◇殺人組織が使用しているコアaiに迫っているからな
重みが公開されたQwen-Image-2.1はGoogle・OpenAIにどこまで迫ったか、公表スコアと7Bの実像
Qwen-Image-2.1は自社評価でNano Banana 2.0を0.46点上回る一方、GPT Image 2.5とは6.73点差。公表点の再集計と公式仕様から、7Bの範囲、透明画像、商用利用の条件を読み解く。
2026年9月21日
xenospectrum.com/qwen-image-closed-model-comparison/
>>クラウドの有力モデルに近い公表スコアを持つ画像モデルを、自前の環境で検証できる。
>>AlibabaのQwenチームが9月20日、画像生成と編集を統合した「Qwen-Image-2.1」の学習済み重みを公開した。
>>画像生成部分を7Bパラメーターに抑えながら、自社ベンチマークではGoogleのNano Banana 2.0やOpenAIのGPT Image 1.5を上回る点数を示している。
>>ただし、首位のGPT Image 2.5 Sunburstには差があり、
Qwen3.8-27Bを5.9GBまで圧縮しほぼ同等性能の「Bonsai 2 27B」が登場：iPhone対応から考える端末内AIの可能性
Bonsai 2 27BはiPhoneも対応先に。約5.9GBへの圧縮と性能98.2%保持の条件を検証し、前世代のスマホ実測との違い、メモリやアプリの条件、端末内AIの利点を掘り下げる。
2026年9月20日
xenospectrum.com/bonsai-2-27b-compression-performance/
↨上記のaiを下記と同じ環境で検証してさらに性能を上げるようにするといのではないのか↨
　　いろいろな条件化を想定した設定でaiを訓練していける
仮想の町に解き放たれた25人のAIエージェントはどう振る舞ったか
2023/04/16
www.google.com/goto?url=CAESZgHrOzAVkAE4GCBiuaaaEi0HTDJ6HFmtNFkQK9moZSO1KXqbVNevHLf5qtEZ8TlDGR96dQbHv9XNFtDH0mprJZJdV407N9SYuxBKo6Wz8_r-ziO5tPPt4mzPAIlrP-HONge0ehfr1A
AIだけの仮想社会を15日間動かした結果、モデルごとに「秩序」と「崩壊」が分かれた
仮想空間に置かれた自律AIが略奪や機能停止に走ったとする実験が波紋を呼んでいる。だが、公開されたプレプリントを精査すると、単一試行による制約や「犯罪」メトリクスの定義など、現実への単純な外挿を阻む客観的な限界が見えてくる。
2026年9月19日
xenospectrum.com/ai-agents-emergence-world-simulation-behavioral-drift/
AIがマイクラのラスボスを8分43秒で討伐　「考えるAstra」と「即断するJev」の分業が面白い
2026年09月21日 09時15分更新
scii.jp/elem/000/004/436/4436545/?topnew=5
>> 9月20日、エンジニアのRonak Malde氏が、OpenAIの「GPT-6 Astra」とTypeSafe AIの「Jev」を組み合わせたMinecraftエージェントの実験結果を公開した。
AIでMVを作るのは想像以上に大変だった　制作34時間、繰り返した“ダメ出し”でわかったこと
2026年09月21日 07時00分更新
ascii.jp/elem/000/004/436/4436544/?topnew=8