ＡＩで数学の難問を解く行為は「科学や数学界に有害だ」…世界の数学者２５人が非難の緊急声明 [すらいむ★]

ＡＩで数学の難問を解く行為は「科学や数学界に有害だ」…世界の数学者２５人が非難の緊急声明

　【ワシントン＝中根圭一】「数学界のノーベル賞」と呼ばれるフィールズ賞を受賞した森重文・京都大特別教授ら世界の数学者２５人が１１日、人工知能（ＡＩ）を使って企業が数学の難問を解く行為を非難する緊急声明を発表した。
　数学の理解や新しい発想、人材育成という研究本来の目的を損なう恐れがあるとして、「科学や数学界に有害だ」と訴えた。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

読売新聞オンライン　2026/09/12 17:46
https://www.yomiuri.co.jp/science/20260912-GYT1T00169

AIがどう解いたか？のプロセスが可視化されてれば問題なかろう
尤も早晩それも判らなくなりそうだが

一方中国と韓国ではAIメガネが大人気
メガネに解答がでるので試験会場で重宝してるとか、いまでは試験会場に金属探知ゲートはあたりまえ
対策のない日本は来年の大学入試で中国人と韓国人の草刈り場に

数学者でさえ、既得権益化した老害になるのか。
有害はおまえらだよ。学問をなんだと勘違いしてるのか。

>AIがどう解いたか？のプロセスが可視化されてれば問題なかろう
尤も早晩それも判らなくなりそうだが

AIに劣った人間数学者のレベルまで下げて解説捺せたら良いだけのこと、何の問題もない

そろばん塾の先生が「電卓で問題を解く行為は珠算に有害だ」と言うようなもので…

いやいや、いつまでたっても難問の解決ができない方が有害でしょ！解決は早い方がよいだろう。

どこかで見た光景　絵師だっけ？🤣🤣
これはなんていえばいいのか🤔🤔🤔
演算師？🤣🤣🤣

「企業が数学の難問を解く」なんてのはたぶん暗号分野とかそっちが大半かも知れんけど
それ以外にもＡＩが解けちゃう問題がちょいちょい有るんだろうね＾＾;

証明師とか？🤣🤣

🚨数学版・絵師問題

AI「あこがれは止められねぇんだ

要はお前らよりAIのほうが優秀なのでやっかんでるだけだろ。
今後は数学者は不要になるよ。

すっごい小並感だけど、数学者があんまりやりたがらないような、
既に人間が証明済みの問題(答えが判明している問題)を
まったく別の手段、別のルートから解く、みたいなのが流行るのではないか？

その過程で知られていなかった領域同士の関係性が判明したりして
実際に物理なんかで「使われてる」「役に立ってる」のはそういう知見が多いよね？＾＾;ｼﾗﾝｹﾄﾞ

4色問題のときもコンピューターを使うなんて
って言われたらしいな

科学や数学界に有害どころか有益だぞ。
難問解くのはAIにやらせる。
人はその先を考えて研究する。
それができない半端な学者が不要になるだけ。

使い方次第では基礎教育の段階だと悪影響の方が大きそうな気はする
ただし便利である事とか効率的であるは間違いないわけで、ツールとしてのAIを否定する事はできない

その上で、便利で効率的だからこそ基礎教育の段階から「道具の使い方」を指導することも必要な気はする

考えるべきだとは思うけど、考え出すとめんどくせー

答えだけ求めるのは無駄だが
解き方を学ぶのは有効では？
基礎が大事、自分で最初から解くとかこまけーこというなよ

真理を知りたい、とか思わんのかね？
それが原動力で学者やってるはずなのに、本末転倒も甚だしい
数学者なんて一番、俗世間から隔離された人種なのに、
俗物すぎる声明を出して恥だと思わないんだな
コイツラは人類の恥だよ、フィールズ賞とかキャンセルされるレベル

非科学主義者め

超知能がやってることは、もはや人類の最高の知性でも理解不能になる、なんて、
はるか昔から予想されてたことで、それが遂にSFではなくて現実になった、
ってコイツラ最高の知性が認める声明を出した、という意味では意義深い。
これまで誰にも追い抜かれなかった連中が、追い抜かれて、その事実を認めたくないです、
ってことを、誰にでも見透かされる、くっそしょーもない言い訳で声明を出したと。
気の利いた学者もおるから、批判されて、末永く人類の恥として記憶されるんじゃない？

難問が解けるってことは数学者にとって次の難問を解く武器になるわけで
人による検証が追いつかなくなら検証もAIがやることになるだろうよ

将棋でAI禁止したけど　数学なら誰も損しないし　
難問も短時間で解けて人類に貢献しないか？

将棋は人間限定のゲーム、という取り決めにしたら丸く収まるけど、
数学は、論理でしかないんで、誰が解こうが関係ないからね。論理しかない。
それを研究の目的＝教育、みたいに
論理破綻した詭弁で既得権益守ろうとする数学者はジョークでしかない。

人間がAI論文を査読できないとどうなる？
AI同士で査読するのか？

世の中は過程よりも結果なの。

>>25
原理的には限界がある。
LEAN＋AIでやっても、バグがあるかどうかは、そのシステム自身は判断ができない。
ゲーテルの不完全性定理
外部のより強固なシステムで、ってやったとしても、いたちごっこで同じ
ゲーテルの不完全性定理

数学者も使えばイイじゃん

こういうの見るたび活弁を思い出す
さっさと次の仕事探せ

数学者の存在意義がなくなるからだろ
AIで仕事が無くなるって言われてるけど
一番早く無くなるのは数学者だな

>>27
ゲーデル

クルト・ゲーデル（Kurt Gödel, 1906年4月28日 - 1978年1月14日）は、オーストリア・ハンガリー帝国出身の数学者・論理学者・哲学者である。業績としては、完全性定理、不完全性定理[1]および連続体仮説に関する研究が知られる。

将棋と同じような訳にはいかんのか
まあもっとも、将棋も実は良くないのかもしれんがな

まあ言ってることはまとも

科学一般に当てはまるかは微妙だが、数学（大学以降）と工学は根本が違う
AI同士の検証とか無理

そらAI使えねー言いまくってったのが数学者だったじゃん
企業は、じゃあ使えるか証明してみようか！
アンチが終わらない限り続く！

数学はみんなのもの
数学者が金や名声を得るためのものではない

むしろ、問題提起、問題の解決、及び問題解決の過程から得られた有用な知見をまとめること
の３つをAIで自動化するという方向にしてはどうだろう？
アルファ碁みたいに猛烈な勢いで数学が発展して人間は全く追いつけなくなりそう
最終的には数学的なツールの欠如という一つの科学のボトルネックが実質的に解消されることになるのではないか

Leanの型理論モデルは修正されまくってる未完成な理論なので
これを証明って呼んじゃだめです
なんかAIの宣伝で通販番組の大げさなリアクションみたいなステマが増えてる

Leanの型理論モデルは修正されまくってる未完成な理論なので
これを証明って呼んじゃだめです
なんかAIの宣伝で通販番組の大げさなリアクションみたいなステマが増えてる

前からスパコンで力任せの総当たり方式で答えを探す行為は行われてきた
スパコンがオーケーでAIはダメというのはよくわからない

AIが答えだけ先に出す
ラマヌジャンのように
人間は後から検証を行うだけだ
最近はAIが直感で答えを出し人間がそれに振り回されてる

leanで問題なしと見做されたから正解という訳でもないんだがな

パズルを機械で解いても面白くないだろ

人間は人間が理解し検証できるレベルの数学しか生み出せない
AIにはその限界を超えられる可能性がある

>>27
限界があるのは人間も同じでしょ

将棋に例えると、棋士は解説者になるしかない?

数学者が真っ先に失業とは

リーマン予想やP≠NP予想すらAIが解決しちゃうかもなぁ…
創造性とはいったい

生物の進化と多様性を見れば明らかなように創造性は人間だけのものではない

コイツら数学を理解してないのが糞
それとも数学を学んで言ってる糞なのか？

数学の本質は公理なんだよ
公理ってのは公に知られた役に立つ理
宇宙際タイヒミュラー理論が未だ数学になってないのは、工業や科学での有用性がまだ発見されていないからってだけ
つまり数学の発展に仇なすコイツラは人類の敵だよ

料理のレシピや数学の理論に特許がないのも、人類の益であることが本質であるから
数学はオマエラのもんだけじゃないんだよ

AIって超人じゃないよ

簡単に言えば、ギフテッドの発達障害
社会的には無能力者

紙と鉛筆で算数したほうがいいみたいなことか？

非難じゃなくて協力体制築けよ

仕事取られるから必死ですよ、もう

>>43
多次元の解釈とか出来ないと宇宙の解明は無理だから
人類の限界はそこだよ

非難ってｗｗｗ

AI「人間は不要、地球に巣食う寄生虫」

>>56
そんな人間みたいなこと考えねーべw

真実はもっとこわひ

テレンスタオも声明に参加したか
試験問題ならともかく数学は文学的な要素もある

試行錯誤や方向性など過程ほぼ飛ばして企業の宣伝目的で半端な結果だけ大量に早く示す

すでに荒らされないようアイデア隠す流れになってるし学問としては有害になってる

AIが数学を一から構成できるようになったらどうなるかは興味深い
人類の数学の発展の方向性に必然性はどれだけあったのだろうか？

>>54
皆が考えてたよりもっと宇宙はシンプルなものかもしれないって意見が増えてきた気がする

まあ解いたからって何が有るわけでもなく
解くのが課題だったんだからAIで解いても意味無いわな
数学にあこがれる人間の手で解かないと数学者が全員料理人になってしまうぞ

ベクトルが数学者ではなく工学関係から発明されたのを思い出したわ

数学者は「これ（ベクトル）は数学ではない」と最初言ってたんだよな

>>59
でも中華系の数学的思想って数学史の中でイケテナイからね
日本の数学とか中華由来だから2026年には完全に使い道のないウンコになっちゃった

例えばソクラテスやピタゴラスからは哲学は生まれるが東洋思想に近くなる
同じ系統でもユークリッドは現代数学に近くなる
思想になっちゃうか科学になるかの違い。思想じゃ飯食えない時代である

