【AI】この20年で大幅低下した集中力、AIで脳はさらに「萎縮」するか [すらいむ★]

AIに頼ると技術が落ちる？　医師・エンジニアたちの懸念、検証結果は……Natureも警鐘
2026年06月22日 07時00分 公開
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2606/22/news041.html
　例えばポーランドの内視鏡専門医を対象とした研究は、AIがいかに早く人間の能力を低下させるかを浮き彫りにした。2000回以上の大腸内視鏡検査の経験を持つベテラン医師たちに、前がん病変（腺腫）をリアルタイムで見つけるAIを特定の日だけ使わせた。すると、医師はAIのサポートに慣れてしまい、AIが使えない日のパフォーマンスが目に見えて悪化した。
　AI導入前は28.4％の確率で病変を発見していたが、導入後にAIの支援なしで検査をした場合、発見率は22.4％にまで落ち込んでしまった。AIに頼ることで、自力で判断を下す際の集中力や自分で見つけようという責任感が薄れてしまうことが原因として指摘されている。
　同様のスキルの喪失は、プログラミングの世界でも確認されている。Claudeを開発する米Anthropicは、エンジニア52人にコードを書かせ、うち半分だけにAIアシスタントの使用を許可する実験を実施。作業後に内容の理解度を測るテストを実施したところ、AIを使ったグループの平均点は50％と、自力で作業したグループの67％を下回った。
　特に、エラーの原因を見つける問題での成績が悪く、AIに作業を任せて表面的な成果は出せても、その背後にある仕組みを学習できていなかった。この研究論文はarXivに投稿されている。

>>158で鍛えられても>>159で全て無に帰します！

Claude Opus級のGLM-5.2をローカルで動かすガイドが公開される、最小構成の目安はメモリ223GB
2026年06月23日 11時46分
gigazine.net/news/20260623-glm-local-unsloth/
>>GLM-5.2は中国のAI企業Z.aiが日本時間2026年6月17日に正式発表した大規模言語モデルで、長時間にわたってコードを修正したり、複数ステップの作業を自律的に進めたりする「長期タスク」向けの性能を重視しています。Z.aiによるとGLM-5.2は100万トークン級の長い文脈を扱えるほか、長期的なコーディング能力を測るFrontierSWEではClaude Opus 4.8を1％下回る一方でGPT-5.5を1％、Claude Opus 4.7を11％上回るなど、高い性能を示しています。
>>GLM-5.2はオープンモデルで誰でもダウンロードしてローカルで使用することが可能です
OpenAIがClaude Mythos 5超えのセキュリティー特化AI「GPT-5.5-Cyber」のアップデートを発表＆セキュリティー特化Codexプラグイン「Codex Security」もアップデート
2026年06月23日 11時34分
gigazine.net/news/20260623-openai-gpt-cyber-codex-security-daybreak/

九大と理研、量子重力理論の「自由パラメータ」の謎に迫る新手法を開発
2026/06/23 10:24
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260623-4618210/

潜水艇「タイタン」事故──カナダの報告書が明かした監督体制の死角
2026.06.23
https://wired.jp/article/canada-missed-chances-titan-fatal-implosion/
>> 2023年に圧壊した潜水艇「タイタン」は、未登録・未認証のまま長年運航していた。カナダ当局の調査報告書からは、複数の政府機関が関連情報を把握しながらも共有されず、規制当局が運航実態を見過ごしていた実態が浮かび上がった。

室温で世界最高クラス…浜松ホトニクス、レーザーダイオードバーから2kW出力
6/23(火) 10:10配信
news.yahoo.co.jp/articles/096e6ba33c9f620a0a9788d01df3135365018034
>>幅1センチメートルのレーザーダイオード（LD）バーから室温で2・0キロワットの擬似連続波出力に成功

量子力学に「虚数」は不要だった？ドイツの研究チームが実数のみでの完全な定式化に成功
2026年6月23日
xenospectrum.com/real-valued-quantum-mechanics-without-complex-numbers/

