>>その結果、少なくとも6000回ずつの全5ラウンドに分けて行ったアプリ上の訓練では、分類の正確性は第1ラウンドから第2ラウンドにかけて向上した後に頭打ちとなりました。一方、回答時間は第4ラウンドまで短くなり続け、第4ラウンドと第5ラウンドの間では有意な差が見られませんでした。また、2枚の自動車の画像が同じカテゴリか異なるカテゴリかを答える測定用の課題でも、3万回の試行後には正確性を落とすことなく回答時間が短くなっており、分類の自動化が進んだことを示す行動上の変化が確認されました。