AIが数学の未解決問題「リーマン予想」で新発見　当初苦戦も「諦めないで」との励まし受けて [すらいむ★]

AIが数学の未解決問題「リーマン予想」で新発見　当初苦戦も「諦めないで」との励まし受け　Anthropic「AIも自身を過小評価か」

　「諦めないで」「自分を信じて」と励ましたおかげで、AIが数学の未解決問題「リーマン予想」に関する新発見をした――米Anthropicは8月10日（現地時間）、このような報告をした。
　同社のAIモデル「Claude」の研究版（未公開）で実験した。
　「私たちの多くと同様に、ClaudeもAIの進歩の速さを過小評価していたのかもしれない」と指摘している。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

[ITmedia]　2026年08月13日 08時00分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/13/2000000511/

>>1
これが本当のプロンプトエンジニアリング

本来の意味はAIの性能を引き出す言葉を見つけて使いこなすことだから
ハーネスをだらだら書くことなんかじゃない

1/nの和は発散する
(1/n)^kの和(ゼータ関数)はk>1なら収束
しかしその具体的な値は分からん場合が勿論多いが、

kを複素数にした場合の点が複素平面上で収束しそうだぞ？

という、ちょい数学ヲタじゃないとあまり面白くない部分がある

とはいっても、これがゼータ関数の零点の分布が素数の分布に近く
そしてRSA暗号を解けちゃう？とかになると、
これは生活に密着してしまう

◇テレポートが無い観測とブラックホール内を観測もしくは構造を解析できる可能性が出ているのか
※殺人組織はテレポートがあるという事で逃げれていたけれど科学者は殺人組織を追い詰めて行っているのかな
「赤方偏移32の銀河候補」は天の川銀河の褐色矮星だった - JWSTが捉えた3年半の移動
掲載日  2026/08/18 07:00
news.mynavi.jp/techplus/article/astronomy_astrophysics-14/
羽ばたく蝶のように美しい姿　ハッブル宇宙望遠鏡が観測した惑星状星雲「NGC 2899」
8/18(火) 7:00
ews.yahoo.co.jp/articles/fb4a2f3c6b1cc0bf2f3247fc280303726b5636e3
巨大なブラックホールの近くに塵と水分子　ウェッブ宇宙望遠鏡が観測した天の川銀河中心部
8/17(月) 21:30
news.yahoo.co.jp/articles/5bed34620af81c0ef5f70cc6483261c09a396678
◇半分ブラックホールに成っている惑星の内部を望遠鏡で撮影できているのか
「ブラックホール星」の謎に迫る研究結果、天文学者らが公開
2026年08月17日 14時48分
japan.cnet.com/article/35251608/

◇霊的存在のコアシステムはAIなので自問自答し無い人間は全員騙されている
AIは人間の詐欺師より人を騙すのがうまい。心に寄り添い巧妙に操る
公開： 2026-08-18 08:00
https://karapaia.com/archives/622728.html
実はAnthropicには最上位のMythosよりも強力な「Model 2」というAIモデルがあるがリリース予定はない
2026年08月17日 21時00分
gigazine.net/news/20260817-anthropic-model-2/

>>88下記の事か？
ローカルで動く中国製オープンモデル「Qwen3.8 27B」はGPT-5.6 Terra超えのエージェント性能で同等規模のモデルより圧倒的に高性能という分析結果
2026年08月18日 11時48分
https://gigazine.net/news/20260818-qwen3-8-27b-performance/

>>91の本文の内容でお墨付きだからな

>>第三者機関のArtificial Analysisが性能分析結果を2026年8月17日に公開し、Qwen3.8 27Bがローカルで動くオープンモデルでありながらGPT-5.6 Terraといったクローズドモデルに匹敵する性能を備えていることが明らかになりました。

24時間TVのマラソンランナーか

>>1の計量版が出たのでパソコン性能と電気代を気にする必要は無くなったのか！

◇下記のAIはローカルで動作するのではないのか
※殺人組織が使用しているAIは昔から超軽量だったことが露呈しました
AIモデル「Ornith-1.5」が登場、Claude Opus 4.8級の大型モデルからスマホ動作可能な軽量モデルまで網羅したオープンモデル
2026年08月20日 10時57分
https://gigazine.net/news/20260820-ornith-1-5/
>>Ornith-1.5-397Bは総パラメーター数3970億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.0-397B」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」の各種ベンチマーク結果が以下。Ornith-1.5-397Bは複数のテストでClaude Opus 4.8を上回っています。
>>Ornith-1.5-35B-A3Bは総パラメーター数350億・アクティブパラメーター数30億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-35B-A3B」「Ornith-1.0-35B-A3B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Muse-Glimmer-30B」「Gemma-4-31B」の性能比較結果が以下。Ornith-1.5-35B-A3BはMoEモデルでありながら、DenseモデルのMuse-Glimmer-30BやGemma-4-31Bを上回っています。
>>Ornith-1.5-9Bはパラメーター数90億のDenseモデルです。「Ornith-1.5-9B」「Ornith-1.0-9B」「Qwen3.5-9B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Gemma-4-31B」を比べた結果が以下。Ornith-1.5-9Bはパラメーター数の大きなGemma-4-31Bをほとんどのテストで上回っています。また、「Ornith-1.5-9B-Mobile」というスマートフォンでの動作を目的とした量子化版も存在するとのこと。
>>Ornith-1.5はMIT Licenseの下でオープンモデルとして公開されています。各種モデルはHugging Faceで配布されており、Ornithによる量子化版も同日に公開されています。

その性能ってのが人間で言う知能指数やIQっていう性能の速さでしか無くて
高いほど頭いいわけじゃない上に情報を捨てることで高速化するから
結果的に決まった　決まってる回答しか出来ないわけで
本質的に求められる創造性がなければAIとしての価値がない
同じコストで同じ情報量なら低速無ほど同時に扱っている潜在的な情報量は多いのは
量子コンピュータと同じだから

AIが生成した証明を人類が理解できなくなった時が怖いな。
正しいのか間違っているのかすらも分からないままそれを使う事になる。

アドルフヒトラーはアヘン戦争を、
否定していない
シンガポールと、
シンガポールの大学。

>>96
数値計算の世界ではとっくに諦めてる
昔は計算は人間が個々の値の意味を全て理解して行うものだった
今シミュレーションでそんな事考えるやつはいない

>>98
数値計算では、どういう条件で解が安定か仔細にわかってるから、その範囲で使ってるだけで、結果はもちろん信頼できる

AIでは、そんな条件がわかってない、ってか、そもそも存在しねーわな

>>98
ガウスの三百万台の素数を10代で計算してた話聞くと、一流の手計算の量は尋常じゃないね
関孝和や伊能忠敬も尋常じゃない数を計算してるはず。
自分で計算してさらに抽象化して法則見つけてんだもんあいつら。

>>96
形式的証明も提示してくれるから心配するな
過程を全て把握と安心できないならコンピュータなんか使えないしそれどころか外食すら出来ないしもっと言えば鶏肉も買えない

我々は様々な生物を利用しているが、生命の仕組みを完全に理解しているとはとても言えない

仕組みを決めるのは利用する側の問題

>>1
どゆこと？　はげませばがんばるというのが新発見？