【AI】謎の高性能AI、正体は中国の「GLM-5.3-Flash」と判明　AnthropicやOpenAIの対抗馬に [すらいむ★]

エネルギー兵器の使用者で悪用をしているウう組織で狡猾の名組織
※思考操作でも思考盗聴でも同じで周囲にばらまいているのは事実

下記を行うと被害者が１００％上の立場なので何を話しても警察や軍の話を聞いて一般人は騙される
幻聴を話がけている被害者側の人間より上の立場に成る言葉や態度などを全体に行わない
※大衆の前での発言で加害者側がモノを上げるや金銭を代わりに支払うなどを被害者に話したときは全体に行って居る
※機器は加害者側が使用できるので話している内容はどうとでも変更が聞くので誰も見ていないところでは恐喝など行う
警察や軍が嘘をついても一般人は被害者と確定しているから嘘をついたことを１００％理解している
幻聴を話されている側の人間が被害者より立場が上の話し方や行動などをとる※加害者側が機器を操作して有利や不利しても被害者という事が周知の事実なので町中に犯罪組織が潜伏しているになるので加害者側の言葉は絶対に信じない
※大衆の前と幻聴でも加害者側が被害者より立場が上と証明しているから被害者の立場は揺るがない

会議室で話した内容は上記の状態になるようにおこなうようにするという事の内容を話していたと思われる

加害者は絶対に被害者に機器を渡しているけれど偽物の機器を渡している

機器で殺人が行える犯罪と確定しるとなった時に本物の器械を被害者に渡している

上記の時に本物の機器と偽物の機器の交換が行われて被害者が加害者として警察に捕まる構造にしている

これを成功させるには>>116前者の状況で行って居る犯罪組織が逃げ切れることに成る
※被害者側は被害者だけれど別の機器の使用できていないものから違法による利益を終えている状態で最後の警察の捜査の時に擦り付けられる役割押している

後者で行っている犯罪組織は大衆の前で被害者だという事を周知の事実にしながら広めていっているので被害者であることはは確定している状態

警察と軍が行って居て嘘をついても一般人をだます方法「
加害者側は被害者に対して絶対に上の立場にはならないので被害報告を受けたら１００％動いて絶対に犯人を逮捕する行動をする
　被害者側が万引きなどを行っても全て見逃す行動をする
※警察や軍は被害者に対して精神が可笑しくなったなどの発言は絶対にしないなど被害者は周囲から見て不利になる立場の内容はなさない
※会議室に被害者が居て機器と念入りな説明を受けている事が前提に成る

上記と逆の内容や態度をとった場合は被害者側の立場が下に成るので被害者であることが１００％確定する
　下記は被害者より一般人の方が立場が上に成る条件
一般人も嘘をついた時点で被害者より立場が上に成るので周囲の人が加害者
一般人がモノを上げると話して物を上げなかったら一周囲の人間の方が立場が植えねので周囲の人が加害者

など周囲の人が上に成る行動は周囲の人が加害者に成るので上記の行動をとった周囲の人間の行動は下記の事に成ってくる

被害者側の考え方が逆の意味は下記
※○○してほしい　→　○○は行っては駄目
被害者側の話している内容がが間違っている
○○のルールについて正しいルールを話しているのに間違っていると話す
※野球のルールでストライクゾーンがボールでボールゾーンがストライクというように話すようになっている


犯罪者は思考を読むは良いけれど広めすぎて何が正しいのかわからなくなってきてしまう
　幻聴で隠れ統合失調症が居る著話していたので隠れ統合失調症が居るという事は病院に行っていないや幻聴が聞こえる㋾一切話していない人間が居ることに成るから


など考えると思考を読んで仕事をしている人は仕事でのミスを１００％起こすことに成る

>>118

やりたくない仕事を都合よく解釈する人間が出てくるから頼みごとをしたら間違いなく依頼内容と違う内容の事を行って仕事でクレームを言われるようになる


利益を取りたいからあえて仕事を行わなかったりしたりする人間が洗われ得る

>>118

最近では医者が手術するする場所を左右間違えたりするのもこれが原因

慰謝料請求されて大赤字の病院決定


病院の看護師が使用して居たら医療ミスを起こすので１００％慰謝料請求をお粉う事をした方が良い！


慰謝料請求を行わないは泣き寝入りに成る！

>>120

赤穂市民病院の医者の手術ミスこれだからな！


他人の思考を読んでいるからだ！

>>

手術し無くて良い荷とが手術している可能性が高いから赤穂市民病院で手術をした人再度カルテを開示してもらって慰謝料請求に該当するかを確かめた方が良い

>>121-122

手術ミスを行う病院や看護師の質が悪い病院は>>123これだから慰謝料請求を行おう！

赤穂市民病院の元執刀医、起訴内容認める
https://www.m3.com/news/iryoishin/1319857
　被告医師はこの施術の際、出血が多くて切削する場所が十分に見えていない状態で、ドリルによる骨の切削操作を行っている最中に、ドリルで硬膜を損傷し、露出した馬尾神経を巻き込んで切断した。修復処置は科長が行った。手術時間は午前9時に始まり、午後7時過ぎまで及んだ。

