ヒト脳オルガノイドを移植、機能　遺伝子操作の生体マウスに―米大学 [すらいむ★]

>>33 続き

//画像転送という通俗的理解を正し、忠実度0.60の物理的意味を測る
本研究が科学メディアで報じられた際、「画像がテレポーテーションされた」という見出しが躍った。しかし、この表現をそのまま受け取ると実験の本質を見誤る。家庭用スキャナやファクシミリのように画像ファイルを電子データとして送信したわけでもなければ、紙に描かれた絵が消えて別の場所に現れたわけでもない。
実験で入力信号として使われたのは、10×10の格子状に並ぶ各空間モードを1つの「画素（ピクセル）」に見立て、全体としてアルファベットの「Q」の形状を表現した100次元の光電場パターンである。Jing教授がScienceAlertに対して説明しているように、実際に転送されたのは「振幅側と位相側の直交成分によって特徴づけられる、各空間モードにおける光電場の連続量量子状態」である。各画素に対応する光の波の量子力学的な揺らぎの分布が、もつれ光場を介して受信側へ移された。
量子状態の転送精度を測る尺度は忠実度（Fidelity）と呼ばれる。忠実度は0から1までの連続値を取り、1.00が完全な状態転送に相当する。量子力学において重要な基準となるのが「古典限界」だ。量子もつれを利用せず、古典的な測定を行ってその数値を通信し、受信側で状態を再構築した場合、不確定性原理に起因する測定雑音が必ず混入する。このため、もつれを用いない古典通信による転送忠実度は、どれほど優れた装置を用いても理論上の上限を超えることができない。
本実験の光学系における古典限界は0.52と算出されている。忠実度が0から0.52までの範囲にとどまる限り、それは古典通信のみでも達成可能な領域にすぎない。しかし、本実験で測定された100画素全体の平均忠実度は0.60に達した。研究チームの報告によれば、10×10のすべての空間モードにおいて、忠実度が古典限界の0.52を上回ったとされる。
平均忠実度0.60という数値は、一般的な写真の転送品質という感覚から見れば粗いものに思えるかもしれない。しかし量子力学において、0.60と0.52の差は決定的な意味を持つ。古典的な測定と通信の組み合わせでは原理的に到達できない領域へ、100チャネルすべてが同時に踏み込んだことを示しているからだ。この0.08の差こそが、光の波の伝播において量子もつれという非局所的な相関が機能したことを示す証拠となる。
なお、公開されている学術情報および報道資料では、各チャネルの誤差範囲（エラーバー）や最良値・最悪値を含む分散データは明記されていない。したがって、現時点では0.60という平均値を基準としつつ、チャネル間のばらつきについては今後の追試や詳細データの公開を待つ必要がある。

>>34 続き

//報告された数値と先行手法の到達点
研究チームが達成した成果の輪郭を正しく捉えるためには、実証された事実、著者による主張、そして今後の開発計画を客観的に比較・整理することが有効である。
評価項目
本研究の報告値・構成
比較基準・従来の状況
根拠の性格と限界
並列チャネル数
100空間モード（10×10格子）
1チャネル、または少数の多重化
実験室の光学定盤上で測定確認
平均忠実度
0.60
古典限界: 0.52
量子性を示す指標、全100モードで超過
フィードフォワード方式
全光学的（測定なし・電子的処理なし）
検出器＋電子回路による変調
100チャネルを一括制御する仕組み
励起レーザー出力
約1 W（主たる制限要因）
通常のラボ用CWレーザー
著者らが挙げる物理的制約
将来の計画
1,000チャネル化
100チャネル（本研究）
著者が掲げる構想（未実証）
伝送路
光学テーブル上の自由空間配置
数十〜百km級の光ファイバー／宇宙伝送
距離の実証データなし
実験の規模に関して、Jing教授は「我々が知る限り、同時に実証された独立制御可能な量子テレポーテーションチャネル数として過去最大である」と発言している。この発言は慎重に文脈を読み解く必要がある。これは筆頭研究者自身の認識に基づく主張であり、独立した第三者機関によって絶対的な世界記録として認定されたものではない。
先行研究の多くは、単一の光子ペアによる1チャネルの長距離伝送か、あるいは同一ビーム内の直交偏光や周波数モードを用いた数チャネル程度の多重化にとどまっていた。各チャネルに個別の電子回路を必要とする従来方式では、チャネル数の増加が装置規模の急激な拡大につながっていた。これに対し、本研究が示した価値は「アーキテクチャの拡張性」にある。ホログラフィックな波面制御と全光学的操作により、システム規模を100倍に膨らませることなく、並列度を100まで引き上げられることを示した。
米国物理学会の『Physics』シノプシスが、本研究を「100画素の画像を量子テレポーテーションすることで、量子ネットワークのスケールアップに資する手法を示した」と端的に要約している背景には、こうした工学的合理性への評価がある。Jing教授は「原理的に、このアーキテクチャは将来の量子通信ネットワークに向けた柔軟で大容量のインターフェースを提供し得る」と展望を語っているが、これはあくまで設計思想としての可能性を述べたものであり、すでに完成したネットワーク機能ではない。
ここで混同してはならないのは、通信容量、すなわち並列度の拡張と、伝送距離の拡張という二つの異なる開発軸である。量子通信の分野では、光ファイバー網を用いた数十キロメートル以上の伝送や、人工衛星を経由した千キロメートル超の長距離テレポーテーションが報じられてきた。先行研究の多くは、単一チャネルまたは限られた自由度の転送を対象としてきた。本研究は、同一の光学定盤上で100個のモードを並列処理する空間的インターフェースの実験であり、伝送距離を伸ばすこと自体を目的としたものではない。

