【ナゾロジー】「他と違うコメントを残したい」と思うと批判に走りやすく、そのせいでSNSが荒れる [すらいむ★]

「他と違うコメントを残したい」と思うと批判に走りやすく、そのせいでSNSが荒れる

　SNSを眺めていると、最初は穏やかだったコメント欄が、会話が続くにつれて少しずつ批判的になっていくことがあります。

　こうした現象に、最初はなごやかな雰囲気だったのに、どうしてこんなに荒れてしまったんだろう、と疑問に思う人も多いかと思いますが、新たな研究は、それがある人間心理と関係している可能性を指摘します。

　それが、「すでに誰かが言ったことではなく、自分ならではのことを言いたい」という差別化（differentiation）の欲求です。

　米シカゴ大学（University of Chicago）のHongkai Mao氏らの研究チームは、Redditに投稿された20億件を超えるコメントの分析と大規模な実験から、人と違う発言をしようとする動機が、オンライン上の会話から徐々にポジティブさを失わせる可能性を示しました。

　この研究の詳細は、2026年6月22日付で『Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）』に掲載されています。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ナゾロジー　2026.08.23 12:00:41
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/198861

5chだと、肯定的にまともな事書いた方が他と違うコメントになるぞ

>>2

5chは批判する人物の集合体で正常な回答が5chでは異端児に成る事を意味している

5chでは正常な回答をする人を異端審問にかけて全員で攻撃し始める構造に成っているのかな？

>>SNSのスレッドでは、最初の数人なら「面白いね」「すごいね」といった素直なコメントでも、それ自体が十分な発言になります。

>>ところが50人、100人と参加者が増えていけば、似たような意見はすでに誰かが書いています。

>>すると新しいことを言おうとした人にとって、

>>「でも、ここは問題では？」

>>「実はそれほど良くないのでは？」

>>「みんな褒めているけれど、自分は違うと思う」

>>といった否定的な視点が、まだ出ていない意見として選ばれやすくなるのです。

>>研究者らがこの予測を立てた背景には、ネガティブな情報のほうがポジティブな情報よりも表現の種類が多いという考えがあります。

>>たとえば何かを褒める表現には似た内容が多くなりがちですが、批判する場合には、欠点、危険性、例外、反対意見など、さまざまな方向から異なることを言えます。

>>さらに周囲が好意的なコメントばかりなら、否定的な意見を出すだけでも多数派から外れるため、他のコメントとの差が生まれやすくなります。

>>そこで研究チームは、会話が進んで独自の意見を出すことが難しくなるほど、人々は差別化の手段として否定コメントを選びやすくなるのではないかと予測し、実際のSNSデータを使って検証しました。

>>研究チームは、SNSの雰囲気がだんだん荒んでいくという問題については、次のような予測をしていましたが、実際調査結果もこの流れと一致していたのです。

>>会話が続く

>>→ すでに多くの意見が出る

>>→ 他人と違うことを言いにくくなる

>>→ ネガティブな視点が「まだ言われていない意見」として使いやすくなる

>>→ 全体のポジティブさが少しずつ失われる

>>さらに、この傾向は最初の会話がポジティブだった場合ほど強く現れました。

>>参加者にはニュースの見出しと、それについて先に参加した人たちが書いたコメントを見せ、そこに自分のコメントを追加してもらいました。

>>このとき、実験は参加者を大きく2つの条件に分けました。

>>一方には、「これまでの人とはできるだけ異なる、独自のコメントを書いてください」と求め、最も独自性の高いコメントを書いた参加者には5ドルの報酬を設定しました。

>>もう一方には反対に、「観点が他の人に近いコメントを書いてください」と求め、最も類似性の高いコメントを書いた人に報酬を与えました。

>>実験では、この手続きを5つの連続したラウンドに分けて行いました。

>>最初のラウンドの参加者がコメントを書き、そのコメントの一部を次のラウンドの参加者が読み、それを踏まえて新たなコメントを書きます。

>>そのコメントがさらに次のラウンドへ渡されるという形で、オンライン上の会話が徐々に積み重なっていく状況を人工的に再現したのです。

>>結果は明確でした。

>>他の人とは違うコメントを書くよう促された条件では、ラウンドが進むにつれてコメントが否定的になる傾向が現れたのです。

>>しかも、この変化は最初のニュースがポジティブだった場合に最も強く見られました。

>>中立的なニュースでもネガティブ化は確認されましたが、もともとネガティブなニュースになるほどその傾向は弱まり、最もネガティブなニュースでは有意な変化は確認されませんでした。