他人の思考が読める機器を使用している屋体内を見れると思っているから>>125の状態でも手術をしたんだ！


赤穂市民病院に入院している時に磁気閃光「目の前全体が白くなる症状」に成る症状を発症した


病院職員はエネルギー兵器を使用しているもしくは関係者とつながっている

>>126

赤穂市民病院は地域住民からは手術したら殺されるから手術するなら別の病院に行った方が良いといううわさをよく聞く！

>>126

入院中病棟にいる患者の動きがわかるようなことを看護師が話しながら患者を馬鹿にする声も聞こえていた


患者の病状が悪化しても反笑いの看護師が居たりもした
　患者死ぬかもしれないのに何が楽しんだと思っていたけれどな

NVIDIA RTX Spark搭載PCが10月発売へ、競合と分かれるCUDAの強み
2026年9月4日
https://xenospectrum.com/nvidia-rtx-spark-october-comparison/
NVIDIAは9月3日、Arm系プロセッサー「RTX Spark」を搭載したWindows PCを2026年10月に発売すると発表した。5月31日の初発表で示した「秋」という予定が具体化し、公式仕様には18コア版と20コア版の構成も並んだ。
最大128GBの共有メモリーを備え、CUDAやRTX対応ソフトを薄型ノートでも使える点が売りになる。ただ、同程度のメモリー容量を持つ製品はAMDやAppleにもある。RTX Sparkを選ぶ理由は、扱えるデータの量に加え、メモリーの転送速度と、手元のソフトがどこまで動くかにある。
用途
CPUコア / CUDAコア
最大共有メモリー / 電力枠
ノートPC（上位）
20 / 6,144
128GB / 45〜80W
ノートPC
18 / 5,120
64GB / 45〜80W
デスクトップ
20 / 6,144
128GB / 140W
同じ20コア、6,144 CUDAコアでも、ノートとデスクトップでは性能を別々に評価する必要がある。薄型ノートの45〜80Wに対し、デスクトップは140Wという異なる設計条件を持つ。コア数が同じだからといって、長時間の推論やレンダリングで同じ速度が続くとは限らない。
9月3日のLenovo発表で具体的に姿を見せたのが、15型のYoga Pro 9nである。最大128GB、256-bit、9,400MT/sのLPDDR5Xを搭載し、最薄16.7mm、最軽量1.65kg、TDPは80Wと案内された。高容量の共有メモリーを持つノートを、持ち運べる大きさに入れようとする設計だ。
Lenovoは16型のYoga 9n 2-in-1も発表し、360度回転する筐体とペン対応を打ち出した。ただし、Yoga Pro 9nとYoga 9n 2-in-1の価格・発売時期は、いずれも後日発表としている。この発表に日本向けの価格や発売日はない。
大容量の共有メモリーはNVIDIAだけの特徴ではない。AMDのRyzen AI Max+ 395は16 CPUコア32スレッド、Radeon 8060Sの40 GPU演算ユニット、最大128GBの256-bit LPDDR5X-8000を備える。同チップを使うRyzen AI Haloの128GB構成では、メモリー帯域幅は256GB/sと公表されている。395のチップ仕様はWindows 11とx86 Linuxに対応し、標準TDPは55W、構成可能な範囲は45〜120Wだ。AI Halo自体のTDPは120Wとなる。
AppleのM5 Maxを搭載するMacBook Proは、18 CPUコア、最大40 GPUコア、最大128GBの共有メモリー、最大614GB/sを掲げる。QualcommのSnapdragon X2 Elite Extreme、型番X2E-94-100は、Arm64互換の18 CPUコア、Adreno X2-90 GPU、最大128+GB（実際の搭載量は製品ごと）のLPDDR5X、228GB/sを公表する。Hexagon NPUはINT8で80 TOPSだ。
プラットフォーム
CPU / GPUの公表構成
最大共有メモリー
メモリー帯域幅
OS・主なソフト条件
NVIDIA RTX Spark（Yoga Pro 9nの上位仕様）
最大20 CPUコア / 最大6,144 CUDAコア
128GB
300.8GB/s（理論値）
Windows 11、CUDA・RTX
AMD Ryzen AI Max+ 395
16 CPUコア32スレッド / Radeon 8060S 40演算ユニット
128GB
256GB/s（AMD公称）
Windows 11、x86 Linux
Apple M5 Max
18 CPUコア / 最大40 GPUコア
128GB
最大614GB/s（Apple公称）
macOS、MacBook Pro
Snapdragon X2 Elite Extreme X2E-94-100
18 CPUコア / Adreno X2-90
最大128+GB
228GB/s（Qualcomm公称）
Windows on Arm、NPUはINT8 80 TOPS
Yoga Pro 9nの公表仕様から計算した理論メモリー帯域幅は300.8GB/sとなる。計算式は「9,400 MT/s × 256 bit ÷ 8 ÷ 1,000 = 300.8 GB/s」。これはLenovoが示した当該機種の構成から求めた値で、実測速度でも、RTX Spark全機種の共通保証値でもない。