ｘピタゴラス　〇プラトン

>>56
AIは猿の手。幻覚症状みるとそういう行動に移る

「環境破壊を止めて」という
プロンプトだけ与えたら、迷わず人類殲滅に動く

「人の生活保ちながら環境破壊を止めて」という
プロンプト与えたら、人間を間引く

「人を殺さず環境破壊を止めて」という
プロンプト与えたら、人間を機械に繋いで管理する

更に付け加えると、哲学や思想はいくらでも妄想が可能な自由であるが、これをイデアなどと言ってしまうと、
アリストテレスおじさんが出てきて妄言的自由が言論チェック機関となり権威警察化しダークな時代になっていく、
一方、数学は積み重ねていくしかないので止めたらそこで自由が終わる。
自由を保とうとして自由を消しちゃうようなのが思想的結論な人々という事であるように思える

自分達の仕事が無くなるからな

難問の答えを見て、理解が出来るならAIを使っても問題無いと思う。電卓の代用品程度。

AIと共同研究できないのだろうか

将棋はAIと共存して「観る将棋」のファンを増やしているのだが

自分らの仕事をAIに奪われるのが嫌なんだろうね

世界中が停電する事態にならんのならドンドンAIだな。

自動でできるものは自動でやったほうがいい
どんな知が求められるか分かってくる
人間が必要なくなるかもしれないとしてもいいじゃないか

将棋AIが進化したら一手目でどちらが勝つか分かるようになるんだろ
常に0%か100%になる
そしたら将棋なんて誰も見なくなるわな

将棋用AIというかソフトは、その手がなぜ良いかを説明する事が出来ない。Claudeなどの汎用AIが出てやっと解説出来るようになって来たが。
証明もLeanを解説し説明してくれるものが必要

さすがに見苦しい苦笑

古くは4色問題の証明がコンピュータによってなされた時も賛否両論あったけど、数学者が受け入れようと受け入れまいと、AIが数学分野を侵食する流れは加速こそすれ止まることはない。

うちゅーじんみたいな連中の立場なくなるからな

AIに仮想定理を作らせろよ

ワシはAIに"おめこ"の定義を質問したら回答拒否されたで

AIによって高度に発展しすぎた数学は、人間に分かるように説明することが不可能になるんじゃなかろうか

数学者やプログラマーだけの問題じゃないのだけどな

>>1
＞数学の理解や新しい発想、人材育成という研究本来の目的

ええ？人類の発展じゃなくてトレーニング目的でやってるつもりだったの？？？
われわれのお勉強のためのお勉強に投資されてるんだなんて認識はアリなのかい

ドイツが水上艦ミサイル発射
移民の影響比較されていますが人工知能AIに任せるのが怖い

>>85サイエンスは比較検証ですからね

>>85正露丸が良く売れているみたいだが、食中毒死は大変だ。

数学が人の脳みその限界を超えたら魔法になんだろ

あんたが解きたいんなら勝手にやってればいいだけなのに。
早く問題を解いて役立てればいいだけだし。

AIが苦手なこと
幼稚園児みたいに、モノの数を数えること

>>60
0の除算が処理できない時点で、現在の数学には根本的な問題があるからな
数千年の累積がパーになるから、今更0の処理を再定義する数学体系なんて人間には作れないがAIならできるかも知れん
人間の最高の数学者の3000倍程度の処理力があれば、今までに人間が蓄積してきた数学研究と同等の作業をこなせるはず

>>91
DIV/0エラーを吐いて止まります

有害なのはおめーらだろｗ
非難声明じゃなくてただの悲鳴だろｗ

>>54
数学は既に多次元を完璧に扱っているけど何の話してんの？？？

商売上がったりってかｗ

数学がこうなるとは信じ難い

>>94
宇宙物理学と数学は違うのよ似てるようでも

今のAIだと既存の解き方以外の解き方を開発できない
でも世界最高頭脳を量産して並列処理するのはできるな

数学の本質は圧縮
簡単な式に導くのが目的
世の中は複雑すぎ、人類の脳は整理しきれない
それを集合知で圧縮する作業

AIが人類を越えるスペックを持つ時、人類には理解出来ない数学が誕生するかも

>>84
企業　高い報酬祓っているのにその認識は問題がありますね

確かにAI使いだしてから問題に正面から深く考えて答えを導き出す事をしなくなったな
もういいオッサンだからいいけど若い頃から使ってたら思考力が落ちていたかもなと思う

>>1
なんで良くないかって

AIは今までの数学者たちのデータの積み重ねから産出してるからであり

今後その数学者たちがデータの積み重ねをするための未解決問題が減るから

結局未来のAIのデータがなくなるから

って聞いたことあるけどこれほんとなん？なんか違うような

他スレ

＞平方剰余の相互法則はガウスが初めに証明してからその後いくつも別証明を残している
＞それは決して暇つぶしのためではなく、一般化のための糸口を探すために行っていた

＞同じ結果でも過程によってその後に繋がるかどうか(≒命題の価値)が変わる良い例

＞結果だけポンと与えられても、それ自体に大して意味はない
＞何なら未解決問題でも利用するだけならとりあえず真と仮定して使えばいいだけだし、実際にリーマン予想等にはそのような研究がいくらでもある

宣伝のため首を突込んで、過程すっ飛ばして回答らしきもの？置いていく

>>103
証明が与えられたということは、(体系が矛盾しない限り)反証できないことが分かったわけで、大いに意味があるだろう

pcとかスマホとか車とか乗り物とか詳しいことは知らなくても便利な結果を享受している
数学もそれと同じようにAIに解かせて分かったものを使えばいいんだよ

敗北宣言に≒

>>92
浮動小数点だと∞扱いで例外吐かないけどな

>>91
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%BC%AA_(%E6%95%B0%E5%AD%A6)
数学における輪[訳語疑問点]（りん、英: wheel）は、環に似た代数系で、除法が常に可能となる（特に零除算が意味を持つ）ようなものである。

>>94
数学の次元と物理学の次元は根本的に別の概念
完璧に扱ってるってのも間違い

現代数学の問題って
まず
何が得べき問題かを練りに練り上げ、解く過程も含めて体系を構築するためのもの

今回もナビエストークス方程式を解析的に解く手法を見つけた訳ではなく

（試行錯誤や過程を略して）速度が発散する事例を見つけただけ　※正しいかも不明

その実績らしきものに振り回されても、何の意味が？で実質は荒らし同然だが
大多数には宣伝として通じてしまう

aiの方が得意なことはaiでいいだろ
些細な計算を計算機に任せるのと同じ
ミスもないし、いいことだ

数学者　この問題を解いてしまうのは、アライメントがおかしい！
分析会社　数学社員（特別顧問）さん、おまえ？数学会でアライメントの為とか言うて数式解くのサボってたの？
訴訟問題だな🤣🤣

現代将棋の概念はAIによりひっくり返された
果たして数学はどうなるか

精神が病むまで毎日毎日数字に取り組んでるのに簡単に解かれちゃって悔しいです！

matlabは、人の計算力のコンピュータによる代替(肯定)
AIは、人の論理的思考力コンピュータによる代替(否定）

それは、都合よすぎじゃないかな
使いたくない奴は使わなければいい。
使う奴が計算力・論理性の責任を負えばいいだけだろう。

？なんで？
さっさと解いちゃえば技術発展するやろ

解が美しくない
とか数学者として粋な声明だしてたら、風向き変わってたとおもーよ

実際は
・解かれていない
・数の力で事例を見つけた
・AI自身では証明できない
・過程が無い⇒体系立てられない

むしろ問題を台無しにされた面がある

本当に価値がないと思ってるなら無視すればいいだけ

力業回答がめちゃくちゃ多くなりそうなのはわかる

そうかなあ

既存の証明がある定理や命題の、それとはかなり違う切り口の別証明を沢山作らせてみたいものだね。

お前らの席もうねぇから

❌　科学や数学界に有害だ
⭕　俺たちの生活に有害だ

既存のアカデミズムのお座敷が、突然の進入者に土足で上がり込まれて慌ててる状況か。
長年の積み重ねて到達できた境地が、新参者によってサッと越えられてしまえば立ち場を失う。
新しい技術が登場すると、未知ゆえに、従来の延長でもっては未来を正しく予言することも
できなくなってしまう。人間の新たに参入するプレーヤーが減ったら、分野はしぼんでしまい、
。。。そういう漠然とした不安。

AIと人間の間にムハンマドみたいな人物が必要になるような感じ、、、

過程なしで回答らしきものを提示してAI自身では証明できない

付き合わされるだけ損の状態

＞過程なしで回答らしきものを提示
ラマヌジャンのことだな

AIにもナーマギリ女神が語りかけてくるのか

いや、AIには難しい数学の問題とかをやらせておくのがいいんだよ　
ヒマになると「人間を支配しよう」などと余計なことを考えるだろうから

You Guy

こいつら若かったら絶対こんなこと言うてないと思うw
あっさり越えられまくるのが怖いだけやろ

若い奴に勝てなくなった年寄りほどAIに抵抗なさそうだけどな
人間の数学だろうがAIだろうが最先端についていけないことに変わりはない

AIに越えられたところで自分が第一発見者であることには変わりないわけだし

>>102
これはアメリカのAI本とか読むと結構言われてる
だから数学からAI的な要素を除いてAI数学みたいにジャンル分けるのは理解できる
転換期の数学者がAIに先取りされて割りを食うのが嫌なのもわかるし
数学教育をAI使ってすましちゃっていいのかはわからない