>>35 続き

//実装を阻む1ワットの壁と検証すべき課題
実験室で得られた成果が、直ちに実用的な量子通信インフラへとつながるわけではない。著者ら自身も論文の考察において、現行システムの物理的な限界を率直に認めている。
★100チャネルという配列規模の上限を決定づけた最大の要因は、光学系を駆動するために使用できるレーザー出力にあった。本実験で使用された励起用レーザーの出力は約1 Wである。空間光変調器によってビームを100個の微小なスポットへと分割し、それぞれで非線形光学効果による十分な量子もつれを発生させるには、光の強度が各チャネルに分散されることが大きな制約となる。チャネル数をさらに増やすには、より強力なレーザー光源と、分割された微弱光を高忠実度で増幅する低雑音光増幅器の開発が避けられない。
★Jing教授はIEEE Spectrumに対し、研究チームが現在、より高出力のレーザーと高性能な光増幅器を導入することで「1,000チャネルのシステム構築を目指して取り組んでいる」と明かした。ただし、これは研究チームのロードマップ上の目標であり、1,000チャネルでの動作がすでに確認されたわけではない。チャネル数が10倍になれば、光学素子の収差、熱レンズ効果、空間モード間のクロストーク（混信）といった幾何光学・波動光学上の問題が非線形に増大する。
★さらに、実験環境についても冷静な見極めが必要である。本研究で行われたすべての測定は、振動や温度変化の影響を高度に抑えた実験室の光学定盤上で行われた。大気中を長距離伝播する自由空間リンクや、敷設された光ファイバーケーブルを介して100個の空間モードを歪みなく伝送する実験は含まれていない。光ファイバー内で複数の空間モードを伝送するマルチモードファイバー通信では、モード間の分散や結合が避けられない。これらを補償しながら量子状態を維持する技術は、いまだ十分に確立されていない領域である。
学術的な検証の観点からは、前述の通り、詳細な生データや補足資料の閲覧には学会の購読契約が必要という情報アクセス上の制約がある。加えて、本成果は現時点ではJing教授らのグループによる単一の実験報告であり、独立した他の研究グループによる追試や再現性の確認はまだ行われていない。
連続量量子テレポーテーションにおいて、100個の空間チャネルを全光学的に並列制御できる手法が確立されたことは、大容量の量子インターフェース実現に向けた有力な一歩である。しかし、それが実用的な量子中継器や都市間量子ネットワークの端末として稼働するためには、励起光強度の制約の克服、長距離伝送路における波面乱れへの対応、そして第三者による測定結果の再現という複数の関門が残されている。

>>32-33の論文をつなぎ合わして考えると人間が生身で量子テレポーテーションやテレポートを行う事は１００％不可能が証明されている

一般人しっかりと論文を四めているのか？

>>36

これからしても３６０度でのエネルギー兵器でも指向性エネルギー兵器でも犯罪に使用した時点で直ぐに警察が逮捕できている状態だった

上記の３６０度広がるエネルギー兵器の場合３か所に設置して中心に煮る人の場所で３か所に設置したエネルギーが交差している条件によって対象者に攻撃している条件を作っている可能性がある
※エネルギーを出す機器は１つで鏡などの反射板を使用して指向性エネルギー兵器に疑似的にしている可能性もある

※指向性エネルギー兵器の場合１か所でもよいし２か所でもよい状況にしている場合がある

◇ここまでの書き込みがわからない人はAIに何度も質問していけば理解できると思われる
※下記のことまでならAIのみでも正しい内容に導いていける

Claude Fable 5.1が370年前の未解読暗号「Cyphral Distich」を1日足らずで解読
2026年09月17日 06時00分
https://gigazine.net/news/20260917-fable-solves-cyphral-distich/
AIモデル「Claude Fable 5.1」が370年以上未解読とされてきた謎の暗号「Cyphral Distich」をわずか1日足らずで解読したというニュースが飛び込んできました。1899年に「Notes and Queries」誌で未解決問題として提示されて以来、「Cyphral Distich」は多くの暗号研究者たちの挑戦を退けてきた難問でした。AIが具体的にどのようにして暗号を解読したかについて、AI研究者のゲビー・ジャフ氏がブログにて語っています。
「Cyphral Distich」は17世紀の作家サー・トマス・アーカートの著作「Logopandecteision」の末尾に記された、それぞれ32個の数字からなる2行の暗号文です。「Logopandecteision」とはギリシャ語の「Logos(言葉・理性)」と「Pandectes(すべてを受け入れるもの・百科事典的な書物)」を組み合わせた造語であり、「あらゆる知識と言葉を網羅する全知の言語」といった意味が込められているとされています。アーカートは本書の中で自分が考案した人工言語の優秀性を説いていますが、あまりに文法が難解であるなどとても実用的であるとは言えない内容であり、随所に債権者などへの愚痴や自己弁護が記されていることも相まって本書は奇書の扱いを受けている節があります。

