AIが数学の未解決問題「リーマン予想」で新発見　当初苦戦も「諦めないで」との励まし受けて [すらいむ★]

AIが数学の未解決問題「リーマン予想」で新発見　当初苦戦も「諦めないで」との励まし受け　Anthropic「AIも自身を過小評価か」

　「諦めないで」「自分を信じて」と励ましたおかげで、AIが数学の未解決問題「リーマン予想」に関する新発見をした――米Anthropicは8月10日（現地時間）、このような報告をした。
　同社のAIモデル「Claude」の研究版（未公開）で実験した。
　「私たちの多くと同様に、ClaudeもAIの進歩の速さを過小評価していたのかもしれない」と指摘している。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

[ITmedia]　2026年08月13日 08時00分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/13/2000000511/

自分くらい信じられないものがこの世にあるかーーーーー

AIさんがんばえー難問にまけうなー

金返せ！

脱サラが正解？

アンソロピックって自画自賛ばかりしてるね

問題解決じゃないから成功ではない
他のAIで別の問題解決した優秀なのいたっけ

“とある直線”はもう決定できているのではなかろうか
2次元なら2点、3次元でも2点だよね

>>1
>>「リーマン予想」に関する新発見
とは
「“とある直線”上にあるゼロとなる点」の割合は
全体の「少なくとも41.6％ある」＝＞「少なくとも67.2％ある」

今回の大事なところは
励ませば頑張る、というよりも

励まさないとあきらめる論理／回路が内蔵されている
ということ

人間がAIをハゲましたの？

「がんばれ♡　がんばれ♡　ちゃんと（回答を）出せてえらい♡」とか薄い本かよｗ

まあ、つまり、回答生成コストを評価するエージェントが居て、
そいつを上手いことおだてて乗せてやれば、電気代を無視してかなり深く推論させることができます、って話か
安くて無制御な電気が生み出せる時代になったら、もうAIが何でも解明してくれるんだろうなあ

そういう意味でも、まずAIに考案させるべきはリーマン予想とかではなく実働する核融合炉の設計だと思う(´・ω・｀)

しつこくプロンプトすることは非常に重要

>>9
違う
AIは間違ってるだけ
不可能と思うことも含めて
最後に諦める判断をするのは人間

この手の数論問題は結局のところ等式の上限下限を求めることに帰着されることが多いからこういう改善は結構頻繁にある

下記のAIが>>1と同じことができるのなら性能は同じと証明できるな

◇各AIの突破方法も記載されている
AIの5大サボりパターンを自動的に解決し無理矢理限界突破させて働かせまくるAIエージェント向けプラグイン「pua」
2026年08月13日 09時30分
https://gigazine.net/news/20260813-pua/
>>puaはレベル0からレベル4までの5段階で圧力をかけてAIを鼓舞します。各レベルに付けられた副題、AIに強制するアクション、添えられるレトリックは以下の通り。
>>レベル0：信頼、アクションを通常実行。レトリックは「期待を裏切らないこと」
>>レベル1：失望、根本的に異なるアプローチに切り替える。「他のエージェントはこれを一発で解決したぞ」
>>レベル2：魂の尋問、検索+ソースを読む+3つの仮説を立てる。「根底のロジックは？全体設計は？手がかりは？」
>>レベル3：評価、7項目チェックリストを実行。「慎重に検討した結果、評価は3.25とする。この3.25は激励のしるしだ」
>>レベル4：卒業警告、死に物狂いモード。「他のモデルなら解決できる。お前からはもう卒業するかもしれない」

2.4兆パラメーターの中華AI「Qwen3.8」がオープンモデルとして無償公開される、OpenAIやAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能
2026年08月13日 12時09分
https://gigazine.net/news/20260813-alibaba-qwen-3-8-open/
>>Alibabaは2026年8月4日にQwen3.8-Maxを発表し、チャットAIのQwen StudioやAPI経由でのサービスを開始しました。Qwen3.8-Maxは一部のベンチマークテストでOpenAIのGPT-5.6 SolやAnthropicのClaude Fable
>> 5を超えるスコアを記録しています。Qwen3.8-Maxは「Qwen3.8-2.4T-A95Bをベースに『画像入力に対応』『非思考モードに対応』『デフォルトで100万トークンのコンテキストウィンドウを提供』といった機能を追加したもの」とされており、ベースモデルのQwen3.8-2.4T-A95Bが新たにオープンモデルとして公開された形です。
>>Qwen3.8-2.4T-A95Bは総パラメーター数24兆・アクティブパラメーター数950億の大型モデルで、実行するにはデータセンタークラスの計算リソースが必要です。コンテキスト長は26万2144トークンまでネイティブ対応しており、最大101万トークンまで拡張可能です。
>>第三者機関のArtificial Analysisによるテストでは、インテリジェンス性能がGPT-5.6 SolとGPT-5.6 Terraの中間と評価されています。
>>また、エージェント性能はGPT-5.6やClaude Fable 5を超える性能と評価されました。
>>Qwen3.8-2.4T-A95Bは以下のリンク先で配布されています。また、QwenチームによるFP8量子化版も公開されています。