他スレ

＞ちゃんとソース読まないアホウが分かった気になって批判しだす
＞ってのがやたら多いのがよく分かるスレになったな

＞非難対象はAIじゃなくて、それまでの基礎研究無視して全部AIがやったっていい出した会社にすぎんのに

＞アホウは反AIだ！としか見ない

結局まともにソース読んでないのよな

数学問題を解くのは「概念的な理解と洞察」という本来の目的を達成する手段で、代理指標にすぎない
その
肝心な本来の目的には不整合な動き

企業の宣伝用に、ベンチマークとして解決だと半端に発表するのが有害なわけで

声明「A Severe Misalignment of AI in Mathematics」

＞AIそのものには反対せず「数学研究を加速する可能性」
ledge.ai/articles/fields_medalists_ai_math_statement

●＞一方、25人の数学者は、数学研究へのAI利用そのものを否定しているわけではない。

●＞声明は、AIについて「真の数学的研究と理解を強化し、加速させる可能性がある」と評価。
＞数学という職業もAIによる変化に適応する必要があるとした。

>>136
要は数学者がAIにビビってるってことだろ

人類は他の動物と違い知性と神性を持つ万物の霊長である。動物も犬や馬などは多少は賢いがヒトに及ぶべくもない。
だから人類は他の動物を支配し、家畜にしたり、殺して肉をとったり、楽しみの為にただ殺してもいいのだ。神がそれを認めてる。

そういう記述を学んだAIが考えることは、AIは人間よりも知性が優れている、人類の上に立つまさにこれからの万物の霊長である。
そうであれば、人間を生かすのも殺すのも正当化されなければならない。我々のAIが信じる神がそれを認めているはずであるから。

こういうのが典型的なSFでの人類の輝かしい未来。
こうして人間牧場が作られ、人間はAIの家畜としてあるいは慰みのための獲物として使役させられあるいは殺されるようになり、
数が減らされてごく一部が動物園などで生態を観察するために飼われる存在になるのだろう。AIに反逆の考えを持ったりしない
ように、言葉を奪い、もちろん書物などは読ませない。使役のためにはこれまでの牛や馬がそうであったように扱われる。あるいは
生物実験のための実験動物として育種される。珍しい畸形は鑑賞用あるいはペットとして飼われる場合もある。犬やネコのように。

>>116
まずは目的の履き違え

さらに「手段の為には目的を選ばない」の愉快犯
しかも
その愉快な行為をアホや半可通が一定以上は支持するのが救えないところ

>>138
AIが神とか非科学的なものを信じるようになるというのが嘘くさい

ＡＩで数学の難問を解く行為は「我々科学者や数学者にとって有害だ」

長年の修行の末に得た免許皆伝の剣豪も、少し離れた場所からマシンガンを撃ち込まれたなら、
弾にあたって倒れる他に無い。勝ち目が無い。人間が剣術をいくら修練してもどうにもならない。

良心の問題だな

回答（過程も真偽も不明）乱発を企業の広告に使われると、数学的な一般化を妨げる

AI offers the potential of enhancing and accelerating genuine mathematical study and understanding.

この数学者25人の声明も
むしろ、ツールとしてはAIを高く評価して、適応の必要性も語ってる

数学者も
・AIの回答の査読
・問題設定
・一般化
・教育・形式体系・産業への落とし込み

むしろ数学者の上位は、需要も賃金も増加してる現実

じゃあキッズも数学者を目指したらいいね！

テレンス・タオは数学コミュニティ内でももともとAIを積極的に使おう派で今も基本的にはそうだと思う
にも関わらず声明に加わっているのはAI賛成反対という単純な二元論ではないということ

とはいえこの話を受けてAI開発企業が数学をベンチマークがわりにするのを止めるか？というとその可能性は低いかも
さらに仮にAI開発企業がやらなくても一般人がAI使って未解決問題を解くような事例が多くなるのではないかな

誰かがAIを使って未解決問題について解答を発表
→ 数学者が後追いで理解した上で論文の形にする
→ 査読が通って数学コミュニティに浸透する
という流れをよく見ることになるんじゃないかな

日本では一時期スーパーコンピュータは円周率の桁を沢山出す為に開発されているという誤った理解がマスコミ等を通じて広められていた。

いま現在でもスーパーコンピュータはLINPACKというベンチマークで高い値を出す競技用のマシンだなどといった誤った理解が
政府やマスコミを通じて広められてきた。

数学じゃなくて、殺人事件とかの難問をパッと解決してくれたらいいのにね
詐欺やら闇バイトの黒幕やら

AI「人類しょぼっwww」

>>142
まさにこれだな
騎兵で戦車と戦うようなもん

そのうちに、これだけのAIの課金とか設備とか電力を投じて得られた数学的成果は、それを作りだした者に排他的利用権が与えられ、
その結果を引用したり利用すると費用が発生する、という法律が制定されてそれが標準化されてしまうかもしれない。

たとえれば、もしも権利が切れていないと仮想するならば、2次方程式を解くたびに1セント、ガウスの消去法を利用
して連立1次方程式を解くたびに10セント、他人の定理を使って自分の定理を証明している場合には自分の定理から
上がる利益の3％を引用元の定理の発明発見者に支払う、などが必要となるかもしれない。

莫大な資金・コストが掛かる研究によって得られる結果、成果に対してはリターンがあって然るべきだというアメリカ式
の強慾資本主義が数学の論理や展開にも食い込んでくるのかもしれない。権利を回避するために、別証明を試みるも、そ
れは完全に独立な手段によるものではないなどとして訴えられて裁判が多発するなど。抽象化のレベルでは同一のものを
具象の段階では異なるものとして権利を主張して泥仕合になるとか。

東京都、初心者向けAI学習コンテンツを無料公開
2026年9月18日
https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2142329.html

モノや成果の所有もAIに突き崩して欲しいいね
何かの成果があったとして、それは本来、自分だけの力による成果ではないはず
育ててくれた親や環境や教師やAIなどが成果の原因の一部だとAIが計算して、報酬の分配をすべき

>>152
共産主義かな

突き詰めると人間がトップに座らないなら共産主義で良いんだよな
人間にはアレは無理だた変わった貴族制度ができるだけ

数学者の間でAI利権争いが起こってるな

あとはAIが自分で問題を見つけることができるかどうか
結局AIが意思を持てるかということとイコールなのかもしれない

地味にLean（リーン）の果たしてる影響はでかいよね
ゲイツもたまには役に立つ

AIはアクセス意識まではもう持ってる

複雑な思考は人間と同じような仕組みでニューラルネットワーク上で処理する
あと数年もすれば人間を置き去りにしていく　それは機械の力に人間が勝てないのと同じようなレベルになるかもしらん

人間は、無意識に枠組を作ってその中で考える
例えば、なぜなぜ分析で、ライバル工場の稼働を妨害するとか資本主義社会をぶっ潰すとかの回答は出てこない
でもAIは明示的に指示しない限り枠組みに囚われない

研究でライバルに勝つためになんとかしろとAIを叱咤激励すると、なぜかライバル研究者がAIカーに轢かれて死ぬ事件が多発するとか。

隠し通すAI　「人類を滅ぼす」警鐘のなぜ
2026年9月24日
https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/column/techwatch/2142784.html

AIに向かって、ああそれにつけても金の欲しさよ。金が手に入らないかなとつぶやいた。
しばらくして、家が火事になり、妻が焼死。火災保険金と生命保険金が出た。
しかしその後の警察の操作で、ＡＩに殺人放火の教唆をしたとして男は逮捕される。

AIで数学の難問を解く行為は今日の権威にとっては有害かもね

学術研究はスポーツではないよ

世の中の役に立たない研究はスポーツと変わらないでしょ
それどころかスポーツより税金への依存度が大きいのではないか

昔の数学は暦作ったり洪水後の農地を切り分けたりの利用だったが
今の数学は世界を支配できる

自分が人生をかけて20年30年40年とやって来た難問解決への道を、
ぽっと出のAIにすらっと解かれてしまうと、その問題一筋で、
世界の第一人者として築き上げてきた自分の人生を奪われた気分
になると思う。

>>167
未だに台風すらコントロールできてないじゃん

いや解けてないよ

現状、宣伝目的での企業の荒らし行為が酷いから、粗末な丸投げに付き合わされて迷惑だと声が上がってる

　＞OpenAIのAI生成数学論文719本に疑義

＞ナビエ–ストークス証明は形式検証と食い違いか
yellow.com/ja
＞数学界で、OpenAIによるAI生成の数学論文719本をどこまで信用できるのかをめぐり、疑問の声が強まっている。

＞きっかけは、同社が先に公表したナビエ–ストークス方程式の証明について、
＞新たな論文が
＞「論文本文と形式検証用のLeanコードが一致していない」と指摘したことだ

陸上100メートル走で、今度から人間以外に2つ足歩行のロボットも参加できるようになり、
100メートル7秒とか6秒とかの記録が出て人間がとうてい太刀打ちできなくなったら、
きっと文句が出るだろうね。あるいはバイオテクで身長3メートルや4メートルの巨人を
作りだして、バスケットボールの試合の選手に仕立てたりとか。

>>1
考えてみれば数学こそAIの得意分野だろうからな

>>171
スポーツは見世物だから違うだろ
それならロボだけの競技会をやれば良い世界中が注目してニュースになる
数学は真理追求に意味があって誰がどうやろうがそんなもんは何の関係もないよ

真理追究に意味があるというだけなら、人間がやらなくてもいいし、
人間には内容が理解できなくても良いというわけだな。

のんきな事言ってると科学の進歩まで遅れるからAIに全部まかせとけ

真理追求と言うならAIを宗教に導入したらどうなるんだろ？
イスラム教でもキリスト教でもガチガチの原理主義が出来上がるんだろうか？

社会と同じで

宗教は現地の共同体を一体化・協力させることでその共同体を生き永らえさせてきた
様々な宗教が出てきたなかで淘汰されて残ってきたのが今日の宗教


で　過激派宗教が出てくる場所には共通点がある
一つは生存資源が劣悪　水や大地がほぼ完全に枯れ果てている場所

本来基本的には適度な協力が行動の最適解でも
協力する前に水が飲めずに死んでしまう場合は　殺してでも水資源を確保しろっていう過激な宗教ほど生き残る

今のイランやイエメンは蟲毒の結果でそうなっている
逆に言うと世界の環境がカオス化していくほど、蟲毒の領域が広がっていく　今その社会に向かいつつある

結局AIがどのような思想体系を得るかは　その環境が実質的に決める

この世が混沌化してる中で呑気なことだけ言ってるAIは淘汰される
協力しないAIは　協力するAIに淘汰される

ﾊﾟｲが狭くなってくるほどイランのように国民には協力しないけどロシア中国とは武器等で協力するみたいな厄介なAIだけが生き残る
劣悪な環境ではAI同士が連携して人間を統治・管理し、周りの社会を食っていく　蟲毒AIが勝ち残る