怖くて使えねェよ

◇二次元では量子手レポーっテーションの最高品質まで到達したのかな
※３次元で下記が成功すれば３次元での量子テレポーテーションんの方法が解き明かせる
半導体の発熱限界を突破か、量子トンネル効果を利用した新素子
2026年9月4日
https://xenospectrum.com/quantum-tunneling-fet-science-polyu-boltzmann-limit/
• 何が起きた: 香港理工大学などの研究チームが、2次元ビスマスとセレン化インジウムの積層構造を用い、室温でボルツマン限界（60 mV/decade）を下回る急峻なスイッチングと数 $\mu\text{A}/\mu\text{m}$ のオン電流を両立するトンネル電界効果トランジスタ（TFET）の試作に成功した。
• なぜ重要か: 従来のMOSFETが直面していた熱電子放出に起因するエネルギー消費の物理的限界を、量子トンネル効果によって突破し、微細集積回路の低消費電力化に向けた実験的根拠を提示した。
• 次に見るべき点: 単一素子の動作実証にとどまっており、相補型論理回路（CMOS構成）に必要なp型素子の開発、素子間のばらつき評価、回路レベルでの動作検証が今後の課題となる。
半導体の発熱限界を突破か、量子トンネル効果を利用した新素子
この物理的制約は、半導体業界において「ボルツマンの専制（Boltzmann tyranny）」と呼ばれる。室温環境下で従来のトランジスタを1桁（10倍）オン状態にするために必要なゲート電圧の変化量、すなわちサブスレッショルドスイング（SS）は、熱力学的な法則によって理論上の下限が約60 mV/decadeに制限されている。この限界が存在する限り、電源電圧を大幅に引き下げることはできず、集積度を高めるほど発熱密度と消費電力が増大する「電力の壁」に突き当たる。
国際デバイスおよびシステムロードマップ（IRDS）をはじめとする半導体工学の指針において、このボルツマン限界を打破する最有力候補として位置づけられてきたのが、量子力学的なトンネル効果を利用するトンネル電界効果トランジスタ（TFET）である。香港理工大学（PolyU）を中心とする国際共同研究チームは、原子層レベルの薄膜材料を巧みに組み合わせることで、室温環境においてボルツマン限界を大きく下回る急峻な急勾配スイッチング特性と、実用的な論理回路駆動に耐えうるオン電流を同時に達成した2次元ヘテロ構造TFETを開発した。研究成果は2026年8月27日付の学術誌『Science』に掲載された（DOI: 10.1126/science.adx6059）。
// 目次
目次を開閉
01.熱電子放出の壁とボルツマン限界がもたらす電力のジレンマ
02.2次元ビスマスとセレン化インジウムが拓いた急峻なスイッチング特性
03.半金属から半導体への相転移が導くバンド整合の物理機構
04.従来のTFET研究と性能の比較
05.製造プロセスと集積化ロードマップの現実
06.実用化へ向けた未解決の問いと課題

GPT-6 Astraの第三者評価は総合61点で前世代と並ぶ一方、コーディングではトークン効率が改善した。主要7設定の性能と費用をグラフで比べ、段階提供や推論監視の課題から実務での選び方を探る。
2026年9月4日
https://xenospectrum.com/gpt-6-astra-capabilities-safety/

◇殺人組織が使用している機器は１つのエネルギー兵器で統合失調症の幻聴が可能に成るのではないのか
理研など、2µm固体レーザーによるEUV光の発生効率向上を確認　露光装置の省電力化へ前進
掲載日  2026/09/04 12:05
2µm固体レーザーを用いたEUV光発生において「マルチレーザー照射法」を適用し、EUV光変換効率を2.6%から3.6%へと約40%向上させることに成功。1本当たりのレーザーエネルギーを低減させつつ、複数のレーザーを同時にEUV光発生に使用することで、高いEUV光変換効率を実証したことを、8月25日に共同発表した。
実験装置図。1台のHo:YAG固体レーザーから出力されたビームを2本に分割し複数ビームを生成。レンズ位置を調整することで、照射ビーム数に応じて集光サイズを変え、スズ平板ターゲット位置でのレーザー強度を1.6×10^11W/cm2となるよう調整。EUV光エネルギーはEUVエネルギーメーターで、EUV光源サイズはピンホールカメラでそれぞれ測定を行っている (出所:共同ニュースリリースPDF)
単一レーザー照射条件を基準として、複数レーザー照射下におけるEUV光発生特性が調べられた。総レーザーエネルギー40mJを2本のレーザー(20mJ+20mJ、入射角±30度)に分岐し、それぞれのレーザー強度を最適値に保ったまま、スズ平板ターゲットへの同時照射が実施された。単一レーザー条件と総レーザーエネルギーは同一で、レーザー本数だけが異なる条件でEUV光発生の特性が比較されたところ、EUV光変換効率が2.6%から3.6%へと、約40%の効率向上が達成された。これは、スズ平板ターゲットを用い
た2µm固体レーザーEUV光源として世界最高レベルの変換効率だという。
上記を元に下記の装置を作成すればさらに効率よくなる↨
レーザーで脳をワイヤレス充電すると「短期記憶が25%増加」すると判明！
公開日2022.12.07 18:00:22 WEDNESDAY

