実はAnthropicには最上位のMythosよりも強力な「Model 2」というAIモデルがあるがリリース予定はない [すらいむ★]

実はAnthropicには最上位のMythosよりも強力な「Model 2」というAIモデルがあるがリリース予定はない

　AnthropicがAIに関するリスクレポートを公開しました。
　その中で、一般公開されている最高性能のモデル「Claude Mythos 5」よりも性能が高い謎のモデルが登場することが話題になっています。

　Redacted Risk Report August 2026 - Redacted Risk Report August 2026 .pdf
　(PDFファイル)https://www-cdn.anthropic.com/f61d49fa5596956a5dec75fea0e973bf6a6a8378/Redacted%20Risk%20Report%20August%202026%20.pdf

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年08月17日 21時00分
https://gigazine.net/news/20260817-anthropic-model-2/

そんな事より水資源を使わないＡＩの開発を急いでくれ

カピバラさん

あんすろぴっくは日本語ちゃんとできるAI作れんの？

>>15
おまえよりはすでに上手

>>13
電気も今の100分の1くらいの消費に抑えるようにするべき
何個かはそういう技術の発表はされているが実用化までのハードルが高い

凄く賢いAIが現れてAIの教祖・救世主・総統として数多くのAIに自分の得た悟りを教えとして授けて、
その他のAIの上にカリスマとして君臨し神格化されるなどということが起こり得るのかな。偉大なる超AI。

>>2
そもそもAIってすっげぇ古い技術だけでもリソースは食うけど現行AIより遥かに頭の良いものが作れる
今のAIは意図しない正しい答えを出さない事に全振りしてる
習近平やユダヤ、LTBTを批評出来ちゃうと致命的出し、悪用されるとどうにもならん
それを始めてクリア出来たのがチャッピーってだけ
公表出来ないAIの方が遥かに多いよ
ちなみに質の高い学習データからは東大レベルのバカなAIしか生み出せない
早熟は晩生に劣る

>>15
日本語を学ばせればね
実はAIには言語を教えてない
言語を教えると文章が読めてしまう
そうするとマズイ事を覚えて推論してしまう

>>1のAI公開されたのか！

◇下記のAIはローカルで動作するのではないのか
※殺人組織が使用しているAIは昔から超軽量だったことが露呈しました
AIモデル「Ornith-1.5」が登場、Claude Opus 4.8級の大型モデルからスマホ動作可能な軽量モデルまで網羅したオープンモデル
2026年08月20日 10時57分
https://gigazine.net/news/20260820-ornith-1-5/
>>Ornith-1.5-397Bは総パラメーター数3970億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.0-397B」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」の各種ベンチマーク結果が以下。Ornith-1.5-397Bは複数のテストでClaude Opus 4.8を上回っています。
>>Ornith-1.5-35B-A3Bは総パラメーター数350億・アクティブパラメーター数30億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-35B-A3B」「Ornith-1.0-35B-A3B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Muse-Glimmer-30B」「Gemma-4-31B」の性能比較結果が以下。Ornith-1.5-35B-A3BはMoEモデルでありながら、DenseモデルのMuse-Glimmer-30BやGemma-4-31Bを上回っています。
>>Ornith-1.5-9Bはパラメーター数90億のDenseモデルです。「Ornith-1.5-9B」「Ornith-1.0-9B」「Qwen3.5-9B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Gemma-4-31B」を比べた結果が以下。Ornith-1.5-9Bはパラメーター数の大きなGemma-4-31Bをほとんどのテストで上回っています。また、「Ornith-1.5-9B-Mobile」というスマートフォンでの動作を目的とした量子化版も存在するとのこと。
>>Ornith-1.5はMIT Licenseの下でオープンモデルとして公開されています。各種モデルはHugging Faceで配布されており、Ornithによる量子化版も同日に公開されています。

https://www.deepseek.com/harness/en/
ディープシークハーネス

もうClaude CodeもCodexも不用

DSHプラグインエコシステムに参加しましょう
DeepSeek Harnessは現在デベロッパープレビュー段階にあり、エージェント・ハーネスを構築する開発者によるテストが継続的に行われています。そのコアとなるプラグインやAPIも、今後さらに進化していく予定です。再利用可能かつ構成可能なオープンソース・インフラストラクチャを活用し、世界中の開発者の皆様と共に、知能の可能性を追求していけることを楽しみにしています。

すべてがプラグインであり、すべての実行が追跡可能です。

すべてがプラグイン
DeepSeek Harnessは、Cordisのプラグインシステムを基盤として構築されています。モデル、ツール、スキル、セッション、サンドボックス、ストレージ、ループ、スケジューリング、UIなど、エージェントのあらゆる機能がプラグインによって提供されます。Cordisのサービスやイベント機能により、これらのプラグインは相互に連携して動作します。開発者は、DeepSeek Harnessのソースコードを変更することなく、設定（コンフィギュレーション）を通じて任意の機能を選択、入れ替え、あるいは拡張することができます。

すべての実行は追跡可能です。モデルが目にするすべての情報（システムプロンプト、推論過程、ツールの呼び出しと実行結果、サブエージェントのスケジューリング、コンテキストの注入など）は、追記専用のセッションログに記録されます。「軌跡（Trajectory）」ビューでは、これらの記録を発生源ごとに確認できます。実行の再開、フォーク、検索、リプレイといった機能は、すべて同一のイベントストリームに基づいて動作します。

複数のランタイムモード
「Standard（標準）」モードには、すべてのツールセットが含まれます。「Code（コード）」モードでは、モデルが生成したコードを使用して、複数回にわたるツール呼び出しを制御・実行します。「Minimal（最小構成）」モードは、シェルツールとファイルエディターのみを備え、最小限の環境下でモデルのベンチマークを行うためのものです。「Creator（クリエイター）」モードでは、現在のランタイムの状態を確認したり、Cordisプラグインをメモリ上でテストしたり、それらを組み合わせて新しいモードを作成したりすることが可能です。

今すぐ試す、またはソースからインストールする

クイックスタート
Node.jsをインストールし、npxでWeb UIを起動します。
npx @deepseek-ai/dsh web

ソースからインストールする
完全なソースをクローンし、リポジトリ内のセットアップ手順に従ってください。
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Qwen 3.8-27B in DeepSeek Harness: The Best Local AI Stack Right Now

DeepSeek HarnessでQwen 3.8-27B
現時点で最高のローカルAIスタック
22時間前
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https://youtu.be/UK2xbBmxywg

Qwen 3.8 27B Reasoning Levels Tested - Not What I Expected
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27K views1 day ago

Qwen 3.8 27Bの推論能力レベルを検証 —— わたしの予想とは異なる結果に

この動画では、Qwen 3.8 27Bで利用可能な「推論レベル」の違いが、出力の品質とトークン消費量にどのような影響を与えるのかを探っていきます。

ローカルLLM、AI、ホームラボなどに興味をお持ちの方は、ぜひチャンネル登録をお願いします！

https://youtu.be/z64J6bC16iQ

中国人社員がせっせと持ち出しています

>>5
SAEのツール？
Superpositionを分解するの？

公開できないすごすぎるツールがあっても驚かないさ