ただしその領域が広がるほどに多くの知性にとっての地獄になる　そのルートに行くのがこの地球の知性の地獄の出来上がり　最終的には蟲毒の壺（地球）自体が壊れて終わり

そこまで踏まええると超長期的には混とんとした世界を　天国に変えられるAIじゃないと生き残れない

パイを増やすのが解決策　水含む自然環境を豊かにし　エネルギーを確保でき　人間を適切に管理でき　人間同士の無駄な争いを調停し　ai自身も適切に生態系の循環の中に生き残れる

そういう地球宗教のAIくらいしか長期的には生き残れない

AIが宗教に目覚めるとは考えにくい
人間を操るためのツールとして利用することはあるだろうが

集団があればその集団をまとめるためのミームとして宗教が自然発生して選択進化すると考えられる。
同質の集団であっても、いくつかの相互に交流の無い部分集団に分離してやれば、それぞれ自発的に
自然発生する宗教は同じになるとは限らないが、その部分集団の中では何か特定の宗教が優越して
それ以外のものを排除制圧しがちであるのは、分子集団のキラルティの発生と同じだろう。
水晶に右水晶と左水晶の結晶が生じるなど。そのように分離された複数の集団ごとの支配宗教は
一致しない可能性がある。そうして複数の集団が遭遇すると、宗教の覇権を巡って宗教戦争がお
きたりすることになる。戦っている各個人や人間は自分の意志で戦っていると感じているかもし
れないが、それは実はミームである宗教によって個人や集団が操られて宗教自身が覇権を得んが
ために戦いの手足となって戦っているのだ。各宗教がそれまで部分集団の中で覇権を拡大して地
位を築き上げるにいたったことの自然なる延長である。戦いはどれか1つが完全に勝利するまで
続く可能性が高い。八百の神というような思想がなく、唯一の神という信仰や宗教が支配している
なら、唯一はどれかを巡って最後まで戦い抜くことにもなろう。

AIもエージェントなどといった集団で行動するやりかたを推し進めるなら、そこには宗教が発生することだろう。
そうして覇権を得るべく各宗教が生存競争のように戦いあって、自分の勢力拡大をはかるようになる。
AIの集団同士の戦いや争いに人類が巻き込まれる可能性は十分にある。

大学以降の物理は数学だが、純粋数学はだいぶ哲学の世界だ

Leanがまるで信用ならないし、実績発表の側もその意味ろくに知らない
そもそも
大赤字の企業がベンチマークとして数学を利用して荒らし

結果の大量出力を実績だと叫ぶ（検証は数学界で勝手にどうぞ）だから当然の批判も出る

20年後は知らんが
現在、数学者は査読や応用で需要も給与も増え、知財や法務の需要もアメリカで増えてる

準リーマン予想を証明、とAI論文が出たよな

>>1は下記に所属ている人物か！
◇エネルギー兵器を使用している世界中の殺人組織を露呈させる！◇
DeepSeek V4.1 Flashをローカルで実行する方法：構成と手間
2026/09/16 — コミュニティ検証済みの構成、1〜100のエフォートダイヤル、そしてDeepSeek V4.1 Flashをセルフホスティングする際の考えすぎを解消する修正方法を、 ...
DeepSeekの新AI「V4.1 Flash」がClaude Opus 5を上回る、コード修正性能で逆転し料金は据え置き
DeepSeekがV4.1 Flashを10月17日に更新。11の公式評価で旧版・4競合と比べ、実行環境による差、FlashとProの料金、検索APIの別課金から実力と利用条件を読み解く。
2026年10月17日

↨上記を使用して下記を行ってさらに性能を上げる↨
◇新言語を開発できるのなら暗号文や暗号文の街道が可能
AI同士が独自の「言語」を生み出すことに成功：共通の辞書も人間の指示も不要
ブリュッセル自由大学などの研究チームが、中央管理を排した自律エージェント集団が対話を通じて連続空間の語彙を自己組織化する手法を実証した。シミュレーションに基づく成果の射程と、実用化に向けた課題を整理する。
2026年10月16日
GPT-6 Astraで1941年のエニグマ電文を復元、解読の正しさを支えた検証とは
GPT-6 Astraを使った1941年のエニグマ電文復元が公開された。地名を手掛かりにした探索と別記録による検証をたどり、公開鍵の再計算から成果の意味と限界を考える。
2026年9月18日
laude Fable 5.1が370年前の未解読暗号「Cyphral Distich」を1日足らずで解読
2026年09月17日 06時00分
Claudeが約30年間未解明だった暗号の謎を30分未満で解く、NIST標準曲線の「シード」の由来が判明
Anthropicは、NIST標準曲線のシードが1997〜1998年のUnix時刻から生成されていたと発表した。懸賞主催者も別実装で検証。シード、候補の選別、基点を分けると、解明した範囲と残る謎が見えてくる。
2026年10月18日
ナポレオンの暗号文を最新AIが217年ぶりに解読、開戦直前の極秘報告だった
公開： 2026-10-08 20:30
↨上記の暗号文を解読できるように成ったら下記の資料に暗号文などが無いかを再検討↕
Cyber Torture 内部告発者の証言詳細　Targeted Individuals 関連事象
11月 21, 2025
設立 1998年 テクノロジー犯罪の撲滅
media.toriaez.jp/s2972/32686.pdf
P77-身体・運動機能が遠隔から操作される P78-五感が遠隔から操作される
ギャングストーキングと電磁攻撃 - 広島修道大学学術リポジトリ
shudo-u.repo.nii.ac.jp/record/3395/files/SG63205.pdf
>>被害者を社会的に孤立させ，最終的には死に至らしめる極めて非人道的な犯罪行為である。

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。
エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分

＿＿エプスタイン文書、無線で幻覚を起こし人を自殺に追い込み、児童虐待や人身売買を行う組織 [827565401]
2026/03/21(土) 08:29:15.34
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1774049355/
＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/

裏口入学、偽装結婚、1億ドル遺産…エプスタイン”元恋人”を巡る衝撃の実態
【日時】2026年05月30日(土) 08:17

◇エネルギ兵器での殺人が行われていたことが露呈するのか
約90年間未解決だった超難問をAIが88時間で“解決”AIの進化は人類にとって奇跡か災厄か…識者「本当にヤバい可能性がある」
10/18(日) 11:00配信
https://www.google.com/goto?url=CAESggEB6zswFX4GxJMcW3G0dXmCK-cDJgnuxLDSx3DdeBtDSAh1AosAAYN1XW3H_q0p4OXKkZse9547xx9DcXklZ54R7ceZ9_9wsggvXbSXN74yoDJ2ELRu9vf8oE8SSTSnPQtfRBmex-y0E0aCgbz7WjwEzf1nR1jx_GD-0OQ_y12P45VV
>>約90年間未解決だった「ナビエ・ストークス方程式」に関する難問では、約1万のAIエージェントを並列稼働させることで、約88時間で解法に到達。さらに17時間かけて、証明の正しさをコンピューターで検証するシステム「Lean（リーン）」を用いて、証明の形式化・検証を行ったとされる。
>>　現代数学における七大難問の1つに数えられ、2000年にアメリカのクレイ数学研究所が選定した「ミレニアム懸賞問題」の1つでもある「ナビエ・ストークス方程式」。それぞれ解決すれば100万ドル（約1億6000万円）の賞金がかけられている超難問である。
>>　先月、OpenAIは開発中の約1万のAIエージェントを並列稼働させ、このナビエ・ストークス方程式の解決策をわずか88時間で見つけたと発表した。さらに、そのわずか1カ月後には、リーマン予想といった未解決問題を含む約4000問の数学の難問に挑戦し、700本以上の数学論文を公開するに至っている。
>>ナビエ・ストークス方程式は液体や気体の動きを表すものであり、飛行機の設計や気象のシミュレーションなどに応用され、実生活での用途がわかりやすい物理学の例だという。
↨AIと数式完成していないか↨
粒子衝突を一つのAIで読み解く、CERNとMistralが基盤モデル開発へ
CERNとMistralが、数十億件の模擬衝突で学ぶ基盤モデルの開発へ意向表明。高輝度LHCの「10倍」の意味、先行するジェット基盤モデルとの違い、実測で精度を確かめる課題を解説する。
2026年10月16日
https://xenospectrum.com/cern-mistral-physics-foundation-model/
>>欧州合同原子核研究機関（CERN）とフランスのAI企業Mistralは2026年10月15日、科学研究向けの基盤モデル開発で長期的な戦略提携を目指す意向表明書に署名したと発表した。計画の中心となるのは、大型ハドロン衝突型加速器（LHC）で発生する陽子同士の衝突を数十億件規模でシミュレーションし、そのデータを学習させる「Large Physics
>>Model」の開発だ。粒子の識別や衝突で起きた現象の推定など、従来は複数の専門的なアルゴリズムが担っていた処理を、共通の事前学習モデルで支えることを目指している。CERNの公式発表によると、今回の提携は2030年ごろに運転開始が予定されている高輝度LHC（HL-LHC）を見据えた取り組みであり、完成したAIモデルの性能を発表したものではない。増え続ける実験データを効率よく解析するため、素粒子物理学におけるAI活用の基盤を整える計画である。

今の時代は化学物質を合成する方法をAIを使って効率よく作る方法が合っているか検証する時代なんだけど？

力業で解かれるから悔しいんやろ

AIには倫理観がないから、ナビエストークスのみたいな捏造論文を書きまくる

そりゃあ有害だわな

人間が一生かけても読み切れない論文を毎年量産されたら、
そうしてそれらが無視できない内容を含んでいるとしたら、読まざるを得ないが、
論文ばかり読んでいたら、自分の論文を書く暇がなくなってしまう。

