらに軽量化して大型モデルが使用できるのなら軽量化したAIが既に関していたことに成ります

10年前のXeonサーバーで最新AIが快適動作、GPUなしでも実用速度を実現した手法が解説される
2026年06月02日 21時00分
https://gigazine.net/news/20260602-gemma-4-on-2016-xeon/
>>ChatGPTのようなAIサービスは超高性能なAIサーバーによって稼働しており、ローカルAIを自宅や手元のサーバーで動かす場合も高性能GPUや大容量メモリを搭載した最新世代PCが必要だと考えがちです。しかし、2016年ごろのIntel Xeon、128GBのDDR3メモリ、GPUなしという古いサーバーで、26B規模のローカルAIを実用的な速度で動かしたという報告が登場しました。
>>報告したのはオープンソース開発者でNixOS Steering Committeeメンバーのcafkafk氏です。使用したマシンはIntel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド、AVX2対応、AVX-512非対応、L3キャッシュ20MiB、DDR3メモリ128GB、GPUなしという構成とのこと。Intel Xeon E5-2620 v4は2016年第1四半期に発売されたCPUです。
>>ローカルAIで速度を決める最大の要素は、CPUの計算能力だけではありません。大規模言語モデルが次の単語に相当する「トークン」を1つ生成するたび、モデルの「重み」と呼ばれる巨大な数値データをメモリからCPUへ読み込む必要があります。補足すると、重みはAIが学習によって得た知識の本体のようなデータであり、推論時には膨大な重みを何度も読み出すことになります。
>>そのため、古いXeonでローカルAIを動かす場合の敵は「計算の遅さ」だけではなく「メモリ帯域の細さ」です。DDR3メモリは新しいDDR5メモリやGPUに搭載される高速メモリと比べると遅く、CPUが計算を終えても次に処理するデータがメモリから届かず待たされます。AI推論では、プロセッサが全力で計算しているというより、メモリから重みが運ばれてくるのを待っている時間が大きいというわけです。
>>cafkafk氏が採った方針は、古いハードウェアを力技で押し切るのではなく、推論エンジンの細かな設定を徹底的に調整するというものです。一般的なローカルAI実行ツールは手軽に使える一方で、内部の最適化設定を十分に変更できない場合があります。そこでcafkafk氏は、llama.cpp系の派生版であるik_llama.cppを使用しました。実際に動作させるための「魔法の呪文」は以下の通り。
>>中心になる工夫の1つが「投機的デコード」の利用を指定する以下のオプションです。投機的デコードは「小さな下書きモデルが先にいくつかのトークンを予想し、大きな検証モデルが予想を確認する」という手法で処理を高速化する仕組みです。大きなモデルを毎回最初から重く動かすより、小さな下書きモデルに一部を任せることで、メモリ読み出しの負担を減らすこともできます。
>>古いCPUでは計算能力よりもメモリ帯域が先に限界に達しやすいため、投機的デコードの効果が大きくなります。CPUの空いている計算資源で小さな下書きモデルを動かし、大きな検証モデルの重みをメモリから何度も引っ張る回数を減らすという発想です。GPUで力任せに回すのではなく、メモリ帯域という細い道をなるべく渋滞させないための工夫というわけ。
>>使用されたモデルはGemma 4 26B-A4B-itで、専門家混合モデル(MoE)と呼ばれる構造です。MoEは巨大なモデル全体を毎回すべて使うのではなく、多数のエキスパートと呼ばれる部分から必要なものだけを選んで使う仕組みで、Gemma 4 26B-A4B-itの場合は総パラメーター数25.2Bのうち約3.8Bです。
>>ただし、MoEをCPUで動かす場合はエキスパートの選び方も重要です。エキスパートが頻繁に切り替わると、CPUのキャッシュに載せたデータがすぐ不要になり、遅いメインメモリから別のデータを読み直すことになります。古いサーバーでAIを速く動かすには、キャッシュに載せたデータをできるだけ長く使い回す必要があります。
>>そのためcafkafk氏は、CPU向けにMoEの動きを調整する「--cpu-moe」や、エキスパート内部の計算をまとめる「--merge-up-gate-experts」を使用しています。通常であれば複数回に分かれる計算やメモリアクセスをまとめることで、DDR3メモリとの往復を減らす狙いです。ローカルAI高速化というより、メモリ移動を減らすための地道な交通整理に近い内容。
>>スレッド数の設定も重要です。使用マシンは8コア16スレッドですが、cafkafk氏は「-t 8」で物理コア数に合わせています。SMTによる16スレッドをすべて使えば速くなりそうですが、メモリ帯域が詰まっている状況ではスレッドを増やしても重みの読み出しは速くなりません。むしろスケジューリングの負担が増え、速度が伸びにくくなるとのことです。