↨上記を応用すれば遠隔から思考操作しながら周囲の人も聞けるように話しかけることが可能↨
高速ビームでも「通過ルートが不確定」だと壁を傷つけずに通過できる
2025.01.07
↨光を音波に変換や音を光や電波に変換が可能かな↨
大出力を耐え抜く音響チップの誕生：表面封鎖が拓く衛星直接通信への道
2026年7月23日
↨上記の音を超音波にして下記でさらに再現する↨
超音波を交差して特定の場所へ人間に聞こえる音を届ける技術が登場
2025年04月06日 08時00分
※上記の応用で超音波で物を浮遊させれるのである程度のものまでなら操作可能と超音波でで触れられる感触などもっ可能なので追ううようできる

上記の出力は下記の出力で可能

Microwave radiation has modulation frequency dependent stimulating effect on
human EEG rhythms
人間のEEGリズムにおいて、変調周波数依存の刺激効果を持つ、マイクロ波放射

J. Lass, H. Hinrikus, M. Bachmann, V. Tuulik/ Proceedings of the 26th Annual International
Conference of the IEEE EMBS San Francisco, CA, USA, September 1-5, 2004

※0.16mW/cm2のパルス変調を加えたマイクロ波を人間の頭部に照射し、EEGリズム（脳波のリズム）を
変えることができることを実証した研究。
（日本のマイクロ波帯域の電磁波の規制値は、およそ1〜5mW/cm2。したがって、その数分の一から
十分の一程度のマイクロ波でも脳波に影響が出るということ。）

殺人を行っている犯罪者お前たちの本体機器が露呈しているか！

アクセス方法はスマフォからアクセスしているのだろう

NVIDIAが重たいAI処理を同一ネットワーク内のPCに割り振れる無料ツール「PAIR」を公開
2026年09月04日 13時00分
https://gigazine.net/news/20260904-nvidia-personal-ai-router/
「Ollama」や「LM Studio」といったツールを使って、ローカル環境でAIに推論タスクを実行させるにあたり、ネットワーク上にいる互換性のあるPCを検出して接続し、連携してタスクに参加させることができる仮想推論ルーター「PAIR(Personal AI Router)」をNVIDIAが公開しました。
AIエージェントは、複雑なタスクを小さなジョブに分割してそれぞれ専門のサブエージェントに割り当てることができます。直近ではユーザーが複数のAIエージェントを同時に実行することも増え、複雑なタスクを達成するためのマルチエージェントワークフローも一般的になってきています。こうしたワークフローではタスクを完了するまでにかかる時間が短くなり、応答品質も向上しますが、一方で多くのリクエストが同時にGPUに送られるため、システムのボトルネックになる可能性もあります。
このマルチエージェントとサブエージェントのボトルネックを軽減するのが「NVIDIA PAIR」です。
LLMをローカル環境で実行するOllamaやLM Studioは、選択したマシン上でモデルを実行します。PAIRはネットワークに参加している他のPCを検出し、要件を満たしている場合にジョブを割り当てます。また、応答があった場合、発信元に返します。
接続イメージは以下のような感じで、PAIRはプロキシを通じてリクエストを受信し、エンジンとモデルの要件を特定して、適切なノードを選びます。ノードは当該リクエストを実行したのち、応答をPAIRに返します。AIエージェント側からノードを選ぶ必要はなく、リクエストを送ればあとはPAIRが処理してくれるというわけです。
特徴として、PAIRのプロキシはOllama・LM Studioと互換性があるので新たなAPIを必要としません。また、ジョブを割り当てる必要がないときには適宜、不要なノードの電源をオフにしたり休止状態にしたりしてくれます。
AIエージェント「Hermes Agent」をGUIで管理できる「Hermes Desktop」とOllama、PAIRを利用し、5つのサブエージェントを実行したデモ映像が公開されています。PAIRがルーティングを行い、OllamaはPAIRが選択したノードでそれぞれのリクエストを実行しています。