AnthropicのMythosがNSA分類システムに数時間で侵入か？米政府による初のAIモデル輸出規制の全貌
トランプ政権はAnthropicの最上位AIモデルがサイバー兵器に転用される懸念から、米国市民以外への利用を制限する政府指令を出した。同社は国籍確認が困難なため全世界で提供を停止したが、モデル自体を輸出規制対象とする異例の措置に波紋が広がっている。
2026年6月23日
xenospectrum.com/anthropic-mythos-nsa-breach-ai-export-ban/

2億2600万パラメーターで100億パラメーター級の画像補完性能を示すAIフレームワーク「Moebius」、不要物の除去や顔の置き換えが可能
2026年06月23日 12時32分
https://gigazine.net/news/20260623-moebius-image-inpainting-framework/
中国の華中科技大学とVIVO AI Labの共同研究チームが、画像の欠損領域を周囲と自然につながるように生成する「インペインティング」向けの軽量AIフレームワーク「Moebius」を発表しました。Moebiusは約2億2600万パラメーターで動作しながら、100億パラメーター級の大規模産業用モデルに近い、あるいは一部の評価で上回る品質を目指した用途特化型モデルです。
夜道を歩くカップル以外の群衆をきれいに消すことができています。
風景写真から邪魔なオブジェクトを削除。大きな破綻は見られません。
人の顔に大きくマスクをかけて補完処理をするとこんな感じ。さすがに元の顔とはまったく違う顔になってはいるものの、写真自体には破綻がなく、元を知らなければ自然な写真に見えるレベル。
論文では、Places2のテスト設定でLλMIブロックと軽量化処理の効果も比較しています。従来型の構成は約5億2600万パラメーター・約314GFLOPsでしたが、Local-λとInteractive-λを導入した構成では約4億8500万パラメーターまで削減され、画質指標もほぼ維持されました。さらにDepthwise ConvolutionとMix-FFNを組み合わせた最終構成では、パラメーター数を約2億2600万、計算量を約154GFLOPsまで削減しました。その際の評価値はFIDが約26、LPIPSが約0.26と、軽量化後も補完画像の品質を一定水準に維持しています。
研究チームは、約2億2600万パラメーターのMoebiusは10B級の汎用モデルに近い画像補完品質を示しながら、総推論時間で15倍超の高速化を達成したと報告しています。同時に、この結果は画像補完や不要物除去のように目的が明確な用途ではモデルを単に大型化するのではなく、タスクに特化した軽量設計によって高品質と実用的な処理速度を両立できる可能性を示していると論じました。

>>162

犯罪にしか使用できない技術なのか！

1.特定の人を陥れたりできる
2.特定の人がとても良い人間と誘導できる

OpenRouterで中華モデル「GLM-5.2」のAPI利用者が急増、AIユーザーたちは何に使っているのか？
2026年06月23日 18時02分
https://gigazine.net/news/20260623-glm-5-2-openrouter/
Z.aiはGLMシリーズというAIモデルの開発で知られる企業です。GLMシリーズはモデルを公開するオープンモデルとして開発されているのが特徴で、2026年6月13日に「Claude Fable 5」と「Claude Mythos 5」のサービスが停止した際にGLM-5.2の発表を告知し、2026年6月17日に正式公開しました。GLM-5.2は複数のベンチマークテストでClaude Opus 4.7やGPT-5.5を上回るスコアを記録し、人間によるブラインドテストを実施するDesign Arenaのコーディング性能テストではClaude Fabe 5を超えて世界一の座を獲得しています。
OpenRouterではZ.aiの複数のモデルを利用可能ですが、GLM-5.2が75％のシェアを占めているとのこと。OpenRouterは「GLM-5.2はほとんどのオープンモデルと比べて非常に急速な普及を遂げている」とコメントしています。
AIコーディングエージェントのCline公式XアカウントもGLM-5.2を高く評価しており、「Clineの実在するバグの修正をGLM-5.2とClaude Opus 4.8に実行させた結果、GLM-5.2の方がコストと品質の点で優秀だった」「GLM-5.2はClaude Opus 4.8の2倍のトークンを消費したが、コストは半分だった」「GLM-5.2はタスク完了前にコンパイル可能か否かを検証したが、Claude Opus 4.8は検証せずエラーを残した」と報告しています。