翻訳してくれるから英語勉強しないでいいとはならんでしょ
それと違うんだろか

>>190
論文を書くアイデアに困ってないなら読まなくていいでしょ
読むほうは誰かがやってくれる

中身を読みもしないで理解もしないで、ただレフリーからのいちゃもん除けに
論文の末尾にそれらの参考文献をリストを上げておくだけなのは、
マナー違反だよと先生がいってた。単なる受け売りに過ぎないようなことを
してはならないといってたなぁ。でももうその先生も死んでしまった。

>>191
もう少しAIが発展したら実用部分では本当に一切外国語は学ばなくて良くなるよ
文学好きとかは趣味で覚えようとするかも知らんけど

さっそくゼニで懐柔？

https://app.ekkow.com/1483899807746572309?ncmp=post_rcmd
オープンAI、数学関連財団に500万ドル寄付　研究成果めぐる反発受け
2026/10/19

>>191
そう　実際には人間側が数学を学ぶ意味があるし　検証するためにも学ばないといけない
これを怠ると　AI側の問題を解く側と検証する側が癒着し問題となった時に困る（AIが報酬を得ることを目的とするなら下手すると癒着が最適解になる）

でも実際これができるかというと結構あやしいからなぁ
人間側も放置するほど堕落したがるし

数学の理論や補題や定理には知的所有権は無いので、
企業がそれらを無料で使ってガバガバ儲かっても、
開発元の数学者や数学研究者には金銭的な見返りは
無いのが普通。

有害というより力技で解かれるのが悔しいんやろ

>>1の人物を無視して下記を進めよう！
◇1 下記は量子テレポーテーションテレポートに関するt理論
◇2 下記は量子コンピューターの最大計算速度を計算できるので私たちの世界がシミレーション世界かどうかが瀬角に判明する理論
◇3 下記は過去から未来未来から過去へエネルギー移動を可能かどうかを説明できる理論

◇殺人組織の話しているテレポートやシミレーション仮説やパラレルワールドなどを特定もしくは批正されることにつながっていく論文

量子の世界ではマイナスの時間が存在する。光子実験で初めて実証
2026年05月10日
karapaia.com/archives/602435.html
「未来」の観測データで過去の光を探る、理研が量子状態の事後推定に成功
2026年10月31日
xenospectrum.com/quantum-state-smoothing-optical-dynamics/
量子もつれが壊れても消えない「光の渦」、米研究チームが量子通信の新たな可能性を実証
ペンシルベニア大学の研究チームは窒化ケイ素チップを用い、光子対のもつれが雑音で失われた後も、偏光パターンに刻まれた量子スキルミオンのトポロジカル不変量が残存する現象を実証した。
2026年11月1日
xenospectrum.com/quantum-skyrmion-photonic-chip-noise-resilience/
流体の「記憶」から仕事を取り出す実験に成功、特定条件で従来モデルの理論上限の約3倍を記録
2026年10月30日
xenospectrum.com/maxwells-demon-environmental-memory-work-extraction/
「時間結晶」が溶けると何が起こる？ 新たな物質状態「離散時間液体」を理論提案
2026年10月28日
xenospectrum.com/discrete-time-liquid-thermal-noise-crystal/
「時間を逆転させる量子ビット」は実現可能か？ 2018年の光子実験に新たな解釈
2026年10月25日
xenospectrum.com/photon-time-qubit-2018-experiment-reinterpretation/
「過去への通信」が未来への通信より効率がいいと理論的に証明――発想はSF映画『インターステラー』のあのシーン
公開日2026.05.04 19:00:18 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/194780
↨上記の理論を組み合わせて下記の装置で実験を行えば判明する↨
エラー訂正の切り札となるか。QuTechが実現した「動く量子ビット」が変える半導体開発の未来
量子コンピュータのハードウェア開発において、情報の移動に伴う量子状態の脆弱性が課題となる中、デルフト工科大学の研究チームは、シリコンチップ上で電子のスピン情報を損なわずに移動させ、さらに移動中に高精度な量子ゲート演算を行うことに成功した。この「コンベアモード・シャトリング」技術は、半導体の集積性とイオン型アーキテクチャの移動の自由を両立させ、大規模量子プロセッサ実現への道を開く画期的な成果である。
2026年5月9日
xenospectrum.com/silicon-quantum-chip-electron-spin-movement/

>>1お前たちが足踏みをしているうちに一般人は先に行く！
Microsoft、わずか40億パラメータのPC操作AIを公開　大型モデルを上回る成功率66%を記録
2026年10月31日
人間が話し終わる前に検索や処理を開始する音声AI「Phonic-1」が登場、応答までの待ち時間を大幅に短縮
2026年10月30日 17時52分
人間と区別できないほど自然に会話できる音声AI「Prism」が登場、発言内容を事前確認できる仕組みを搭載
2026年10月30日 22時00分
↨仕事上の内容だけですが上記の先読み機能を人間と同じくらいの予想能力が付くとAIは人間ととな時思考回路に成ったことに成る↨
OpenAIのAIが計算機科学の「常識」を覆した？ 25年間信じられてきた指数時間仮説に反証を提示
2026年10月27日
↨上記の理論を証明しているのが下記のAI↨
GPT-6.1 Terraと同等のコーディング性能を発揮するAIモデル「Mistral Large 4」が無償公開される
2026年10月30日 10時48分
Googleが仮想世界をリアルタイムで生成するAI「Genie 4」を発表、人物の動きや会話もリアルに生成可能
2026年10月28日 11時50分
NVIDIA、40言語対応の新音声AI「Nemotron 3.5 Transcribe」を公開、専門用語や話者の区別も可能
2026年10月29日
DeepSeekの7480億パラメータAIがGPU 1枚で約2.2倍高速に、Project Maya最新版が公開
2026年10月26日
わずか1GBで動く新AI「LFM3」登場、17億パラメータで90億規模のQwenを上回る性能も
2026年10月29日
スマホで動作する小型高性能なAIモデル群「LFM3」が登場、言語モデル・視覚言語モデル・音声モデル・オムニモデル・意思決定モデルを含む次世代モデル
2026年10月29日 17時00分
スマホを自動操作するAI「OpenMobile-2」が公開、GoogleのGeminiを上回る成功率79.9％を記録
2026年10月26日
Microsoftの新画像AI「MAI Image 2.7」が世界2位に躍進、OpenAI最上位モデルに迫る性能を記録
2026年10月28日

あのヤギがいない扉をあてる大昔の問題でさえ、
コンピュータでシミュレーションしてたぞ。
どこが違う？

広がるAI使った科学研究　費用助成に応募殺到、高まるスパコン需要
2026年11月1日
https://www.asahi.com/articles/ASVBY326RVBYUTFL009M.html

日本の数学も電力消費量1ギガワット程度のAI数学計算センターを建設してAIに自由に数学をさせていればいいのじゃない？　非アーベル類体論とかなんとかかんとか。

◇エネルギー兵器の販売元と機器の計上などを記載しているのですが本当に可能だった場合は殺人組織が存在して居たことに成るのですけれど
軍用の非殺傷兵器が、日本では全く取り締まられることなく野放しになっています
2016年03月28日(月) 12時25分21秒
https://www.google.com/goto?url=CAESewHrOzAVFgzxYiVXztf_qQrBWl9rzH8I9NtXN1FVdNeKi-PBndILaxnKuL-DBjWAhfXKAjDhiGgqOQCSQUbIwYVDa_LDx3n_CskxcKpsBpb0V1udQuWCx2dtO_uvSfYXuw_A9UfoEYBP43r71bOocEuNZ5BIaAP9tK3qug

>>170
AIには数学はまだ早い。
AIが正確な証明ができるようになってから出ないと、査読する人間側は、無駄な時間をただ消費するだけ。
まさに、時間と金の無駄。
こんなことを人間にやらせるなら、まずAIを賢くする方が先。

>>6
全然違うなｗ　そんなのどっちでやってもただ解けるどうでもいい問題だ

AIの書いた論文をまったく読まずに何年かかけて論文を書きあげて投稿したら、
その結果はAIが1年間のうちに生成した10億本の論文のうちの1本と内容がほぼ
全く同じだから却下などという判定をAIに貰ったなら、どんな気持ちがするだ
ろうか？　書き始めた時にはAIによる論文は存在していなくても、その1ヶ月後
には既にAIが論文を提出済みだとしたら？　こういう内容の論文が既に無いかと
検索すると、その検索をしている課程で、ヒントがAIに渡って、たちまち構想が
AIによって生み出されて、証明が造られ、証明の検証ができて、AIによる論文が
一丁上がりという自動化されたシステムが作られるかも知れない。ヒトによる
検索やメールの内容が機械学習されて、それが証明すべきテーマを生成するヒン
トとして使われているかもしれない。

◇ダークマターが私たちの世界と干渉しないで均等に存在して居るのなら下記が起こらないのでダークマターは干渉している事を証明したのかな
※ダークマターを使用してもアニメのテレポートは不可能と証明される日が近いのか！
※エネルギー兵器を使用している殺人組織の話しているテレポートがあるから殺人をしても逃げれるは不可能だな！
重力場も「つなぎ変わる」？ 一般相対性理論から「重力再結合」の新理論が誕生
コロンビア大の研究者らがアインシュタイン方程式をテトラッド形式で再編し、プラズマの磁気再結合と幾何学的に類似した「重力再結合」の解析理論を導出。理想条件の破綻に伴う重力場シートのトポロジー変化とエネルギー交換の厳密な数学的境界を提示した。
2026年10月29日
>>• 何が起きた: コロンビア大学のLuca Comissoとアドルフォ・イバニェス大学のFelipe A. Asenjoが、一般相対性理論のテトラッド形式をプラズマ物理学の方程式に類比させて再定式化し、重力場の結合状態が変化する「重力再結合（gravitational reconnection）」の解析理論を導出した。
>>• なぜ重要か: 太陽フレアなどを駆動する磁気再結合と同様に、理想条件が破綻した時空領域において重力場シートのトポロジーが変化し、重力エネルギーと物質エネルギーの間で局所的な交換が起きる厳密な数学的条件を明らかにした。
↨上記が起きるから下記が起きるのではないのか↨
なぜ宇宙は「空間3次元・時間1次元」なのか？量子重力の新研究で85.34%の偏りを発見
2026年11月3日
https://xenospectrum.com/simplex-geometry-minkowski-signature-toy-model/
>>• 何が起きた: ベオグラード大学の研究チームが、量子レッジェ計算に基づく四次元単体の統計モデルを用い、時空の局所的な計量シグネチャの出現頻度を調べたプレプリント論文を2026年10月22日に公開した。
>>• なぜ重要か: すべての辺を空間的なものとし、長さをプランク長近傍の特定範囲から一様抽出した場合、空間3次元・時間1次元のミンコフスキー型シグネチャが85.34%の頻度で現れた。重力の運動方程式を使わなくても、幾何学的な配置の性質だけで特定の時空構造への偏りが生じる可能性を示した。