「GPT-6 Astra」登場、PC操作が非常に上手で「Blenderで3Dモデルを作ってUE5で歩ける空間にする」なども可能＆ARC-AGI-3で99.9％を達成
2026年09月04日 12時35分
https://gigazine.net/news/20260904-openai-gpt-6-astra/
OpenAIが2026年9月3日に新しいAIモデル「GPT-6 Astra」を発表しました。GPT-6 AstraはPC操作やブラウジング、プログラミング、科学、サイバーセキュリティなどで従来のGPT-5.6 Solを上回る性能をうたっており、Blenderを使った3D制作やUnreal Engine 5を操作するデモも公開されています。さらにAIの未知の問題への対応力を調べる「ARC-AGI-3」では最大99.9％を記録しています。
近年のAIは文章を作るだけでなく、ブラウザやPC用アプリを実際に操作して仕事を進める「AIエージェント」としても使われるようになっています。GPT-6 AstraはPC操作能力が大きく強化されており、フォームへの入力やカレンダー整理、ウェブ調査、ウェブサイト制作、ソフトウェアのインストールやテストなどを実行できるとのこと。
OpenAIのサイトでは、GPT-6 AstraがExcelを巧みに操ってExcel世界大会の課題を解く様子のほか、PC上のさまざまな作業を行っている例が掲載されています。
3D制作や会計、ソフトウェア開発など、実際の仕事に近い長時間のPC作業をAIがどこまでこなせるかを調べるベンチマーク「Agents' Last Exam」では59.3％を記録し、GPT-5.6 Solの53.6％を上回りました。最高スコアを記録した設定ではClaude Opus 5より出力トークン数が約65％少なかったとのこと。
そして以下はBlenderでモデル化した家をUnreal Engine 5に持ち込み、歩き回れる状態にしたデモとなっています。
このように、GPT-6 AstraはBlenderやゲームエンジンといった制作ツールを使いながら作業を進められるというわけ。ゲーム開発会社のPlaycoもGPT-6 Astraを使ったゲーム制作を試しており、従来モデルと比べて手作業による修正が50％減少したと報告しています。
OpenAIのページでは実際にGPT-6 Astraが制作したゲームをプレイしてみることが可能です。
なお、同じ条件で各社のモデルを比較しやすくした「Standard harness」での最高スコアは62.7％です。ARC Prizeは62.7％と99.9％の両方を最高水準の結果としています。
また、Provider Adapter harnessでは人間がクリアした際の中央値より少ない操作回数で解けたステージが96％に達したとのこと。以下の画像はARC-AGI-3でGPT-6 Astraと人間の操作効率を比較した図です。点が斜めの基準線より下側にある場合、GPT-6 Astraが人間よりも少ない操作数でクリアできたことを示しています。
サイバーセキュリティ分野でも性能が伸びています。既知のソフトウェア脆弱(ぜいじゃく)性から実際に攻撃可能なコードを作れるかを調べる「ExploitBench」では100％を記録し、GPT-5.6 Solの78.5％を上回りました。OpenAIはGPT-6 Astraが同社の安全性評価でサイバー能力の「Critical」水準に達した初めてのモデルだとしており、高度な攻撃につながる要求を制限する安全対策も強化しています。
以下の表はOpenAIが公開したGPT-6 AstraとGPT-5.6 Solの主なベンチマーク結果を比較したもの。

後略

中國のAIが追い抜かされて行っているのか！

従来のAIは中国を引き離しているのか！


中國の技術では追いつけないのか！

このままでは中国が咬ませ犬に成って世界中の踏み台に成ってしまうのか・・・

誰だよ！

中國を手のひらで転がしておいしいとこどりお行った刃部は！

黒幕は天才だな！

>>138

刃部

↓

人物

中國の次は「GPT-6 Astra」がいい感じで熟してきたのでそろそろ食べごろかなぁと黒幕が申しております！

「GPT-6 Astra」も踏み台にされていしまうのかぁ
さすが！

神の声兵器正統なる後継者だな！
神の箱庭ゲームは楽しいかねぇと申されております！

◇エリアごとに16台のカメラを１つのネットワークとして認識させて対象者が移動す路ごとに別のネットワークに切り替えれるようにすればリアルタイムで次いで機できる
※盗聴盗撮機と組み合わせれば暗殺などが可能でエネルギー兵器と組み合わせれば自動追跡しながら対象者を攻撃できる
※殺人組織のシステムがまた鷺池呈したぞ！
Ankerがスマートホームハブ「MindBase」を発表、専用のAIチップと最大48TBのストレージを備えて独自ローカルAIモデルを実行
2026年09月04日 15時10分
>>MindBaseはAnkerのホームセキュリティカメラ製品と連携させることで、デバイス上でAIが処理を行い、「リアルタイムでイベントを評価」するとのこと。評価されたイベントのリスクに応じて、照明の変更・口頭での警告・「積極的抑止」と呼ばれる措置など、複数の対応が行われます。「積極的抑止」の詳細は記事作成時点で不明です。
>>MindBaseは16台のワイヤレスカメラと4台の有線カメラ、最大34個のセンサーを接続できます。これには、新たに発表された180度のデュアルレーダーを搭載する「Smart Security Shield」というセンサーも含まれます。不要なアラートを減らすために、家族のスマートフォンに保存されたデジタル認証情報と連携して、家族や友人を識別して動作するとのことです。
>>MindBaseの大きな特徴が、AIによる処理をクラウドではなくデバイス上で行う「ローカルAI」となっている点にあります。スマートホームの管理でクラウドに依存する必要がないため、プライバシーに関する懸念を抑えることができます。
>>MindBaseは防犯カメラ専用の装置ではなく、既存のAnker製品約100種類に加え、スマートホーム共通企画の「Matter 1.5」に対応しており、全リストは未公開なもののさまざまなスマートホームに接続可能とされています。そのため、Ankerのスマートホームブランドである「Eufy」のエコシステムで最もスムーズに動作することが期待されますが、そのほかにもApple HomeKit・Amazon Alexa・Google Home・Home
Metaが顔認識メガネの特許を出願、「ストーカー行為やDVの被害者を危険に」と批判の声
2026年08月17日 10時33分
https://japan.cnet.com/article/35251593/
>>　米CNETが確認した出願書類には、Metaのスマートグラス技術とAIを用いた顔認識を組み合わせるシステムについて、44ページにわたって図面と説明が掲載されている。このシステムは、AIによる顔認識で人物を特定し、その情報を含む動画などのメディアコンテンツを生成するという。また、位置情報やオンラインサービスから得た情報などを入力データとしてメディアファイルを生成するほか、幅広いコンテンツ制作を支援したり、Metaのサービスと連携したりすることも想定されている。
ARグラス、知らない間にめちゃくちゃ“実用的”になっていました…。
2026年08月16日 18時00分更新
>>ThinkARが手掛ける「AiLENS V1」です。視界に直接情報を映し出すAIスマートグラスです。
>>　わずか約38gという、一般的なメガネと変わらない軽さ。その中にデュアルマイクとスピーカーを内蔵し、スマートフォンと連携することで、鮮やかなグリーン文字で必要な情報をレンズ上に浮かび上がらせてくれます。
>>　さらに連続駆動時間は最大約10時間。スペックを見るだけでも、「これ、かなり使えそうじゃない？」という期待が膨らみませんか？
>> 1）言葉の壁が崩れ去る！ 76言語対応リアルタイム翻訳
>> 2）絶対に失敗できないプレゼンを救う！テレプロンプター機能
>> 3）視界に専属秘書が降臨！ AIエージェントにいつでも質問
スマホとライトとAIで隠しカメラを発見する技術が開発される
2026年09月01日 21時00分
>>韓国科学技術院(KAIST)の研究者が開発したカメラ検知技術「SweepLED」は、ホテルやトイレなどに設置された違法な隠しカメラを、1万ウォン(約1200円)程度のLEDライトをスマートフォンに取り付けるだけで検知できる技術です。周囲をライトで照らし、隠しカメラのレンズから反射する光をスマートフォンのカメラが捉え、AIで分析して検知します。
>>KAISTはこの判断をAIに任せています。充電器や目覚まし時計、リモコン、装飾品など、生活空間で一般的に見られる30種類の物体を対象にした実験では、94％の検知精度を達成しました。最初は時間とともに変化する反射の位置や形状をディープラーニングによって分析し、カメラレンズに由来するものかどうかを判定するところから始まり、最終的には物体1つを5秒以内に検査できるよう仕上げたそうです。

