>>929
GPT
要点だけまとめると、以下です。

音楽生成AIは、音源をそのまま丸ごと「記憶」しているわけではありません。
学習時には、まず音源ファイルを読み込み、波形を圧縮・トークン化・特徴量化してAIが扱いやすい数字の列に変換します。
実際の音楽生成研究でも、圧縮・トークン化された音声表現を使う方式があります。
そのデータを使ってAIのニューラルネットワークのパラメータ（重み）を調整します。

したがって、学習用データをサーバーなどに保存する場合は、学習対象の音源そのもののコピーが作られることがあります。
ただし、学習が終わったAIのモデルファイルに、元のMP3やWAVがそのまま大量に格納されているわけではありません。

一方で、AIが学習データの一部を強く「記憶」してしまい、場合によっては元データに近いものを再現できる可能性はあります。
これは「単なる学習」と「記憶（memorization）」を区別して考える必要があります。

つまり、一番簡単に言うと、

> 「音源をコピー → 音の特徴を数字に変換 → AIのパラメータを学習させる」

という流れです。