>>19 続き

>>「--mlock」も重要な設定です。Linuxではメモリが不足すると、使われていないデータをストレージへ退避するスワップが発生します。AIモデルの重みがスワップへ追い出されると、DDR3どころかストレージから巨大な重みを読み直すことになり、生成速度は一気に低下します。--mlockはモデルを物理メモリへ固定し、スワップによる失速を防ぐ設定です。ただし、Linux側のmemlock制限が小さい場合は設定が失敗するため、OS側の制限変更も必要になります。
>>さらに、重みをメモリ上でCPUが読みやすい形に並べ直す「--run-time-repack」も使われています。モデルの重みは単なる巨大な数字の表ではなく、CPUが読み込みやすい並びと読みにくい並びがあります。起動時に時間をかけて重みの配置を整えれば、実際に文章を生成するときのメモリ読み出しが効率化されます。
>>KVキャッシュの扱いもCPU専用構成では見逃せません。KVキャッシュは会話の文脈を保持する短期記憶のような領域で、長い文章や長い会話を扱うほど大きくなります。GPUがある環境ではKVキャッシュをGPU側へ逃がすことがありますが、GPUなし構成ではオフロード先のGPUが存在しません。cafkafk氏は「--no-kv-offload」でKVキャッシュをGPUへオフロードしないように指定しています。
>>入力されたトークン同士の関係を計算するアテンション処理にも高速化が使われています。文章が長くなるほど関係の組み合わせは増え、普通に処理すると巨大な行列をメモリに書き出す必要があります。Flash Attentionは巨大な行列を丸ごとメモリに置かず、小さな単位で計算を進めることでメモリ消費とメモリ帯域の負担を減らします。
>>「--flash-attn on」と「--mla-use 3」も使われています。MLAはMulti-Head Latent Attentionの略で、KVキャッシュを圧縮するような仕組みです。会話の短期記憶をそのまま大きく保存するのではなく、より小さな表現にまとめることで、巨大な文脈を扱う際のメモリ使用量を抑えます。
>>一方で、すべての設定が期待通りに効くわけではありません。投稿では計算グラフの分割に関する「-sm graph」などの設定も登場しますが、Gemma 4の外部MTP構成ではグラフ分割がサポートされず、レイヤー分割へ自動的に切り替わったと説明されています。cafkafk氏は「将来的に役立つ可能性がある」と述べています。
>>実際のメモリ使用量もかなり大きいものです。cafkafk氏によると、262Kトークンの文脈長ではモデルの重みとキャッシュを合わせた必要メモリは約82GB。内訳は重みが約25GB、KVキャッシュが約56GBで、KVキャッシュの方がモデル本体より大きくなっています。128GBのDDR3メモリがあるからこそ試せる構成というわけです。
>>こうして、cafkafk氏は「読むのと同じくらいの速度(reading speed)」でトークンを生成することに成功したとのこと。「最先端のAIをローカル環境で実行する際のボトルネックは、単にシリコンにあるのではない。推論エンジンが実際にどのように動作するのかを深く理解する必要があるのだ」と述べています。
>>また、エンジニア向けのニュース共有サイト「Hacker News」にcafkafk氏が登場し、質問に答えました。
>>v「reading speed」とは具体的に何トークン毎秒なのかという質問に対し、cafkafk氏はサーバーが別の処理を抱えた状態で簡易ベンチマークを実行したところ、生成速度は11.94トークン毎秒だったと述べています。負荷がない状態では20トークン毎秒を超える可能性があるとも述べていますが、こちらは厳密なベンチマークではなく感触に基づく数字とのこと。250語毎分の読書速度はおおむね5〜6トークン毎秒に相当するため、少なくとも負荷中の11.94トークン毎秒でも「読む速度」に届いていると説明しました。