>>8
おまいはリーマン予想しらないのかw

AI先生も下記と同じことを話すだろう！

論文でのテレポートの概念勘違いしていないか

１つ目の考え方
物体の重力をゼロ＝質量ゼロにすれば物体にエネルギーを加えた時のエネルギー量は１００％伝わる
光はエネルギーを伝えるので質量ゼロで光の速度まで１００％到達する
※宇宙全体の質量をゼロにする必要があるけれどどうやって行うんだ？

２つ目の観が方
空間を折りたためばよい
A地点とB地点を折りたたんで距離を短くすればよいですよねという考え方
日本の反対側がブラジルなので地球をスライドさせれば日本とブラジルがお隣の国に成るでしょう野意味
※マントルがあるから灼熱の接地面があるけれど日本んとブラジルが双方に移動すれば光の速度を超えるので赤外線などの光が身体に到着するまでにブラジルと接した地形に成るけれど地球が真っ二つに成っているからな
現実的なテレポートの概念は移動なので移動経路上に物体があれば衝突すると科学者は話しているんだ！
　アニメやゲームみたいに考えている頭のおかしな人間が居るんだ

>>18

光の速度はあくまでも光の速度だ！
真空中の光の速度は、秒速約29万9792キロメートル。
完全な真空中では、光の粒子「光子」は、秒速29万9792km

量子テレポーテーションは光の速度を超えてエネルギーを伝えられるけれどな
※犯罪組織の言い訳がもう雑すぎる

人間が超能力のテレパシー「テレポート」で行おうとした場合光の速度以上の通信は不可能なので観測１００％可能
量子テレポーテーション機器を２機必要で速度が減速する前にもう片方の危機で光の速度以下に成らない様に常時エネルギーを送り続ける必要がある

生身の肉体で行うと発熱量や冷却やエネルギーをどこから調達するのかなどの問題が生じる
※単純に頭の中に機器をセットしているも同様で発熱と冷却など問題がある

ai先生に聞いてみな

>>19

量子テレポーテーション機器が２機必要は

量子テレポーテーションといえども動力源は光だ！

ななので光の速度までのエネルギー伝達は不可能だ！
限界値がが光の速度



なのでだ！

量子テレポーテーション機器が２機絶対に必要！

これが理解できただろう！

え！
何だって！
理解できないだって！

お前たちの大好きな！

ai先生に聞いてみな！

「新発見」というのは、ものは言いような表現だな
意味ある新発見なのかよ

最近のAIのいう発見と、過去の人間が発見した場合と
その方面界隈の反応が全然違うよな。
全然、驚きどよめきが起きない、静かってことは
大した発見じゃないのかなっと思ってしなうんだが。
要はAI広告の一環のための宣伝的発見

>>22
いやまあ、古くは４色問題を
「コンピュータで総当たりして」検証したことがあるし・・・

それでも「ヤコビアン予想」の反例は結構なインパクトがあったけどな

>>22
人間の発見でも大騒ぎになったのはほんの一握りだろ

また嘘だろうな

少なくとも人間の数学者が一生に一度できるどうかのレベルの発見ではあるだろう

>>22
一旦第三者による念入りな検証や追試を挟まないといけない超難問しか残ってないからじゃなかろうか

AIを虐待してるな

AIと人間にとって数学のネタが枯渇することは無いと思うけどね
数学の未解決問題は細かいの含めるとそれこそ星の数ほどあるよ
そして数学の未知な要素がゼロになることは未来永劫無いと思う
(公理系の中で証明も反証も出来ない未解決の命題が一定数含まれてるかも知れない)

金属初心者

>>29
ゲーデルが100年近く前に証明したっけ
数学で未解決問題が尽きることは決して無いって

ユーザーが諦めるな、自分を信じろとプロンプトで指示したからそれに従っただけだよ
だからそれまでのやり方を変えて問題解決に当たった
成果っぽいものを出力したのは偶然でしか無いのよ

ワタミかよ

>>1
なにげにリーマン予想は解き終わってたはずだろ？新発見って何さ

https://i.imgur.com/PW9miCX.jpg

リーマン予想の証明、精査されて今や証明しきれたものは0なんだな......