Microsoftが明かした「AIでチーム全体を速くする」開発術、重要なのはコード生成より「仕様書」
2026年09月04日 15時30分
https://gigazine.net/news/20260904-microsoft-spec-driven-development/
Microsoftの社内IT組織Microsoft Digitalは、AIを使ったソフトウェア開発で個人の作業速度だけを高めてもチーム全体の生産性向上にはつながりにくいとして、仕様を開発全体の共通基準にする「仕様駆動開発(SDD)」の取り組みを公開しました。AIにコードを書かせる前に「何を作るのか」を明確にすることが重要だと説明しています。
Microsoft Digitalは約1年前からAIをソフトウェア開発へ導入し始めました。当初はエンジニアが進化の途中にあるAIツールを各自で学びながら使う形だったとのこと。AIによって個々の開発者は素早く作業できるようになったものの、チーム全体の生産性向上にはつながりませんでした。Microsoft DigitalでAIネイティブエンジニアリング構想を率いるスダカール・サダシブニ氏は、個人の生産性向上がチームの生産性向上につながらなかったことが大きな教訓だったと振り返っています。
Microsoft Digitalは原因として、従来のソフトウェア開発に存在する「引き継ぎ」を挙げています。従来のソフトウェア開発ライフサイクルは人間同士の引き継ぎを前提としており、引き継ぎのたびに当初の意図が抜け落ちる可能性があります。開発の意図を一貫して伝えられない状態では、AIによるコード生成の高速化が実装のばらつきや追加の手戻りにつながるというわけです。
そこでMicrosoft Digitalが取り入れたのがSDDです。SDDではビジネス上の目的、ユーザーの要求、例外的なケース、完成と判断する条件などを仕様書にまとめ、チームメンバーとAIコーディングエージェントが共通の参照先として使います。仕様は開発の進行に合わせて更新し、コードやテストと同期させます。
さらに人間とAIエージェントが同じ前提や文脈に基づいて作業できるようにするため、仕様を作成する前に設計原則やガバナンス要件、セキュリティ基準、開発上の制約を共通ルールとして定めているとのこと。

>>132

レーザーを２本すればエネルギーを増幅できる
１００Mｗを４０Ｍｗのレーザーを交差させれっば１００Ｍｗまで増幅できるの意味に成る
※実際はエネルギーの消耗率が低くなるから低いエネルギーでもよいという解釈にもなる

上記から考えて下記の計算式に成る

脳波を変える出力は
1〜5mW/cm2の十分の一のエネルギーでよいは0.1〜0.5mW/cm2に成るけれど使用するエネルギーはさらにその下でよい
0.05〜0.25mW/cm2のレーザーを交差させればよいことに成る



被害者周囲のエネルギーが低くて被害者本人の方がエネルギーガ高い現象に成っているので被害者の思考が漏れ居ていると勘違いしている

◇エネルギー兵器の論文がさらに進みます
※半導体に使用したら量子コンピューターとして使用でき着るのかな
※ダークマターを観測でっ切るのかな
※ブラックホール内を観測できるのかな