下記の事を話していた理由が判明しました

数十分〜数時間
長くても７日間ん
３−日もしたらやばい

脳の可塑性で脳が退化する時間を話していたことが今に成って気が付いてきたかね！

この内容理解している人いるよね！

元に戻して終われの指示を無視して続行した地球人が多数存在して居る


自業自得だ！

>>21

３−日もしたらやばい

　↓

３０日もしたらやばい

>>21-22

高度な科学を所持している宇宙人や霊的存在から他人の思考を手に取るようにわかる人間

１８歳〜２４歳でも認知障害が１００％起きている


認知障害　＝　知的障碍者

知的障碍者の話の内容の信ぴょう性ゼロ
　知的障碍者の話の内容を全て記憶うして知的障碍者の話した内容を１００％同じ内容で話したら
　記憶力の高い人間も知的障碍者の発言をしている事に成る

記憶力が高くても知的障碍者に成っています！

高度な科学を所持している宇宙人や霊的存在から他人の思考を手に取るようにわかる人間

私は詳細内容は知りませんけれど

私の周囲の人間は世界中に機械を配布したと話していましたけれどね！

ノーベル化学賞を受賞した人物もAIを使用すれば脳の機能は小学生に成っているのでしょうか？

>>24

私の周囲の人間の中に私たちの国では「違法行為」と話していた人物もいましたけれど
※一部の人物

高度な科学を所持しているのですから>>1の状態になった歴史があったから熟知していた人物が紛れ込んでいたのか！

aiはうまく使えば　思考力のパートナーになるけど
逆に答えだけ聞いたら思考力マジで下がるからな

で人間はほっとくと手抜き始めるから大体やばそう
ここで差がつくな

>>27のに内容は>>1の内容のの心理学者も話している
※本文にも記載されている

どれだけ知能が高くても人間は堕落する模様です

AIを使う人は急増、社会への恩恵を信じる人は16%：最新調査が明かす「使用と信頼の乖離」
2026年6月20日
https://xenospectrum.com/ai-usage-trust-gap-pew-2026/
2年前、米国成人でAIチャットボットを使っていたのは3人に1人（33%）だった。2026年現在、その数字は2人に1人（49%）に跳ね上がった。だが同じ調査で、「AIが今後20年で社会にポジティブな影響をもたらす」と答えたのはわずか16%にとどまった。普及と不信が同時に進行している。
18〜29歳のチャットボット使用率は66%（2024年55%から+11ポイント）で全年齢層のトップだ。毎日使う割合も31%と高く、情報検索（54%）、業務タスク（41%）、画像・動画作成（34%）に加え、感情サポートや悩み相談（20%）、孤独感の解消（7%）という個人的な用途でも積極的に活用している。
ところが同じ世代が、AIの社会的影響については最も否定的な評価を下している。「今後20年でAIが社会にネガティブな影響を与える」と答えたのは48%で、ポジティブと答えた14%の3倍以上だ。個人への影響も同様で、ネガティブ37%に対しポジティブは20%にとどまる。
30〜49歳ではチャットボット使用率が61%（2024年41%から+20ポイントと最大の増加）に達しつつも、ネガティブ評価は39%。50〜64歳は使用率42%・ネガティブ38%、65歳以上は使用率23%・ネガティブ35%と「わからない」が21%に達する。全年齢層で「ネガティブ > ポジティブ」という構図は変わらないが、若い世代ほど使用頻度が高く、かつ懐疑度も高いという傾向が際立っている。

>>29

親が使用するから子供も使用するのか子供が使用するから親も使用するのか


結果的にアメリカは全員脳の機能は退化したことは確定したのかな

スティーブ・ジョブズが子どもに iPadを使わせなかった理由は>>1が起きることを知っていたのか？

>>30

携帯電話「スマフォ」が販売され始めてから電話番号を記憶できなくなっただろう

携帯電話「スマフォ」が無かった時代は電話番号ある程度の人数分は暗記による記憶力があっただろう！
大企業はAIを導入している？地球人全滅のお知らせなのか！
※学生時代は勉強ができて他の人より優秀だったけれど入社して６か月で小学生の脳まで退化してしまったのかな