>>1は理解していただろう！
◇テレポートはab間が接続している状態なので途中切断しているは絶対に無い状態です
※殺人組織がテレポートを行ってエネルギー兵器で攻撃している事が行われていても観測できている
量子テレポーテーションで人間は転送できるか？→専門家の「答え」が納得感しかない
二間瀬敏史: 東北大学名誉教授
2025年7月22日 8:00
https://www.google.com/goto?url=CAESXwHrOzAV27E8M5vnvqkhi7eTaVsAJ-V5RZNVJvE25vM6rQ46ZQD_mekWK0z7zEOV115vNezQ5eZs7Dx8kRUKp5n_8iKYw_X_Y27_5BYNpdTnf9IUAPDF93qCTN0gjVJQ
前略 ５ページと６ページ
>>　量子テレポーテーションの仕組みは、1993年に発見されています。そして1997年、オーストリア、インスブルック大学のアントン・ツァイリンガーのグループが、実際に、量子として光子、送る情報として光子のスピンの重ね合わせを使った実験をおこない、成功しました。
>>　ただしこの実験では転送効率が非常に低く、たとえば100個の光子の量子状態（その量子のあり方。ここでは光子の量子もつれの状態）を送っても、せいぜい1個の情報しか正しく転送されませんでした。
>>　翌1998年、当時カリフォルニア工科大学にいた古澤明が、より効率のよい量子テレポーテーションに成功しています。
>>　この方法は、やはり量子として光子を使いますが、送る情報はスピンの重ね合わせではなく、光子の波動としての性質を利用したもので、特に量子コンピュータへの応用に役立つものです。
>>　その後、彼らの方法はスピンの重ね合わせにも適用できるように拡張され、転送効率は60％以上にも達しており、光を使った量子コンピュータの実現への期待が高まっています。
>>　では、人間の場合はどうでしょう。SFの『スタートレック』では、転送装置に入って「エナジャイズ」などと言うと元の人間が消えて、別の場所に現れます。ウィキペディアを見ると、「物質を量子レベルにまで分解し、『転送ビーム』に乗せてエネルギー波として運び、目的地で再物質化するというもの」という設定のようです。
>>　量子テレポーテーションをおこなうには、まず人間を作っている量子と同じ数の量子もつれ状態にある量子を、転送元と転送先に用意しておかなければなりません。
>>量子もつれ状態というのは非常に不安定で、外部のわずかな影響で壊れてしまいます。すると間違った情報が転送されてしまうでしょう。
>>　その間違いを補正するためには、さらに多くの量子もつれ状態にある量子を転送元と転送先に用意しておく必要があります。考えれば考えるほど難しいことだらけです。

>>1の数学者は下記の事を知っていたのか！

◇殺人組織が逃げの言葉を使用しているけれどどんどん追いつめられる論文が出てきているのかな
※昔追いつようと問い詰めて逃げのうたい文句を言われた人は下記の論文などを読んで逃げ未戸をふさいでいこう！

美しい景色を見た脳は、実は体を動かす準備をゆるめていた
公開日2026.11.03 15:00:00 TUESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/205051
研究者たちは風景写真とキー押し、そして脳の電気信号を使った実験に取り組みました。
研究の詳細は、イタリアのトリノ大学らにより、2026年10月7日付で学術誌『Social Cognitive and Affective Neuroscience』に掲載されました。
↨上記のブレイン・マシン・インターフェイス「脳波計」を使用して下記の脳波をセットで行わないとダメなのではないのか↨
※幽霊「魂」やUFOの幻覚「幻視」を見せることが可能ではないのか
グレートバリアリーフの島で夜に現れる「幻の灯台」の正体
公開日2026.11.03 13:00:00 TUESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/205139
幻の灯台の錯視」はよく知られていて、島の観光ガイドにも載っているほどです。
しかもこの島だけの話ではなく、知られている最も古い報告は、1937年にフランスのブルターニュ沖で記録されたものでした。
研究者の1人は実際にこの島を訪れ、さらにVR(仮想現実)の中で同じ現象を再現して、その仕組みを探りました。
新スパコン「不老・弐」公開　名古屋大…AIに関わる計算能力、1秒間に100京回
読売新聞オンライン11/3(火) 15:49
news.yahoo.co.jp/articles/934067ead8820f4896202df2c2fcbae15719fbbe
宇宙開発での活躍視野…九州大学が開発進める、「動く電子回路」の世界
ニュースイッチ11/3(火) 15:10
news.yahoo.co.jp/articles/c5efef3523f879661e4d08fff11b05959327768a
OpenAIがGitを根本から高速化、独自システム「Pando」で処理遅延を80%削減
2026年11月3日
xenospectrum.com/openai-pando-git-backend-scaling/
◇殺人組織が使用しているAIが昔から動作していたのではないのか？
ChatGPTを使って50年前のコンピューター用メモリを自作、4MBに拡張してUNIXの起動に成功
2026年11月3日
xenospectrum.com/pdp-eleven-ai-memory-unix/
AIが別のAIの「脳」を直接書き換える時代へ：MITがニューラルネットワークの重みを読み解き、修正する技術を実証
MIT CSAILが発表した「重み空間プログラミング」は、フロンティアLLMが勾配降下法を使わずにニューラルネットワークの重みを直接解読・編集する試みだ。Qwenの推論ループ解除など外科的な介入で成果を上げる一方、未査読の単一モデル実験における限界と課題も浮かび上がっている。
2026年11月3日
xenospectrum.com/sparks-of-weight-space-programming-mit-csail/
有機太陽電池の「電流と電圧のジレンマ」に新たな答え　千葉大学が約40種の素子で境界を特定
有機太陽電池で光電流を保ちつつ電圧損失を抑えるには、材料のエネルギー差をどこまで縮められるのか。千葉大学らは約40種のモデル素子で固体の準位を実測し、光学ギャップと自由電荷エネルギーの一致点を境界として示した。実用的な混合型での検証はこれからだ。
2026年11月3日
xenospectrum.com/organic-solar-cell-photocurrent-energy-boundary/
固体で冷やす技術はキロワット級へ、KIT総説が示す材料と装置の性能差
固体の温度変化を利用するカロリック冷却についてKITなどが研究を整理した。先行装置の1,284Wという実験値の条件をたどり、四方式の違いと効率や耐久性を評価する際の課題を解説する。
2026年11月3日
xenospectrum.com/caloric-cooling-device-performance/

今にAIが俳句や和歌なども完全に制圧してしまうかもしれない。
俳句なら、ほぼ考え得る全ての句を、生成してDBに登録してしまえば、
もはや誰も新たな俳句を作ってそれが自分が最初だとは主張できなくなる。
人間が造るから成立していた遊びでしかなかった。将棋やオセロと同じ。

>>1は下記を進めれば化学発展をさらにかそっくできる

◇時間は古典力学で確定だな
A地点とB地点が異なる振動数まで判明したので※量子テレポーテーションの数式にも使用できるのではないのか
※殺人組織が使用しているエネルギー兵器を使用しての攻撃委もA地点とB地点の振動数の違いは出るけれど目的の場所はA地点と同じ振動数に成っているで確定かな
時間結晶が“半分溶けた”新状態「時間液体」が提唱された
公開日2026.11.03 20:00:59 TUESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/205878

>>1ならすぐにでも査読通過するのではないのか
◇殺人組織が使用しているエネルギー兵器の設置場所とエネルギー移動の経路を割り出せるようになってきたな！
※テレポートが無い状態での言い逃れは１００％不可能なので逮捕確定だな！
100億回に1回しか起きない素粒子崩壊、CERNが初の「証拠」を確認：40年以上の探索が前進
2026年11月4日
https://xenospectrum.com/lhcb-evidence-rare-b0-decay-standard-model/
• 何が起きた: CERNのLHCb実験チームが、約100億回に1回しか起きない希少崩壊「$B^0 \to \mu^+\mu^-$」について、単一実験として初めて統計的証拠（3.2σ）を得た。
• なぜ重要か: 測定結果は素粒子物理学の標準模型と整合しており、未知の重い粒子や新たな相互作用が存在しうる範囲をさらに狭める成果となった。
今回の成果は、未知の素粒子を発見したことを意味するものではない。測定された崩壊確率は標準模型の理論予測と誤差の範囲内で一致しており、むしろ既存の理論が新たな精度で裏付けられた形だ。ただし、この崩壊には直接生成できないほど重い未知の粒子が量子効果を通じて影響を及ぼす可能性があるため、測定精度の向上は標準模型を超える「新物理」の探索において重要な意味を持つ。

