>>530
ecのワッチョイ↓
https://seesaawiki.jp/ecnanimono/d/%A5%C9%A5%EB%A5%A2%A5%F3ec%BD%F1%A4%AD%B9%FE%A4%DF
166 名前:wiki”管理”人 ◆2nP/NqURY2 [sage] :2020/07/24(金) 10:47:44.45 ID:1UWFWQXI0
みなさんが優秀過ぎて情報がなだれ込んでくる…情報ありがとうございます
やりたいこと、やらなきゃいけないこと書きだしました
なにか意見があればお願いします
1. ecワッチョイ同士の紐付け
本ecの過去の書き込みが同一人物であると客観的に判断できるような情報が欲しい。現状IP以外はおおまかな書き込み内容からの推測でしかないと言われればその通りだから…
逆にこれが証明できればecの異常性は認知させることができるので一番重要。
�@〜�Bの方法を考えてる。
�@ ユーザーエージェントの確認
!chkBBx確認専用スレの過去ログには大量のワッチョイとユーザーエージェントのペアが蓄積されているので、下4桁の一致レスで確認がとれそう。ドルアンecのユーザーエージェントを全て確認できればかなり信頼度上がる。本ec,タムec,ドル部好きecと思しき3人書き込みにユーザーエージェントの一貫性が取れることが理想。
https://rosie.5ch.net/test/read.cgi/operatex/1592648715/376
�A 各スレへの書き込み回数
主にタムecを弾くため。各ワッチョイのスレ別書き込み回数を集計する。
�B 書き込み内容
どうにかしてワッチョイごとに数値化したい。今考えているのは
誰かの話題➡肯定,否定,どちらでもないにレスを分類して集計する。玉塩,ドル部,花音,うい,あたりかなあ
2. Twitterと書き込み時間比較
有志が書き込み時間をcsvくれた。感謝。書き込み時間の傾向などを調査したい。(これは糖質だがsnow垢も?)
3.天鳳速報の不自然さをわかりやすくまとめる
唯一直接的な根拠なんだけど、天鳳やってない人に異常性が伝わりにくい。仕様の説明からうまくまとめて、非天鳳民に分かりやすく伝えたい。
4.案件、配信と書き込み時間を比較
確実な関東案件やフルトラ配信は直接的な否定の根拠になるので要確認。書き込み時間の散布図にバーで配信時間重ねるとか?
5.携帯回線からの書き込み特定
同じ週で下4桁が一致する別ワッチョイを探す。被りがおおく厳しい作業になりそう。
6.その他疑惑
76、天鳳垢などは証明が難しいので糖質になりかねない…現状優先順位は低いと考えている。個人的には76めっちゃ気になるんやが…
【バーチャルYoutuber】楠栞桜アンチスレ#56【塩】
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2020/07/24(金) 11:57:29.36
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