お若いのにおかわいそう居にと言われるのかな

記憶力が落ちるという事は

自分の物差しで飲み方しかできない人間が多くなるので短気で切れやすい人間座増殖する

記憶力が無いからいろいろなことがあった経験も紀保っくができていない物事を考えることができない
上記の内容を一言で言うのなら自己中な人間というう意味に成る

>>33

現代の言葉では「個性」で表されている

AIを使用して成長した子供が後２４年もしたら社会人だな！
さらに

２０年経過したら中堅職員だな！

さらに

２０年経過したら幹部職員で世界を動かしているな

>>35
想像するだけで将来が楽しくなってくるだろう！

>>35-36

高度な科学を所持している宇宙人や霊的存在から他人の思考を教えてもらっている人間

脳の機能退化していることは１００％確定している

既に脳は使いモノに成ら無くなっているからな！！
上記の陣減の会話内容を聞いたら頭のおかしな人間に成っているから話の内容を聞いたら駄目だ！

>>37

以前は会話内容は知性的で考えさせれる内容だったけれど

現在はあれだ！あれの兆候が見えるなぁ

このように変化して居無いかな

>>38

居無い

↓

いない

警察.医者.弁護士.政治家「市町村含む」が使用して居たら

考える能力が幼稚園児まで退化しているから
政治は絶対に行ってはダメな政策を行う
医者は病気の対応策を間違えるように成る
警察は犯人逮捕の思考ができなくなるから犯罪者を逮捕不可能になる
弁護士はわけのわからない弁護を裁判所で話し始める


周囲から見ると登場人物全員中学校を卒業したのかと思える発言を行って居る！

学者がAIを使用すると幼稚園児まで退化する

学者がわがままになってテロリスト行為を始めるのではないのか
一般人は学者を２４時間３６５日監視する必要が出てくる

自衛隊がAIを使用すると幹部がわがままになる


クーデターを思案し始める


一般人は自衛隊を２４時間３６５日監視する必要が出てくる

楽しい世界に成ってきたねぇ

AI禁止は不可能だぜぇ
反射かい思想の人間が使用する→正義の人間もAIを使用し無いと対応不可能
↓
反社会と正義の人間どちらも統治園児の脳まで退化する
↓
かなめとなる組織全体「地球上」全員幼稚園児が運営しているウ状態になる
想像するだけで楽しいだろう！

幼稚園児の世界だなぁ〜
科学が発展するとこうやって全ての文明が滅んでいきます！

ゲーム脳→スマホ脳→AI脳

>>44

高度な科学を所持意思ている宇宙人や霊的存在

コアシステムAIと話していたので統治園児の思考能力の者が使用している

>>46

コアシステムAIと話していたので統治園児の思考能力の者が使用している

↓

コアシステムAIと話していたので問題解決能力は幼稚園児の思考能力の者が使用している

逆だよ
ヲマエ等なら騙せてもAIは騙せない
だから、AIに訊く前にggってエビデンスを取る癖付いた

競馬やってる時はめっちゃ集中できる

《金メダリストの“自慢の父は自衛官”投稿が話題》古賀千景議員の不適切発言は「冒涜」有志が抗議文も ★2 [夜のけいちゃん★]
2026/06/20(土) 22:06:12.90
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1781960772/