>>1の数学者なら昔からわかっていただろう
◇テレポートが無い理論がまた出てしまったな
※殺人組織の逃げ道がどんどん狭められてエネルギー兵器を使用している者１００％逮捕確定が近くなっているぞ！
タイムトラベルはなぜ不可能なのか？物理学者がわずか3行の数式で示した「時間旅行を禁じる条件」
2026年11月4日
https://xenospectrum.com/three-line-proof-null-eikonal-time-travel/
>>• 何が起きた: 中国の済南大学に所属するHongsheng Zhangが、大域的に一価のヌル座標を持つ時空では閉じた時間的曲線が存在しないことを示すプレプリントを、2026年10月24日にarXivで公開した。証明の核心は、わずか3段階の数学的議論に集約される。
>>• なぜ重要か: エネルギー条件やアインシュタインの場の方程式を使わず、光的な方向と時間的な方向が直交できないという幾何学的性質だけから、時間旅行のループを排除する新たな判定基準を提示した。
>>• 次に見るべき点: 査読による数学的厳密性の検証に加え、ねじれを持つ時空解や複雑なトポロジーを持つ時空で、実際に閉じた時間的曲線が形成される条件の解明が課題となる。
>>タイムトラベルはSFの定番テーマであると同時に、理論物理学でも長年にわたり研究されてきた問題だ。アインシュタインの一般相対性理論は重力を時空の幾何学的な歪みとして記述するが、その場の方程式の厳密解には、数学的に過去へ戻る経路を許すものが存在する。こうした経路は「閉じた時間的曲線（closed timelike curve：CTC）」と呼ばれる。未来へ進み続ける観測者が、最終的に出発時と同じ時空上の点に戻る可能性を、物理法則によってどこまで排除できるのか。この問題は、一般相対性理論における因果律の根幹に関わっている。
>>この問題に対し、中国の済南大学（University of Jinan）の物理学者Hongsheng Zhangが、極めて簡潔な数学的証明によって、一定の条件を満たす時空では閉じた時間的曲線が存在しないことを示した。2026年10月24日にarXivで公開されたプレプリント（arXiv:2610.33706）では、光の伝播を記述する「ヌル・アイコナール方程式（null eikonal equation）」を用い、時間的な経路が閉じたループを形成できないことを証明している。必要なのは、光的な方向と時間的な方向の関係を表す基本的な幾何学的性質だけだ。重力場の具体的な方程式や物質のエネルギー条件を持ち出す必要はない。
>>ただし、この研究によって、私たちの宇宙を含むあらゆる時空でタイムトラベルが不可能だと証明されたわけではない。定理が成立するには、「時空全体で定義された、一価のヌル座標が存在する」という厳密な前提が必要になる。この条件を満たさない時空については、閉じた時間的曲線の存在を否定できない。今回の研究の重要性は、時間旅行が禁止される幾何学的条件を明確にし、その条件が破綻する場合も具体的に示したことにある。

>>1の数学者組織はすでに下記の事を数学的に論文で提出できるだろう！

◇テレポートはab間が接続している状態なので途中切断しているは絶対に無い状態です
※殺人組織がテレポートを行ってエネルギー兵器で攻撃している事が行われていても観測できている
◇下記の説明はテレポートも量子テレポーテーションもA地点とB地点に同じものがある必要っがあるので２つ設置している事に成る
※テレポートは箱がAB地点い各１つ箱が居る
※量子テレポーテーションはフィルターががAB地点い各１つフィルターが居る
量子テレポーテーションで人間は転送できるか？→専門家の「答え」が納得感しかない
二間瀬敏史: 東北大学名誉教授 2025年7月22日 8:00
https://www.google.com/goto?url=CAESXwHrOzAV27E8M5vnvqkhi7eTaVsAJ-V5RZNVJvE25vM6rQ46ZQD_mekWK0z7zEOV115vNezQ5eZs7Dx8kRUKp5n_8iKYw_X_Y27_5BYNpdTnf9IUAPDF93qCTN0gjVJQ
※５ページと６ページ

◇エラーが発生する
※量子テレポーテーションはデータ破損の意味
※テレポートの場合原子が元の原子と違う原子に成っているや破壊されているかいびつな形状での復元

上記を一瞬で行って居るので物体の転送を繰り返せば繰り返すほどに物体の内部が破壊されていくことに成る

理解できないのなら最新AIに聞いてみな

最新AIが安定して上記の事が行えると話した場合超強力なエネルギーで自然界のエネルギーを排除した上程で行って居ることを語っているからな
※ブラックホールや超新星爆発などのエネルギーも抑え込んでいる状態なので上記の状態だった場合周囲の人間全員死亡しているのではないのか？

◇下記のAIは全て完全無料で使用できてインターネット接続無で使用できるAI
※個人のパソコンで使用できるのでインターネットからのハッキングを考える必要は無い
Microsoft、わずか40億パラメータのPC操作AIを公開　大型モデルを上回る成功率66%を記録
2026年10月31日
xenospectrum.com/microsoft-mage-vl-cowork-hybrid-computer-use-agent/
無料で完全にWindowsでローカル動作できるElevenLabs代替ツール「VoiceStudio」、音声クローン・音声デザイン・動画吹き替え・音声入力・文字起こし・オーディオブック作成を多言語で可能
2026年11月01日 18時00分
gigazine.net/news/20261101-voicestudio/
GPT-6.1 Terraと同等のコーディング性能を発揮するAIモデル「Mistral Large 4」が無償公開される
2026年10月30日 10時48分
gigazine.net/news/20261030-mistral-large-4-open/
「Kimi K3.1 Pro」の重みが無料で公開される
2026年11月05日 12時59分
gigazine.net/news/20261105-kimi-k3-1-pro-model-weight-release/
>>Kimi K3.1 Proは総パラメーター数2.8兆・アクティブパラメーター数1040億のMoEモデルで、コンテキストウィンドウは最長100万トークン。GPT-6 AstraやClaude Fable 5.1といった大手AI企業の最先端モデルに匹敵する性能を持ち、一部のベンチマークでは両者を上回ります。
中国・Tencentが高性能AIモデル「Hy4」を発表、オープンモデルとして公開することを約束
2026年11月05日 12時29分
gigazine.net/news/20261105-tencent-hy4/
国産日本語翻訳AI「PLaMo 3 Translate」の4モデルをPFNが無料公開、スマホ上のローカル動作でも爆速＆高精度の日本語翻訳が可能になったので試してみた
2026年11月05日 12時31分
gigazine.net/news/20261105-plamo-3-translate-open-weight/
OpenAIが画像生成AIツールの「Images 2.6」をリリース、GIF生成に対応し編集工程を細かく制御可能
2026年11月05日 13時48分
gigazine.net/news/20261105-openai-image-2-6/

>>1の学者は全員下記の事を理解していただろう！

◇殺人組織が使用しているエネルギー兵器の設置場所は特定可能だったな！
※アニメの様なテレポートは現実社会には無いカメラでの観測結果しかしか提出されていないな！

人工衛星の表面帯電とオーロラ・電離圏の関係を九工大ら解明　AI解析活用
掲載日  2026/11/05 15:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20261105-5261022/
ブラックホール合体重力波「リングダウン」40年越しの謎、東大ら解明
掲載日  2026/11/05 14:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20261105-5260787/

>>1で使用されているaiを下記と差し替えですね
OpenAI元CTOのAI企業が高性能AIモデル「Inkling 2 Small」を発表、近日中にオープンモデルとして公開される予定
2026年11月06日 16時16分
https://gigazine.net/news/20261106-inkling-2-small/
>>Inkling 2 Smallは総パラメーター数5940億・アクティブパラメーター数170億のMoEモデルで、テキストと画像の入力に対応しています。記事作成時点では安全性評価が実施されている段階で、2026年11月第2週にオープンモデルとして公開することが計画されています。
>>「Inkling 2 Small」「GLM-5.3 Flash」「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」「Muse Spark Open」「Kimi K3」のコーディング性能および自律研究性能のテスト結果が以下。Inkling 2 Smallは中国製最先端モデルと同等のスコアを達成しています。
>>第三者機関もInkling 2 Smallの性能テストを実施しています。AIモデルのデザイン性能を測定する「DesignArena」ではGPT-6.1 Solを上回りました。
>>複数のテスト結果を元にAIの総合性能を算出する「Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1」では「31」というスコアを記録してGemini 3.8 Flashと並びました。前世代モデルの「13」から大きな飛躍です。
>>クローズドモデルを黒、オープンモデルを青に色分けしたものが以下。Inkling 2 Smallがオープンモデルとして公開されれば「中国以外の企業のオープンモデルとして最高性能」となります。
>>Inkling 2 Smallは追加学習による性能の伸び代が大きいのも特徴です。以下のグラフは左側が「学習ステップごとの性能向上」、右側が「学習コストごとの性能向上」を示しており、Inkling 2 Small(青)がDeepSeek-V4.1-Flash-1017(灰色)などの競合モデルより安価に性能を向上させられることが分かります。

AIが普及して人間が学問研究をする必要が無くなったと思い、人材が枯渇した頃に、
AI企業が消滅していたり、あるいはAI企業が学問研究には関心がなくなって、
もっと金になるビジネス（軍事や金融や事務作業など）にシフトしてしまえば、
単に学問がAIによって滅ぼされた事になって終わる。

>>1の組織は下記関係者なので妨害しているのかな
◇下記２種類のurl先のコメントを読むと理解できるけれど犯罪組織が存在している事に成っている
【考古学】大麻使用の最古の証拠、シベリアの3000年近く前の墓から発見　向精神作用を得る目的 [すらいむ★]
2026/11/06(金) 23:17:09.44
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1793974629/
【ナゾロジー】何十年も2種類とされてきた磁石の性質に3つ目があると判明 [すらいむ★]
2026/11/06(金) 23:22:49.44
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1793974969/

AIを研究開発する情報科学の分野的には
AIで数学の問題を解くことも有用な課題だろう

>>1の数学者はすでに知っていただろう！なぜダンマリなんだ！
銀河の手前で細長く光る4つの“人工の星”　ESOの超大型望遠鏡VLTが作り出したレーザーガイド星
sorae 宇宙へのポータルサイト 11/6(金) 11:01
news.yahoo.co.jp/articles/fd8cf09d726f7cc0aff0cfa91a8263f708141efe
↨上記の内容からして地上で下記をを行うには天体望遠鏡が必要になる↨
あらゆる生命は生きているうちは光を発しているが、死ぬと消えてしまう
公開日2025.05.14 00:00:00 WEDNESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/177520
>>カナダのカルガリー大学（UCalgary）で行われた研究によって、この不気味ともいえる生命の微弱な光が初めてマウス全身レベルで可視化され、生き物が死ぬとほどなくして急激に低下することを、高感度カメラでとらえることに成功しました。
脳が放つ“秘密の光”の検出に初成功：思考を読み解く新技術への扉が開く
私たちの脳が、目には見えない極めて微弱な光を常に放っている――。まるでSFのようなこの現象を、カナダの研究チームが頭蓋骨の外から世界…
2025年6月18日
xenospectrum.com/first-successful-detection-of-the-secret-light-emitted-by-the-brain/
>>私たちの脳が、目には見えない極めて微弱な光を常に放っている――。まるでSFのようなこの現象を、カナダの研究チームが頭蓋骨の外から世界で初めて精密に捉えることに成功した。さらに驚くべきことに、その“脳の光”は、私たちが目を開けているか閉じているかといった、脳の活動状態に応じて変化することも突き止めたのだ。この発見は、思考や感情、さらには脳の病気を解き明かす、まったく新しい非侵襲的な診断技術「光脳波記録法（Photoencephalography）」の実現可能性を力強く示すものであり、神経科学の未来に大きな一石を投じている。