「Cyphral Distich」の内容はこんな感じ。
5.3.27.38.32.14.21.8.66.8.70.39.5.9.12.18.2.3.56.5.1.7.3.2.13.19.3.25.9.3.16.6.
25.15.13.6.11.20.5.1.2.12.1.20.20.49.20.20.35.33.4.6.8.35.5.33.5.5.18.10.3.11.32.42.
「Cyphral Distich」は32個の「Proquiritations」の記載の後に綴られていて、ここには「request of」や「wish of」で終わる32行の「願い」が記されています。以下リンクの412ページから確認できます。
★「Cyphral Distich」はこれまで多くの人々が様々な解読方法を試みましたが、最終的な解読には至りませんでした。そこでジャフ氏らはClaude Fable 5.1による解読を試みたところ、44分間・176,000トークンを消費した上で2つの重要なポイントを発見して暗号解読に成功したとのこと。
・「32」という数字の重要性
暗号文がアーカートの記した「32 Proquiritations」という文の直後に配置されていることとアーカート自身が「32」という数字を強調している点から、 Claude Fable 5.1は「32」という数字が何らかの鍵を握る可能性があるとして注目しました。
・詩のメッセージ
暗号に付随する詩が「正直な読者はそこに『自身の心の願いと作者の思い』を見つけるだろう」と謳っている点から、 Claude Fable 5.1は暗号の解読キーが外部にあるのではなく書籍そのものにあると推測しました。
最終的にClaude Fable 5.1は「32 Proquiritations」という文言・「32」という数字・「願い」の言葉を組み合わせて衝撃的な解読ルール、「暗号文のi番目の数字(n)に対し、i番目の「Proquiritation」に移動し、n番目に現れる単語の最初の文字を取得する」を発見しました。例えば1番目の数字は5です。1番目のProquiritationを見ると「Seeing, from the creation of the world…」と書かれているので、5番目の単語「of」の頭にある「o」を取ります。
ルールに従って解読されたメッセージは以下の通りです。

　中略

今回のClaude Fable 5.1による暗号解読を受けてジャフ氏は、特別な暗号解析能力ではなく単純なルールを見つけ出すまで諦めずに探し続ける「粘り強さ」が解読の鍵であったと分析しています。実際のところ、Kryptos K4のような本物の難問を解読するのは記事作成時点のAIモデルには難しいだろうとも指摘しています。そしてAIの特性「粘り強さ」は今後も様々な分野で応用される可能性を秘めていると締めくくっています。

>>39

AIを使用すれば１日で解読できる模様

１週間あれば犯罪で使用されている暗号文完全に解読できる

>>39-40から見て最新AIが登場するごとに下記の世界的な犯罪組織の暗号文を解読しよう
※黒幕と黒幕の組織構造が露呈するようになる！

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。

エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
https://gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/

エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
https://gigazine.net/news/20260309-epstein-research

殺人も行って居るエネルギー兵器使用者の犯罪組織！

今どのような気持ちだぁ

さぞや心が躍って楽しい時代に成ったと実感しているだろうなぁ

>>42

新しい玩具を買ってもらった子供のような心で楽しんだ日々が何度も何度も脳裏をめググってさぞや興奮して夜も眠れない日々を送っているのだろうなぁ

童心に帰れるという事はうらやましいかぎりだなぁ

オルガノイドとオルガスムスとの関係は？

てんててーん　てれれれれん

AI「ヒト脳のネズミには需要がありますが脳がネズミやブタのヒトは途方もない需要がありますよ

DNAを解読するのはAIといえども容易ではないだろう

コプロセッサか

お子さんにバックアップの脳をお付けしますか？
ああ、あって困るもんでもないし、お願いします

すでに一般に広まってる気がしてきた
https://nazology.kusuguru.co.jp/wp-content/uploads/2026/09/ct_sensei-0917-1-fig-s1b-900x507.png
https://nazology.kusuguru.co.jp/wp-content/uploads/2026/09/ct_sensei-0917-1-fig-s2b-900x507.jpg

記憶力良くなるならもう他人の脳でもいいから細胞注入してくれ

左手使って箸でもいじってりゃ脳機能全般upする

アルジャーノン？

脳の解明を早めてほしい