2026年6月20日 6時0分
週刊女性PRIME
　自衛隊を巡る“不適切発言”によって、所属する立憲民主党から6月17日に処分を言い渡された古賀千景参議院議員。その処分内容の甘さに国民が憤慨する中、ついに“抗議文”も提出される事態となっている。
「豊かな子どもたちは、自衛隊とかなりませんよ」
　発端となったのは、6月15日の参議院予算委員会における古賀氏の発言。約30年にわたって小中学校に勤務してきた同氏は、防衛省が作成した子ども向け冊子『まるわかり！日本の防衛〜はじめての防衛白書』について質問。「私も教えた子がいっぱい自衛隊にいるんです。いっぱい苦しんでますよ」として、自衛隊に入隊した子どもたちが何かに苦しんでいると訴えた。そして、そこからさらに続けた言葉が、大炎上を招くことに。
「古賀氏は、“自衛隊に行く子どもたちって、経済的に厳しい子どもたちが行くんですよ。豊かな子どもたちは、自衛隊とかなりませんよ”と、かなりの偏見とも言える考えを語ったのです。議会がざわついたことで“失礼しました。訂正します”と述べたものの、この発言を受けた小泉進次郎防衛大臣は“事実誤認”だと強く反論。小泉大臣の答弁を受けて“私の発言が申し訳なかったです。それは撤回させていただきます。申し訳ありませんでした”と謝罪した古賀氏でしたが、世間からは批判の声が殺到しています」
　古賀氏は自身のX（旧ツイッター）でも謝罪したが炎上はおさまらず、立憲は《すべての自衛官、ご家族、関係者の皆さまに心から深くお詫び申し上げます》として謝罪文を公開。しかし、そこで下された“処分”はというと……。
「公開された文章によれば、《幹事長より厳重注意処分を行い、古賀千景議員に再発防止と信頼回復に努めることを求めた。加えて、文教科学委員会における筆頭理事の任を解くこととした》とのこと。この内容に対して、国民からは“身内に甘すぎる”“謝罪会見のうえ、議員辞職を求めます”といった意見が寄せられています」（前出・社会部記者）
「自慢の父は自衛官です！」金メダリストの投稿が話題に
　世間の怒りがおさまることはなく、処分発表と同日、元自衛官及び自衛隊を支援する議員有志たちが動きを見せた。
「自衛官募集相談員で東京都議会議員の河野ゆうき氏、元陸上自衛官で練馬区議会議員のつじ誠心氏、元航空自衛官で板橋区議会議員の木田おりべ氏、元陸上自衛官で板橋区議会議員の日原未知子氏、元海上自衛官で大田区議会議員の天坂大介氏が、連名で抗議文を提出しました。抗議文では、古賀氏の発言を《自衛隊員をはじめ、そのご親族や退職された元自衛隊員の方々を冒涜するもの》としており、さらに《その子どもたちや自衛隊入隊を目指す若者への差別や偏見を誘発する可能性を大いに含むもの》と厳しく非難しています。
　また、古賀氏の経歴を鑑みて《元公立学校の教諭として、自衛隊に入隊する教え子の方々への見方がどのようなものであったかを想像させる》という指摘も。本人の謝罪については《何に対する訂正なのか、また、誰に対する謝罪なのかが明確に示されておらず、発言により冒涜された方々の名誉の回復に至っていません》としています」
長文につきあとはソースで
https://news.livedoor.com/article/detail/31604045/?from_page=topics