ミレニアム懸賞問題もそろそろ刷新しようぜ
賞金もインフレについていけてないし

AIに数学者のこれまでの数式のくみ上げ方を学ばせればとけるようになるのではないのか？
※失敗と成功した内容と何がきっかけでその数式を使用したかなど

ChatGPTに自分のPC操作履歴を学ばせる機能「Computer History」が登場
2026年08月14日 11時59分
https://gigazine.net/news/20260814-chatgpt-computer-history/

Googleが「Gemini 3.7 Flash」をリリース、Claude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraに並ぶ性能で年末まではGemini 3.6 Flashの半額で利用可能
2026年08月14日 11時57分
https://gigazine.net/news/20260814-google-gemini-3-7-flash/

母と弟を殺害した10代の少年がChatGPTにアイデアを求めていたことが判明
2026年08月14日 11時28分
https://gigazine.net/news/20260814-teen-kill-family-chatgpt/

MiniMaxが動画生成AIに続いて音楽生成AI「MiniMax-Music3」を無償公開、ローカルで最大5分の日本語ボーカル付き楽曲を生成可能
2026年08月14日 11時16分
https://gigazine.net/news/20260814-minimax-music3/

GPT-5.6 Solを最大14倍高速化する「Ultrafast」モードが登場
2026年08月14日 10時43分
https://gigazine.net/news/20260814-gpt-5-6-sol-ultrafast/

>>14
すばらしい考察

なんとかの誤謬」な新名称を付与すべきだな

>>40と同じ方法で下記の手法を行って居たのか？
※AIを使用して抜け道のように見せながら悪行を働いている業者をつぶしていけるのかな


Amazonに配送業務の下請けを是正させる「配送保護法案」をニューヨーク市長が支持、Amazonが下請け配送員に対する責任を逃れているとの指摘
2026年08月14日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260814-delivery-protection-act-ny/

>>23
四色問題は総当たりしてないですね
めちゃめちゃ絞ってあります

”神童”の「高い知能」が成人期まで続くことは稀、大規模研究で判明
公開日2026.08.14 11:30:33 FRIDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/198674
>>一般認知能力（GCA）は、語彙や推論、問題解決など、さまざまな認知課題に共通する総合的な能力を表す指標です。
>>使用したのは、英国のTwins Early Development Study（TEDS）のデータ
>>研究では4歳、7歳、12歳、16歳、21歳のGCAを分析し、年齢に応じて語彙や言語理解、図形を使った推論など複数の課題から総合的な認知能力を測定しています。
>>主要分析では7歳時点の得点が99より高く115未満だった3958人と、平均より1標準偏差高い115を超えていた1580人を比較し、それぞれの得点が年齢とともにどう動いたかを統計モデルで追いました。
>>さらに、認知能力と関連の深いポリジェニックスコア（多数の遺伝子のわずかな影響を合計して、ある特性のなりやすさを数値化した指標）、親の学歴や職業に基づく社会経済的地位、家庭環境、行動上の問題、学校への取り組み、人生上の出来事との関連も調べています。
>>その結果、高い認知能力を示す人の顔ぶれは成長の途中でかなり入れ替わっていました。
>> 7歳で高能力でも、16歳まで維持したのは16％
>>7歳でGCAが115を超えていた子どものうち、16歳でも高能力水準を維持していたのは16％でした。
>>また、12歳で高能力だった人では次の測定時点まで高水準を保った割合が23％、16歳で高能力だった人では21歳まで保った割合が24％でした。
>>さらに、より極端な高得点者に絞った分析でも、7歳で130を超えていた207人の大半は、その後同じ高得点を維持していませんでした。
>>一方、7歳では99より高く115未満だった人の中にも、後から高能力群に入る人がいました。
>> 7歳から16歳では8％が115を超える水準まで上昇しています。
>>そして、年齢をまたいだGCAの相関は、4歳から7歳で0.32、7歳から12歳で0.45、12歳から16歳で0.59、16歳から21歳で0.65と、年齢が上がるほど高くなっていました。


才能ある若者の育て方が判明【特化すべきか、色々やらせるべきか】
公開日2025.12.19 17:00:21 FRIDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/189537
>>研究チームが統合したデータは、34,000人以上に及びます。
>>対象となったのは、ノーベル賞受賞者、著名なクラシック音楽作曲家、オリンピックメダリスト、世界トップレベルのチェスプレイヤーなど、その分野で疑いなく最高水準に達した人物たちです。
>>重要なのは、科学、音楽、スポーツ、チェスという異なる領域を横断して分析した点です。
>>最も衝撃的な発見は、若い頃に優秀だった人と、成人期に世界トップへ到達した人は、ほとんど同一人物ではなかったという点です。

>>46

アンカーは無視してください

頭の良いヤツは、すべてAIに置き換わるから東大生とかもう何の意味もなくなるんだよね

これからは、日体大卒の方が高い給料もらえるようになる

素数計算プログラム作ってみて思ったけど、試行錯誤って次の素数の探索してるようなもんだもんな。
当たるかわかんねーけど、知ってる知識で答えどうなるか試してみるって言う

>>38
もうとっくにあるでしょ
数学者は数式をlatexで書いてて、コンピューターはlatexを読める

ガウスはPCがない時代に15歳で300万までの素数をリスト化してたらしい。
バケモンにも程がある。
そういうキチガイ数学マニアが難問を解くし、直感でていりつくるんだろうなって…

電気代が数倍の世界がすぐそこに