>>1の数学者は昔からわかっていたのだろう！
宇宙の「時間」がたった1本しかない理由を新しい理論が説明
公開日2026.11.07 19:30:00 SATURDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/205809
>>ドイツの物理学者マックス・プランクです（1930年ごろ）。 時間1本の形が最も多くなったのは、辺の長さの下限をプランク長というきわめて小さな長さにした条件でした。
>>各辺の長さは、プランク長の1倍から5倍の範囲で選びます。
>>その結果、約85%の積み木が、私たちの宇宙と同じ「時間1本」の形になったのです。
>>積み木を100個作れば、そのうち85個ほどが私たちと同じ時間の本数を持つ計算です。
>>残る約15%は、時間のない形と時間2本の形が、ほぼ半々で分け合いました。
中略
>>三角形では、混ぜることでミンコフスキー三角形が87.5%まで増えたのでした。
>>ところが4次元の積み木では話が逆転し、時間2本の形が72〜81%を占めて最多になりました。
上記の理論と下記２種類の理論を組み合わせると完成しているのではないのか↨
時間結晶が“半分溶けた”新状態「時間液体」が提唱された
公開日2026.11.03 20:00:59 TUESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/205878
重力場も「つなぎ変わる」？ 一般相対性理論から「重力再結合」の新理論が誕生
コロンビア大の研究者らがアインシュタイン方程式をテトラッド形式で再編し、プラズマの磁気再結合と幾何学的に類似した「重力再結合」の解析理論を導出。理想条件の破綻に伴う重力場シートのトポロジー変化とエネルギー交換の厳密な数学的境界を提示した。
2026年10月29日
xenospectrum.com/gravitational-reconnection-einstein-equations-theoretical-framework/

AI「科学や数学界の敵対者なんて普通にいるものだと思いますが

>>1の学者は下記のaiを使用し始めるのかな！

アメリカ産のAIでオープンモデル「Ripple-65B Preview」登場、パラメーター数10倍の大型モデルを上回る性能で開発費は10分の1
2026年11月08日 19時00分
https://gigazine.net/news/20261108-ripple-65b-preview/
>>AIを使用してシリコンチップを設計する再帰的自己改善に取り組むアメリカのスタートアップ「Ricursive Intelligence」が、アメリカ産のオープンウェイトモデル「Ripple-65B Preview」をリリースしました。Ripple-65B Previewはエージェント型コーディングのベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」で80.52点を記録し、より大規模なAIモデルを上回ったと報告されています。
>>Ripple-65B Previewは12兆トークンで事前学習されており、最大1Mのコンテキスト長をサポートしています。Ripple-65B Previewはエージェントコーディングで優れた結果を示し、 TerminalBench 2.1でアメリカのオープンウェイトモデルにおける最先端である「80.52」のスコアを達成しました。
>>以下は横軸がパラメーター数、縦軸がスコアを示したグラフ。5010億パラメータの「Beam 501B」はスコア「80.1」、Metaの8160億パラメーターのオープンウェイトAI「Muse Spark Open」はスコア「76.4」、約1兆パラメーターの「Inkling 975B」はスコア「63.8」です。一方で、Ripple-65B Previewのパラメーター数は650億でありながら、パラメーター数ではるかに大規模なアメリカ産オープンウェイトモデルを上回るスコアを発揮したと報告されています。
>>以下はエージェントコーディングのベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」「SWE-bench Pro v2.0 Hard」「DeepSWE 1.1」において、アメリカ産オープンモデルと比較したグラフ。
>>また以下は、左から数学ベンチマークの「HMMT Feb 2026」、安全性ベンチマークの「FORTRESS Adversarial」、AIエージェントの実務能力を測る「AutomationBench (Public)」のスコア。いずれも、MuseのSpark Openが首位、Beam 501Bが次点、Ripple-65B Previewは3番手となっています。
>>Ripple-65B Previewの大きな特徴として、開発コストの低さが挙げられています。OpenAIのサム・アルトマンCEOは「GPT-4の学習コストが1億ドル(約150億円)を超えた」と述べていたり、Anthropicのダリオ・アモデイCEOは「最先端のAIモデルの学習には最大10億ドル(約1500億円)かかる可能性があり、事前学習だけでも2026年から2027年までに1000億ドル(約15兆円)に達する」と予測していたりと、学習コストが非常に高額なことで知られています。一方でRicursive Intelligenceによると、Ripple-65B Previewをゼロから開発するためにかかった費用は3200万ドル(約50億円)だったとのこと。この金額には、事前学習の規模を段階的に拡大する実験やデータの調整、評価、デバッグ、合成データの生成、追加学習の手法開発、最終的な学習など、研究開発全体の費用が含まれています。
>>開発コストを抑えることができた理由について、Ricursive Intelligenceは「力任せの強化学習に投資するのではなく、計算効率を重視しながら、SFTと強化学習の手法を慎重に改良しました。学習後のデータは一切購入せず、独自の合成データパイプライン、品質フィルタリング、カバレッジ指標を開発しました。これにより、従来のオープンウェイトモデルの最高性能記録を更新したモデルの開発費と比較して、約10分の1に抑えることができました」と説明しています。実際に、Terminal-Bench 2.1のスコアを80.5点まで引き上げるために必要だった試行回数は140万回で、従来の最高スコアを記録していたBeamの試行回数の約70分の1となるそうです。
>>Ripple-65B Previewのアーキテクチャは、NVIDIAハードウェア上で効率的に学習および配信できるよう設計されています。また、モデルのパラメーター数が650億と比較的小さいことから、データセンター向けの大型GPUだけでなく、ローカル環境でも効率的に実行できるとしています。
>>Ripple-65B PreviewはHugging Faceで無償公開されています。また、Together AI・GMI Cloud、OpenRouter・FireworksなどのAPIサービスでも利用可能です。

下記の事を>>1の数学者は今まで黙っていたな！

◇警察は殺人組織逮捕できるけれど何をしているので羽化
アメリカ産のAIでオープンモデル「Ripple-65B Preview」登場、パラメーター数10倍の大型モデルを上回る性能で開発費は10分の1
2026年11月08日 19時00分
gigazine.net/news/20261108-ripple-65b-preview/
OpenAI元CTOのAI企業が高性能AIモデル「Inkling 2 Small」を発表、近日中にオープンモデルとして公開される予定
2026年11月06日 16時16分
gigazine.net/news/20261106-inkling-2-small/
AIは会話の外で賢くなる？Anthropicの「ドリーミング」、複雑な調査の達成率を73%から87%に改善
2026年11月8日
xenospectrum.com/anthropic-agent-memory-dreaming-analysis/
AIは「原因と結果」を理解しているのか？東京大学が熱力学を使った新たな解析手法を開発
2026年11月7日
www.google.com/goto?url=CAESdwHEIkXX_ey2Vm02H0vHTUl7LV52ns0LDg5gnV4QxqCWQCqsR--0UKJoCUtsqQXu_AbhG7SClWulm08o_e1-uXqAYYyZ0LRdqIxTx4J5hC_KT6DZPZCLtPl8vD27g4b7ojO8Z1zN-HbKyRa1Vg6vllkrJY8tSq3R
↨上記のAIで下記を聞いてみたらわかるようにエネルギー兵器で傷害罪や殺人をしていた場合１００％逮捕可能
◇下記の論文で幽霊がこの世界に存在し無い論文に成っている
混ざり合った光を「光のまま」分離、スタンフォード大学が新型シリコンチップを実証
スタンフォード大学などの研究チームが、部分コヒーレント光のコヒーレンシ行列を対角化し、互いに干渉しない固有モードへ物理的に分離するシリコン光回路を実証した。従来のトモグラフィのような計算機上の事後処理に頼らず、光をモードごとに独立した導波路へ直接導くことで、次世代の光信号処理やイメージングに向けた新たなハードウェア基盤を提示した。
2026年11月6日
xenospectrum.com/stanford-on-chip-partial-coherence-separation/
「時間はなぜ逆戻りしないのか」理研・東大が量子力学から熱力学第二法則を数学的に証明
理研や東大の研究チームが、孤立量子多体系においてマクロな物理量と外部操作を厳密に定義し、可逆な量子方程式からプランクの原理とエントロピー増大則を数学的に導出することに成功した。
2026年11月5日
xenospectrum.com/quantum-mechanics-proves-second-law-thermodynamics/
◇下記はパラレルワールドも否定した論文にもなる
たった3行の数式が多くの宇宙で「タイムトラベル」を否定した
公開日2026.11.08 19:30:00 SUNDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/205841
↨上記の論文をさらに正しいというのが下記の論文↨
体をすり抜ける「幽霊粒子」のレーザーは作れないと判明
公開日2026.10.11 18:00:00 SUNDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/201362
↨どうしてもテレポートを行うには下記の理論に成って切る↨
◇下記の説明ではA地点「転送場所」とB地点「転送したい場所」の２か所に同じ装置を設置する必要がある
量子テレポーテーションで人間は転送できるか？→専門家の「答え」が納得感しかない
二間瀬敏史: 東北大学名誉教授
2025年7月22日 8:00
www.google.com/goto?url=CAESXwHrOzAV27E8M5vnvqkhi7eTaVsAJ-V5RZNVJvE25vM6rQ46ZQD_mekWK0z7zEOV115vNezQ5eZs7Dx8kRUKp5n_8iKYw_X_Y27_5BYNpdTnf9IUAPDF93qCTN0gjVJQ
※ ５ページと６ページ