>>50-51

他人の思考を盗聴できる機器を高度な科学を使用している者が政治家も視聴していると話していたけれど兆候が表れているのか


日本は>>1の状態に陥ているのか！


国会の討論内容を聞いていたら理解できるのか！


国会議員！　幼稚園児の会話内容の発言の討論をしているぅ〜

30そこそこのころよりも50過ぎの今のほうが全然集中力高いけどな
なんかもうちんこが邪魔しなくなったって感じなんだよ

>>52

いつからだ！いつからなんだ！

日本の国会議員が幼稚園児の討論会に成ったのはぁ！


過去の国会討論映像をさかのぼって検証する必要があるなっぁ〜

政治家がインタビューで質問に答えない時に使う35種類のテクニックとは？
2026年06月13日 06時00分
https://gigazine.net/news/20260613-politicians-35-techniques/
>>>01：質問を無視する
>>記者が質問してもその質問に触れずに別の話を始めることで、質問の存在そのものをなかったことにする典型的な回避です。
>>02：質問を認めるだけで答えない
>>「重要な質問です」「多くの人が関心を持っています」などと述べてから別の話題に移るように、質問を受け取ったことは示しつつ回答しないというテクニック。
>>03：さらに説明を求める
>>質問の意味が不明確だとして記者に追加の説明を求め、質問の範囲や意図を問い直すことで、すぐには答えないようにします。
>>04：「あなたはどう思うのか」と質問を返す
>>記者の質問に対して逆に「あなたはどう考えているのですか」と問い返すテクニックです。ブル氏の分類では「You tell me」という形で説明されています。
>>05：質問が本題を扱っていないと指摘する
>>質問が今議論すべき中心的な話題から外れていると主張し、「重要なのはそこではない」として質問の焦点をずらします。
>>06：質問が仮定や推測に基づいていると指摘する
>>「もし〜なら」「〜ではないか」といった仮定に基づく質問に対し「仮定の話には答えられない」として、実際に起きていないことへの回答を避けます。
>>07：質問の前提が間違っていると指摘する
>>「質問に含まれる前提そのものが誤っている」と主張し、質問に直接答えないという方法です。
>>08：質問の事実関係が正確ではないと指摘する
>>質問に含まれる数字や出来事の説明が正確ではないと指摘し、事実関係の訂正に話を移すことで質問の本題から離れます。
>>09：質問に含まれる引用が間違っていると指摘する
>>過去の発言や文書からの引用が誤っていると主張するテクニックです。質問が引用を根拠にしている場合、その引用を問題視することで回答を避けます。
>> 10：引用が文脈から切り離されていると指摘する
>>引用自体は間違っていなくても、「前後の文脈を無視している」と指摘します。「その発言は別の文脈で述べたものだ」と説明することで質問の方向を変えます。
>> 11：質問が侮辱的だと指摘する
>>質問の内容や言い方が攻撃的・侮辱的・不適切だと主張し、回答ではなく質問の態度や表現に焦点を移します。
>> 12：質問の選択肢の立て方が間違っていると指摘する
>>「AかBか」という二択の質問に対し、「その二択自体が間違っている」と指摘するテクニックです。ブル氏の分類では「wrong choice」と表現されています。

>> 13：インタビュアーを攻撃する
>>質問ではなく、質問した記者や司会者自身を攻撃します。記者の偏り・知識不足・過去の報道姿勢などを問題視し、質問への回答から離れます。
>> 14：答えられないとして拒む
>>機密事項・手続き上の制約・立場上の理由などを挙げて「答えられない」とするもの。答えない理由を能力や権限の問題として説明します。
>> 15：答えたくないとして拒む
>>答えられないのではなく「答えたくない」として拒むテクニックです。明示的に回答を拒否するため、回避の中でもかなり直接的です。
>> 16：「他人の代弁はできない」と言う
>>他の政治家・政党・関係者の考えを問われた時に「本人に聞いてください」「私が代弁する立場ではありません」と返すテクニックです。
>> 17：「いずれ分かる」と答えを先送りする
>>「待っていれば分かります」「時期が来れば説明します」といった言い方で回答を遅らせます。ブル氏の分類では「You will have to wait and see」という例が挙げられています。
>> 18：知らないと主張する
>>「情報を把握していない」「確認していない」「詳細を知らない」と述べ、質問への回答を避けます。
>> 19：野党や競合相手など外部の集団を攻撃する
>>質問に答える代わりに野党やライバル集団の問題点を指摘し、自分への質問を相手側への批判にすり替えます。
>> 20：政策に言及する
>>質問の具体的な点に答えず、自分や政党の政策説明へ話を移すテクニックです。
>> 21：政策を擁護する
>>批判的な質問に対して問題点へ直接答えるのではなく、これまでの政策の意義や成果を説明します。
>> 22：安心させる言葉を述べる
>>「心配する必要はありません」「政府は対応しています」など、具体的な回答ではなく安心感を与える言葉を述べます。
>> 23：愛国心に訴える
>>質問への回答を、国益・国民の団結・国への誇りといった話に移すテクニックです。