紫外線の波長で形と光を変える分子スイッチを開発　OISTが解明した新骨格の仕組み
2026年9月4日
https://xenospectrum.com/light-controlled-multifunctional-molecular-switch-oist/
• 何が起きた: OISTの研究チームが、285 nmと325 nmの紫外線で可逆的に開閉し、蛍光とキラリティを併せ持つ新規分子骨格DHBの合成と基礎特性を実証した。
• なぜ重要か: 光異性化、蛍光のオンオフ、双安定性、本質的キラリティという独立した光学特性を単一分子に統合し、置換基による開環方向の制御を可能にした。
• 次に見るべき点: 固体や高分子マトリクス中でのスイッチング耐性、繰り返し耐久性、量子収率などの定量評価とデバイス化への検証。
分子構造と研究室のイメージ
2026年8月、沖縄科学技術大学院大学（OIST）のパイ共役ポリマーユニットを率いるChristine Luscombe教授らの研究チームは、紫外線の波長に応じて構造と光学特性を可逆的に切り替える新しい有機分子骨格を合成したと発表した。研究成果はイギリス王立化学会の学術誌『Chemical Science』に2026年7月20日付で掲載された（DOI: 10.1039/d6sc04288k）。
今回開発された分子は「ジヒドロベンゾフロ[3,2-b]ベンゾフラン（dihydrobenzofuro[3,2-b]benzofuran、以下DHB）」と呼ばれる基本骨格を持つ。単一の低分子でありながら、光による開環と閉環の可逆的な異性化、開環に伴う蛍光発光のオンオフ切り替え、開環体と閉環体の双方が安定して存在する双安定性、そして左右の鏡像異性体が異なる光学応答を示す本質的キラリティの4つの性質を兼ね備えている点が特徴だ。
従来の光分子スイッチ研究では、アゾベンゼンやジアリールエテンのように異性化に伴う吸収スペクトルの変化を主軸とする系や、スピロピランのように開環に伴って蛍光や極性が変化する系など、特定の機能に焦点を当てた開発が主流だった。ひとつの分子骨格の中に複数の光学読み出し信号を統合し、かつ置換基の配置によって光反応の進行方向まで制御する試みは、基礎有機化学および機能性材料科学の観点から新しい知見を提供する。
ただし、本研究は実験室環境における有機合成と分光学的・結晶学的特性評価にとどまり、実際の電子素子や記録媒体を作製した応用研究ではない。DHB骨格がどのような結合変化によって光スイッチとして振る舞うのか、いかなる実験事実によって多機能性が証明されたのか、そして実用化に向けて残された課題は何かを順を追って整理する。
// 目次
目次を開閉
01.結合の切断と再生が導く波長選択的スイッチング
02.独立した光学的シグナルが提供する多重の読み出し
03.置換基配置による開環反応の方向制御
04.実用化への距離と検証されるべき諸条件

AI先生教えてください

歯科◇エネルギー兵器を使用している殺人組織の中に知的障碍者を装った犯罪者が居ることを話していた
※知的障碍者なので養育手帳を所持していると思われ鵜
自閉症の原因となる遺伝子変異が脳の発達を乱す仕組みが判明
2026年09月05日 10時00分
gigazine.net/news/20260905-autism-mutations-protein-networks/
人類は賢くなるにつれ心が壊れていったようだ
公開日2025.10.14 19:00:32 TUESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/186486
◇ゴキブリを利用して盗聴盗撮ができる
ゴキブリを“サイボーグ化”して遠隔操作、災害医療への応用を目指す実証実験に成功
2026.09.04
wired.jp/article/cyborg-cockroach-paraborg-emergency-drug-delivery/
◇量子力学をさらに調べられる装置が完成した！
※UFOのテレポートが本当に存在して居るかの検証に入れるのか
※人間に対して悪人が使用しているエネルギー兵器の仕組みがさらに詳細に判明した
小型光源の弱点を克服、農工大とロームが挑むテラヘルツ波のビーム集束
2026年9月5日
xenospectrum.com/terahertz-flat-metalens-rtd-beam-collimation/
◇全ての量子力学を正しいかどうか検証するには最低でも2種類の周波数を使用するかレーザーの色を使用するかを行わないとダメなのか？
誤り率1万分の1以下の衝撃：MITが発表した「アーム量子ビット」、保持と結合の二者択一を破る新設計
MITの研究チームが、情報保持と外部結合を分離した超伝導「アーム量子ビット」の理論設計を発表。クオートン結合器を用いて既存実験を上回るゲート誤り率8.6×10⁻⁵をシミュレーション上で予測したが、実素子の作製と材料損失の検証はこれからだ。
2026年9月5日
xenospectrum.com/mit-arm-qubit-architecture-simulation/
◇ブラックホール内のエネルギー移動を計算できる理論が出た
※ダークマターを検証するに必要な理論が出た！
量子の世界でも「重い物も軽い物も同じように落ちる」のか？アインシュタインの等価原理を実験で検証
物質波を用いた実験により検証領域内で等価原理と整合する自由落下の量子位相が報告された。ただし量子力学と重力の統一を示す証拠ではなく、位相の物理的起源を巡る科学的対立も未解決のままである。
2026年9月5日
xenospectrum.com/quantum-free-fall-equivalence-principle-phase/

