【IT】グーグル、「TensorFlow 2.0」のアルファ版を提供開始

Googleは米国時間3月6日、オープンソースの機械学習（ML）ライブラリ「TensorFlow」に関する一連の発表を行った。同ライブラリはこれまでに4100万回以上ダウンロードされている。同社はその利用可能性をさらに高めるために、「TensorFlow 2.0」のアルファ版をリリースした。この新バージョンはよりシンプルかつ直感的に利用できるとされている。

　また同社はJavaScriptコミュニティー向けに「TensorFlow.js」のバージョン1.0も発表した。さらに、分散しているデータの活用を実現するアドオン「TensorFlow Federated」（TFF）とともに、より公正かつ安全な訓練に向けた「TensorFlow Privacy」の提供開始も発表した。

　TensorFlow 2.0に関して、GoogleはAPIコンポーネントと「tf.keras」との統合性を高めることで、大半のユーザーに推奨される高次のAPIを作り上げようとしている。これにより、開発者はデータのインジェスチョン（データの取得／取り込み／加工）から変換、モデル構築、訓練、最終的な配備までをよりスムーズに行えるようになるはずだ。さらに、「TensorFlow Datasets」のローンチにより、開発者は一般的に利用可能な多くのデータセットをインポートできるようになる。

　TensorFlow 2.0は、デフォルトで「Eager Execution」が有効化されている。このため、呼び出しと同時にTensorFlowの演算が開始される。また、この新バージョンではtf.functionによるEagerコードの自動最適化と、Pythonの直感的な制御フロー、エラーメッセージの改良も実装されている。

　さらにGoogleはTFFをはじめとする新たなアドオンも発表した。オープンソースのフレームワークであるTFFにより、MLとその他の演算を用いた実験的作業を、分散しているデータをその生成場所に置いた状態で実施できるようになる。通常のMLモデルは、1カ所にデータをまとめることを求めているため、対象となるデータの機密性が高かったり、まとめるコストが高価となる場合に問題となる可能性もある。

　また、TensorFlow Privacyというオープンソースのライブラリを用いることで、差分プライバシーという考え方に基づく技術を使用したMLモデルの訓練を容易に実施できるようになる。この技術によって、MLモデルが特定ユーザーに関する詳細を学習／記憶しないようにするうえでの強力な数学的保証が提供される。

　そして、TensorFlow.jsのバージョン1.0によりJavaScriptコミュニティーに大きな進歩がもたらされる。例えば「MobileNet v1」のブラウザ上での推論処理は前年に比べると9倍高速になっている。また、ウェブ開発者向けとして、アプリケーションに組み込めたり、JavaScriptが実行できるより多くのプラットフォームをサポートできる、新しいオフザシェルフモデルも用意されている。
https://japan.zdnet.com/article/35133816/

微分と線形台数の勉強がまだなんだ。待ってくれ

これで一般的な機械学習の計算させるツールは

googleなんで先に聞いておく で、終了するのはいつ？

これで一般的な機械学習の計算ツールはTensorFlowにまとめられて
これがスタンダードになるんだろうね

便利に使わせてもらう代わりに
大事なデータをグーグル様に献上するわけですね

>>2
まあ、落ち着いてやってくれ、台数がわかったら、今度は代数だ。

>>5
もうなってる。

なんで何も知らない人が無知丸出しの書き込みをドヤ顔でするかね？

>>6
馬鹿は何も知らないのに、知ったかぶっている。

どうやってローカルで動くライブラリからデータを盗み出すんだ？

バイナリで動くライブラリ提供してくれよん

中国製っぽい名前

ハゲ不老
天剃る不老

>>6
オープンソース化するメリットについて無知すぎだろ

学習データの入手が最大の壁という事実。

>>2
名前の通り、テンソル、だぞ
疎な奴だろうけど

学術用語である テンソル を、なぜか日本語カタカナ読みして テンソー と表記するのが
流行っている
普通に昔から テンソル と物理学やら数学では表記して教えているのに
記者などが テンソー ばかり使うと そうなってしまう。

行列式とは何かとかジャンルすらしらない奴らが 言葉を捻じ曲げようとしている、
徹底的に対抗しないと 言葉奪われるぞ

>>14
それな

>>2
ベクトル解析は？

反変ベクトルを意識的に使いたい場合にテンソルと呼ぶべきだと思うんだが。

>>16
愛知の世界的自動車部品会社も正式にデンソルと呼ばないとな

>>8
お前の方が大概に見えるが

チャーリー、テンソーしてくれ　ここにはどんな知的生命体もいない

日本の製造業にはデータがない
データが取れないものが多い

>>9
マジカー

Tensorflowは存在スべきではなかったと思う
さっさと消えていくべき
PyTorchが制覇すべき

学習データが取れないっていうか、人の行動をデータ化するノウハウがない。
さらにビッグデータの取得や扱い方に長けた技術者を育成してこんかったし。

日本企業は、目先のハード技術にだけ注目して重宝し、結果が見えにくいソフト技術を軽視しつづけてたもんな。

>>16
テンソー？と日本で発音しているのは聞いたことがない
tensor単体であればドイツ読みのテンソルでも、
tensorflowだとflowが英語だからテンサーフローと読むのが自然だと思う