>> 24：政治情勢の分析を示す
>>自分の立場や具体的な判断ではなく政治全体の状況や背景の分析を話し、回答者自身の責任から、より大きな情勢の説明へ話を広げます。
>> 25：自分の判断や行動を正当化する
>>質問された問題へ直接答えるのではなく、自分がなぜその判断や行動を取ったのかを説明します。
>> 26：自分の政党や意見を擁護する
>>質問の具体的な内容より自分の政党や自分の意見が正しいことを説明し、批判への回答ではなく立場の防御に話を移します。
>> 27：答え始めるが途中でやめる
>>回答を始めたように見せながら最後まで答えないテクニックです。途中で話題を変えたり自分で話を中断したりする場合が含まれます。
>> 28：何が起きないかだけを答える
>>「何をするのか」ではなく、「何をしないのか」だけを答えるテクニックです。
>> 29：部分的に答える
>>質問の一部には答えるものの、重要な部分を残すテクニックです。一見すると回答しているように見えますが、質問全体には答えていません。
>> 30：質問の半分にだけ答える
>>複数の要素を含む質問に対して答えやすい半分だけに答えるというもの。記者の質問が長い場合に起こりやすい回避とのこと。
>> 31：答えのごく一部だけを述べる
>>質問に関連する断片的な情報だけを述べ、全体像には触れません。
>> 32：前の質問への答えを繰り返す
>>新しい質問に対して直前の質問への回答を繰り返し、実際には質問が変わっていても同じ答えを続けることで新しい回答を避けます。
>> 33：すでに答えたと示す
>>「その点についてはすでに説明しました」と述べ、質問への再回答を避けるテクニックです。実際に十分答えているかどうかとは別に、回答済みだと示します。
>> 34：「失礼ですが」などと前置きして話をずらす
>>丁寧な前置きを使いながら、質問の方向を変えます。
>> 35：質問を字義通りに受け取る
>>質問の意図ではなく言葉の表面的な意味にだけ答え、質問の狙いを外して形式的な回答にとどめます。
>>ブル氏によると、上記の35種類で最もよく使われる回避テクニックは05〜12にあたる「質問を攻撃すること」だそうです。ブル氏はこうした回避が起きる背景として「自分が無能に見える」「信用を失う」「過去の発言や政策と矛盾する」「政党に悪い印象を与える」「支持者や同僚を支えない形になる」といったケースを挙げ、答えることで自分や政党、関係者の面子を失う質問があると説明しています。

>>>54を行う前に>>55-57の内容をしっかりと理解した状態で検証を行うように！

◇アメリカはAIを使用して覚書での重箱の隅を返答しているのか？
※アメリカは>>1の状態になっているので信用不可能な国に成ってしまったのか！
世界は中国にぶら下がることに成るのかな

米イラン戦闘終結への覚書　19日に署名式予定も双方の主張に“大きな食い違い” [どどん★]
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1781691841/

TBS NEWS DIG Powered by JNN
アメリカのトランプ政権とイランは19日に戦闘終結に向けた覚書の署名式を行いますが、合意内容で双方の主張は大きく食い違っており、話がまとまるかは非常に困難な情勢です。
アメリカ　トランプ大統領
「イランとの合意はまとまり、成功するはずだ。第2段階に移るが、今後はもっと簡単になるだろう」
アメリカとイランが合意した「覚書」。署名式典は19日に予定されています。
トランプ大統領は、この署名式直後から「イランの核問題」や「アメリカによるイラン制裁の解除」をめぐり、協議を始めると述べています。
さらに、「ホルムズ海峡」をめぐり、トランプ政権が署名式後、ただちにイランによる石油輸出を認める方針だと、ウォール・ストリート・ジャーナルが報じました。
しかし、これら主要な議題について、アメリカとイランの言い分は大きく食い違ったままです。
まずは、▼「ホルムズ海峡の通航料」の問題。覚書には交渉期間中の60日間は無料開放されると明記されていますが、アメリカはその後も恒久的に通航料が徴収されないことに期待。
一方、イラン側は、オマーンと共同管理し、船舶から「通航サービス料」を徴収する意向です。
さらに、▼トランプ大統領が最重要と考える「イランの高濃縮ウラン」。トランプ氏は「適切な時期に回収し、イラン国内であれアメリカであれ、希釈、破壊する」と表明。
イラン側は、覚書には何も書かれておらず、最終合意に向けた交渉期間中に議論するとしています。
そして、▼イランが狙う「凍結資産の解除」では、イラン側は覚書の署名後に全面解除されるとの認識を示していて、イラン国営テレビはUAE＝アラブ首長国連邦がイランの凍結資産およそ30億ドルを解除し、すでにイランに引き渡したと伝えています。
しかし、アメリカは、覚書の履行状況をみながら解除するとしています。
さらには、覚書合意を破綻させかねない要因であるイスラエルによるレバノンへの攻撃。トランプ氏は交渉に悪影響を及ぼすとして、ネタニヤフ首相に対し、「もっと責任ある態度を示す必要がある」とくぎを刺しましたが、ネタニヤフ首相は攻撃を続けるとしています。
覚書の具体的取り決めは全てこれから、というのが現状です。
https://news.yahoo.co.jp/articles/4fad6607283a6ba85672b3ea8cf8f5778750a731