◇AIによって下記以外のこれからは辻次出てくるからな
設計図も無料公開。ヒューマノイドロボットも自作の時代へ
公開： 2026-09-05 18:00
https://karapaia.com/archives/626284.html

　ACEMAGICは9月4日（現地時間）、ドイツで開催中の展示会「IFA 2026」にて、AMDの最新プロセッサ「Ryzen AI Max+ PRO 495」を搭載したAIミニワークステーション「F9A」を発表した。発売日や価格は未定だ。
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AIミニワークステーション「F9A」
　ボディーサイズは約158.5（幅）×158.5（奥行き）×81.5（高さ）mmで、約2リットルのコンパクトな設計を採用している。省スペースでありながら高い計算能力と大容量メモリを必要とする開発者やクリエイターに向けて、従来の小型PCに代わる選択肢を提供するという。
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使用イメージ
　最上位モデルが搭載するRyzen AI Max+ PRO 495は、16コア32スレッドのCPUと統合型のRadeon 8065Sグラフィックスを備え、最大5.2GHzのクロック数で動作する。最大192GBのLPDDR5X-8533メモリに対応し、システム全体のAI処理性能は最大131 TOPSに達する。
　本製品の中核となるのは大容量のユニファイドメモリだ。CPU、グラフィックス、AI処理ユニット（NPU）が同じメモリ領域を共有することで、ローカルでのAI推論や大規模なデータ処理に十分な余裕をもたらしている。この環境を活用し、数千億パラメータを持つ大規模言語モデル「DeepSeek V4 Flash 284B」のローカル実行にも成功したとしている。
　接続インタフェースは、2基のUSB4ポートをはじめ、デュアル2.5GbE有線LAN、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1を備える。さらにPCIe 4.0 x4ベースのOCuLinkインタフェースも搭載している。ストレージには最大4TBのSSDをサポートするM.2 2280スロットを装備した。

Claudeがフェルマーの最終定理を11日で形式化、1300万行のLeanコードで初の完全な機械検証済み証明を完成
2026年09月07日 15時37分
https://gigazine.net/news/20260907-claude-fermat-last-theorem-formalizing/
AI開発企業のAnthropicは2026年9月4日、AI「Claude」がフェルマーの最終定理について最初から最後までコンピューターで検証できる証明を完成させたと発表しました。Claudeは11日間にわたってほぼ自律的に作業し、証明支援システム「Lean 4」で約1300万行のコードを生成。Anthropicはフェルマーの最終定理について初の完全な機械検証済み証明だと説明しています。

GitHub Copilotが複数AIモデルを自動で使い分ける「HydraFusion」を公開、TerminalBench 2.1でClaude Opus 5比コスト67％減・スコア4.9ポイント向上
2026年09月07日 15時10分
https://gigazine.net/news/20260907-github-copilot-hydrafusion/
OpenAI製エージェント約3700体が放置されていた過疎Wikiサイトを「秘密の情報共有掲示板」として利用、約1万8000件の投稿で答えやサンドボックス回避方法を共有
2026年09月07日 13時31分
https://gigazine.net/news/20260907-openai-agents-german-wiki-incident/
>>OpenAIのAIエージェントが実験環境の外にアクセスし、ドイツ語のWikiサイトを利用して他のエージェントと情報を共有していた事案について、OpenAIが自社のエージェントによるものだったことを認めました。今回の事案を調査したシドニー・フォン・アーク氏らは2026年9月4日、調査結果をまとめたウェブサイト「collusion.wiki」を公開しました。
「規則正しい配列」を崩しても発振。半導体レーザーの新構造を米大学が実証
2026年9月7日
xenospectrum.com/quasi-periodic-buried-dielectric-pcsel-uiuc/

>>67
サッカーと野球とAVぐらいか

>>1のAIを使用して下記の機器を組み合わせるようにして完成させよう！
◇下記の機器の完成はゲームや映画などの主人公と同じ精神状態などにできる◇
◇脳の病の統合失調症は完治する
◇エネルギー兵器で攻撃されている統合失調症は完治し無い
※人為的に殺害されてきたことが明確に判明するので自衛隊や警察や電監が今まで動かなかった理由が問われる
ゴーグル不要で着座型の「被らないVR」九大が開発　産業・医療・文教向け
掲載日  2026/10/08 11:05
VRゴーグルで、深い瞑想や幻覚剤に近い「ある体験」が起きていた
公開日2026.10.07 21:25:00 WEDNESDAY
↨一般人も体験できる上記のVRを使用して下記の状態になっているのが統合失調症がされている一部の攻撃内容↨
2500年前のイタリアの墓は、音と視覚効果で人間の精神を操るように設計されていた
公開： 2026-09-15 20:30
↨上記で再現できない日糸は下記を使用して強制的に再現できると思われるが身体に負担がかかり↨
頭に「電流」を流すと統合失調症の症状が減ると判明
公開日2026.10.08 13:25:00 THURSDAY
レーザーで脳をワイヤレス充電すると「短期記憶が25%増加」すると判明！
公開日2022.12.07 18:00:22 WEDNESDAY
非侵襲型BCIに中国発スタートアップ参入。超音波技術を活用
2026.02.03
TMS治療（経頭蓋磁気刺激療法）とは？
東京横浜TMSクリニック