人間に勝ち目はない

この集中ってまわりの音や視界が全部無くなってやってる事だけに意識が向くほどの集中ってこと？
普通に集中してなんかやるって感じなら8時間くらい持つよな
MGのプラモゲート処理しながら一日で組み上げるとそのくらいかかるし

3年間で3億円の“豪華ハワイ旅行”を満喫した福岡県議会、視察の参加資格は自民議員らが独占し議長が外遊づくし [バイト歴50年★]
2026/06/19(金) 16:47:45.80
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1781855265/

福岡県議会議員の一部が高級リゾートホテルに宿泊し、ビジネスクラスで移動する豪華な海外視察を繰り返し、報告書の公表・開示が極めて限られていることが明らかになった。ほぼ“オール与党体制”の議会の中でも最大派閥の自民党ら主要4会派の当選2回以上の議員らだけが味わえる『特権』になっている疑いがある。さらに、釈明の記者会見を開いた県議会議長は「私は海外旅行は続けます!」と口を滑らせた。
https://news.yahoo.co.jp/articles/ee61426d24863c01f9716d651fa30e3f25034f58

一人あたり1回の平均額は126万円。200万円以上の視察も
「当時は高いと感じなかったが（今考えると）高額だと思う」
6月11日、豪華海外視察など最近福岡県議会で続出する問題を釈明する記者会見を開いた蔵内勇夫議長（72）は昨年1月に自身を含む4人の県議が参加した3泊のハワイ視察の費用が庶民感覚とかけ離れていることを認めた。
地元メディアや共産党福岡県委員会が情報公開請求でつかんだ視察記録によれば、ハワイ大学との意見交換や県人会との意見交換などを目的にしたこの視察で、一行は高級ホテル「シェラトンワイキキ」の一泊11万4千円の部屋に泊まり、一人当たりの費用は約300万円になった。
これだけではない。福岡県議会では前回選挙後の2023年8月から今年1月までに22回の海外視察が行なわれ、2023〜2025年度の3年間で少なくとも3億円が海外視察費に消えている。
なぜこれほど高額の視察を頻繁に行なっているのか。3年前の県議選で候補者が全員落選し現在議席ゼロの共産党の真島省三委員長代理が解説する。
「福岡県議会では視察規模を膨らませる慣習が以前からありました。友好親善を目的に議長か副議長だけが行く計画を立てた後に、ぞろぞろ各会派の代表がついていく形で規模を膨らませるんです。
ただ今期の議会がひどいのは、さらに旅行の“中身”もいろんな口実で追加し、ハワイのシェラトンに泊まったり、高級ホテルでさらに特別な部屋に泊まったりしていることです。
海外視察の費用は当初予算で全体の枠を3000万とか5000万円で組むのですが、実際に視察に出る時は業者との随意契約でどんどん額を膨らませ、それで過去3年で3億円超になりました。いまの2026年度予算も5100万円ですが、放っておけば実際には何倍もの額になりかねません」（真島氏）
目を引くのは、これだけの公金を費やした視察の成果を県民に伝える報告書がほとんど作成されていないとみられることだ。
「22回の視察のうち、報告書が議会事務局のHPで公開されているのは2回だけ。しかもそのうち1回分の中国視察のものは、別の財団法人などのHPをコピペした内容が含まれていることが発覚し、6月になって議会事務局は公開を取りやめました。
会見で蔵内議長は費用が高いことを認める一方で、
「我々からどこに泊まりたい、どのホテルがいいとかは一切申し上げることはございません」
と弁明。視察には意義があると強調しようとしたときには、
「私は海外旅行は続けます。この考え、一切変わることはございません」
と開き直った。これを聞いた関係者が「“旅行”とおっしゃいました」と耳に入れると、蔵内議長は苦笑いしながら、
「あ、すいません。海外旅行じゃなくて海外活動です」